Risultati
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Risultati trovati 121 Dati completi Dati sinteticiClicca sul titolo per vedere i dati completi di ogni documento e la segnatura con la quale richiederlo. |
Consultabilità delle tesi
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ANDOLFATTO FRANCESCA, BANK PLANNING OPTIMIZATION MODEL UNDER BASEL III REGULATION: AN ITALIAN CASE STUDY,
Rel. BRUNELLI MATTEO,
AA 2020/2021
Autore:
ANDOLFATTO FRANCESCA
Titolo: BANK PLANNING OPTIMIZATION MODEL UNDER BASEL III REGULATION: AN ITALIAN CASE STUDY Relatore: BRUNELLI MATTEO Correlatore: SAVARIS ROBERTA Secondo Correlatore: BAZZANA FLAVIO Anno accademico: 2020/2021 Corso: Corso di Laurea Magistrale - Data Science [0522H] Struttura didattica: Dipartimento di Matematica Formato: digitale Segnatura: 0522H-17 Richiedi la consultazione |
ARMINIO LUIGI, EXPLORING THE COVID-19 INFODEMIC ON TWITTER: A TOPIC ANALYSIS OF COVID-RELATED TWEETS,
Rel. PAVAN ELENA,
AA 2021/2022
Autore:
ARMINIO LUIGI
Titolo: EXPLORING THE COVID-19 INFODEMIC ON TWITTER: A TOPIC ANALYSIS OF COVID-RELATED TWEETS Relatore: PAVAN ELENA Correlatore: GALLOTTI RICCARDO Anno accademico: 2021/2022 Corso: Corso di Laurea Magistrale - Data Science [0522H] Struttura didattica: Dipartimento di Matematica Formato: digitale Segnatura: 0522H-51 |
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ARTURI MARTINA, ANALYSIS OF PRODUCTION DEPARTMENTS AND OPERATIONAL PERFORMANCE IN A MANUFACTURING COMPANY,
Rel. ZANINOTTO ENRICO,
AA 2022/2023
Autore:
ARTURI MARTINA
Titolo: ANALYSIS OF PRODUCTION DEPARTMENTS AND OPERATIONAL PERFORMANCE IN A MANUFACTURING COMPANY Relatore: ZANINOTTO ENRICO Correlatore: GIULIANI DIEGO Anno accademico: 2022/2023 Corso: Corso di Laurea Magistrale - Data Science [0522H] Struttura didattica: Interfacoltà Rovereto Formato: digitale Segnatura: 0522H-99 |
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ATANASOVA MILENA MINCHEVA, MULTITASK FRAMEWORK FOR CHANGE DETECTION IN REMOTE SENSING IMAGE TIME SERIES
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Rel. BRUZZONE LORENZO,
AA 2022/2023
Autore:
ATANASOVA MILENA MINCHEVA
Titolo: MULTITASK FRAMEWORK FOR CHANGE DETECTION IN REMOTE SENSING IMAGE TIME SERIES Relatore: BRUZZONE LORENZO Correlatore: BERGAMASCO LUCA Secondo Correlatore: BOVOLO FRANCESCA Anno accademico: 2022/2023 Corso: Corso di Laurea Magistrale - Data Science [0522H] Struttura didattica: Dipartimento di Matematica Formato: digitale Segnatura: 0522H-77 Richiedi la consultazione |
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AYALA RUSSI DAVID ERNESTO, WEIGHTING AND COMBINING INDIVIDUAL GUESSERS IN THE CONTEXT OF THE GUESSWHAT?! GAME,
Rel. BERNARDI RAFFAELLA,
AA 2021/2022
Autore:
AYALA RUSSI DAVID ERNESTO
Titolo: WEIGHTING AND COMBINING INDIVIDUAL GUESSERS IN THE CONTEXT OF THE GUESSWHAT?! GAME Relatore: BERNARDI RAFFAELLA Correlatore: TESTONI ALBERTO Anno accademico: 2021/2022 Corso: Corso di Laurea Magistrale - Data Science [0522H] Struttura didattica: Dipartimento di Matematica Formato: digitale Segnatura: 0522H-68 |
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BALLIU BERTIANA, COMPARING TRADITIONAL AND MACHINE LEARNING-BASED APPROACHES TO TIME SERIES ANALYSIS: AN EMPIRICAL STUDY IN THE CONTEXT OF BUSINESS APPLICATIONS,
Rel. GIULIANI DIEGO,
AA 2020/2021
Autore:
BALLIU BERTIANA
Titolo: COMPARING TRADITIONAL AND MACHINE LEARNING-BASED APPROACHES TO TIME SERIES ANALYSIS: AN EMPIRICAL STUDY IN THE CONTEXT OF BUSINESS APPLICATIONS Relatore: GIULIANI DIEGO Anno accademico: 2020/2021 Corso: Corso di Laurea Magistrale - Data Science [0522H] Struttura didattica: Dipartimento di Matematica Formato: digitale Segnatura: 0522H-36 |
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BARBERA CESARE, EXPLOITING IMPACT VERSUS POSTERIOR PROBABILITY IN MACHINE LEARNING: AN EXPLORATORY STUDY,
Rel. PASSERINI ANDREA,
AA 2021/2022
Autore:
BARBERA CESARE
Titolo: EXPLOITING IMPACT VERSUS POSTERIOR PROBABILITY IN MACHINE LEARNING: AN EXPLORATORY STUDY Relatore: PASSERINI ANDREA Anno accademico: 2021/2022 Corso: Corso di Laurea Magistrale - Data Science [0522H] Struttura didattica: Dipartimento di Matematica Formato: digitale Segnatura: 0522H-54 Richiedi la consultazione |
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BATTISTA FRANCESCO, DEEP CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORKS WITH TRANSFER LEARNING FOR REMAINING USEFUL LIFE PREDICTION,
Rel. IACCA GIOVANNI,
AA 2021/2022
Autore:
BATTISTA FRANCESCO
Titolo: DEEP CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORKS WITH TRANSFER LEARNING FOR REMAINING USEFUL LIFE PREDICTION Relatore: IACCA GIOVANNI Correlatore: MO HYUNHO Anno accademico: 2021/2022 Corso: Corso di Laurea Magistrale - Data Science [0522H] Struttura didattica: Dipartimento di Matematica Formato: digitale Segnatura: 0522H-29 Richiedi la consultazione |
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BAVARESCO ANNA, MODELING HUMAN REPRESENTATIONAL SPACE USING WEIGHTED PRUNING OF DEEP NEURAL NETWORKS AND SIMILARITY-BASED SOFT-LABELS,
Rel. HASSON URI,
AA 2021/2022
Autore:
BAVARESCO ANNA
Titolo: MODELING HUMAN REPRESENTATIONAL SPACE USING WEIGHTED PRUNING OF DEEP NEURAL NETWORKS AND SIMILARITY-BASED SOFT-LABELS Relatore: HASSON URI Anno accademico: 2021/2022 Corso: Corso di Laurea Magistrale - Data Science [0522H] Struttura didattica: Dipartimento di Matematica Formato: digitale Segnatura: 0522H-46 |
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BAYANJARGAL MUNKHDELGER, EGOCENTRIC CONTEXT RECOGNITION IN THE WILD:
AN EVALUATION OF SKEPTICAL LEARNING ACROSS
EIGHT COUNTRIES,
Rel. GIUNCHIGLIA FAUSTO,
AA 2023/2024
Autore:
BAYANJARGAL MUNKHDELGER
Titolo: EGOCENTRIC CONTEXT RECOGNITION IN THE WILD: AN EVALUATION OF SKEPTICAL LEARNING ACROSS EIGHT COUNTRIES Relatore: GIUNCHIGLIA FAUSTO Correlatore: BONTEMPELLI ANDREA Anno accademico: 2023/2024 Corso: Corso di Laurea Magistrale - Data Science [0522H] Struttura didattica: Interfacoltà Rovereto Formato: digitale Segnatura: 0522H-124 Richiedi la consultazione |
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BENEDETTI EMMA, STRATEGY-ROBUST RECOURSE MODELS THROUGH PERFORMATIVE PREDICTION
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Rel. PASSERINI ANDREA,
AA 2022/2023
Autore:
BENEDETTI EMMA
Titolo: STRATEGY-ROBUST RECOURSE MODELS THROUGH PERFORMATIVE PREDICTION Relatore: PASSERINI ANDREA Anno accademico: 2022/2023 Corso: Corso di Laurea Magistrale - Data Science [0522H] Struttura didattica: Dipartimento di Matematica Formato: digitale Segnatura: 0522H-82 Richiedi la consultazione |
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BENEDUCE CIRO, LARGE LANGUAGE MODELS ARE ZERO-SHOT NEXT LOCATION PREDICTORS,
Rel. ROTA PAOLO,
AA 2023/2024
Autore:
BENEDUCE CIRO
Titolo: LARGE LANGUAGE MODELS ARE ZERO-SHOT NEXT LOCATION PREDICTORS Relatore: ROTA PAOLO Anno accademico: 2023/2024 Corso: Corso di Laurea Magistrale - Data Science [0522H] Struttura didattica: Interfacoltà Rovereto Formato: digitale Segnatura: 0522H-108 |
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BERTANI ANNA, CHARACTERIZATION OF SOCIAL BEHAVIOR DYNAMICS IN ONLINE SOCIAL NETWORK DURING EXCEPTIONAL EVENTS,
Rel. DE DOMENICO MANLIO,
AA 2020/2021
Autore:
BERTANI ANNA
Titolo: CHARACTERIZATION OF SOCIAL BEHAVIOR DYNAMICS IN ONLINE SOCIAL NETWORK DURING EXCEPTIONAL EVENTS Relatore: DE DOMENICO MANLIO Correlatore: AGOSTINELLI CLAUDIO Anno accademico: 2020/2021 Corso: Corso di Laurea Magistrale - Data Science [0522H] Struttura didattica: Dipartimento di Matematica Formato: digitale Segnatura: 0522H-32 |
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BIZZOTTO SIMONE, EVOLUTIONARY LEARNING OF INTERPRETABLE DECISION TREES IN MULTI-AGENT ENVIRONMENTS,
Rel. IACCA GIOVANNI,
AA 2020/2021
Autore:
BIZZOTTO SIMONE
Titolo: EVOLUTIONARY LEARNING OF INTERPRETABLE DECISION TREES IN MULTI-AGENT ENVIRONMENTS Relatore: IACCA GIOVANNI Correlatore: CUSTODE LEONARDO LUCIO Anno accademico: 2020/2021 Corso: Corso di Laurea Magistrale - Data Science [0522H] Struttura didattica: Dipartimento di Matematica Formato: digitale Segnatura: 0522H-39 Richiedi la consultazione |
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BOCCHI LORENZO, TOWARDS THE AUTOMATION OF CLASSIFICATION OF EUROPEAN LAW ARTICLES,
Rel. PALMERO APROSIO ALESSIO,
AA 2022/2023
Autore:
BOCCHI LORENZO
Titolo: TOWARDS THE AUTOMATION OF CLASSIFICATION OF EUROPEAN LAW ARTICLES Relatore: PALMERO APROSIO ALESSIO Correlatore: ROVERA MARCO Anno accademico: 2022/2023 Corso: Corso di Laurea Magistrale - Data Science [0522H] Struttura didattica: Dipartimento di Matematica Formato: digitale Segnatura: 0522H-73 |
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BONALDI HELENA, DATA COLLECTION FOR AUTOMATIC COUNTER-NARRATIVE GENERATION AGAINST HATE SPEECH: A HUMAN-IN-THE-LOOP APPROACH,
Rel. DUCCESCHI LUCA,
AA 2019/2020
Autore:
BONALDI HELENA
Titolo: DATA COLLECTION FOR AUTOMATIC COUNTER-NARRATIVE GENERATION AGAINST HATE SPEECH: A HUMAN-IN-THE-LOOP APPROACH Relatore: DUCCESCHI LUCA Correlatore: BISON IVANO Anno accademico: 2019/2020 Corso: Corso di Laurea Magistrale - Data Science [0522H] Struttura didattica: Dipartimento di Matematica Formato: digitale Segnatura: 0522H-12 |
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BORNINO GIACOMO, MACHINE LEARNING PREDICTION OF DIABETES COMORBIDITIES IN A LARGE ITALIAN COHORT,
Rel. BISON IVANO,
AA 2020/2021
Autore:
BORNINO GIACOMO
Titolo: MACHINE LEARNING PREDICTION OF DIABETES COMORBIDITIES IN A LARGE ITALIAN COHORT Relatore: BISON IVANO Correlatore: JURMAN GIUSEPPE Secondo Correlatore: CHIERICI MARCO Controrelatore: OSMANI VENET Anno accademico: 2020/2021 Corso: Corso di Laurea Magistrale - Data Science [0522H] Struttura didattica: Dipartimento di Matematica Formato: digitale Segnatura: 0522H-18 Richiedi la consultazione |
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BORTOLUZZI GIANLUCA, AUTOMATING IT SERVICE DESKS: A CASE STUDY ON
ONBOARDING RPA
,
Rel. MIORANDI DANIELE,
AA 2023/2024
Autore:
BORTOLUZZI GIANLUCA
Titolo: AUTOMATING IT SERVICE DESKS: A CASE STUDY ON ONBOARDING RPA Relatore: MIORANDI DANIELE Correlatore: BOUQUET PAOLO Anno accademico: 2023/2024 Corso: Corso di Laurea Magistrale - Data Science [0522H] Struttura didattica: Interfacoltà Rovereto Formato: digitale Segnatura: 0522H-113 |
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BRONZINI MARCO, ANOMALY DETECTION AND PREDICTIVE MAINTENANCE FOR PHOTOVOLTAIC SYSTEMS IN A REAL CASE SCENARIO,
Rel. PASSERINI ANDREA,
AA 2020/2021
Autore:
BRONZINI MARCO
Titolo: ANOMALY DETECTION AND PREDICTIVE MAINTENANCE FOR PHOTOVOLTAIC SYSTEMS IN A REAL CASE SCENARIO Relatore: PASSERINI ANDREA Correlatore: TARANTINO GIANMARIA Anno accademico: 2020/2021 Corso: Corso di Laurea Magistrale - Data Science [0522H] Struttura didattica: Dipartimento di Matematica Formato: digitale Segnatura: 0522H-40 Richiedi la consultazione |
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Autore:
BYAMBADORJ ERDENEBILEG
Titolo: KNOWLEDGE GRAPH EVOLUTION Relatore: GIUNCHIGLIA FAUSTO Correlatore: BOCCA SIMONE Secondo Correlatore: ZAMBONI ALESSIO Anno accademico: 2020/2021 Corso: Corso di Laurea Magistrale - Data Science [0522H] Struttura didattica: Dipartimento di Matematica Formato: digitale Segnatura: 0522H-21 Richiedi la consultazione |
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CABRAS FRANCESCO, ELECTRICITY BILLS: ANALYSIS OF THE DIFFERENCES IN PRICE FOR EUROPEAN HOUSEHOLDS,
Rel. BIANCHI LUIGI AMEDEO,
AA 2019/2020
Autore:
CABRAS FRANCESCO
Titolo: ELECTRICITY BILLS: ANALYSIS OF THE DIFFERENCES IN PRICE FOR EUROPEAN HOUSEHOLDS Relatore: BIANCHI LUIGI AMEDEO Correlatore: AGOSTINELLI CLAUDIO Anno accademico: 2019/2020 Corso: Corso di Laurea Magistrale - Data Science [0522H] Struttura didattica: Dipartimento di Matematica Formato: digitale Segnatura: 0522H-3 Richiedi la consultazione |
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CALZA' DAVIDE, DOGMUS: A MULTI-SOURCE DOMAIN GENERALIZATION FRAMEWORK FOR MACHINERY PROGNOSTICS,
Rel. ROVERI MARCO,
AA 2023/2024
Autore:
CALZA' DAVIDE
Titolo: DOGMUS: A MULTI-SOURCE DOMAIN GENERALIZATION FRAMEWORK FOR MACHINERY PROGNOSTICS Relatore: ROVERI MARCO Correlatore: SVAIZER PIERGIORGIO Anno accademico: 2023/2024 Corso: Corso di Laurea Magistrale - Data Science [0522H] Struttura didattica: Interfacoltà Rovereto Formato: digitale Segnatura: 0522H-110 Richiedi la consultazione |
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CAPPELLARO DAVIDE, U.S. PUBLIC COMPANIES' 10-KS ANALYSIS WITH NATURAL LANGUAGE PROCESSING,
Rel. DUCCESCHI LUCA,
AA 2019/2020
Autore:
CAPPELLARO DAVIDE
Titolo: U.S. PUBLIC COMPANIES' 10-KS ANALYSIS WITH NATURAL LANGUAGE PROCESSING Relatore: DUCCESCHI LUCA Anno accademico: 2019/2020 Corso: Corso di Laurea Magistrale - Data Science [0522H] Struttura didattica: Dipartimento di Matematica Formato: digitale Segnatura: 0522H-6 |
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CIPRIANI VERONICA, SHARING YOUR HOUSE, AT WHAT COST?
ANALYSIS OF A PRICING MODEL AND CUSTOMER SEGMENTATION FOR AIRBNB.,
Rel. BIANCHI LUIGI AMEDEO,
AA 2019/2020
Autore:
CIPRIANI VERONICA
Titolo: SHARING YOUR HOUSE, AT WHAT COST? ANALYSIS OF A PRICING MODEL AND CUSTOMER SEGMENTATION FOR AIRBNB. Relatore: BIANCHI LUIGI AMEDEO Correlatore: GIULIANI DIEGO Anno accademico: 2019/2020 Corso: Corso di Laurea Magistrale - Data Science [0522H] Struttura didattica: Dipartimento di Matematica Formato: digitale Segnatura: 0522H-7 Richiedi la consultazione |
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COCCIARDI GINEVRA, DO GREEN MINDS BUY GREEN FOOD?
ANALYSIS ON ATTITUDES AND BEHAVIORS OF PEOPLE CHOOSING SUSTAINABLE FOOD.,
Rel. BIANCHI LUIGI AMEDEO,
AA 2019/2020
Autore:
COCCIARDI GINEVRA
Titolo: DO GREEN MINDS BUY GREEN FOOD? ANALYSIS ON ATTITUDES AND BEHAVIORS OF PEOPLE CHOOSING SUSTAINABLE FOOD. Relatore: BIANCHI LUIGI AMEDEO Correlatore: PAVAN ELENA Anno accademico: 2019/2020 Corso: Corso di Laurea Magistrale - Data Science [0522H] Struttura didattica: Dipartimento di Matematica Formato: digitale Segnatura: 0522H-8 Richiedi la consultazione |
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CONDOM I TIBAU JORDI GUILLEM, FROM TOXICITY TO DIALOGUE: HATE SPEECH AND COUNTER SPEECH IN SOCIAL MEDIA ENVIRONMENTS,
Rel. PAVAN ELENA,
AA 2023/2024
Autore:
CONDOM I TIBAU JORDI GUILLEM
Titolo: FROM TOXICITY TO DIALOGUE: HATE SPEECH AND COUNTER SPEECH IN SOCIAL MEDIA ENVIRONMENTS Relatore: PAVAN ELENA Correlatore: VOGGENREITER ANGELINA Anno accademico: 2023/2024 Corso: Corso di Laurea Magistrale - Data Science [0522H] Struttura didattica: Interfacoltà Rovereto Formato: digitale Segnatura: 0522H-112 Richiedi la consultazione |
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CORSO ALESSANDRA, ANALYZING STATISTICAL ENSEMBLES OF NEURAL SYSTEMS: FUNCTIONAL AND STRUCTURAL BRAIN NETWORKS,
Rel. DE DOMENICO MANLIO,
AA 2019/2020
Autore:
CORSO ALESSANDRA
Titolo: ANALYZING STATISTICAL ENSEMBLES OF NEURAL SYSTEMS: FUNCTIONAL AND STRUCTURAL BRAIN NETWORKS Relatore: DE DOMENICO MANLIO Anno accademico: 2019/2020 Corso: Corso di Laurea Magistrale - Data Science [0522H] Struttura didattica: Dipartimento di Matematica Formato: digitale Segnatura: 0522H-15 |
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CORTESE ALESSANDRO, THE COVID-19 INFODEMIC ON TWITTER. EXPLORING PATTERNS AND DYNAMICS ACROSS COUNTRIES,
Rel. VINCIOTTI VERONICA,
AA 2022/2023
Autore:
CORTESE ALESSANDRO
Titolo: THE COVID-19 INFODEMIC ON TWITTER. EXPLORING PATTERNS AND DYNAMICS ACROSS COUNTRIES Relatore: VINCIOTTI VERONICA Relatore Esterno: GALLOTTI RICCARDO Anno accademico: 2022/2023 Corso: Corso di Laurea Magistrale - Data Science [0522H] Struttura didattica: Dipartimento di Matematica Formato: digitale Segnatura: 0522H-74 |
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COSTAGLIOLA ELENA, EARLY WARNING: CRITICAL VEHICLES IDENTIFICATION WITH TREE-BASED CLASSIFICATION ALGORITHMS,
Rel. BIANCHI LUIGI AMEDEO,
AA 2021/2022
Autore:
COSTAGLIOLA ELENA
Titolo: EARLY WARNING: CRITICAL VEHICLES IDENTIFICATION WITH TREE-BASED CLASSIFICATION ALGORITHMS Relatore: BIANCHI LUIGI AMEDEO Correlatore: MENIS FILIPPO Anno accademico: 2021/2022 Corso: Corso di Laurea Magistrale - Data Science [0522H] Struttura didattica: Dipartimento di Matematica Formato: digitale Segnatura: 0522H-62 |
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CULPO ANNAMARIA, RECOMMENDATION SYSTEMS IN BANKING: AN APPLICATION TO THE CASE OF SPARKASSE CASSA DI RISPARMIO DI BOLZANO,
Rel. GIULIANI DIEGO,
AA 2022/2023
Autore:
CULPO ANNAMARIA
Titolo: RECOMMENDATION SYSTEMS IN BANKING: AN APPLICATION TO THE CASE OF SPARKASSE CASSA DI RISPARMIO DI BOLZANO Relatore: GIULIANI DIEGO Anno accademico: 2022/2023 Corso: Corso di Laurea Magistrale - Data Science [0522H] Struttura didattica: Dipartimento di Matematica Formato: digitale Segnatura: 0522H-76 |
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DALL'ASEN NICOLA, ANONYGAN: A POSE-PRESERVING GRAPH-BASED GENERATIVE FACE ANONYMISATION FRAMEWORK,
Rel. RICCI ELISA,
AA 2020/2021
Autore:
DALL'ASEN NICOLA
Titolo: ANONYGAN: A POSE-PRESERVING GRAPH-BASED GENERATIVE FACE ANONYMISATION FRAMEWORK Relatore: RICCI ELISA Correlatore: WANG YIMING Secondo Correlatore: TANG HAO Anno accademico: 2020/2021 Corso: Corso di Laurea Magistrale - Data Science [0522H] Struttura didattica: Dipartimento di Matematica Formato: digitale Segnatura: 0522H-22 Richiedi la consultazione |
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DALLE SASSE GIULIA, THE RHYTHM OF LOCKDOWN: ITS INFLUENCE ON TWITTER USERS' ACTIVITY AND MISINFORMATION SPREADING,
Rel. VELTRI GIUSEPPE ALESSANDRO,
AA 2021/2022
Autore:
DALLE SASSE GIULIA
Titolo: THE RHYTHM OF LOCKDOWN: ITS INFLUENCE ON TWITTER USERS' ACTIVITY AND MISINFORMATION SPREADING Relatore: VELTRI GIUSEPPE ALESSANDRO Correlatore: GALLOTTI RICCARDO Secondo Correlatore: PAVAN ELENA Anno accademico: 2021/2022 Corso: Corso di Laurea Magistrale - Data Science [0522H] Struttura didattica: Dipartimento di Matematica Formato: digitale Segnatura: 0522H-47 |
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DARIO ISABELLA, EVALUATION OF BINARY CONFUSION MATRICES: CLASSICAL AND NOVEL APPROACHES: THE CONFUSION TETRAHEDRON,
Rel. JURMAN GIUSEPPE,
AA 2020/2021
Autore:
DARIO ISABELLA
Titolo: EVALUATION OF BINARY CONFUSION MATRICES: CLASSICAL AND NOVEL APPROACHES: THE CONFUSION TETRAHEDRON Relatore: JURMAN GIUSEPPE Anno accademico: 2020/2021 Corso: Corso di Laurea Magistrale - Data Science [0522H] Struttura didattica: Dipartimento di Matematica Formato: digitale Segnatura: 0522H-31 |
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DE BENEDITTIS ALBERTO, TOPIC MODELLING OF TOURISTS TRAVEL EXPERIENCES IN BERLIN,
Rel. ROTA PAOLO,
Rel. TOKARCHUK OKSANA,
AA 2021/2022
Autore:
DE BENEDITTIS ALBERTO
Titolo: TOPIC MODELLING OF TOURISTS TRAVEL EXPERIENCES IN BERLIN Relatore: TOKARCHUK OKSANA Secondo Relatore: ROTA PAOLO Anno accademico: 2021/2022 Corso: Corso di Laurea Magistrale - Data Science [0522H] Struttura didattica: Dipartimento di Matematica Formato: digitale Segnatura: 0522H-70 Richiedi la consultazione |
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DE LEONARDIS IVAN, ANALYZING THE MULTI-FACETED FACTORS INFLUENCING ENROLLMENT IN UNIVERSITIES OF NORTHERN ITALY - A DATA-DRIVEN APPROACH,
Rel. ROSATI PAPINI GASTONE PIETRO,
AA 2022/2023
Autore:
DE LEONARDIS IVAN
Titolo: ANALYZING THE MULTI-FACETED FACTORS INFLUENCING ENROLLMENT IN UNIVERSITIES OF NORTHERN ITALY - A DATA-DRIVEN APPROACH Relatore: ROSATI PAPINI GASTONE PIETRO Correlatore: SCHERER STEFANI Anno accademico: 2022/2023 Corso: Corso di Laurea Magistrale - Data Science [0522H] Struttura didattica: Dipartimento di Matematica Formato: digitale Segnatura: 0522H-94 Richiedi la consultazione |
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DEBENI ANDREA, FOOTBALL TEAM CLUSTER ANALYSIS: A RECOMMENDED SYSTEM APPROACH BASED ON OPPONENT PERFORMANCE,
Rel. BOUQUET PAOLO,
AA 2020/2021
Autore:
DEBENI ANDREA
Titolo: FOOTBALL TEAM CLUSTER ANALYSIS: A RECOMMENDED SYSTEM APPROACH BASED ON OPPONENT PERFORMANCE Relatore: BOUQUET PAOLO Correlatore: CELLENO FILIPPO Anno accademico: 2020/2021 Corso: Corso di Laurea Magistrale - Data Science [0522H] Struttura didattica: Dipartimento di Matematica Formato: digitale Segnatura: 0522H-38 |
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DONVITO ANTONIA, MEASURING CORPORATE CONTRIBUTIONS TO UN SDGS USING ALTERNATIVE DATA AND NLP TECHNIQUES,
Rel. VELTRI GIUSEPPE ALESSANDRO,
AA 2019/2020
Autore:
DONVITO ANTONIA
Titolo: MEASURING CORPORATE CONTRIBUTIONS TO UN SDGS USING ALTERNATIVE DATA AND NLP TECHNIQUES Relatore: VELTRI GIUSEPPE ALESSANDRO Anno accademico: 2019/2020 Corso: Corso di Laurea Magistrale - Data Science [0522H] Struttura didattica: Dipartimento di Matematica Formato: digitale Segnatura: 0522H-2 Richiedi la consultazione |
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DURANTI DAMIANO, AUTOMATED DEVICE CLASSIFICATION FOR THE GREEN ENERGY
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Rel. GIORGINI PAOLO,
AA 2022/2023
Autore:
DURANTI DAMIANO
Titolo: AUTOMATED DEVICE CLASSIFICATION FOR THE GREEN ENERGY Relatore: GIORGINI PAOLO Correlatore: CALAUTTI MARCO Anno accademico: 2022/2023 Corso: Corso di Laurea Magistrale - Data Science [0522H] Struttura didattica: Dipartimento di Matematica Formato: digitale Segnatura: 0522H-84 |
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ERGEN MITHAT SINAN, A COMPARATIVE STUDY ON THE PERFORMANCE OF TRANSFORMER MODELS ON FUNCTIONAL WORDS,
Rel. ZAMPARELLI ROBERTO,
AA 2021/2022
Autore:
ERGEN MITHAT SINAN
Titolo: A COMPARATIVE STUDY ON THE PERFORMANCE OF TRANSFORMER MODELS ON FUNCTIONAL WORDS Relatore: ZAMPARELLI ROBERTO Anno accademico: 2021/2022 Corso: Corso di Laurea Magistrale - Data Science [0522H] Struttura didattica: Dipartimento di Matematica Formato: digitale Segnatura: 0522H-48 Richiedi la consultazione |
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FABBRI LETIZIA, CUSTOMERS' SEGEMENTATION THROUGH CONJOINT ANALYSIS,
Rel. GIULIANI DIEGO,
AA 2023/2024
Autore:
FABBRI LETIZIA
Titolo: CUSTOMERS' SEGEMENTATION THROUGH CONJOINT ANALYSIS Relatore: GIULIANI DIEGO Correlatore: NAKIC MATEJ Anno accademico: 2023/2024 Corso: Corso di Laurea Magistrale - Data Science [0522H] Struttura didattica: Interfacoltà Rovereto Formato: digitale Segnatura: 0522H-116 Richiedi la consultazione |
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FABIANI DARIO, DATA AUGMENTATION WITH POSTERIOR APPROXIMATION BY INTERPOLATION
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Rel. BIANCHI LUIGI AMEDEO,
AA 2020/2021
Autore:
FABIANI DARIO
Titolo: DATA AUGMENTATION WITH POSTERIOR APPROXIMATION BY INTERPOLATION Relatore: BIANCHI LUIGI AMEDEO Correlatore: GIULIANI DIEGO Secondo Correlatore: PARODI CARLO Anno accademico: 2020/2021 Corso: Corso di Laurea Magistrale - Data Science [0522H] Struttura didattica: Dipartimento di Matematica Formato: digitale Segnatura: 0522H-41 |
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FANTINEL MARA, CLAUDIA, AN AI ASSISTANT FOR AUTOMATED WORKPLACE MANAGEMENT BASED ON LANGUAGE PROCESSING AND REINFORCEMENT LEARNING TECHNIQUES,
Rel. MOLINARI ANDREA,
AA 2021/2022
Autore:
FANTINEL MARA
Titolo: CLAUDIA, AN AI ASSISTANT FOR AUTOMATED WORKPLACE MANAGEMENT BASED ON LANGUAGE PROCESSING AND REINFORCEMENT LEARNING TECHNIQUES Relatore: MOLINARI ANDREA Correlatore: DALL'ASTA LUCA Secondo Correlatore: EGGER GEORG Anno accademico: 2021/2022 Corso: Corso di Laurea Magistrale - Data Science [0522H] Struttura didattica: Dipartimento di Matematica Formato: digitale Segnatura: 0522H-63 |
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FANTON MARGHERITA, USING PRE-TRAINED LANGUAGE MODELS FOR PRODUCING COUNTER-NARRATIVE AGAINST HATE SPEECH: A COMPARATIVE STUDY,
Rel. GUERINI MARCO,
Rel. DUCCESCHI LUCA,
AA 2020/2021
Autore:
FANTON MARGHERITA
Titolo: USING PRE-TRAINED LANGUAGE MODELS FOR PRODUCING COUNTER-NARRATIVE AGAINST HATE SPEECH: A COMPARATIVE STUDY Relatore: DUCCESCHI LUCA Secondo Relatore: GUERINI MARCO Correlatore: BISON IVANO Secondo Correlatore: TEKIROGLU SERRA SINEM Anno accademico: 2020/2021 Corso: Corso di Laurea Magistrale - Data Science [0522H] Struttura didattica: Dipartimento di Matematica Formato: digitale Segnatura: 0522H-19 |
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FATTOREL MARTA, MAPPING BIKEABILITY IN BERLIN TO PROMOTE SUSTAINABLE TRAVEL,
Rel. BIANCHI LUIGI AMEDEO,
AA 2020/2021
Autore:
FATTOREL MARTA
Titolo: MAPPING BIKEABILITY IN BERLIN TO PROMOTE SUSTAINABLE TRAVEL Relatore: BIANCHI LUIGI AMEDEO Correlatore: GIULIANI DIEGO Secondo Correlatore: NAPOLI ROBERTO Anno accademico: 2020/2021 Corso: Corso di Laurea Magistrale - Data Science [0522H] Struttura didattica: Dipartimento di Matematica Formato: digitale Segnatura: 0522H-34 |
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FETZ ANNA MARIA, OPEN DATA: DATA (RE)USE THROUGH A CONTEXT-DRIVEN METHODOLOGY,
Rel. GIUNCHIGLIA FAUSTO,
AA 2021/2022
Autore:
FETZ ANNA MARIA
Titolo: OPEN DATA: DATA (RE)USE THROUGH A CONTEXT-DRIVEN METHODOLOGY Relatore: GIUNCHIGLIA FAUSTO Correlatore: BOCCA SIMONE Anno accademico: 2021/2022 Corso: Corso di Laurea Magistrale - Data Science [0522H] Struttura didattica: Dipartimento di Matematica Formato: digitale Segnatura: 0522H-64 |
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FRASNELLI VALENTINO, BRINGING TO LIGHT 150 YEARS OF ITALIAN POLITICAL HISTORY USING OCR AND PARLIAMENTARY SPEECH TAGGING,
Rel. PALMERO APROSIO ALESSIO,
AA 2022/2023
Autore:
FRASNELLI VALENTINO
Titolo: BRINGING TO LIGHT 150 YEARS OF ITALIAN POLITICAL HISTORY USING OCR AND PARLIAMENTARY SPEECH TAGGING Relatore: PALMERO APROSIO ALESSIO Correlatore: MENINI STEFANO Anno accademico: 2022/2023 Corso: Corso di Laurea Magistrale - Data Science [0522H] Struttura didattica: Dipartimento di Matematica Formato: digitale Segnatura: 0522H-87 |
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GANDELLI ALESSIO, ANALYZING POLARIZATION IN CLIMATE CHANGE TWEETS DURING COP: A MULTI-LAYER NETWORKS AND TOPIC MODELING APPROACH,
Rel. PAVAN ELENA,
AA 2022/2023
Autore:
GANDELLI ALESSIO
Titolo: ANALYZING POLARIZATION IN CLIMATE CHANGE TWEETS DURING COP: A MULTI-LAYER NETWORKS AND TOPIC MODELING APPROACH Relatore: PAVAN ELENA Correlatore: MAGNANI MATTEO Anno accademico: 2022/2023 Corso: Corso di Laurea Magistrale - Data Science [0522H] Struttura didattica: Dipartimento di Matematica Formato: digitale Segnatura: 0522H-91 Richiedi la consultazione |
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GHEDIN MARTINA, INVESTIGATING CUSTOMERS’ WILLINGNESS TO PAY FOR SUSTAINABLE CLOTHING THROUGH CONJOINT ANALYSIS: THE BUSINESS CASE OF ATOTUS ,
Rel. GIULIANI DIEGO,
AA 2022/2023
Autore:
GHEDIN MARTINA
Titolo: INVESTIGATING CUSTOMERS’ WILLINGNESS TO PAY FOR SUSTAINABLE CLOTHING THROUGH CONJOINT ANALYSIS: THE BUSINESS CASE OF ATOTUS Relatore: GIULIANI DIEGO Correlatore: VELTRI GIUSEPPE ALESSANDRO Anno accademico: 2022/2023 Corso: Corso di Laurea Magistrale - Data Science [0522H] Struttura didattica: Interfacoltà Rovereto Formato: digitale Segnatura: 0522H-102 |
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GHISLENI GABRIELE, LEARNING, DEBUGGING AND DEPLOYING NLP CLASSIFIERS FOR SUSTAINABLE DEVELOPMENT GOALS,
Rel. PASSERINI ANDREA,
AA 2021/2022
Autore:
GHISLENI GABRIELE
Titolo: LEARNING, DEBUGGING AND DEPLOYING NLP CLASSIFIERS FOR SUSTAINABLE DEVELOPMENT GOALS Relatore: PASSERINI ANDREA Correlatore: TESO STEFANO Anno accademico: 2021/2022 Corso: Corso di Laurea Magistrale - Data Science [0522H] Struttura didattica: Dipartimento di Matematica Formato: digitale Segnatura: 0522H-57 |
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GIAMMARELLA LEONARDO, EXPLORING PITFALLS IN DIMENSIONALITY REDUCTION FOR SCRNA-SEQ ANALYSIS
,
Rel. JURMAN GIUSEPPE,
AA 2023/2024
Autore:
GIAMMARELLA LEONARDO
Titolo: EXPLORING PITFALLS IN DIMENSIONALITY REDUCTION FOR SCRNA-SEQ ANALYSIS Relatore: JURMAN GIUSEPPE Anno accademico: 2023/2024 Corso: Corso di Laurea Magistrale - Data Science [0522H] Struttura didattica: Interfacoltà Rovereto Formato: digitale Segnatura: 0522H-120 |
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GIORGI IRENE, ENHANCING ALARM MANAGEMENT WITH ADVANCED DATA ANALYSIS TECHNIQUES,
Rel. ROTA PAOLO,
AA 2023/2024
Autore:
GIORGI IRENE
Titolo: ENHANCING ALARM MANAGEMENT WITH ADVANCED DATA ANALYSIS TECHNIQUES Relatore: ROTA PAOLO Correlatore: TUCCI FRANCESCO Anno accademico: 2023/2024 Corso: Corso di Laurea Magistrale - Data Science [0522H] Struttura didattica: Interfacoltà Rovereto Formato: digitale Segnatura: 0522H-114 |
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GIUSPOLI CLAUDIA, IS OUR HOUSE ON FIRE? ANALYSIS AND PREDICTION OF EUROPEAN ATTITUDES TOWARDS CLIMATE CHANGE.
,
Rel. VELTRI GIUSEPPE ALESSANDRO,
AA 2020/2021
Autore:
GIUSPOLI CLAUDIA
Titolo: IS OUR HOUSE ON FIRE? ANALYSIS AND PREDICTION OF EUROPEAN ATTITUDES TOWARDS CLIMATE CHANGE. Relatore: VELTRI GIUSEPPE ALESSANDRO Correlatore: PAVAN ELENA Anno accademico: 2020/2021 Corso: Corso di Laurea Magistrale - Data Science [0522H] Struttura didattica: Dipartimento di Matematica Formato: digitale Segnatura: 0522H-11 Richiedi la consultazione |
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GRIFFITH DANIS NIKOLAS, EVOLUTIONARY DESIGN OF DECISION TREES FOR MULTIOBJECTIVE, INTERPRETABLE AND ADAPTIVE EQUITY TRADING,
Rel. IACCA GIOVANNI,
AA 2021/2022
Autore:
GRIFFITH DANIS NIKOLAS
Titolo: EVOLUTIONARY DESIGN OF DECISION TREES FOR MULTIOBJECTIVE, INTERPRETABLE AND ADAPTIVE EQUITY TRADING Relatore: IACCA GIOVANNI Correlatore: CUSTODE LEONARDO LUCIO Anno accademico: 2021/2022 Corso: Corso di Laurea Magistrale - Data Science [0522H] Struttura didattica: Dipartimento di Matematica Formato: digitale Segnatura: 0522H-72 |
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HAZARI MD ASHRAFUL ALAM, PERSONAL CONTEXT RECOGNITION USING
MOBILE SENSOR DATA:
A HABITS-DRIVEN APPROACH,
Rel. GIUNCHIGLIA FAUSTO,
AA 2023/2024
Autore:
HAZARI MD ASHRAFUL ALAM
Titolo: PERSONAL CONTEXT RECOGNITION USING MOBILE SENSOR DATA: A HABITS-DRIVEN APPROACH Relatore: GIUNCHIGLIA FAUSTO Correlatore: BONTEMPELLI ANDREA Secondo Correlatore: KUPER GABRIEL MARK Anno accademico: 2023/2024 Corso: Corso di Laurea Magistrale - Data Science [0522H] Struttura didattica: Interfacoltà Rovereto Formato: digitale Segnatura: 0522H-105 |
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HROVATIN LUCIA, A PURPOSE DRIVEN METHODOLOGY FOR KNOWLEDGE GRAPH COMPOSITION FROM OPEN DATA,
Rel. GIUNCHIGLIA FAUSTO,
AA 2022/2023
Autore:
HROVATIN LUCIA
Titolo: A PURPOSE DRIVEN METHODOLOGY FOR KNOWLEDGE GRAPH COMPOSITION FROM OPEN DATA Relatore: GIUNCHIGLIA FAUSTO Correlatore: BOCCA SIMONE Anno accademico: 2022/2023 Corso: Corso di Laurea Magistrale - Data Science [0522H] Struttura didattica: Dipartimento di Matematica Formato: digitale Segnatura: 0522H-75 Richiedi la consultazione |
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IMPROTA RICCARDO, A NOVEL APPROACH TO BRIDGING STRUCTURAL EQUATION MODELING AND EXPLAINABLE ARTIFICIAL INTELLIGENCE: AN HR ANALYTICS CONTRIBUTION,
Rel. PERINELLI ENRICO,
AA 2022/2023
Autore:
IMPROTA RICCARDO
Titolo: A NOVEL APPROACH TO BRIDGING STRUCTURAL EQUATION MODELING AND EXPLAINABLE ARTIFICIAL INTELLIGENCE: AN HR ANALYTICS CONTRIBUTION Relatore: PERINELLI ENRICO Correlatore: STELLA MASSIMO Anno accademico: 2022/2023 Corso: Corso di Laurea Magistrale - Data Science [0522H] Struttura didattica: Dipartimento di Matematica Formato: digitale Segnatura: 0522H-90 Richiedi la consultazione |
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INNAMORATO BARBARA, EXPLAINABLE AI FOR DATA DRIFT DETECTION,
Rel. BIANCHI LUIGI AMEDEO,
AA 2020/2021
Autore:
INNAMORATO BARBARA
Titolo: EXPLAINABLE AI FOR DATA DRIFT DETECTION Relatore: BIANCHI LUIGI AMEDEO Correlatore: PASSERINI ANDREA Secondo Correlatore: LUIJKX ADRIANUS RUDOLPHUS Anno accademico: 2020/2021 Corso: Corso di Laurea Magistrale - Data Science [0522H] Struttura didattica: Dipartimento di Matematica Formato: digitale Segnatura: 0522H-33 Richiedi la consultazione |
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IOANNIDIS IOANNIS-PANAGIOTIS, ANALYSIS OF THE IMPACTS OF PANAMA CANAL CLOSURE AND RED SEA CONFLICT ON THE SHIPPING INDUSTRY,
Rel. GIULIANI DIEGO,
AA 2022/2023
Autore:
IOANNIDIS IOANNIS-PANAGIOTIS
Titolo: ANALYSIS OF THE IMPACTS OF PANAMA CANAL CLOSURE AND RED SEA CONFLICT ON THE SHIPPING INDUSTRY Relatore: GIULIANI DIEGO Correlatore: ONETO ALESSANDRO Anno accademico: 2022/2023 Corso: Corso di Laurea Magistrale - Data Science [0522H] Struttura didattica: Interfacoltà Rovereto Formato: digitale Segnatura: 0522H-103 |
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ISLAM SAIMA SHARLEEN, TOWARDS THE DEFINITION OF A GREENOPS ARCHITECTURE IN MULTI-CLOUD ENVIRONMENTS
,
Rel. FIORE SANDRO LUIGI,
AA 2023/2024
Autore:
ISLAM SAIMA SHARLEEN
Titolo: TOWARDS THE DEFINITION OF A GREENOPS ARCHITECTURE IN MULTI-CLOUD ENVIRONMENTS Relatore: FIORE SANDRO LUIGI Anno accademico: 2023/2024 Corso: Corso di Laurea Magistrale - Data Science [0522H] Struttura didattica: Interfacoltà Rovereto Formato: digitale Segnatura: 0522H-115 Richiedi la consultazione |
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KHANDAKER SHAKER MAHMUD, EXPLORING THE FEASIBILITY AND EFFECTIVENESS OF LARGE LANGUAGE: MODELS FOR AUTOMATED TEST ORACLE GENERATION IN SOFTWARE TESTING
,
Rel. KIFETEW FITSUM MESHESHA,
Rel. ROTA PAOLO,
AA 2022/2023
Autore:
KHANDAKER SHAKER MAHMUD
Titolo: EXPLORING THE FEASIBILITY AND EFFECTIVENESS OF LARGE LANGUAGE: MODELS FOR AUTOMATED TEST ORACLE GENERATION IN SOFTWARE TESTING Relatore: KIFETEW FITSUM MESHESHA Secondo Relatore: ROTA PAOLO Anno accademico: 2022/2023 Corso: Corso di Laurea Magistrale - Data Science [0522H] Struttura didattica: Dipartimento di Matematica Formato: digitale Segnatura: 0522H-92 Richiedi la consultazione |
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KUMAR SWAVIMAN, CRACKING THE PERSONALITY CODE : A NEW FRONTIER IN PERSONALITY PREDICTION,
Rel. BISON IVANO,
AA 2022/2023
Autore:
KUMAR SWAVIMAN
Titolo: CRACKING THE PERSONALITY CODE : A NEW FRONTIER IN PERSONALITY PREDICTION Relatore: BISON IVANO Correlatore: LEPRI BRUNO Secondo Correlatore: GIUNCHIGLIA FAUSTO Anno accademico: 2022/2023 Corso: Corso di Laurea Magistrale - Data Science [0522H] Struttura didattica: Dipartimento di Matematica Formato: digitale Segnatura: 0522H-89 Richiedi la consultazione |
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LEONE ANDREA, ON THE SYMBOLIC UNIVERSES OF LANGUAGE: FROM THE ECONOMY OF WORDS TO THE SEMANTIC EMBEDDINGS, A STUDY OF THE UNITS OF CULTURE,
Rel. PAVAN ELENA,
AA 2021/2022
Autore:
LEONE ANDREA
Titolo: ON THE SYMBOLIC UNIVERSES OF LANGUAGE: FROM THE ECONOMY OF WORDS TO THE SEMANTIC EMBEDDINGS, A STUDY OF THE UNITS OF CULTURE Relatore: PAVAN ELENA Correlatore: HERBELOT AURELIE Secondo Correlatore: GEORGETTE GERARDINE Anno accademico: 2021/2022 Corso: Corso di Laurea Magistrale - Data Science [0522H] Struttura didattica: Dipartimento di Matematica Formato: digitale Segnatura: 0522H-44 Richiedi la consultazione |
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LI XUANLI, THE RESEARCH OF STOCK PRICE TREND PREDICTION USING
HYBRID LSTM-CNN MODEL BASED ON INVESTOR SENTIMENT ,
Rel. LAURIA MARIO,
AA 2021/2022
Autore:
LI XUANLI
Titolo: THE RESEARCH OF STOCK PRICE TREND PREDICTION USING HYBRID LSTM-CNN MODEL BASED ON INVESTOR SENTIMENT Relatore: LAURIA MARIO Anno accademico: 2021/2022 Corso: Corso di Laurea Magistrale - Data Science [0522H] Struttura didattica: Dipartimento di Matematica Formato: digitale Segnatura: 0522H-52 |
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LIAQAT HAFIZ MUHAMMAD BILAL, ENHANCING COMMUNICATION-EFFICIENT FEDERATED LEARNING FOR HUMAN ACTIVITY RECOGNITION THROUGH HIGHLY COMPRESSED MODELS,
Rel. IACCA GIOVANNI,
AA 2023/2024
Autore:
LIAQAT HAFIZ MUHAMMAD BILAL
Titolo: ENHANCING COMMUNICATION-EFFICIENT FEDERATED LEARNING FOR HUMAN ACTIVITY RECOGNITION THROUGH HIGHLY COMPRESSED MODELS Relatore: IACCA GIOVANNI Correlatore: HASSAN MIR Anno accademico: 2023/2024 Corso: Corso di Laurea Magistrale - Data Science [0522H] Struttura didattica: Interfacoltà Rovereto Formato: digitale Segnatura: 0522H-119 |
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LO PRESTI LUISA, THE SPATIO-TEMPORAL DEMAND FOR E-SCOOTERS:
ANALYSING AND MODELLING RIDERS’ BEHAVIOUR IN TRENTO,
Rel. GIULIANI DIEGO,
AA 2021/2022
Autore:
LO PRESTI LUISA
Titolo: THE SPATIO-TEMPORAL DEMAND FOR E-SCOOTERS: ANALYSING AND MODELLING RIDERS’ BEHAVIOUR IN TRENTO Relatore: GIULIANI DIEGO Correlatore: NAPOLITANO MAURIZIO Anno accademico: 2021/2022 Corso: Corso di Laurea Magistrale - Data Science [0522H] Struttura didattica: Dipartimento di Matematica Formato: digitale Segnatura: 0522H-55 Richiedi la consultazione |
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LONGO DAVIDE, UNLOCKING BEHAVIOURAL INSIGHTS: TIME DIARIES AND PERSONALITY TRAITS,
Rel. BISON IVANO,
AA 2023/2024
Autore:
LONGO DAVIDE
Titolo: UNLOCKING BEHAVIOURAL INSIGHTS: TIME DIARIES AND PERSONALITY TRAITS Relatore: BISON IVANO Correlatore: LEPRI BRUNO Secondo Correlatore: CENTELLEGHER SIMONE Anno accademico: 2023/2024 Corso: Corso di Laurea Magistrale - Data Science [0522H] Struttura didattica: Interfacoltà Rovereto Formato: digitale Segnatura: 0522H-109 |
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MACCABIANI ELISA, INVESTIGATING CLIMATE FRAGILITY IN THE CITY OF BOLOGNA. AN ANALYSIS TO UNDERSTAND POSSIBLE CAUSES AND CONSEQUENCES,
Rel. JURMAN GIUSEPPE,
AA 2022/2023
Autore:
MACCABIANI ELISA
Titolo: INVESTIGATING CLIMATE FRAGILITY IN THE CITY OF BOLOGNA. AN ANALYSIS TO UNDERSTAND POSSIBLE CAUSES AND CONSEQUENCES Relatore: JURMAN GIUSEPPE Correlatore: NAPOLITANO MAURIZIO Secondo Correlatore: NANNI RICCARDO Anno accademico: 2022/2023 Corso: Corso di Laurea Magistrale - Data Science [0522H] Struttura didattica: Interfacoltà Rovereto Formato: digitale Segnatura: 0522H-96 Richiedi la consultazione |
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MACCACARO LUCA, TOWARDS GREENER MEGACITIES.
A DATA-DRIVEN APPROACH TO ENHANCE HUMAN WELL-BEING THROUGH URBAN TREE PLANTING
,
Rel. GIULIANI DIEGO,
AA 2022/2023
Autore:
MACCACARO LUCA
Titolo: TOWARDS GREENER MEGACITIES. A DATA-DRIVEN APPROACH TO ENHANCE HUMAN WELL-BEING THROUGH URBAN TREE PLANTING Relatore: GIULIANI DIEGO Correlatore: NAPOLITANO MAURIZIO Anno accademico: 2022/2023 Corso: Corso di Laurea Magistrale - Data Science [0522H] Struttura didattica: Interfacoltà Rovereto Formato: digitale Segnatura: 0522H-95 |
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MARCHESI RAFFAELE, GENERATIVE APPROACHES VERSUS RESAMPLING FOR TIME-SERIES CLINICAL DATA: METHODS TO MITIGATE HEALTH DATA POVERTY,
Rel. JURMAN GIUSEPPE,
AA 2022/2023
Autore:
MARCHESI RAFFAELE
Titolo: GENERATIVE APPROACHES VERSUS RESAMPLING FOR TIME-SERIES CLINICAL DATA: METHODS TO MITIGATE HEALTH DATA POVERTY Relatore: JURMAN GIUSEPPE Correlatore: OSMANI VENET Anno accademico: 2022/2023 Corso: Corso di Laurea Magistrale - Data Science [0522H] Struttura didattica: Dipartimento di Matematica Formato: digitale Segnatura: 0522H-78 Richiedi la consultazione |
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MARCHI MICHELE, EVALUATION OF ITALIAN DIALOGUE POST-EDITING AND ITS IMPACT OVER DIALOGICAL LANGUAGE MODEL FINE-TUNING,
Rel. STAIANO JACOPO,
AA 2023/2024
Autore:
MARCHI MICHELE
Titolo: EVALUATION OF ITALIAN DIALOGUE POST-EDITING AND ITS IMPACT OVER DIALOGICAL LANGUAGE MODEL FINE-TUNING Relatore: STAIANO JACOPO Correlatore: GUERINI MARCO Secondo Correlatore: OCCHIPINTI DANIELA Anno accademico: 2023/2024 Corso: Corso di Laurea Magistrale - Data Science [0522H] Struttura didattica: Interfacoltà Rovereto Formato: digitale Segnatura: 0522H-111 |
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Autore:
MARSILI BEATRICE
Titolo: INTERPRETABLE MODELS FOR AI-ECONOMIST Relatore: IACCA GIOVANNI Correlatore: CUSTODE LEONARDO LUCIO Anno accademico: 2020/2021 Corso: Corso di Laurea Magistrale - Data Science [0522H] Struttura didattica: Dipartimento di Matematica Formato: digitale Segnatura: 0522H-30 Richiedi la consultazione |
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MATTOLIN GIULIO, UNSUPERVISED DOMAIN ADAPTATION FOR OBJECT DETECTION VIA CONFIDENCE-BASED MIXING,
Rel. RICCI ELISA,
AA 2021/2022
Autore:
MATTOLIN GIULIO
Titolo: UNSUPERVISED DOMAIN ADAPTATION FOR OBJECT DETECTION VIA CONFIDENCE-BASED MIXING Relatore: RICCI ELISA Correlatore: ZANELLA LUCA Secondo Correlatore: WANG YIMING Anno accademico: 2021/2022 Corso: Corso di Laurea Magistrale - Data Science [0522H] Struttura didattica: Dipartimento di Matematica Formato: digitale Segnatura: 0522H-61 Richiedi la consultazione |
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MEKONNEN KIDIST AMDE, KNOWLEDGE DISTILLATION OF DIFFUSION MODELS USING ADVERSARIAL TRAINING FOR FASTER SAMPLING,
Rel. ROTA PAOLO,
AA 2021/2022
Autore:
MEKONNEN KIDIST AMDE
Titolo: KNOWLEDGE DISTILLATION OF DIFFUSION MODELS USING ADVERSARIAL TRAINING FOR FASTER SAMPLING Relatore: ROTA PAOLO Correlatore: DALL'ASEN NICOLA Anno accademico: 2021/2022 Corso: Corso di Laurea Magistrale - Data Science [0522H] Struttura didattica: Dipartimento di Matematica Formato: digitale Segnatura: 0522H-69 |
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MELONI ALESSIA, EXPLORING NEURAL NETWORKS AS MODELS FOR VISUAL PERCEPTION. COMPARING OBJECT ACTION REPRESENTATIONAL
SPACES.,
Rel. BRACCI STEFANIA,
AA 2022/2023
Autore:
MELONI ALESSIA
Titolo: EXPLORING NEURAL NETWORKS AS MODELS FOR VISUAL PERCEPTION. COMPARING OBJECT ACTION REPRESENTATIONAL SPACES. Relatore: BRACCI STEFANIA Correlatore: ROTA PAOLO Anno accademico: 2022/2023 Corso: Corso di Laurea Magistrale - Data Science [0522H] Struttura didattica: Interfacoltà Rovereto Formato: digitale Segnatura: 0522H-97 |
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MERZI NICOLÒ, GENDER AND GEOGRAPHICAL FACTORS IMPACTING STROKE ADMISSIONS,
Rel. JURMAN GIUSEPPE,
AA 2019/2020
Autore:
MERZI NICOLÒ
Titolo: GENDER AND GEOGRAPHICAL FACTORS IMPACTING STROKE ADMISSIONS Relatore: JURMAN GIUSEPPE Correlatore: BISON IVANO Anno accademico: 2019/2020 Corso: Corso di Laurea Magistrale - Data Science [0522H] Struttura didattica: Dipartimento di Matematica Formato: digitale Segnatura: 0522H-10 Richiedi la consultazione |
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MOCELLIN JACOPO, MACHINE LEARNING AND TIME SERIES CLASSIFICATION APPROACHES FOR THE PREDICTION OF CBT TREATMENT OUTCOME FROM SMARTPHONE-BASED PASSIVE SENSING FEATURES,
Rel. RICCARDI GIUSEPPE,
AA 2021/2022
Autore:
MOCELLIN JACOPO
Titolo: MACHINE LEARNING AND TIME SERIES CLASSIFICATION APPROACHES FOR THE PREDICTION OF CBT TREATMENT OUTCOME FROM SMARTPHONE-BASED PASSIVE SENSING FEATURES Relatore: RICCARDI GIUSEPPE Correlatore: KLEIM BIRGIT Anno accademico: 2021/2022 Corso: Corso di Laurea Magistrale - Data Science [0522H] Struttura didattica: Dipartimento di Matematica Formato: digitale Segnatura: 0522H-50 |
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MONINI MARCO, DATA PROTECTION AND AWARENESS OF EUROPEANS ABOUT THEIR PERSONAL DATA: A STATISTICAL AND TWITTER SENTIMENT ANALYSIS,
Rel. GUARDA PAOLO,
AA 2020/2021
Autore:
MONINI MARCO
Titolo: DATA PROTECTION AND AWARENESS OF EUROPEANS ABOUT THEIR PERSONAL DATA: A STATISTICAL AND TWITTER SENTIMENT ANALYSIS Relatore: GUARDA PAOLO Correlatore: GIULIANI DIEGO Secondo Correlatore: PAVAN ELENA Anno accademico: 2020/2021 Corso: Corso di Laurea Magistrale - Data Science [0522H] Struttura didattica: Dipartimento di Matematica Formato: digitale Segnatura: 0522H-20 Richiedi la consultazione |
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MONTANARI PATRICK, SPECIES DISTRIBUTION MODELS AND CLIMATE CHANGE: A DATA SCIENCE APPROACH,
Rel. BIANCHI LUIGI AMEDEO,
AA 2022/2023
Autore:
MONTANARI PATRICK
Titolo: SPECIES DISTRIBUTION MODELS AND CLIMATE CHANGE: A DATA SCIENCE APPROACH Relatore: BIANCHI LUIGI AMEDEO Correlatore: ROCCO EMANUELE Anno accademico: 2022/2023 Corso: Corso di Laurea Magistrale - Data Science [0522H] Struttura didattica: Dipartimento di Matematica Formato: digitale Segnatura: 0522H-88 Richiedi la consultazione |
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MONTI LETIZIA, THE EFFECT OF GRANTS ON DROPOUT AND ACADEMIC PERFORMANCE IN FOUR ITALIAN PROVINCES: EVIDENCE FROM A MATCHING APPROACH ,
Rel. TRIVENTI MORIS,
AA 2019/2020
Autore:
MONTI LETIZIA
Titolo: THE EFFECT OF GRANTS ON DROPOUT AND ACADEMIC PERFORMANCE IN FOUR ITALIAN PROVINCES: EVIDENCE FROM A MATCHING APPROACH Relatore: TRIVENTI MORIS Correlatore: VERGOLINI LORIS Anno accademico: 2019/2020 Corso: Corso di Laurea Magistrale - Data Science [0522H] Struttura didattica: Dipartimento di Matematica Formato: digitale Segnatura: 0522H-9 Richiedi la consultazione |
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MOSCATELLI MATTEO, OPERATIONAL MODAL ANALYSIS APPLICATION FOR BRIDGES
,
Rel. COGHI MICHELE,
AA 2023/2024
Autore:
MOSCATELLI MATTEO
Titolo: OPERATIONAL MODAL ANALYSIS APPLICATION FOR BRIDGES Relatore: COGHI MICHELE Anno accademico: 2023/2024 Corso: Corso di Laurea Magistrale - Data Science [0522H] Struttura didattica: Interfacoltà Rovereto Formato: digitale Segnatura: 0522H-123 |
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MUNARI CHIARA, AUTOMATED TEXT ANALYSIS OF BANK DATA: FROM RULE-BASED METHODS TO MACHINE LEARNING,
Rel. VELTRI GIUSEPPE ALESSANDRO,
AA 2019/2020
Autore:
MUNARI CHIARA
Titolo: AUTOMATED TEXT ANALYSIS OF BANK DATA: FROM RULE-BASED METHODS TO MACHINE LEARNING Relatore: VELTRI GIUSEPPE ALESSANDRO Correlatore: BISON IVANO Anno accademico: 2019/2020 Corso: Corso di Laurea Magistrale - Data Science [0522H] Struttura didattica: Dipartimento di Matematica Formato: digitale Segnatura: 0522H-13 |
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OMIDI HAMID, UNIVERSITY STUDENTS' EATING BEHAVIORS DURING THE SECOND LOCKDOWN,
Rel. BISON IVANO,
AA 2022/2023
Autore:
OMIDI HAMID
Titolo: UNIVERSITY STUDENTS' EATING BEHAVIORS DURING THE SECOND LOCKDOWN Relatore: BISON IVANO Correlatore: LEPRI BRUNO Secondo Correlatore: GIUNCHIGLIA FAUSTO Anno accademico: 2022/2023 Corso: Corso di Laurea Magistrale - Data Science [0522H] Struttura didattica: Interfacoltà Rovereto Formato: digitale Segnatura: 0522H-106 Richiedi la consultazione |
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ORSANIGO VERONICA, TWEET2GEO: FROM LOCATION EXTRACTION IN TWEETS TO THE NETWORK OF INTERNATIONAL INTERESTS,
Rel. GALLOTTI RICCARDO,
Rel. PALMERO APROSIO ALESSIO,
AA 2021/2022
Autore:
ORSANIGO VERONICA
Titolo: TWEET2GEO: FROM LOCATION EXTRACTION IN TWEETS TO THE NETWORK OF INTERNATIONAL INTERESTS Relatore: PALMERO APROSIO ALESSIO Secondo Relatore: GALLOTTI RICCARDO Correlatore: LEONARDELLI ELISA Anno accademico: 2021/2022 Corso: Corso di Laurea Magistrale - Data Science [0522H] Struttura didattica: Dipartimento di Matematica Formato: digitale Segnatura: 0522H-53 Richiedi la consultazione |
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PADOVANI FRANCESCA, AUTOMATIC TEXT SIMPLIFICATION FOR ITALIAN POOR READERS AND COMPREHENDERS,
Rel. BERNARDI RAFFAELLA,
AA 2021/2022
Autore:
PADOVANI FRANCESCA
Titolo: AUTOMATIC TEXT SIMPLIFICATION FOR ITALIAN POOR READERS AND COMPREHENDERS Relatore: BERNARDI RAFFAELLA Correlatore: GALLETTI MARTINA Secondo Correlatore: TETTAMANTI MARCO DANTE PLINIO Anno accademico: 2021/2022 Corso: Corso di Laurea Magistrale - Data Science [0522H] Struttura didattica: Dipartimento di Matematica Formato: digitale Segnatura: 0522H-67 Richiedi la consultazione |
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PAJER LEONARDO, MACHINE LEARNING OPTIMISATION OF SOFTWARE DEVELOPMENT PROCESSES: A REAL-CASE APPLICATION OVER TICKET ISSUING DATA
,
Rel. BISON IVANO,
AA 2021/2022
Autore:
PAJER LEONARDO
Titolo: MACHINE LEARNING OPTIMISATION OF SOFTWARE DEVELOPMENT PROCESSES: A REAL-CASE APPLICATION OVER TICKET ISSUING DATA Relatore: BISON IVANO Anno accademico: 2021/2022 Corso: Corso di Laurea Magistrale - Data Science [0522H] Struttura didattica: Dipartimento di Matematica Formato: digitale Segnatura: 0522H-45 |
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PAKLER MARCO, THE PUBLIC PERCEPTION OF PRIVACY: A DATA DRIVEN COMPARATIVE EXPLORATION,
Rel. VELTRI GIUSEPPE ALESSANDRO,
AA 2019/2020
Autore:
PAKLER MARCO
Titolo: THE PUBLIC PERCEPTION OF PRIVACY: A DATA DRIVEN COMPARATIVE EXPLORATION Relatore: VELTRI GIUSEPPE ALESSANDRO Correlatore: PAVAN ELENA Anno accademico: 2019/2020 Corso: Corso di Laurea Magistrale - Data Science [0522H] Struttura didattica: Dipartimento di Matematica Formato: digitale Segnatura: 0522H-14 Richiedi la consultazione |
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PAOLAZZI ELISA, ENHANCING REPRODUCIBILITY AND INTERPRETABILITY IN CROHN'S DISEASE AND ULCERATIVE COLITIS DETECTION,
Rel. JURMAN GIUSEPPE,
AA 2021/2022
Autore:
PAOLAZZI ELISA
Titolo: ENHANCING REPRODUCIBILITY AND INTERPRETABILITY IN CROHN'S DISEASE AND ULCERATIVE COLITIS DETECTION Relatore: JURMAN GIUSEPPE Correlatore: CHIERICI MARCO Anno accademico: 2021/2022 Corso: Corso di Laurea Magistrale - Data Science [0522H] Struttura didattica: Dipartimento di Matematica Formato: digitale Segnatura: 0522H-65 Richiedi la consultazione |
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PAPA BRUNO, DEEP FEATURES ANALYSIS WITH GEOMETRIC METHODS IN DIGITAL PATHOLOGY: QUANTIFICATION OF THE IMMUNE RESPONSE IN NEUROBLASTOMA PATIENTS,
Rel. FONTANARI CLAUDIO,
AA 2019/2020
Autore:
PAPA BRUNO
Titolo: DEEP FEATURES ANALYSIS WITH GEOMETRIC METHODS IN DIGITAL PATHOLOGY: QUANTIFICATION OF THE IMMUNE RESPONSE IN NEUROBLASTOMA PATIENTS Relatore: FONTANARI CLAUDIO Correlatore: JURMAN GIUSEPPE Anno accademico: 2019/2020 Corso: Corso di Laurea Magistrale - Data Science [0522H] Struttura didattica: Dipartimento di Matematica Formato: digitale Segnatura: 0522H-4 Richiedi la consultazione |
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PASSABÌ DANIELE, TOWARDS AN EFFICIENT ORGANIZATION: COMPARING DIFFERENT AI ARCHITECTURES FOR TICKET CLASSIFICATION,
Rel. PAVAN ELENA,
AA 2021/2022
Autore:
PASSABÌ DANIELE
Titolo: TOWARDS AN EFFICIENT ORGANIZATION: COMPARING DIFFERENT AI ARCHITECTURES FOR TICKET CLASSIFICATION Relatore: PAVAN ELENA Correlatore: DI PERSIO LUCA Anno accademico: 2021/2022 Corso: Corso di Laurea Magistrale - Data Science [0522H] Struttura didattica: Dipartimento di Matematica Formato: digitale Segnatura: 0522H-49 Richiedi la consultazione |
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Autore:
PENZO ANNA
Titolo: A TERRITORIAL APPROACH TO CIRCULAR ECONOMY Relatore: GIULIANI DIEGO Correlatore: RANGONI GARGANO ELENA Anno accademico: 2021/2022 Corso: Corso di Laurea Magistrale - Data Science [0522H] Struttura didattica: Dipartimento di Matematica Formato: digitale Segnatura: 0522H-71 |
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PERACCHIO ROBERTA, EXPLORING DIGITAL TRAVEL CREDENTIALIS: A COMPARATIVE STUDY OF EXISTING SOLUTIONS AND IMAGE QUALITY ASSESSMENT FOR FACE RECOGNITION,
Rel. RANISE SILVIO,
AA 2022/2023
Autore:
PERACCHIO ROBERTA
Titolo: EXPLORING DIGITAL TRAVEL CREDENTIALIS: A COMPARATIVE STUDY OF EXISTING SOLUTIONS AND IMAGE QUALITY ASSESSMENT FOR FACE RECOGNITION Relatore: RANISE SILVIO Correlatore: AHMAD TAHIR Secondo Correlatore: PASQUINI CECILIA Anno accademico: 2022/2023 Corso: Corso di Laurea Magistrale - Data Science [0522H] Struttura didattica: Dipartimento di Matematica Formato: digitale Segnatura: 0522H-81 Richiedi la consultazione |
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PETROSINO DAVIDE, BUY TILL YOU DIE MODELING: PREDICTING CUSTOMER BEHAVIOUR AND LIFETIME VALUE,
Rel. GIULIANI DIEGO,
AA 2022/2023
Autore:
PETROSINO DAVIDE
Titolo: BUY TILL YOU DIE MODELING: PREDICTING CUSTOMER BEHAVIOUR AND LIFETIME VALUE Relatore: GIULIANI DIEGO Anno accademico: 2022/2023 Corso: Corso di Laurea Magistrale - Data Science [0522H] Struttura didattica: Interfacoltà Rovereto Formato: digitale Segnatura: 0522H-100 Richiedi la consultazione |
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PIOMBINI DAVIDE, ENHANCING VOCABULARY-FREE IMAGE CLASSIFICATION WITH CONTEXTUAL ATTRIBUTES,
Rel. ROTA PAOLO,
AA 2022/2023
Autore:
PIOMBINI DAVIDE
Titolo: ENHANCING VOCABULARY-FREE IMAGE CLASSIFICATION WITH CONTEXTUAL ATTRIBUTES Relatore: ROTA PAOLO Correlatore: LIBERATORI BENEDETTA Anno accademico: 2022/2023 Corso: Corso di Laurea Magistrale - Data Science [0522H] Struttura didattica: Interfacoltà Rovereto Formato: digitale Segnatura: 0522H-104 Richiedi la consultazione |
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POMELLA ALESSANDRA, ADVANCING DROUGHT IMPACT DATA COLLECTION FOR THE ITALIAN ALPS THROUGH AUTOMATIC HARVESTING AND ANALYSIS OF UNCONVENTIONAL DATA,
Rel. STAIANO JACOPO,
AA 2023/2024
Autore:
POMELLA ALESSANDRA
Titolo: ADVANCING DROUGHT IMPACT DATA COLLECTION FOR THE ITALIAN ALPS THROUGH AUTOMATIC HARVESTING AND ANALYSIS OF UNCONVENTIONAL DATA Relatore: STAIANO JACOPO Correlatore: TERZI STEFANO Anno accademico: 2023/2024 Corso: Corso di Laurea Magistrale - Data Science [0522H] Struttura didattica: Interfacoltà Rovereto Formato: digitale Segnatura: 0522H-121 |
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PRANTEDDU LAURA, EVICTIONS IN RICHMOND, VIRGINIA: A DATA SCIENCE ANALYSIS OF DISCRIMINATION AND COMMUNITY; VIABLE SOLUTIONS TO ADDRESS FUTURE POLICIES AND FINANCIAL LITERATURE.,
Rel. VELTRI GIUSEPPE ALESSANDRO,
AA 2019/2020
Autore:
PRANTEDDU LAURA
Titolo: EVICTIONS IN RICHMOND, VIRGINIA: A DATA SCIENCE ANALYSIS OF DISCRIMINATION AND COMMUNITY; VIABLE SOLUTIONS TO ADDRESS FUTURE POLICIES AND FINANCIAL LITERATURE. Relatore: VELTRI GIUSEPPE ALESSANDRO Correlatore: BISON IVANO Anno accademico: 2019/2020 Corso: Corso di Laurea Magistrale - Data Science [0522H] Struttura didattica: Dipartimento di Matematica Formato: digitale Segnatura: 0522H-1 |
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QUARANTA TAMARA, TRANSFORMER-BASED ARCHITECTURE FOR ITALIAN HUMAN EMOTION CLASSIFICATION,
Rel. DUCCESCHI LUCA,
AA 2021/2022
Autore:
QUARANTA TAMARA
Titolo: TRANSFORMER-BASED ARCHITECTURE FOR ITALIAN HUMAN EMOTION CLASSIFICATION Relatore: DUCCESCHI LUCA Correlatore: ROTA PAOLO Anno accademico: 2021/2022 Corso: Corso di Laurea Magistrale - Data Science [0522H] Struttura didattica: Dipartimento di Matematica Formato: digitale Segnatura: 0522H-43 |
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REHMAN HUMA, ENHANCING LUNGS CANCER PROGNOSIS WITH RADIOMIC FEATURES: A COMPARATIVE EVALUATION OF HAND-CREAFTED AND DEEP LEARNING SEGMENTATION IN CT SCANS,
Rel. JURMAN GIUSEPPE,
AA 2022/2023
Autore:
REHMAN HUMA
Titolo: ENHANCING LUNGS CANCER PROGNOSIS WITH RADIOMIC FEATURES: A COMPARATIVE EVALUATION OF HAND-CREAFTED AND DEEP LEARNING SEGMENTATION IN CT SCANS Relatore: JURMAN GIUSEPPE Correlatore: MORONI MONICA Anno accademico: 2022/2023 Corso: Corso di Laurea Magistrale - Data Science [0522H] Struttura didattica: Dipartimento di Matematica Formato: digitale Segnatura: 0522H-80 |
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RIGO TAMARA, ARTIFICIAL INTELLIGENCE FOR IMPROVING THE DIAGNOSIS AND TREATMENT OF CARDIOVASCULAR DISEASES: A CASE STUDY ON A LARGE LONGITUDINAL ITALIAN COHORT,
Rel. BIANCHI LUIGI AMEDEO,
AA 2020/2021
Autore:
RIGO TAMARA
Titolo: ARTIFICIAL INTELLIGENCE FOR IMPROVING THE DIAGNOSIS AND TREATMENT OF CARDIOVASCULAR DISEASES: A CASE STUDY ON A LARGE LONGITUDINAL ITALIAN COHORT Relatore: BIANCHI LUIGI AMEDEO Correlatore: CHIERICI MARCO Anno accademico: 2020/2021 Corso: Corso di Laurea Magistrale - Data Science [0522H] Struttura didattica: Dipartimento di Matematica Formato: digitale Segnatura: 0522H-42 Richiedi la consultazione |
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RIGONI ELISA, TOURISM IN TRENTINO: AN EXPLORATORY AND FORECAST LONGITUDINAL ANALYSIS
EXPLOITING HBENCHMARK DATA IN COLLABORATION WITH
TRENTINO MARKETING,
Rel. JURMAN GIUSEPPE,
AA 2022/2023
Autore:
RIGONI ELISA
Titolo: TOURISM IN TRENTINO: AN EXPLORATORY AND FORECAST LONGITUDINAL ANALYSIS EXPLOITING HBENCHMARK DATA IN COLLABORATION WITH TRENTINO MARKETING Relatore: JURMAN GIUSEPPE Correlatore: DATRES MASSIMILIANO Anno accademico: 2022/2023 Corso: Corso di Laurea Magistrale - Data Science [0522H] Struttura didattica: Dipartimento di Matematica Formato: digitale Segnatura: 0522H-79 Richiedi la consultazione |
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RIMESSI ALESSIO, A MACHINE LEARNING APPROACH IN THE PREDICTIVE MODELLING OF RESOURCE ALLOCATION IN ARTIFICIAL SNOW- MAKING,
Rel. JURMAN GIUSEPPE,
AA 2021/2022
Autore:
RIMESSI ALESSIO
Titolo: A MACHINE LEARNING APPROACH IN THE PREDICTIVE MODELLING OF RESOURCE ALLOCATION IN ARTIFICIAL SNOW- MAKING Relatore: JURMAN GIUSEPPE Correlatore: GOBBI ANDREA Anno accademico: 2021/2022 Corso: Corso di Laurea Magistrale - Data Science [0522H] Struttura didattica: Dipartimento di Matematica Formato: digitale Segnatura: 0522H-66 |
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ROBBI ERICH, AI-ENHANCED DECISION MAKING FOR SURGICAL INTERVENTION IN ABDOMINAL AORTIC ANEURYSM
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Rel. PASSERINI ANDREA,
AA 2022/2023
Autore:
ROBBI ERICH
Titolo: AI-ENHANCED DECISION MAKING FOR SURGICAL INTERVENTION IN ABDOMINAL AORTIC ANEURYSM Relatore: PASSERINI ANDREA Correlatore: ROVERI MARCO Anno accademico: 2022/2023 Corso: Corso di Laurea Magistrale - Data Science [0522H] Struttura didattica: Dipartimento di Matematica Formato: digitale Segnatura: 0522H-83 |
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SCIANNA MATTEO, BLOCK AND RING VACCINATIONS STRATEGIES ON COMPLEX NETWORKS,
Rel. TIZZONI MICHELE,
AA 2022/2023
Autore:
SCIANNA MATTEO
Titolo: BLOCK AND RING VACCINATIONS STRATEGIES ON COMPLEX NETWORKS Relatore: TIZZONI MICHELE Correlatore: ALVAREZ-ZUZEK LUCILLA Secondo Correlatore: ARTIME ORIOL Anno accademico: 2022/2023 Corso: Corso di Laurea Magistrale - Data Science [0522H] Struttura didattica: Dipartimento di Matematica Formato: digitale Segnatura: 0522H-93 Richiedi la consultazione |
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SIGNORETTO ENRICO, FORECASTING MODEL FOR SALES LEVEL IN A SUPERMARKET CHAIN,
Rel. PUGLIESE ANDREA,
AA 2020/2021
Autore:
SIGNORETTO ENRICO
Titolo: FORECASTING MODEL FOR SALES LEVEL IN A SUPERMARKET CHAIN Relatore: PUGLIESE ANDREA Anno accademico: 2020/2021 Corso: Corso di Laurea Magistrale - Data Science [0522H] Struttura didattica: Dipartimento di Matematica Formato: digitale Segnatura: 0522H-23 |
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SOLINAS ERIC, DATA SCIENCE IN THE ICU: MACHINE LEARNING MODELS TO PREDICT DETERIORATION OF CRITICALLY ILL PATIENTS,
Rel. JURMAN GIUSEPPE,
AA 2020/2021
Autore:
SOLINAS ERIC
Titolo: DATA SCIENCE IN THE ICU: MACHINE LEARNING MODELS TO PREDICT DETERIORATION OF CRITICALLY ILL PATIENTS Relatore: JURMAN GIUSEPPE Correlatore: OSMANI VENET Anno accademico: 2020/2021 Corso: Corso di Laurea Magistrale - Data Science [0522H] Struttura didattica: Dipartimento di Matematica Formato: digitale Segnatura: 0522H-24 Richiedi la consultazione |
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SPARAPAN FEDERICO, AUTOMATIC MUSIC GENERATION: THE ROLE OF THE DATA SCIENTIST,
Rel. BISON IVANO,
AA 2019/2020
Autore:
SPARAPAN FEDERICO
Titolo: AUTOMATIC MUSIC GENERATION: THE ROLE OF THE DATA SCIENTIST Relatore: BISON IVANO Correlatore: VELTRI GIUSEPPE ALESSANDRO Anno accademico: 2019/2020 Corso: Corso di Laurea Magistrale - Data Science [0522H] Struttura didattica: Dipartimento di Matematica Formato: digitale Segnatura: 0522H-16 Richiedi la consultazione |
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TADDEI DALLA TORRE FABIO, HIGH-RESOLUTION SYM-H DATA PREDICTION USING DEEP LEARNING FOR GEOMAGNETIC STORM
FORECASTING,
Rel. CRISTOFORETTI MARCO,
Rel. PASSERINI ANDREA,
AA 2020/2021
Autore:
TADDEI DALLA TORRE FABIO
Titolo: HIGH-RESOLUTION SYM-H DATA PREDICTION USING DEEP LEARNING FOR GEOMAGNETIC STORM FORECASTING Relatore: PASSERINI ANDREA Secondo Relatore: CRISTOFORETTI MARCO Correlatore: JURMAN GIUSEPPE Anno accademico: 2020/2021 Corso: Corso di Laurea Magistrale - Data Science [0522H] Struttura didattica: Dipartimento di Matematica Formato: digitale Segnatura: 0522H-28 Richiedi la consultazione |
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Autore:
TAFANI IRENE
Titolo: BALL DETECTION FOR SOCCER GAME ANALYSIS Relatore: RICCI ELISA Correlatore: SALTORI CRISTIANO Secondo Correlatore: CERVELLERA GIAN PIERO Anno accademico: 2020/2021 Corso: Corso di Laurea Magistrale - Data Science [0522H] Struttura didattica: Dipartimento di Matematica Formato: digitale Segnatura: 0522H-27 Richiedi la consultazione |
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Autore:
TAMPIERI DENISE
Titolo: PERSONALIZED CAUSAL RECOURSE Relatore: PASSERINI ANDREA Correlatore: DE TONI GIOVANNI Anno accademico: 2023/2024 Corso: Corso di Laurea Magistrale - Data Science [0522H] Struttura didattica: Interfacoltà Rovereto Formato: digitale Segnatura: 0522H-122 Richiedi la consultazione |
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Autore:
TONIATTI CARLO
Titolo: THE REVOLUTION OF DATA ANALYTICS IN SPORT Relatore: CONCI NICOLA Correlatore: BIANCHI LUIGI AMEDEO Secondo Correlatore: BISAGNO NICCOLÒ Controrelatore: BECCUCCI GIACOMO Anno accademico: 2019/2020 Corso: Corso di Laurea Magistrale - Data Science [0522H] Struttura didattica: Dipartimento di Matematica Formato: digitale Segnatura: 0522H-5 |
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TONIN MARCO, TRACKING JOB-RELATED BEHAVIOURAL CHANGES DURING THE COVID-19 PANDEMIC,
Rel. LEPRI BRUNO,
AA 2020/2021
Autore:
TONIN MARCO
Titolo: TRACKING JOB-RELATED BEHAVIOURAL CHANGES DURING THE COVID-19 PANDEMIC Relatore: LEPRI BRUNO Correlatore: VELTRI GIUSEPPE ALESSANDRO Anno accademico: 2020/2021 Corso: Corso di Laurea Magistrale - Data Science [0522H] Struttura didattica: Dipartimento di Matematica Formato: digitale Segnatura: 0522H-35 |
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TULEEV BEKSULTAN, NON-LINE-OF-SIGHT DETECTION AND MITIGATION USING MACHINE LEARNING FOR INDOOR POSITIONING ULTRA-WIDEBAND SYSTEM,
Rel. FONTANELLI DANIELE,
Rel. SANTORO LUCA,
AA 2020/2021
Autore:
TULEEV BEKSULTAN
Titolo: NON-LINE-OF-SIGHT DETECTION AND MITIGATION USING MACHINE LEARNING FOR INDOOR POSITIONING ULTRA-WIDEBAND SYSTEM Relatore: FONTANELLI DANIELE Secondo Relatore: SANTORO LUCA Anno accademico: 2020/2021 Corso: Corso di Laurea Magistrale - Data Science [0522H] Struttura didattica: Dipartimento di Matematica Formato: digitale Segnatura: 0522H-37 Richiedi la consultazione |
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TUMMINELLO AURORA MARIA, TEXT CLASSIFICATION USING KNOWLEDGE GRAPHS: A COMPARISON BETWEEN THE BASELINE APPROACH AND A CONTEXTUAL ONE,
Rel. PAVAN ELENA,
AA 2021/2022
Autore:
TUMMINELLO AURORA MARIA
Titolo: TEXT CLASSIFICATION USING KNOWLEDGE GRAPHS: A COMPARISON BETWEEN THE BASELINE APPROACH AND A CONTEXTUAL ONE Relatore: PAVAN ELENA Correlatore: GENOVESE JULIEN Anno accademico: 2021/2022 Corso: Corso di Laurea Magistrale - Data Science [0522H] Struttura didattica: Dipartimento di Matematica Formato: digitale Segnatura: 0522H-58 |
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VALENTI LUDOVICO MARIA, STATE-OF-THE-ART ANOMALY DETECTION MODELS. A CASE STUDY OF MISPLACED FASTENERS IN AN INDUSTRIAL PACKING MACHINE,
Rel. ROTA PAOLO,
AA 2022/2023
Autore:
VALENTI LUDOVICO MARIA
Titolo: STATE-OF-THE-ART ANOMALY DETECTION MODELS. A CASE STUDY OF MISPLACED FASTENERS IN AN INDUSTRIAL PACKING MACHINE Relatore: ROTA PAOLO Anno accademico: 2022/2023 Corso: Corso di Laurea Magistrale - Data Science [0522H] Struttura didattica: Interfacoltà Rovereto Formato: digitale Segnatura: 0522H-98 Richiedi la consultazione |
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VENTUROSO LEONARDO, LEVEL OF TRAFFIC STRESS AND INFRASTRUCTURE NETWORK ANALYSIS FOR SAFE AND ACCESSIBLE CYCLING,
Rel. GIULIANI DIEGO,
AA 2022/2023
Autore:
VENTUROSO LEONARDO
Titolo: LEVEL OF TRAFFIC STRESS AND INFRASTRUCTURE NETWORK ANALYSIS FOR SAFE AND ACCESSIBLE CYCLING Relatore: GIULIANI DIEGO Correlatore: NAPOLITANO MAURIZIO Anno accademico: 2022/2023 Corso: Corso di Laurea Magistrale - Data Science [0522H] Struttura didattica: Interfacoltà Rovereto Formato: digitale Segnatura: 0522H-101 |
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VILLA GIORGIA, WORKING WITH BIG DATA FROM INGESTION TO VISUALIZATION: AN EXPERIMENTAL APPROACH USING TALEND OPEN STUDIO AND R SHINY ON ARPA DATA,
Rel. MONTRESOR ALBERTO,
AA 2021/2022
Autore:
VILLA GIORGIA
Titolo: WORKING WITH BIG DATA FROM INGESTION TO VISUALIZATION: AN EXPERIMENTAL APPROACH USING TALEND OPEN STUDIO AND R SHINY ON ARPA DATA Relatore: MONTRESOR ALBERTO Correlatore: COLOMBO LUCA Anno accademico: 2021/2022 Corso: Corso di Laurea Magistrale - Data Science [0522H] Struttura didattica: Dipartimento di Matematica Formato: digitale Segnatura: 0522H-56 Richiedi la consultazione |
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YOU QINGSHUN, THE IMPACT OF REVERTS ON EDITOR DROP-OFF THE WIKIPEDIA DATA EXPLORATION AND ANALYSIS,
Rel. MONTRESOR ALBERTO,
AA 2021/2022
Autore:
YOU QINGSHUN
Titolo: THE IMPACT OF REVERTS ON EDITOR DROP-OFF THE WIKIPEDIA DATA EXPLORATION AND ANALYSIS Relatore: MONTRESOR ALBERTO Anno accademico: 2021/2022 Corso: Corso di Laurea Magistrale - Data Science [0522H] Struttura didattica: Dipartimento di Matematica Formato: digitale Segnatura: 0522H-59 |
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ZANETTI ENRICO, RAG-BASED PERSONALIZATION AND LLMS EVALUATION FOR AI CHATBOTS,
Rel. STAIANO JACOPO,
AA 2023/2024
Autore:
ZANETTI ENRICO
Titolo: RAG-BASED PERSONALIZATION AND LLMS EVALUATION FOR AI CHATBOTS Relatore: STAIANO JACOPO Correlatore: PASSABÌ DANIELE Anno accademico: 2023/2024 Corso: Corso di Laurea Magistrale - Data Science [0522H] Struttura didattica: Interfacoltà Rovereto Formato: digitale Segnatura: 0522H-118 Richiedi la consultazione |
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ZILLI FEDERICO, MACHINE LEARNING FOR VIDEO-BASED FALL DETECTION IN SMART ENVIRONMENTS,
Rel. CONCI NICOLA,
AA 2022/2023
Autore:
ZILLI FEDERICO
Titolo: MACHINE LEARNING FOR VIDEO-BASED FALL DETECTION IN SMART ENVIRONMENTS Relatore: CONCI NICOLA Anno accademico: 2022/2023 Corso: Corso di Laurea Magistrale - Data Science [0522H] Struttura didattica: Interfacoltà Rovereto Formato: digitale Segnatura: 0522H-107 Richiedi la consultazione |
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ZORDAN ELENA, DATA IS THE NEW OIL ONLY FOR THE RIGHT PEOPLE:
THE SILENT PROBLEM OF DATA GAP THAT FOSTERS INEQUALITIES,
Rel. BIANCHI LUIGI AMEDEO,
AA 2020/2021
Autore:
ZORDAN ELENA
Titolo: DATA IS THE NEW OIL ONLY FOR THE RIGHT PEOPLE: THE SILENT PROBLEM OF DATA GAP THAT FOSTERS INEQUALITIES Relatore: BIANCHI LUIGI AMEDEO Correlatore: BERNARDI ALESSANDRA Anno accademico: 2020/2021 Corso: Corso di Laurea Magistrale - Data Science [0522H] Struttura didattica: Dipartimento di Matematica Formato: digitale Segnatura: 0522H-25 |
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ZORZONI RICCARDO, PREDICTION AND SIMULATION OF FOOTBALL TEAMS' BEHAVIOUR THROUGH DEEP LEARNING TECHNIQUES,
Rel. JURMAN GIUSEPPE,
AA 2020/2021
Autore:
ZORZONI RICCARDO
Titolo: PREDICTION AND SIMULATION OF FOOTBALL TEAMS' BEHAVIOUR THROUGH DEEP LEARNING TECHNIQUES Relatore: JURMAN GIUSEPPE Correlatore: CINTIA PAOLO Anno accademico: 2020/2021 Corso: Corso di Laurea Magistrale - Data Science [0522H] Struttura didattica: Dipartimento di Matematica Formato: digitale Segnatura: 0522H-26 |
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ZUFFI SARA MARIA NORINA, IMBALANCES IN THE ITALIAN ELECTRICITY MARKET: ANALYSIS AND PREDICTION WITH ML-BASED METHODS,
Rel. VINCIOTTI VERONICA,
AA 2021/2022
Autore:
ZUFFI SARA MARIA NORINA
Titolo: IMBALANCES IN THE ITALIAN ELECTRICITY MARKET: ANALYSIS AND PREDICTION WITH ML-BASED METHODS Relatore: VINCIOTTI VERONICA Anno accademico: 2021/2022 Corso: Corso di Laurea Magistrale - Data Science [0522H] Struttura didattica: Dipartimento di Matematica Formato: digitale Segnatura: 0522H-60 Richiedi la consultazione |