Risultati

Risultati trovati 2

Dati completi Dati sintetici

Clicca sul titolo per vedere i dati completi di ogni documento e la segnatura con la quale richiederlo.

Consultabilità delle tesi

Consultabile Consultabile
Non consultabile Non consultabile

Modalità di consultazione e contatti


Consultabile ATANASOVA MILENA MINCHEVA, MULTITASK FRAMEWORK FOR CHANGE DETECTION IN REMOTE SENSING IMAGE TIME SERIES , Rel. BRUZZONE LORENZO, AA 2022/2023
Autore: ATANASOVA MILENA MINCHEVA
Titolo: MULTITASK FRAMEWORK FOR CHANGE DETECTION IN REMOTE SENSING IMAGE TIME SERIES
Relatore: BRUZZONE LORENZO
Correlatore: BERGAMASCO LUCA
Secondo Correlatore: BOVOLO FRANCESCA
Anno accademico: 2022/2023
Corso: Corso di Laurea Magistrale - Data Science [0522H]
Struttura didattica: Dipartimento di Matematica
Formato: digitale
Segnatura: 0522H-77
Richiedi la consultazione
Consultabile MARTINATTI LUCA, UNSUPERVISED CHANGE DETECTION BASED ON A SUPER-RESOLUTION CONVOLUTIONAL-AUTOENCODER FEATURE EXTRACTOR, Rel. BRUZZONE LORENZO, AA 2019/2020
Autore: MARTINATTI LUCA
Titolo: UNSUPERVISED CHANGE DETECTION BASED ON A SUPER-RESOLUTION CONVOLUTIONAL-AUTOENCODER FEATURE EXTRACTOR
Relatore: BRUZZONE LORENZO
Correlatore: BERGAMASCO LUCA
Secondo Correlatore: BOVOLO FRANCESCA
Anno accademico: 2019/2020
Corso: Corso di Laurea Magistrale - Ingegneria dell'Informazione e delle Comunicazioni [0340H]
Struttura didattica: Dipartimento di Ingegneria e Scienza dell'Informazione
Formato: digitale
Segnatura: 0340H-141
Richiedi la consultazione