Risultati
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Consultabilità delle tesi
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BIANCHI ATENA, APPLICAZIONE SINERGICA DEL MODELLO DELL'INGEGNERIA DEL SOFTWARE E DELL'INTERACTION DESIGN NELLA REALIZZAZIONE CONCRETA DI UN'APP PER IPHONE,
Rel. OSMANI VENET,
AA 2010/2011
Autore:
BIANCHI ATENA
Titolo: APPLICAZIONE SINERGICA DEL MODELLO DELL'INGEGNERIA DEL SOFTWARE E DELL'INTERACTION DESIGN NELLA REALIZZAZIONE CONCRETA DI UN'APP PER IPHONE Relatore: OSMANI VENET Anno accademico: 2010/2011 Corso: Corso di Laurea - Interfacce e Tecnologie della Comunicazione [0704G] Struttura didattica: Facoltà di Scienze Cognitive Formato: digitale Segnatura: 0704G-3 Richiedi la consultazione |
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BORNINO GIACOMO, MACHINE LEARNING PREDICTION OF DIABETES COMORBIDITIES IN A LARGE ITALIAN COHORT,
Rel. BISON IVANO,
AA 2020/2021
Autore:
BORNINO GIACOMO
Titolo: MACHINE LEARNING PREDICTION OF DIABETES COMORBIDITIES IN A LARGE ITALIAN COHORT Relatore: BISON IVANO Correlatore: JURMAN GIUSEPPE Secondo Correlatore: CHIERICI MARCO Controrelatore: OSMANI VENET Anno accademico: 2020/2021 Corso: Corso di Laurea Magistrale - Data Science [0522H] Struttura didattica: Dipartimento di Matematica Formato: digitale Segnatura: 0522H-18 Richiedi la consultazione |
ENDRIZZI WALTER, A MACHINE LEARNING APPROACH TO PREDICT PROGRESSION IN PATIENTS AFFECTED BY MULTIPLE SCLEROSIS,
Rel. OSMANI VENET,
Rel. ROMANEL ALESSANDRO,
AA 2022/2023
Autore:
ENDRIZZI WALTER
Titolo: A MACHINE LEARNING APPROACH TO PREDICT PROGRESSION IN PATIENTS AFFECTED BY MULTIPLE SCLEROSIS Relatore: ROMANEL ALESSANDRO Secondo Relatore: OSMANI VENET Correlatore: MORONI MONICA Anno accademico: 2022/2023 Corso: Corso di Laurea Magistrale - Biologia Quantitativa e Computazionale [0521H] Struttura didattica: Dipartimento CIBIO Formato: digitale Segnatura: 0521H-100 |
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MARCHESI RAFFAELE, GENERATIVE APPROACHES VERSUS RESAMPLING FOR TIME-SERIES CLINICAL DATA: METHODS TO MITIGATE HEALTH DATA POVERTY,
Rel. JURMAN GIUSEPPE,
AA 2022/2023
Autore:
MARCHESI RAFFAELE
Titolo: GENERATIVE APPROACHES VERSUS RESAMPLING FOR TIME-SERIES CLINICAL DATA: METHODS TO MITIGATE HEALTH DATA POVERTY Relatore: JURMAN GIUSEPPE Correlatore: OSMANI VENET Anno accademico: 2022/2023 Corso: Corso di Laurea Magistrale - Data Science [0522H] Struttura didattica: Dipartimento di Matematica Formato: digitale Segnatura: 0522H-78 Richiedi la consultazione |
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SABATELLI MATTHIA, UNDERSTANDING MOBILITY OF BIPOLAR PATIENTS THROUGH ANALYSIS OF WIFI TRACES,
Rel. OSMANI VENET,
AA 2013/2014
Autore:
SABATELLI MATTHIA
Titolo: UNDERSTANDING MOBILITY OF BIPOLAR PATIENTS THROUGH ANALYSIS OF WIFI TRACES Relatore: OSMANI VENET Anno accademico: 2013/2014 Corso: Corso di Laurea - Interfacce e Tecnologie della Comunicazione [0704G] Struttura didattica: Dipartimento di Psicologia e Scienze Cognitive Formato: digitale Segnatura: 0704G-68 Richiedi la consultazione |
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SOLINAS ERIC, DATA SCIENCE IN THE ICU: MACHINE LEARNING MODELS TO PREDICT DETERIORATION OF CRITICALLY ILL PATIENTS,
Rel. JURMAN GIUSEPPE,
AA 2020/2021
Autore:
SOLINAS ERIC
Titolo: DATA SCIENCE IN THE ICU: MACHINE LEARNING MODELS TO PREDICT DETERIORATION OF CRITICALLY ILL PATIENTS Relatore: JURMAN GIUSEPPE Correlatore: OSMANI VENET Anno accademico: 2020/2021 Corso: Corso di Laurea Magistrale - Data Science [0522H] Struttura didattica: Dipartimento di Matematica Formato: digitale Segnatura: 0522H-24 Richiedi la consultazione |
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ZAUPA EROS, INVESTIGATING EXPLAINABLE MACHINE LEARNING METHODS IN PREDICTING DIABETES RELATED COMPLICATIONS,
Rel. JURMAN GIUSEPPE,
Rel. RICCI ELISA,
AA 2021/2022
Autore:
ZAUPA EROS
Titolo: INVESTIGATING EXPLAINABLE MACHINE LEARNING METHODS IN PREDICTING DIABETES RELATED COMPLICATIONS Relatore: RICCI ELISA Secondo Relatore: JURMAN GIUSEPPE Correlatore: OSMANI VENET Secondo Correlatore: CHIERICI MARCO Anno accademico: 2021/2022 Corso: Corso di Laurea Magistrale - INFORMATICA [0517H] Struttura didattica: Dipartimento di Ingegneria e Scienza dell'Informazione Formato: digitale Segnatura: 0517H-849 Richiedi la consultazione |