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LO PRESTI LUISA, THE SPATIO-TEMPORAL DEMAND FOR E-SCOOTERS:
ANALYSING AND MODELLING RIDERS’ BEHAVIOUR IN TRENTO,
Rel. GIULIANI DIEGO,
AA 2021/2022
Autore:
LO PRESTI LUISA
Titolo: THE SPATIO-TEMPORAL DEMAND FOR E-SCOOTERS: ANALYSING AND MODELLING RIDERS’ BEHAVIOUR IN TRENTO Relatore: GIULIANI DIEGO Correlatore: NAPOLITANO MAURIZIO Anno accademico: 2021/2022 Corso: Corso di Laurea Magistrale - Data Science [0522H] Struttura didattica: Dipartimento di Matematica Formato: digitale Segnatura: 0522H-55 Richiedi la consultazione |
MACCABIANI ELISA, INVESTIGATING CLIMATE FRAGILITY IN THE CITY OF BOLOGNA. AN ANALYSIS TO UNDERSTAND POSSIBLE CAUSES AND CONSEQUENCES,
Rel. JURMAN GIUSEPPE,
AA 2022/2023
Autore:
MACCABIANI ELISA
Titolo: INVESTIGATING CLIMATE FRAGILITY IN THE CITY OF BOLOGNA. AN ANALYSIS TO UNDERSTAND POSSIBLE CAUSES AND CONSEQUENCES Relatore: JURMAN GIUSEPPE Correlatore: NAPOLITANO MAURIZIO Secondo Correlatore: NANNI RICCARDO Anno accademico: 2022/2023 Corso: Corso di Laurea Magistrale - Data Science [0522H] Struttura didattica: Interfacoltà Rovereto Formato: digitale Segnatura: 0522H-96 Richiedi la consultazione |
MACCACARO LUCA, TOWARDS GREENER MEGACITIES.
A DATA-DRIVEN APPROACH TO ENHANCE HUMAN WELL-BEING THROUGH URBAN TREE PLANTING
,
Rel. GIULIANI DIEGO,
AA 2022/2023
Autore:
MACCACARO LUCA
Titolo: TOWARDS GREENER MEGACITIES. A DATA-DRIVEN APPROACH TO ENHANCE HUMAN WELL-BEING THROUGH URBAN TREE PLANTING Relatore: GIULIANI DIEGO Correlatore: NAPOLITANO MAURIZIO Anno accademico: 2022/2023 Corso: Corso di Laurea Magistrale - Data Science [0522H] Struttura didattica: Interfacoltà Rovereto Formato: digitale Segnatura: 0522H-95 |
VENTUROSO LEONARDO, LEVEL OF TRAFFIC STRESS AND INFRASTRUCTURE NETWORK ANALYSIS FOR SAFE AND ACCESSIBLE CYCLING,
Rel. GIULIANI DIEGO,
AA 2022/2023
Autore:
VENTUROSO LEONARDO
Titolo: LEVEL OF TRAFFIC STRESS AND INFRASTRUCTURE NETWORK ANALYSIS FOR SAFE AND ACCESSIBLE CYCLING Relatore: GIULIANI DIEGO Correlatore: NAPOLITANO MAURIZIO Anno accademico: 2022/2023 Corso: Corso di Laurea Magistrale - Data Science [0522H] Struttura didattica: Interfacoltà Rovereto Formato: digitale Segnatura: 0522H-101 |