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Consultabile MATTOLIN GIULIO, UNSUPERVISED DOMAIN ADAPTATION FOR OBJECT DETECTION VIA CONFIDENCE-BASED MIXING, Rel. RICCI ELISA, AA 2021/2022
Autore: MATTOLIN GIULIO
Titolo: UNSUPERVISED DOMAIN ADAPTATION FOR OBJECT DETECTION VIA CONFIDENCE-BASED MIXING
Relatore: RICCI ELISA
Correlatore: ZANELLA LUCA
Secondo Correlatore: WANG YIMING
Anno accademico: 2021/2022
Corso: Corso di Laurea Magistrale - Data Science [0522H]
Struttura didattica: Dipartimento di Matematica
Formato: digitale
Segnatura: 0522H-61
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Non consultabile PHAN ANH TU, TRAJECTORY-BASED ANOMALY DETECTION FOR VIDEO SURVEILLANCE ANALYSIS, Rel. RICCI ELISA, AA 2021/2022
Autore: PHAN ANH TU
Titolo: TRAJECTORY-BASED ANOMALY DETECTION FOR VIDEO SURVEILLANCE ANALYSIS
Relatore: RICCI ELISA
Correlatore: ZANELLA LUCA
Anno accademico: 2021/2022
Corso: Corso di Laurea Magistrale - INFORMATICA [0517H]
Struttura didattica: Dipartimento di Ingegneria e Scienza dell'Informazione
Formato: digitale
Segnatura: 0517H-875

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