Risultati trovati 3 Dati completi Dati sinteticiClicca sul titolo per vedere i dati completi di ogni documento e la segnatura con la quale richiederlo. |
Consultabilità delle tesi
Consultabile |
IANNACITO MARTINA, HOSVD FOR MULTISPECTRAL IMAGES. A NUMERICAL APPROACH TO PLANT BIODOVERSITY ESTIMATION,
Rel. BERNARDI ALESSANDRA,
AA 2018/2019
Autore:
IANNACITO MARTINA
Titolo: HOSVD FOR MULTISPECTRAL IMAGES. A NUMERICAL APPROACH TO PLANT BIODOVERSITY ESTIMATION Relatore: BERNARDI ALESSANDRA Correlatore: ROCCHINI DUCCIO Anno accademico: 2018/2019 Corso: Corso di Laurea Magistrale - MATEMATICA [0519H] Struttura didattica: Dipartimento di Matematica Formato: digitale Segnatura: 0519H-359 Richiedi la consultazione |
PATSCHEIDER SIMONE, GEOMETRIC MEASURE OF ENTANGLEMENT VIA TENSOR DECOMPOSITION,
Rel. BERNARDI ALESSANDRA,
AA 2022/2023
Autore:
PATSCHEIDER SIMONE
Titolo: GEOMETRIC MEASURE OF ENTANGLEMENT VIA TENSOR DECOMPOSITION Relatore: BERNARDI ALESSANDRA Anno accademico: 2022/2023 Corso: Corso di Laurea Magistrale - MATEMATICA [0519H] Struttura didattica: Interfacoltà Rovereto Formato: digitale Segnatura: 0519H-657 |
ZORDAN ELENA, DATA IS THE NEW OIL ONLY FOR THE RIGHT PEOPLE:
THE SILENT PROBLEM OF DATA GAP THAT FOSTERS INEQUALITIES,
Rel. BIANCHI LUIGI AMEDEO,
AA 2020/2021
Autore:
ZORDAN ELENA
Titolo: DATA IS THE NEW OIL ONLY FOR THE RIGHT PEOPLE: THE SILENT PROBLEM OF DATA GAP THAT FOSTERS INEQUALITIES Relatore: BIANCHI LUIGI AMEDEO Correlatore: BERNARDI ALESSANDRA Anno accademico: 2020/2021 Corso: Corso di Laurea Magistrale - Data Science [0522H] Struttura didattica: Dipartimento di Matematica Formato: digitale Segnatura: 0522H-25 |