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Consultabile BALDO YURI, TEMPORAL-DIFFERENCE LEARNING METHODS WITH ELIGIBILITY TRACES, Rel. BIANCHI LUIGI AMEDEO, AA 2021/2022
Autore: BALDO YURI
Titolo: TEMPORAL-DIFFERENCE LEARNING METHODS WITH ELIGIBILITY TRACES
Relatore: BIANCHI LUIGI AMEDEO
Correlatore: AGOSTINELLI CLAUDIO
Anno accademico: 2021/2022
Corso: Corso di Laurea Magistrale - MATEMATICA [0519H]
Struttura didattica: Dipartimento di Matematica
Formato: digitale
Segnatura: 0519H-559
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Consultabile BIANCHETTI FEDERICO, UNGRADING IN MATEMATICA: UN NUOVO SGUARDO ALLA VALUTAZIONE, Rel. BIANCHI LUIGI AMEDEO, AA 2022/2023
Autore: BIANCHETTI FEDERICO
Titolo: UNGRADING IN MATEMATICA: UN NUOVO SGUARDO ALLA VALUTAZIONE
Relatore: BIANCHI LUIGI AMEDEO
Anno accademico: 2022/2023
Corso: Corso di Laurea Magistrale - MATEMATICA [0519H]
Struttura didattica: Dipartimento di Matematica
Formato: digitale
Segnatura: 0519H-620
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Consultabile CABRAS FRANCESCO, ELECTRICITY BILLS: ANALYSIS OF THE DIFFERENCES IN PRICE FOR EUROPEAN HOUSEHOLDS, Rel. BIANCHI LUIGI AMEDEO, AA 2019/2020
Autore: CABRAS FRANCESCO
Titolo: ELECTRICITY BILLS: ANALYSIS OF THE DIFFERENCES IN PRICE FOR EUROPEAN HOUSEHOLDS
Relatore: BIANCHI LUIGI AMEDEO
Correlatore: AGOSTINELLI CLAUDIO
Anno accademico: 2019/2020
Corso: Corso di Laurea Magistrale - Data Science [0522H]
Struttura didattica: Dipartimento di Matematica
Formato: digitale
Segnatura: 0522H-3
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Consultabile CHELINI ANDREA, THE MATH BEHIND THE MAGIC: THE UNIVERSALITY OF NEURAL NETWORKS, Rel. BIANCHI LUIGI AMEDEO, AA 2023/2024
Autore: CHELINI ANDREA
Titolo: THE MATH BEHIND THE MAGIC: THE UNIVERSALITY OF NEURAL NETWORKS
Relatore: BIANCHI LUIGI AMEDEO
Correlatore: LEPRI BRUNO
Anno accademico: 2023/2024
Corso: Corso di Laurea Magistrale - MATEMATICA [0519H]
Struttura didattica: Interfacoltà Rovereto
Formato: digitale
Segnatura: 0519H-687
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Consultabile CIPRIANI VERONICA, SHARING YOUR HOUSE, AT WHAT COST? ANALYSIS OF A PRICING MODEL AND CUSTOMER SEGMENTATION FOR AIRBNB., Rel. BIANCHI LUIGI AMEDEO, AA 2019/2020
Autore: CIPRIANI VERONICA
Titolo: SHARING YOUR HOUSE, AT WHAT COST? ANALYSIS OF A PRICING MODEL AND CUSTOMER SEGMENTATION FOR AIRBNB.
Relatore: BIANCHI LUIGI AMEDEO
Correlatore: GIULIANI DIEGO
Anno accademico: 2019/2020
Corso: Corso di Laurea Magistrale - Data Science [0522H]
Struttura didattica: Dipartimento di Matematica
Formato: digitale
Segnatura: 0522H-7
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Consultabile COCCIARDI GINEVRA, DO GREEN MINDS BUY GREEN FOOD? ANALYSIS ON ATTITUDES AND BEHAVIORS OF PEOPLE CHOOSING SUSTAINABLE FOOD., Rel. BIANCHI LUIGI AMEDEO, AA 2019/2020
Autore: COCCIARDI GINEVRA
Titolo: DO GREEN MINDS BUY GREEN FOOD? ANALYSIS ON ATTITUDES AND BEHAVIORS OF PEOPLE CHOOSING SUSTAINABLE FOOD.
Relatore: BIANCHI LUIGI AMEDEO
Correlatore: PAVAN ELENA
Anno accademico: 2019/2020
Corso: Corso di Laurea Magistrale - Data Science [0522H]
Struttura didattica: Dipartimento di Matematica
Formato: digitale
Segnatura: 0522H-8
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Non consultabile COSTAGLIOLA ELENA, EARLY WARNING: CRITICAL VEHICLES IDENTIFICATION WITH TREE-BASED CLASSIFICATION ALGORITHMS, Rel. BIANCHI LUIGI AMEDEO, AA 2021/2022
Autore: COSTAGLIOLA ELENA
Titolo: EARLY WARNING: CRITICAL VEHICLES IDENTIFICATION WITH TREE-BASED CLASSIFICATION ALGORITHMS
Relatore: BIANCHI LUIGI AMEDEO
Correlatore: MENIS FILIPPO
Anno accademico: 2021/2022
Corso: Corso di Laurea Magistrale - Data Science [0522H]
Struttura didattica: Dipartimento di Matematica
Formato: digitale
Segnatura: 0522H-62
Non consultabile FABIANI DARIO, DATA AUGMENTATION WITH POSTERIOR APPROXIMATION BY INTERPOLATION , Rel. BIANCHI LUIGI AMEDEO, AA 2020/2021
Autore: FABIANI DARIO
Titolo: DATA AUGMENTATION WITH POSTERIOR APPROXIMATION BY INTERPOLATION
Relatore: BIANCHI LUIGI AMEDEO
Correlatore: GIULIANI DIEGO
Secondo Correlatore: PARODI CARLO
Anno accademico: 2020/2021
Corso: Corso di Laurea Magistrale - Data Science [0522H]
Struttura didattica: Dipartimento di Matematica
Formato: digitale
Segnatura: 0522H-41
Non consultabile FATTOREL MARTA, MAPPING BIKEABILITY IN BERLIN TO PROMOTE SUSTAINABLE TRAVEL, Rel. BIANCHI LUIGI AMEDEO, AA 2020/2021
Autore: FATTOREL MARTA
Titolo: MAPPING BIKEABILITY IN BERLIN TO PROMOTE SUSTAINABLE TRAVEL
Relatore: BIANCHI LUIGI AMEDEO
Correlatore: GIULIANI DIEGO
Secondo Correlatore: NAPOLI ROBERTO
Anno accademico: 2020/2021
Corso: Corso di Laurea Magistrale - Data Science [0522H]
Struttura didattica: Dipartimento di Matematica
Formato: digitale
Segnatura: 0522H-34
Consultabile GALANTE FRANCESCO, DYADIC MODELS OF TURBULENCE FOR THE INVERSE ENERGY CASCADE, Rel. BIANCHI LUIGI AMEDEO, AA 2020/2021
Autore: GALANTE FRANCESCO
Titolo: DYADIC MODELS OF TURBULENCE FOR THE INVERSE ENERGY CASCADE
Relatore: BIANCHI LUIGI AMEDEO
Anno accademico: 2020/2021
Corso: Corso di Laurea Magistrale - MATEMATICA [0519H]
Struttura didattica: Dipartimento di Matematica
Formato: digitale
Segnatura: 0519H-535
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Consultabile GASPERIN DAVIDE, MATEMATICA E REALTÀ: CLASSIFICATORI DI BAYES NEL CONTESTO SCOLASTICO, Rel. BIANCHI LUIGI AMEDEO, AA 2021/2022
Autore: GASPERIN DAVIDE
Titolo: MATEMATICA E REALTÀ: CLASSIFICATORI DI BAYES NEL CONTESTO SCOLASTICO
Relatore: BIANCHI LUIGI AMEDEO
Correlatore: OSSANNA ELISABETTA
Anno accademico: 2021/2022
Corso: Corso di Laurea Magistrale - MATEMATICA [0519H]
Struttura didattica: Dipartimento di Matematica
Formato: digitale
Segnatura: 0519H-576
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Consultabile INNAMORATO BARBARA, EXPLAINABLE AI FOR DATA DRIFT DETECTION, Rel. BIANCHI LUIGI AMEDEO, AA 2020/2021
Autore: INNAMORATO BARBARA
Titolo: EXPLAINABLE AI FOR DATA DRIFT DETECTION
Relatore: BIANCHI LUIGI AMEDEO
Correlatore: PASSERINI ANDREA
Secondo Correlatore: LUIJKX ADRIANUS RUDOLPHUS
Anno accademico: 2020/2021
Corso: Corso di Laurea Magistrale - Data Science [0522H]
Struttura didattica: Dipartimento di Matematica
Formato: digitale
Segnatura: 0522H-33
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Consultabile MANNOLINI ALESSANDRO, FRACTIONAL BROWNIAN MOTION AND ROUGH PATH , Rel. BIANCHI LUIGI AMEDEO, AA 2020/2021
Autore: MANNOLINI ALESSANDRO
Titolo: FRACTIONAL BROWNIAN MOTION AND ROUGH PATH
Relatore: BIANCHI LUIGI AMEDEO
Correlatore: ORRIERI CARLO
Anno accademico: 2020/2021
Corso: Corso di Laurea Magistrale - MATEMATICA [0519H]
Struttura didattica: Dipartimento di Matematica
Formato: digitale
Segnatura: 0519H-498
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Consultabile MONTANARI PATRICK, SPECIES DISTRIBUTION MODELS AND CLIMATE CHANGE: A DATA SCIENCE APPROACH, Rel. BIANCHI LUIGI AMEDEO, AA 2022/2023
Autore: MONTANARI PATRICK
Titolo: SPECIES DISTRIBUTION MODELS AND CLIMATE CHANGE: A DATA SCIENCE APPROACH
Relatore: BIANCHI LUIGI AMEDEO
Correlatore: ROCCO EMANUELE
Anno accademico: 2022/2023
Corso: Corso di Laurea Magistrale - Data Science [0522H]
Struttura didattica: Dipartimento di Matematica
Formato: digitale
Segnatura: 0522H-88
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Consultabile RIGO TAMARA, ARTIFICIAL INTELLIGENCE FOR IMPROVING THE DIAGNOSIS AND TREATMENT OF CARDIOVASCULAR DISEASES: A CASE STUDY ON A LARGE LONGITUDINAL ITALIAN COHORT, Rel. BIANCHI LUIGI AMEDEO, AA 2020/2021
Autore: RIGO TAMARA
Titolo: ARTIFICIAL INTELLIGENCE FOR IMPROVING THE DIAGNOSIS AND TREATMENT OF CARDIOVASCULAR DISEASES: A CASE STUDY ON A LARGE LONGITUDINAL ITALIAN COHORT
Relatore: BIANCHI LUIGI AMEDEO
Correlatore: CHIERICI MARCO
Anno accademico: 2020/2021
Corso: Corso di Laurea Magistrale - Data Science [0522H]
Struttura didattica: Dipartimento di Matematica
Formato: digitale
Segnatura: 0522H-42
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Consultabile SUINO MICAELA, AFFECT, ELEZIONI E MATEMATICA: UN LABORATORIO DIDATTICO PER LA SCUOLA SECONDARIA DI SECONDO GRADO , Rel. BIANCHI LUIGI AMEDEO, AA 2022/2023
Autore: SUINO MICAELA
Titolo: AFFECT, ELEZIONI E MATEMATICA: UN LABORATORIO DIDATTICO PER LA SCUOLA SECONDARIA DI SECONDO GRADO
Relatore: BIANCHI LUIGI AMEDEO
Correlatore: OSSANNA ELISABETTA
Anno accademico: 2022/2023
Corso: Corso di Laurea Magistrale - MATEMATICA [0519H]
Struttura didattica: Dipartimento di Matematica
Formato: digitale
Segnatura: 0519H-663
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Non definita TONIATTI CARLO, THE REVOLUTION OF DATA ANALYTICS IN SPORT, Rel. CONCI NICOLA, AA 2019/2020
Autore: TONIATTI CARLO
Titolo: THE REVOLUTION OF DATA ANALYTICS IN SPORT
Relatore: CONCI NICOLA
Correlatore: BIANCHI LUIGI AMEDEO
Secondo Correlatore: BISAGNO NICCOLÒ
Controrelatore: BECCUCCI GIACOMO
Anno accademico: 2019/2020
Corso: Corso di Laurea Magistrale - Data Science [0522H]
Struttura didattica: Dipartimento di Matematica
Formato: digitale
Segnatura: 0522H-5
Consultabile VALLORTIGARA ANNA, COMUNICARE LA MATEMATICA IN ITALIA: IL CONTESTO ATTUALE E UNA NUOVA PROPOSTA, Rel. FONTANARI CLAUDIO, AA 2018/2019
Autore: VALLORTIGARA ANNA
Titolo: COMUNICARE LA MATEMATICA IN ITALIA: IL CONTESTO ATTUALE E UNA NUOVA PROPOSTA
Relatore: FONTANARI CLAUDIO
Correlatore: AMPOLLINI ILARIA
Controrelatore: BIANCHI LUIGI AMEDEO
Anno accademico: 2018/2019
Corso: Corso di Laurea Magistrale - MATEMATICA [0519H]
Struttura didattica: Dipartimento di Matematica
Formato: digitale
Segnatura: 0519H-412
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Non definita ZORDAN ELENA, DATA IS THE NEW OIL ONLY FOR THE RIGHT PEOPLE: THE SILENT PROBLEM OF DATA GAP THAT FOSTERS INEQUALITIES, Rel. BIANCHI LUIGI AMEDEO, AA 2020/2021
Autore: ZORDAN ELENA
Titolo: DATA IS THE NEW OIL ONLY FOR THE RIGHT PEOPLE: THE SILENT PROBLEM OF DATA GAP THAT FOSTERS INEQUALITIES
Relatore: BIANCHI LUIGI AMEDEO
Correlatore: BERNARDI ALESSANDRA
Anno accademico: 2020/2021
Corso: Corso di Laurea Magistrale - Data Science [0522H]
Struttura didattica: Dipartimento di Matematica
Formato: digitale
Segnatura: 0522H-25