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Consultabilità delle tesi
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ACSINTE CLAUDIU, AN APPLICATION OF INFORMATION GEOMETRY IN MACHINE LEARNING: THE HELMHOLTZ MACHINE CASE,
Rel. AGOSTINELLI CLAUDIO,
AA 2022/2023
Autore:
ACSINTE CLAUDIU
Titolo: AN APPLICATION OF INFORMATION GEOMETRY IN MACHINE LEARNING: THE HELMHOLTZ MACHINE CASE Relatore: AGOSTINELLI CLAUDIO Correlatore: MALAGO' LUIGI Anno accademico: 2022/2023 Corso: Corso di Laurea Magistrale - MATEMATICA [0519H] Struttura didattica: Interfacoltà Rovereto Formato: digitale Segnatura: 0519H-652 Richiedi la consultazione |
ARRIGONI STEFANO, MARKOV CHAIN FOR DISABILITY INSURANCE MODELS,
Rel. AGOSTINELLI CLAUDIO,
AA 2018/2019
Autore:
ARRIGONI STEFANO
Titolo: MARKOV CHAIN FOR DISABILITY INSURANCE MODELS Relatore: AGOSTINELLI CLAUDIO Anno accademico: 2018/2019 Corso: Corso di Laurea Magistrale - MATEMATICA [0519H] Struttura didattica: Dipartimento di Matematica Formato: digitale Segnatura: 0519H-414 |
AVIGO CHIARA, VARIATIONAL INFERENCE METHODS FOR BAYESIAN NEURAL NETWORKS: TOWARDS UNCERTAINTY ESTIMATION OF NEURAL NETWORKS PREDICTIONS,
Rel. AGOSTINELLI CLAUDIO,
AA 2021/2022
Autore:
AVIGO CHIARA
Titolo: VARIATIONAL INFERENCE METHODS FOR BAYESIAN NEURAL NETWORKS: TOWARDS UNCERTAINTY ESTIMATION OF NEURAL NETWORKS PREDICTIONS Relatore: AGOSTINELLI CLAUDIO Anno accademico: 2021/2022 Corso: Corso di Laurea Magistrale - MATEMATICA [0519H] Struttura didattica: Dipartimento di Matematica Formato: digitale Segnatura: 0519H-588 |
BALDO YURI, TEMPORAL-DIFFERENCE LEARNING METHODS WITH ELIGIBILITY TRACES,
Rel. BIANCHI LUIGI AMEDEO,
AA 2021/2022
Autore:
BALDO YURI
Titolo: TEMPORAL-DIFFERENCE LEARNING METHODS WITH ELIGIBILITY TRACES Relatore: BIANCHI LUIGI AMEDEO Correlatore: AGOSTINELLI CLAUDIO Anno accademico: 2021/2022 Corso: Corso di Laurea Magistrale - MATEMATICA [0519H] Struttura didattica: Dipartimento di Matematica Formato: digitale Segnatura: 0519H-559 Richiedi la consultazione |
BERTAGNOLLI GIULIA, COMPLEX NETWORKS AND STATISTICAL DATA DEPTHS,
Rel. AGOSTINELLI CLAUDIO,
AA 2017/2018
Autore:
BERTAGNOLLI GIULIA
Titolo: COMPLEX NETWORKS AND STATISTICAL DATA DEPTHS Relatore: AGOSTINELLI CLAUDIO Correlatore: DE FRANCESCHI MASSIMILIANO Anno accademico: 2017/2018 Corso: Corso di Laurea Magistrale - MATEMATICA [0519H] Struttura didattica: Dipartimento di Matematica Formato: digitale Segnatura: 0519H-325 |
BERTANI ANNA, CHARACTERIZATION OF SOCIAL BEHAVIOR DYNAMICS IN ONLINE SOCIAL NETWORK DURING EXCEPTIONAL EVENTS,
Rel. DE DOMENICO MANLIO,
AA 2020/2021
Autore:
BERTANI ANNA
Titolo: CHARACTERIZATION OF SOCIAL BEHAVIOR DYNAMICS IN ONLINE SOCIAL NETWORK DURING EXCEPTIONAL EVENTS Relatore: DE DOMENICO MANLIO Correlatore: AGOSTINELLI CLAUDIO Anno accademico: 2020/2021 Corso: Corso di Laurea Magistrale - Data Science [0522H] Struttura didattica: Dipartimento di Matematica Formato: digitale Segnatura: 0522H-32 |
BIANCONI IRENE, IMPORTANCE SAMPLING WITH APPLICATION IN SPARSE LINEAR MODELS,
Rel. AGOSTINELLI CLAUDIO,
AA 2019/2020
Autore:
BIANCONI IRENE
Titolo: IMPORTANCE SAMPLING WITH APPLICATION IN SPARSE LINEAR MODELS Relatore: AGOSTINELLI CLAUDIO Correlatore: CHOPIN NICOLAS Anno accademico: 2019/2020 Corso: Corso di Laurea Magistrale - MATEMATICA [0519H] Struttura didattica: Dipartimento di Matematica Formato: digitale Segnatura: 0519H-476 |
BRAZZALE MATTIA, MODELLING AND STATISTICAL ANALYSIS OF SILICON-BASED PHOTONIC QUANTUM RANDOM NUMBER GENERATORS,
Rel. MAZZUCCHI SONIA,
AA 2019/2020
Autore:
BRAZZALE MATTIA
Titolo: MODELLING AND STATISTICAL ANALYSIS OF SILICON-BASED PHOTONIC QUANTUM RANDOM NUMBER GENERATORS Relatore: MAZZUCCHI SONIA Correlatore: AGOSTINELLI CLAUDIO Anno accademico: 2019/2020 Corso: Corso di Laurea Magistrale - MATEMATICA [0519H] Struttura didattica: Dipartimento di Matematica Formato: digitale Segnatura: 0519H-445 |
CABRAS FRANCESCO, ELECTRICITY BILLS: ANALYSIS OF THE DIFFERENCES IN PRICE FOR EUROPEAN HOUSEHOLDS,
Rel. BIANCHI LUIGI AMEDEO,
AA 2019/2020
Autore:
CABRAS FRANCESCO
Titolo: ELECTRICITY BILLS: ANALYSIS OF THE DIFFERENCES IN PRICE FOR EUROPEAN HOUSEHOLDS Relatore: BIANCHI LUIGI AMEDEO Correlatore: AGOSTINELLI CLAUDIO Anno accademico: 2019/2020 Corso: Corso di Laurea Magistrale - Data Science [0522H] Struttura didattica: Dipartimento di Matematica Formato: digitale Segnatura: 0522H-3 Richiedi la consultazione |
CASACCIO GIORGIA, STATISTICAL DATA DEPTH BASED MEASURES FOR NETWORKS: DISPERSION AND CORE-PERIPHERY STRUCTURES,
Rel. AGOSTINELLI CLAUDIO,
AA 2019/2020
Autore:
CASACCIO GIORGIA
Titolo: STATISTICAL DATA DEPTH BASED MEASURES FOR NETWORKS: DISPERSION AND CORE-PERIPHERY STRUCTURES Relatore: AGOSTINELLI CLAUDIO Correlatore: DE DOMENICO MANLIO Anno accademico: 2019/2020 Corso: Corso di Laurea Magistrale - MATEMATICA [0519H] Struttura didattica: Dipartimento di Matematica Formato: digitale Segnatura: 0519H-446 Richiedi la consultazione |
COLLARIN CLAUDIA, AUTOMATIC EFFECT SELECTION FOR GENERALIZED ADDITIVE MODELS,
Rel. AGOSTINELLI CLAUDIO,
AA 2020/2021
Autore:
COLLARIN CLAUDIA
Titolo: AUTOMATIC EFFECT SELECTION FOR GENERALIZED ADDITIVE MODELS Relatore: AGOSTINELLI CLAUDIO Correlatore: FASIOLO MATTEO Anno accademico: 2020/2021 Corso: Corso di Laurea Magistrale - MATEMATICA [0519H] Struttura didattica: Dipartimento di Matematica Formato: digitale Segnatura: 0519H-502 Richiedi la consultazione |
DAL COL GIADA, ANALYTICAL PROPERTIES AND STATISTICAL INFERENCE IN RANKING DYNAMICS,
Rel. AGOSTINELLI CLAUDIO,
AA 2022/2023
Autore:
DAL COL GIADA
Titolo: ANALYTICAL PROPERTIES AND STATISTICAL INFERENCE IN RANKING DYNAMICS Relatore: AGOSTINELLI CLAUDIO Correlatore: ARTIME ORIOL Secondo Correlatore: GALLOTTI RICCARDO Anno accademico: 2022/2023 Corso: Corso di Laurea Magistrale - MATEMATICA [0519H] Struttura didattica: Dipartimento di Matematica Formato: digitale Segnatura: 0519H-645 Richiedi la consultazione |
DATRES MASSIMILIANO, THE MATHEMATICAL FOUNDATION OF THE PROBABILISTIC COMPRESSED SENSING APPROACH,
Rel. AGOSTINELLI CLAUDIO,
AA 2020/2021
Autore:
DATRES MASSIMILIANO
Titolo: THE MATHEMATICAL FOUNDATION OF THE PROBABILISTIC COMPRESSED SENSING APPROACH Relatore: AGOSTINELLI CLAUDIO Anno accademico: 2020/2021 Corso: Corso di Laurea Magistrale - MATEMATICA [0519H] Struttura didattica: Dipartimento di Matematica Formato: digitale Segnatura: 0519H-503 Richiedi la consultazione |
FABIAN ANGELA, AN APPLICATION OF CONTINUOUS TIME BAYESIAN NETWORKS: A MODEL FOR STRUCTURED POISSON PROCESSES.,
Rel. AGOSTINELLI CLAUDIO,
AA 2019/2020
Autore:
FABIAN ANGELA
Titolo: AN APPLICATION OF CONTINUOUS TIME BAYESIAN NETWORKS: A MODEL FOR STRUCTURED POISSON PROCESSES. Relatore: AGOSTINELLI CLAUDIO Anno accademico: 2019/2020 Corso: Corso di Laurea Magistrale - MATEMATICA [0519H] Struttura didattica: Dipartimento di Matematica Formato: digitale Segnatura: 0519H-465 |
FILIPPOZZI LUCIA, MINIMAX RISK CLASSIFIER WITH NOISY LABELS,
Rel. AGOSTINELLI CLAUDIO,
AA 2021/2022
Autore:
FILIPPOZZI LUCIA
Titolo: MINIMAX RISK CLASSIFIER WITH NOISY LABELS Relatore: AGOSTINELLI CLAUDIO Correlatore: MAZUELAS SANTIAGO Anno accademico: 2021/2022 Corso: Corso di Laurea Magistrale - MATEMATICA [0519H] Struttura didattica: Dipartimento di Matematica Formato: digitale Segnatura: 0519H-566 |
FILOSI TOBIA, TREE-RING BASED RECONSTRUCTION OF PALEOCLIMATE VIA BAYESIAN STATE SPACE MODELS,
Rel. AGOSTINELLI CLAUDIO,
AA 2021/2022
Autore:
FILOSI TOBIA
Titolo: TREE-RING BASED RECONSTRUCTION OF PALEOCLIMATE VIA BAYESIAN STATE SPACE MODELS Relatore: AGOSTINELLI CLAUDIO Anno accademico: 2021/2022 Corso: Corso di Laurea Magistrale - MATEMATICA [0519H] Struttura didattica: Dipartimento di Matematica Formato: digitale Segnatura: 0519H-563 Richiedi la consultazione |
FORZANINI FEDERICA, DATA RESAMPLING STRATEGIES FOR ROBUST AND REPRODUCIBLE MACHINE LEARNING MODELS IN BIOMEDICAL DOMAIN: AN APPLICATION ON MEDICAL IMAGING DATA OF AMYOTROPHIC LATERAL SCLEROSIS (ALS) PATIENTS,
Rel. AGOSTINELLI CLAUDIO,
AA 2021/2022
Autore:
FORZANINI FEDERICA
Titolo: DATA RESAMPLING STRATEGIES FOR ROBUST AND REPRODUCIBLE MACHINE LEARNING MODELS IN BIOMEDICAL DOMAIN: AN APPLICATION ON MEDICAL IMAGING DATA OF AMYOTROPHIC LATERAL SCLEROSIS (ALS) PATIENTS Relatore: AGOSTINELLI CLAUDIO Correlatore: BARLA ANNALISA Anno accademico: 2021/2022 Corso: Corso di Laurea Magistrale - MATEMATICA [0519H] Struttura didattica: Dipartimento di Matematica Formato: digitale Segnatura: 0519H-596 Richiedi la consultazione |
FOX ANDREA, BAYESIAN METHODS FOR TABULAR REINFORCEMENT LEARNING,
Rel. AGOSTINELLI CLAUDIO,
AA 2020/2021
Autore:
FOX ANDREA
Titolo: BAYESIAN METHODS FOR TABULAR REINFORCEMENT LEARNING Relatore: AGOSTINELLI CLAUDIO Anno accademico: 2020/2021 Corso: Corso di Laurea Magistrale - MATEMATICA [0519H] Struttura didattica: Dipartimento di Matematica Formato: digitale Segnatura: 0519H-504 Richiedi la consultazione |
GANGI GIULIA, DEEP CNN FOR GRAPE DETECTION,
Rel. AGOSTINELLI CLAUDIO,
AA 2016/2017
Autore:
GANGI GIULIA
Titolo: DEEP CNN FOR GRAPE DETECTION Relatore: AGOSTINELLI CLAUDIO Anno accademico: 2016/2017 Corso: Corso di Laurea Magistrale - MATEMATICA [0519H] Struttura didattica: Dipartimento di Matematica Formato: digitale Segnatura: 0519H-273 Richiedi la consultazione |
GIARRATANO YLENIA, PHYLOGENETIC CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORKS IN METAGENOMICS,
Rel. AGOSTINELLI CLAUDIO,
AA 2015/2016
Autore:
GIARRATANO YLENIA
Titolo: PHYLOGENETIC CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORKS IN METAGENOMICS Relatore: AGOSTINELLI CLAUDIO Correlatore: JURMAN GIUSEPPE Anno accademico: 2015/2016 Corso: Corso di Laurea Magistrale - MATEMATICA [0519H] Struttura didattica: Dipartimento di Matematica Formato: digitale Segnatura: 0519H-232 Richiedi la consultazione |
LUPO CLARA, MULTI-DIMENSIONAL COUNT DATA.
A BAYESIAN NONPARAMETRIC MODEL FOR MULTI-DIMENSIONAL COUNT DATA,
Rel. AGOSTINELLI CLAUDIO,
AA 2019/2020
Autore:
LUPO CLARA
Titolo: MULTI-DIMENSIONAL COUNT DATA. A BAYESIAN NONPARAMETRIC MODEL FOR MULTI-DIMENSIONAL COUNT DATA Relatore: AGOSTINELLI CLAUDIO Correlatore: CANALE ANTONIO Anno accademico: 2019/2020 Corso: Corso di Laurea Magistrale - MATEMATICA [0519H] Struttura didattica: Dipartimento di Matematica Formato: digitale Segnatura: 0519H-480 Richiedi la consultazione |
MAGGIOLINI CACCIAMANI CHIARA, ROBUST PENALIZED ESTIMATORS FOR HIGH-DIMENSIONAL GENERALIZED LINEAR MODELS WITH DENSITY POWER DIVERGENCE,
Rel. AGOSTINELLI CLAUDIO,
AA 2023/2024
Autore:
MAGGIOLINI CACCIAMANI CHIARA
Titolo: ROBUST PENALIZED ESTIMATORS FOR HIGH-DIMENSIONAL GENERALIZED LINEAR MODELS WITH DENSITY POWER DIVERGENCE Relatore: AGOSTINELLI CLAUDIO Correlatore: GHOSH ABHIK Anno accademico: 2023/2024 Corso: Corso di Laurea Magistrale - MATEMATICA [0519H] Struttura didattica: Interfacoltà Rovereto Formato: digitale Segnatura: 0519H-690 Richiedi la consultazione |
MARINO IVAN, MIXTURE MODELS FOR GROUPED DATA,
Rel. AGOSTINELLI CLAUDIO,
AA 2018/2019
Autore:
MARINO IVAN
Titolo: MIXTURE MODELS FOR GROUPED DATA Relatore: AGOSTINELLI CLAUDIO Anno accademico: 2018/2019 Corso: Corso di Laurea Magistrale - MATEMATICA [0519H] Struttura didattica: Dipartimento di Matematica Formato: digitale Segnatura: 0519H-391 |
MOOSAVI SEYED MOHSEN, SOME APPLICATIONS OF ERGODIC THEORY IN DEEP NEURAL NETWORKS,
Rel. AGOSTINELLI CLAUDIO,
AA 2023/2024
Autore:
MOOSAVI SEYED MOHSEN
Titolo: SOME APPLICATIONS OF ERGODIC THEORY IN DEEP NEURAL NETWORKS Relatore: AGOSTINELLI CLAUDIO Anno accademico: 2023/2024 Corso: Corso di Laurea Magistrale - MATEMATICA [0519H] Struttura didattica: Interfacoltà Rovereto Formato: digitale Segnatura: 0519H-714 |
MURATORE ELISA, MARKED TEMPORAL POINT PROCESSES FOR SIMULATING AND CAPTURING COORDINATED BEHAVIOUR CAMPAIGNS: A MODEL FOR ENHANCING DISINFORMATION DETECTION,
Rel. AGOSTINELLI CLAUDIO,
Rel. KIVELA MIKKO,
AA 2023/2024
Autore:
MURATORE ELISA
Titolo: MARKED TEMPORAL POINT PROCESSES FOR SIMULATING AND CAPTURING COORDINATED BEHAVIOUR CAMPAIGNS: A MODEL FOR ENHANCING DISINFORMATION DETECTION Relatore: AGOSTINELLI CLAUDIO Secondo Relatore: KIVELA MIKKO Correlatore: IANNUCCI LETIZIA Secondo Correlatore: GALLOTTI RICCARDO Anno accademico: 2023/2024 Corso: Corso di Laurea Magistrale - MATEMATICA [0519H] Struttura didattica: Interfacoltà Rovereto Formato: digitale Segnatura: 0519H-715 Richiedi la consultazione |
NERVINI VIOLA, WAVELETS AND CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORKS FOR FOOD QUALITY CONTROL,
Rel. AGOSTINELLI CLAUDIO,
AA 2016/2017
Autore:
NERVINI VIOLA
Titolo: WAVELETS AND CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORKS FOR FOOD QUALITY CONTROL Relatore: AGOSTINELLI CLAUDIO Correlatore: JURMAN GIUSEPPE Anno accademico: 2016/2017 Corso: Corso di Laurea Magistrale - MATEMATICA [0519H] Struttura didattica: Dipartimento di Matematica Formato: digitale Segnatura: 0519H-272 Richiedi la consultazione |
ONORATO FRANCESCA, SEGMENTATION STRATEGIES FOR END-TO-END SIMULTANEOUS SPEECH TRANSLATION,
Rel. RICCI ELISA,
AA 2020/2021
Autore:
ONORATO FRANCESCA
Titolo: SEGMENTATION STRATEGIES FOR END-TO-END SIMULTANEOUS SPEECH TRANSLATION Relatore: RICCI ELISA Correlatore: NEGRI MATTEO Secondo Correlatore: TURCHI MARCO Controrelatore: AGOSTINELLI CLAUDIO Anno accademico: 2020/2021 Corso: Corso di Laurea Magistrale - MATEMATICA [0519H] Struttura didattica: Dipartimento di Matematica Formato: digitale Segnatura: 0519H-500 Richiedi la consultazione |
PANAROTTO ANDREA, HAMILTONIAN MONTE CARLO FOR RANDOM SAMPLING AND GENERATIVE MODELS APPLICATIONS,
Rel. AGOSTINELLI CLAUDIO,
AA 2020/2021
Autore:
PANAROTTO ANDREA
Titolo: HAMILTONIAN MONTE CARLO FOR RANDOM SAMPLING AND GENERATIVE MODELS APPLICATIONS Relatore: AGOSTINELLI CLAUDIO Anno accademico: 2020/2021 Corso: Corso di Laurea Magistrale - MATEMATICA [0519H] Struttura didattica: Dipartimento di Matematica Formato: digitale Segnatura: 0519H-505 Richiedi la consultazione |
PEDRAZZOLI MICHELE, ADVERSARIAL EXAMPLES FROM A ROBUST STATISTICS POINT OF VIEW,
Rel. AGOSTINELLI CLAUDIO,
AA 2018/2019
Autore:
PEDRAZZOLI MICHELE
Titolo: ADVERSARIAL EXAMPLES FROM A ROBUST STATISTICS POINT OF VIEW Relatore: AGOSTINELLI CLAUDIO Anno accademico: 2018/2019 Corso: Corso di Laurea Magistrale - MATEMATICA [0519H] Struttura didattica: Dipartimento di Matematica Formato: digitale Segnatura: 0519H-390 |
PIETROPOLI CARLO, HIDDEN MARKOV MODELS FOR FOOTBALL ANALYTICS,
Rel. AGOSTINELLI CLAUDIO,
AA 2020/2021
Autore:
PIETROPOLI CARLO
Titolo: HIDDEN MARKOV MODELS FOR FOOTBALL ANALYTICS Relatore: AGOSTINELLI CLAUDIO Correlatore: SIROVICH ROBERTA Anno accademico: 2020/2021 Corso: Corso di Laurea Magistrale - MATEMATICA [0519H] Struttura didattica: Dipartimento di Matematica Formato: digitale Segnatura: 0519H-525 Richiedi la consultazione |
POTENZA NICOLA, AN OVERVIEW ON NON PARAMETRIC BAYESIAN STATISTICS AND ITS APPLICATION TO
ARTIFICIAL NEURAL NETWORKS,
Rel. AGOSTINELLI CLAUDIO,
AA 2022/2023
Autore:
POTENZA NICOLA
Titolo: AN OVERVIEW ON NON PARAMETRIC BAYESIAN STATISTICS AND ITS APPLICATION TO ARTIFICIAL NEURAL NETWORKS Relatore: AGOSTINELLI CLAUDIO Anno accademico: 2022/2023 Corso: Corso di Laurea Magistrale - MATEMATICA [0519H] Struttura didattica: Dipartimento di Matematica Formato: digitale Segnatura: 0519H-662 Richiedi la consultazione |
ROSSATO GIORGIA, TOWARD FUNCTIONAL DATA ANALYSIS ON TORUS,
Rel. AGOSTINELLI CLAUDIO,
AA 2021/2022
Autore:
ROSSATO GIORGIA
Titolo: TOWARD FUNCTIONAL DATA ANALYSIS ON TORUS Relatore: AGOSTINELLI CLAUDIO Anno accademico: 2021/2022 Corso: Corso di Laurea Magistrale - MATEMATICA [0519H] Struttura didattica: Dipartimento di Matematica Formato: digitale Segnatura: 0519H-591 Richiedi la consultazione |
SABBIONI ELENA, COMPARING GROUPS WITH HIGH-DIMENSIONAL SEMI-CONTINUOUS DATA: THE CASE OF MICRO-RNA ACTIVATION IN HUMAN BLASTOCYSTS,
Rel. AGOSTINELLI CLAUDIO,
AA 2020/2021
Autore:
SABBIONI ELENA
Titolo: COMPARING GROUPS WITH HIGH-DIMENSIONAL SEMI-CONTINUOUS DATA: THE CASE OF MICRO-RNA ACTIVATION IN HUMAN BLASTOCYSTS Relatore: AGOSTINELLI CLAUDIO Correlatore: FARCOMENI ALESSIO Anno accademico: 2020/2021 Corso: Corso di Laurea Magistrale - MATEMATICA [0519H] Struttura didattica: Dipartimento di Matematica Formato: digitale Segnatura: 0519H-506 Richiedi la consultazione |
SACCARDI GIUSEPPE, ADDITIVE COVARIANCE MODELING VIA UNCONSTRAINED PARAMETRIZATION,
Rel. AGOSTINELLI CLAUDIO,
AA 2019/2020
Autore:
SACCARDI GIUSEPPE
Titolo: ADDITIVE COVARIANCE MODELING VIA UNCONSTRAINED PARAMETRIZATION Relatore: AGOSTINELLI CLAUDIO Correlatore: FASIOLO MATTEO Anno accademico: 2019/2020 Corso: Corso di Laurea Magistrale - MATEMATICA [0519H] Struttura didattica: Dipartimento di Matematica Formato: digitale Segnatura: 0519H-444 Richiedi la consultazione |
SARACENO GIOVANNI, DEEP LEARNING AND MEMORIZING OF SPECTRO-TEMPORAL DATA (MUSIC) IN THE SPATIO-TEMPORAL BRAIN,
Rel. AGOSTINELLI CLAUDIO,
AA 2016/2017
Autore:
SARACENO GIOVANNI
Titolo: DEEP LEARNING AND MEMORIZING OF SPECTRO-TEMPORAL DATA (MUSIC) IN THE SPATIO-TEMPORAL BRAIN Relatore: AGOSTINELLI CLAUDIO Correlatore: KASABOV NIKOLA Secondo Correlatore: FURLANELLO CESARE Anno accademico: 2016/2017 Corso: Corso di Laurea Magistrale - MATEMATICA [0519H] Struttura didattica: Dipartimento di Matematica Formato: digitale Segnatura: 0519H-277 Richiedi la consultazione |
TRASTULLA LUCIA, TECHNIQUES OF INTEGRATION FOR HIGH-THROUGHPUT OMICS DATA,
Rel. AGOSTINELLI CLAUDIO,
AA 2015/2016
Autore:
TRASTULLA LUCIA
Titolo: TECHNIQUES OF INTEGRATION FOR HIGH-THROUGHPUT OMICS DATA Relatore: AGOSTINELLI CLAUDIO Correlatore: JURMAN GIUSEPPE Secondo Correlatore: ZANDONA' ALESSANDRO Anno accademico: 2015/2016 Corso: Corso di Laurea Magistrale - MATEMATICA [0519H] Struttura didattica: Dipartimento di Matematica Formato: digitale Segnatura: 0519H-202 Richiedi la consultazione |
VALENTI MANLIO, ON THE NOTION OF KOLMOGOROV COMPLEXITY AND THE COMPUTABILITY OF LEARNING AGENTS,
Rel. AGOSTINELLI CLAUDIO,
AA 2015/2016
Autore:
VALENTI MANLIO
Titolo: ON THE NOTION OF KOLMOGOROV COMPLEXITY AND THE COMPUTABILITY OF LEARNING AGENTS Relatore: AGOSTINELLI CLAUDIO Anno accademico: 2015/2016 Corso: Corso di Laurea Magistrale - MATEMATICA [0519H] Struttura didattica: Dipartimento di Matematica Formato: digitale Segnatura: 0519H-218 Richiedi la consultazione |
VENA VERONICA, SINGULAR SPECTRUM ANALYSIS: AN APPLICATION TO AIR POLLUTION DATA,
Rel. AGOSTINELLI CLAUDIO,
AA 2015/2016
Autore:
VENA VERONICA
Titolo: SINGULAR SPECTRUM ANALYSIS: AN APPLICATION TO AIR POLLUTION DATA Relatore: AGOSTINELLI CLAUDIO Anno accademico: 2015/2016 Corso: Corso di Laurea Magistrale - MATEMATICA [0519H] Struttura didattica: Dipartimento di Matematica Formato: digitale Segnatura: 0519H-203 Richiedi la consultazione |
VINDIMIAN AURORA, ANALYZING AND MODELLING THE TEMPORAL NETWORK OF TELEGRAM'S CHATS,
Rel. AGOSTINELLI CLAUDIO,
AA 2023/2024
Autore:
VINDIMIAN AURORA
Titolo: ANALYZING AND MODELLING THE TEMPORAL NETWORK OF TELEGRAM'S CHATS Relatore: AGOSTINELLI CLAUDIO Correlatore: GALLOTTI RICCARDO Secondo Correlatore: LOUF THOMAS Anno accademico: 2023/2024 Corso: Corso di Laurea Magistrale - MATEMATICA [0519H] Struttura didattica: Interfacoltà Rovereto Formato: digitale Segnatura: 0519H-700 |