Risultati
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Consultabilità delle tesi
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BUGINI FABIO, MALLIAVIN CALCULUS FOR ROUGH STOCHASTIC DIFFERENTIAL EQUATIONS,
Rel. COGHI MICHELE,
AA 2022/2023
Autore:
BUGINI FABIO
Titolo: MALLIAVIN CALCULUS FOR ROUGH STOCHASTIC DIFFERENTIAL EQUATIONS Relatore: COGHI MICHELE Correlatore: KASTBERG NILSSEN TORSTEIN Anno accademico: 2022/2023 Corso: Corso di Laurea Magistrale - MATEMATICA [0519H] Struttura didattica: Dipartimento di Matematica Formato: digitale Segnatura: 0519H-636 |
RIGONAT ALESSIA, MEAN FIELD ANALYSIS OF STOCHASTIC NETWORKS WITH LOSS: APPLICATION TO A MODEL OF FREE-FLOATING CAR SHARING,
Rel. COGHI MICHELE,
AA 2021/2022
Autore:
RIGONAT ALESSIA
Titolo: MEAN FIELD ANALYSIS OF STOCHASTIC NETWORKS WITH LOSS: APPLICATION TO A MODEL OF FREE-FLOATING CAR SHARING Relatore: COGHI MICHELE Anno accademico: 2021/2022 Corso: Corso di Laurea Magistrale - MATEMATICA [0519H] Struttura didattica: Dipartimento di Matematica Formato: digitale Segnatura: 0519H-587 Richiedi la consultazione |
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TOUTA JOHANN, ENSURE NON-REGRESSION TESTING FOR A HIGH-STAKES SOFTWARE: REPURPOSING BEHAVIOR DRIVEN DEVELOPMENT TO DEVELOP AN AUTOMATED TEST ENGINE,
Rel. COGHI MICHELE,
AA 2022/2023
Autore:
TOUTA JOHANN
Titolo: ENSURE NON-REGRESSION TESTING FOR A HIGH-STAKES SOFTWARE: REPURPOSING BEHAVIOR DRIVEN DEVELOPMENT TO DEVELOP AN AUTOMATED TEST ENGINE Relatore: COGHI MICHELE Correlatore: STRANGER ALVARO Anno accademico: 2022/2023 Corso: Corso di Laurea Magistrale - INFORMATICA [0517H] Struttura didattica: Dipartimento di Ingegneria e Scienza dell'Informazione Formato: digitale Segnatura: 0517H-908 |