Risultati trovati 11 Dati completi Dati sinteticiClicca sul titolo per vedere i dati completi di ogni documento e la segnatura con la quale richiederlo. |
Consultabilità delle tesi
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Autore:
BERRERA GABRIELE
Titolo: ANALYSIS OF WEARABLE SENSORS DATA FOR BIOMEDICAL APPLICATIONS Relatore: LAURIA MARIO Anno accademico: 2020/2021 Corso: Corso di Laurea Magistrale - Biologia Quantitativa e Computazionale [0521H] Struttura didattica: Dipartimento CIBIO Formato: digitale Segnatura: 0521H-69 Richiedi la consultazione |
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Autore:
BIAGI FRANCESCO GALGANO
Titolo: EXTRACTION OF DRUG-RELATED SIGNATURES EXPLOITING RNASEQ DATA FROM BRAIN CORTEX OF SCHIZOPHRENIA PATIENTS Relatore: DOMENICI ENRICO Correlatore: LAURIA MARIO Anno accademico: 2017/2018 Corso: Corso di Laurea Magistrale - Biologia Quantitativa e Computazionale [0521H] Struttura didattica: Dipartimento CIBIO Formato: digitale Segnatura: 0521H-10 |
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Autore:
DONI MICHELE
Titolo: TRANSCRIPTOME NETWORK-BASED ANALYSIS IN THREE MOUSE MODELS OF AUTISM SPECTRUM DISORDERS Relatore: LAURIA MARIO Correlatore: PROVENZANO GIOVANNI Anno accademico: 2021/2022 Corso: Corso di Laurea Magistrale - Biologia Quantitativa e Computazionale [0521H] Struttura didattica: Dipartimento CIBIO Formato: digitale Segnatura: 0521H-80 |
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Autore:
FIINI NICOLA
Titolo: A NOVEL APPROACH TO LONGITUDINAL MULTIVARIATE DATA CLUSTERING Relatore: PRIAMI CORRADO Correlatore: LAURIA MARIO Anno accademico: 2015/2016 Corso: Corso di Laurea Magistrale - MATEMATICA [0519H] Struttura didattica: Dipartimento di Matematica Formato: digitale Segnatura: 0519H-222 |
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Autore:
LI XUANLI
Titolo: THE RESEARCH OF STOCK PRICE TREND PREDICTION USING HYBRID LSTM-CNN MODEL BASED ON INVESTOR SENTIMENT Relatore: LAURIA MARIO Anno accademico: 2021/2022 Corso: Corso di Laurea Magistrale - Data Science [0522H] Struttura didattica: Dipartimento di Matematica Formato: digitale Segnatura: 0522H-52 |
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Autore:
MALHOTRA SURBHI
Titolo: MULTI-OMICS INTEGRATIVE ANALYSIS VIA TENSOR DECOMPOSITION TECHNIQUES Relatore: LAURIA MARIO Correlatore: ONETO ALESSANDRO Anno accademico: 2022/2023 Corso: Corso di Laurea Magistrale - Biologia Quantitativa e Computazionale [0521H] Struttura didattica: Dipartimento CIBIO Formato: digitale Segnatura: 0521H-111 Richiedi la consultazione |
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Autore:
PIAZZA ELISABETTA
Titolo: GENOTYPE-BASED ANALYSIS OF SOLEA SOLEA POPULATION STRUCTURE IN THE MEDITERRANEAN SEA Relatore: LAURIA MARIO Correlatore: CARIANI ALESSIA Anno accademico: 2018/2019 Corso: Corso di Laurea Magistrale - Biologia Quantitativa e Computazionale [0521H] Struttura didattica: Dipartimento CIBIO Formato: digitale Segnatura: 0521H-15 |
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Autore:
POZZI MATTEO
Titolo: INTEGRATION OF CRISPR AND DRUG SCREENING DATA FOR INVESTIGATING DRUG MODE OF ACTION AND MULTI-DRUG RESISTANCE Relatore: LAURIA MARIO Correlatore: IORIO FRANCESCO Controrelatore: DOMENICI ENRICO Anno accademico: 2020/2021 Corso: Corso di Laurea Magistrale - Biologia Quantitativa e Computazionale [0521H] Struttura didattica: Dipartimento CIBIO Formato: digitale Segnatura: 0521H-64 |
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Autore:
RIGHETTI ELENA
Titolo: REGULATORY MECHANISMS OF PHOSPHATE INTAKE IN ESCHERICHIA COLI: A QUANTITATIVE PERSPECTIVE Relatore: LAURIA MARIO Correlatore: KAHRAMANOGULLARI OZAN Anno accademico: 2019/2020 Corso: Corso di Laurea Magistrale - MATEMATICA [0519H] Struttura didattica: Dipartimento di Matematica Formato: digitale Segnatura: 0519H-481 |
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Autore:
SANFILIPPO LORENZA
Titolo: ANALYSING ADHERENCE TO PERIOPERATIVE CARE IN COLORECTAL SURGERY IN PATIENTS USING THE ICOLON SMARTPHONE APPLICATION Relatore: LAURIA MARIO Correlatore: GUERRIERO MASSIMO Anno accademico: 2021/2022 Corso: Corso di Laurea Magistrale - MATEMATICA [0519H] Struttura didattica: Dipartimento di Matematica Formato: digitale Segnatura: 0519H-595 |
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Autore:
TOMASI FRANCESCA
Titolo: RESISTANCE TO CHEMOTHERAPY AND CRISPR-CAS9: INVESTIGATING MECHANISMS OF ACTION IN CANCER CELL LINES Relatore: LAURIA MARIO Correlatore: IORIO FRANCESCO Anno accademico: 2021/2022 Corso: Corso di Laurea Magistrale - Biologia Quantitativa e Computazionale [0521H] Struttura didattica: Dipartimento CIBIO Formato: digitale Segnatura: 0521H-95 Richiedi la consultazione |