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Consultabilità delle tesi
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ARPINO NICOLA, TOWARDS BLOCKCHAIN-ENABLED FEDERATED CLIMATE DATA REPOSITORIES,
Rel. FIORE SANDRO LUIGI,
AA 2021/2022
Autore:
ARPINO NICOLA
Titolo: TOWARDS BLOCKCHAIN-ENABLED FEDERATED CLIMATE DATA REPOSITORIES Relatore: FIORE SANDRO LUIGI Anno accademico: 2021/2022 Corso: Corso di Laurea Magistrale - INFORMATICA [0517H] Struttura didattica: Dipartimento di Ingegneria e Scienza dell'Informazione Formato: digitale Segnatura: 0517H-853 Richiedi la consultazione |
BORBÉLY DÁVID MÁRK, SOLVING MODERN TASKS IN FINANCE USING SPREADSHEETS,
Rel. FIORE SANDRO LUIGI,
AA 2022/2023
Autore:
BORBÉLY DÁVID MÁRK
Titolo: SOLVING MODERN TASKS IN FINANCE USING SPREADSHEETS Relatore: FIORE SANDRO LUIGI Correlatore: SZABO LASZLO FERENC Anno accademico: 2022/2023 Corso: Corso di Laurea Magistrale - INFORMATICA [0517H] Struttura didattica: Dipartimento di Ingegneria e Scienza dell'Informazione Formato: digitale Segnatura: 0517H-917 |
CLOCCHIATTI JACOPO, A CLOUD-ENABLED PROVENANCE SERVICE FOR CLIMATE CHANGE EXPERIMENTS,
Rel. FIORE SANDRO LUIGI,
AA 2022/2023
Autore:
CLOCCHIATTI JACOPO
Titolo: A CLOUD-ENABLED PROVENANCE SERVICE FOR CLIMATE CHANGE EXPERIMENTS Relatore: FIORE SANDRO LUIGI Correlatore: FABRIZIO ANTONIO Anno accademico: 2022/2023 Corso: Corso di Laurea Magistrale - INFORMATICA [0517H] Struttura didattica: Dipartimento di Ingegneria e Scienza dell'Informazione Formato: digitale Segnatura: 0517H-950 Richiedi la consultazione |
CZIMER MATE, REVOLUTIONIZING FINANCIAL MANAGEMENT: AN AI-DRIVEN ERP APPROACH,
Rel. FIORE SANDRO LUIGI,
AA 2023/2024
Autore:
CZIMER MATE
Titolo: REVOLUTIONIZING FINANCIAL MANAGEMENT: AN AI-DRIVEN ERP APPROACH Relatore: FIORE SANDRO LUIGI Relatore Esterno: SZEKER ZOLTAN Anno accademico: 2023/2024 Corso: Corso di Laurea Magistrale - INFORMATICA [0517H] Struttura didattica: Interfacoltà Rovereto Formato: digitale Segnatura: 0517H-953 Richiedi la consultazione |
FRONZA MASSIMILIANO, TROPICAL CYCLONES DETECTION WITH GRAPH NEURAL NETWORKS,
Rel. FIORE SANDRO LUIGI,
AA 2021/2022
Autore:
FRONZA MASSIMILIANO
Titolo: TROPICAL CYCLONES DETECTION WITH GRAPH NEURAL NETWORKS Relatore: FIORE SANDRO LUIGI Anno accademico: 2021/2022 Corso: Corso di Laurea Magistrale - INFORMATICA [0517H] Struttura didattica: Dipartimento di Ingegneria e Scienza dell'Informazione Formato: digitale Segnatura: 0517H-857 Richiedi la consultazione |
ISLAM SAIMA SHARLEEN, TOWARDS THE DEFINITION OF A GREENOPS ARCHITECTURE IN MULTI-CLOUD ENVIRONMENTS
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Rel. FIORE SANDRO LUIGI,
AA 2023/2024
Autore:
ISLAM SAIMA SHARLEEN
Titolo: TOWARDS THE DEFINITION OF A GREENOPS ARCHITECTURE IN MULTI-CLOUD ENVIRONMENTS Relatore: FIORE SANDRO LUIGI Anno accademico: 2023/2024 Corso: Corso di Laurea Magistrale - Data Science [0522H] Struttura didattica: Interfacoltà Rovereto Formato: digitale Segnatura: 0522H-115 Richiedi la consultazione |
MARCHIORO NICOLA GIUSEPPE, BENCHMARKING ZARR FILE STORAGE FORMAT ON CLIMATE DATA IN HPC ENVIRONMENTS,
Rel. FIORE SANDRO LUIGI,
AA 2022/2023
Autore:
MARCHIORO NICOLA GIUSEPPE
Titolo: BENCHMARKING ZARR FILE STORAGE FORMAT ON CLIMATE DATA IN HPC ENVIRONMENTS Relatore: FIORE SANDRO LUIGI Correlatore: ANANTHARAJ VALENTINE Anno accademico: 2022/2023 Corso: Corso di Laurea Magistrale - INFORMATICA [0517H] Struttura didattica: Dipartimento di Ingegneria e Scienza dell'Informazione Formato: digitale Segnatura: 0517H-891 |
NGUYEN TUAN DAT, HIGH PERFORMANCE DATA ANALYTICS APPROACHES: A CASE STUDY ON A GLOBAL OCEAN SOUND SPEED DATASET COMPUTATION AND ANALYSIS,
Rel. FIORE SANDRO LUIGI,
AA 2021/2022
Autore:
NGUYEN TUAN DAT
Titolo: HIGH PERFORMANCE DATA ANALYTICS APPROACHES: A CASE STUDY ON A GLOBAL OCEAN SOUND SPEED DATASET COMPUTATION AND ANALYSIS Relatore: FIORE SANDRO LUIGI Correlatore: SCAINI CHIARA Anno accademico: 2021/2022 Corso: Corso di Laurea Magistrale - INFORMATICA [0517H] Struttura didattica: Dipartimento di Ingegneria e Scienza dell'Informazione Formato: digitale Segnatura: 0517H-861 Richiedi la consultazione |
PADOVANI GABRIELE, A FOUNDATION MODEL APPROACH FOR TROPICAL CYCLONE PREDICTION,
Rel. FIORE SANDRO LUIGI,
AA 2022/2023
Autore:
PADOVANI GABRIELE
Titolo: A FOUNDATION MODEL APPROACH FOR TROPICAL CYCLONE PREDICTION Relatore: FIORE SANDRO LUIGI Correlatore: ANANTHARAJ VALENTINE Anno accademico: 2022/2023 Corso: Corso di Laurea Magistrale - Artificial Intelligence Systems [0342H] Struttura didattica: Dipartimento di Ingegneria e Scienza dell'Informazione Formato: digitale Segnatura: 0342H-51 |