Risultati trovati 3 Dati completi Dati sinteticiClicca sul titolo per vedere i dati completi di ogni documento e la segnatura con la quale richiederlo. |
Consultabilità delle tesi
Consultabile |
BYAMBADORJ ERDENEBILEG, KNOWLEDGE GRAPH EVOLUTION,
Rel. GIUNCHIGLIA FAUSTO,
AA 2020/2021
Autore:
BYAMBADORJ ERDENEBILEG
Titolo: KNOWLEDGE GRAPH EVOLUTION Relatore: GIUNCHIGLIA FAUSTO Correlatore: BOCCA SIMONE Secondo Correlatore: ZAMBONI ALESSIO Anno accademico: 2020/2021 Corso: Corso di Laurea Magistrale - Data Science [0522H] Struttura didattica: Dipartimento di Matematica Formato: digitale Segnatura: 0522H-21 Richiedi la consultazione |
FETZ ANNA MARIA, OPEN DATA: DATA (RE)USE THROUGH A CONTEXT-DRIVEN METHODOLOGY,
Rel. GIUNCHIGLIA FAUSTO,
AA 2021/2022
Autore:
FETZ ANNA MARIA
Titolo: OPEN DATA: DATA (RE)USE THROUGH A CONTEXT-DRIVEN METHODOLOGY Relatore: GIUNCHIGLIA FAUSTO Correlatore: BOCCA SIMONE Anno accademico: 2021/2022 Corso: Corso di Laurea Magistrale - Data Science [0522H] Struttura didattica: Dipartimento di Matematica Formato: digitale Segnatura: 0522H-64 |
HROVATIN LUCIA, A PURPOSE DRIVEN METHODOLOGY FOR KNOWLEDGE GRAPH COMPOSITION FROM OPEN DATA,
Rel. GIUNCHIGLIA FAUSTO,
AA 2022/2023
Autore:
HROVATIN LUCIA
Titolo: A PURPOSE DRIVEN METHODOLOGY FOR KNOWLEDGE GRAPH COMPOSITION FROM OPEN DATA Relatore: GIUNCHIGLIA FAUSTO Correlatore: BOCCA SIMONE Anno accademico: 2022/2023 Corso: Corso di Laurea Magistrale - Data Science [0522H] Struttura didattica: Dipartimento di Matematica Formato: digitale Segnatura: 0522H-75 Richiedi la consultazione |