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Consultabile BORTOLOTTI SAMUELE, FROM MODELS TO ARGUMENTS AND BACK: A MULTI-SHOT INTERACTIVE DEBUGGING PROTOCOL, Rel. PASSERINI ANDREA, AA 2022/2023
Autore: BORTOLOTTI SAMUELE
Titolo: FROM MODELS TO ARGUMENTS AND BACK: A MULTI-SHOT INTERACTIVE DEBUGGING PROTOCOL
Relatore: PASSERINI ANDREA
Correlatore: TESO STEFANO
Anno accademico: 2022/2023
Corso: Corso di Laurea Magistrale - INFORMATICA [0517H]
Struttura didattica: Dipartimento di Ingegneria e Scienza dell'Informazione
Formato: digitale
Segnatura: 0517H-898
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Consultabile GERBALDO VALENTINA, STATISTICAL RELATIONAL LEARNING FOR COLLECTIVE PROTEIN FEATURE PREDICTION, Rel. PASSERINI ANDREA, AA 2015/2016
Autore: GERBALDO VALENTINA
Titolo: STATISTICAL RELATIONAL LEARNING FOR COLLECTIVE PROTEIN FEATURE PREDICTION
Relatore: PASSERINI ANDREA
Correlatore: TESO STEFANO
Anno accademico: 2015/2016
Corso: Corso di Laurea Magistrale - MATEMATICA [0519H]
Struttura didattica: Dipartimento di Matematica
Formato: digitale
Segnatura: 0519H-230
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Non definita GHISLENI GABRIELE, LEARNING, DEBUGGING AND DEPLOYING NLP CLASSIFIERS FOR SUSTAINABLE DEVELOPMENT GOALS, Rel. PASSERINI ANDREA, AA 2021/2022
Autore: GHISLENI GABRIELE
Titolo: LEARNING, DEBUGGING AND DEPLOYING NLP CLASSIFIERS FOR SUSTAINABLE DEVELOPMENT GOALS
Relatore: PASSERINI ANDREA
Correlatore: TESO STEFANO
Anno accademico: 2021/2022
Corso: Corso di Laurea Magistrale - Data Science [0522H]
Struttura didattica: Dipartimento di Matematica
Formato: digitale
Segnatura: 0522H-57
Consultabile JADIDI OMID, DEEP LEARNING EXPLANATION CORRECTION FOR CLASSIFICATION AND LOCALIZATION OF COVID-19 MARKERS IN POINT-OF-CARE LUNG ULTRASOUND, Rel. PASSERINI ANDREA, AA 2020/2021
Autore: JADIDI OMID
Titolo: DEEP LEARNING EXPLANATION CORRECTION FOR CLASSIFICATION AND LOCALIZATION OF COVID-19 MARKERS IN POINT-OF-CARE LUNG ULTRASOUND
Relatore: PASSERINI ANDREA
Correlatore: TESO STEFANO
Anno accademico: 2020/2021
Corso: Corso di Laurea Magistrale - INFORMATICA [0517H]
Struttura didattica: Dipartimento di Ingegneria e Scienza dell'Informazione
Formato: digitale
Segnatura: 0517H-807
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Consultabile LALLETTI CRISTIANA, DEALING WITH CONFOUNDERS IN EXPLANATION-BASED DRIFT DETECTION , Rel. PASSERINI ANDREA, AA 2021/2022
Autore: LALLETTI CRISTIANA
Titolo: DEALING WITH CONFOUNDERS IN EXPLANATION-BASED DRIFT DETECTION
Relatore: PASSERINI ANDREA
Correlatore: TESO STEFANO
Anno accademico: 2021/2022
Corso: Corso di Laurea Magistrale - MATEMATICA [0519H]
Struttura didattica: Dipartimento di Matematica
Formato: digitale
Segnatura: 0519H-556
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Consultabile MARRONE FRANCESCO MARIA, DEEP LEARNING FOR COVID-19 DIAGNOSIS: LEARNING FROM EXPLANATIONS TO OUTPUT BETTER EXPLANATIONS, Rel. PASSERINI ANDREA, AA 2019/2020
Autore: MARRONE FRANCESCO MARIA
Titolo: DEEP LEARNING FOR COVID-19 DIAGNOSIS: LEARNING FROM EXPLANATIONS TO OUTPUT BETTER EXPLANATIONS
Relatore: PASSERINI ANDREA
Correlatore: TESO STEFANO
Anno accademico: 2019/2020
Corso: Corso di Laurea Magistrale - INFORMATICA [0517H]
Struttura didattica: Dipartimento di Ingegneria e Scienza dell'Informazione
Formato: digitale
Segnatura: 0517H-694
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Consultabile MORETTIN PAOLO, LEARNING MODULO THEORIES WITH LATENT VARIABLES, Rel. PASSERINI ANDREA, AA 2014/2015
Autore: MORETTIN PAOLO
Titolo: LEARNING MODULO THEORIES WITH LATENT VARIABLES
Relatore: PASSERINI ANDREA
Correlatore: TESO STEFANO
Anno accademico: 2014/2015
Corso: Corso di Laurea Magistrale - INFORMATICA [0517H]
Struttura didattica: Dipartimento di Ingegneria e Scienza dell'Informazione
Formato: digitale
Segnatura: 0517H-304
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Consultabile PESENTI DARIO, HUMAN-IN-THE-LOOP LEARNING OF CONCEPT-BASED MODELS , Rel. TESO STEFANO, AA 2022/2023
Autore: PESENTI DARIO
Titolo: HUMAN-IN-THE-LOOP LEARNING OF CONCEPT-BASED MODELS
Relatore: TESO STEFANO
Correlatore: MARCONATO EMANUELE
Anno accademico: 2022/2023
Corso: Corso di Laurea Magistrale - Cognitive Science - Scienze Cognitive [0708H]
Struttura didattica: Centro Interdipartimentale Mente/Cervello - CIMEC
Formato: digitale
Segnatura: 0708H-430
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Consultabile TIRINNANZI DANIELE, CHARACTERIZING HUMAN BEHAVIOR IN A HARD INFERENCE PROBLEM WITH A STATISTICAL-TO-COMPUTATIONAL GAP, Rel. TESO STEFANO, AA 2022/2023
Autore: TIRINNANZI DANIELE
Titolo: CHARACTERIZING HUMAN BEHAVIOR IN A HARD INFERENCE PROBLEM WITH A STATISTICAL-TO-COMPUTATIONAL GAP
Relatore: TESO STEFANO
Correlatore: PIASINI EUGENIO
Anno accademico: 2022/2023
Corso: Corso di Laurea Magistrale - Cognitive Science - Scienze Cognitive [0708H]
Struttura didattica: Centro Interdipartimentale Mente/Cervello - CIMEC
Formato: digitale
Segnatura: 0708H-434
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Consultabile TRAN ANH MINH CHAU, A RELATIONAL LEARNING APPROACH FOR MULTI-POINT MUTANT PREDICTION APPLIED TO TUMOR PROTEIN P53 , Rel. PASSERINI ANDREA, AA 2013/2014
Autore: TRAN ANH MINH CHAU
Titolo: A RELATIONAL LEARNING APPROACH FOR MULTI-POINT MUTANT PREDICTION APPLIED TO TUMOR PROTEIN P53
Relatore: PASSERINI ANDREA
Correlatore: TESO STEFANO
Anno accademico: 2013/2014
Corso: Corso di Laurea Magistrale - INFORMATICA [0517H]
Struttura didattica: Dipartimento di Ingegneria e Scienza dell'Informazione
Formato: digitale
Segnatura: 0517H-206
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Consultabile YILMA BEREKET ABERA, CONSTRUCTIVE SOCIAL CHOICE WITH SETWISE MAX-MARGIN, Rel. PASSERINI ANDREA, AA 2016/2017
Autore: YILMA BEREKET ABERA
Titolo: CONSTRUCTIVE SOCIAL CHOICE WITH SETWISE MAX-MARGIN
Relatore: PASSERINI ANDREA
Correlatore: TESO STEFANO
Anno accademico: 2016/2017
Corso: Corso di Laurea Magistrale - INFORMATICA [0517H]
Struttura didattica: Dipartimento di Ingegneria e Scienza dell'Informazione
Formato: digitale
Segnatura: 0517H-437
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