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Consultabilità delle tesi
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BORTOLOTTI SAMUELE, FROM MODELS TO ARGUMENTS AND BACK: A MULTI-SHOT INTERACTIVE DEBUGGING PROTOCOL,
Rel. PASSERINI ANDREA,
AA 2022/2023
Author:
BORTOLOTTI SAMUELE
Title: FROM MODELS TO ARGUMENTS AND BACK: A MULTI-SHOT INTERACTIVE DEBUGGING PROTOCOL Relatore: PASSERINI ANDREA Correlatore: TESO STEFANO Academic year: 2022/2023 Course: Corso di Laurea Magistrale - INFORMATICA [0517H] Struttura didattica: Dipartimento di Ingegneria e Scienza dell'Informazione Formato: digitale Shelfmark: 0517H-898 Richiedi la consultazione |
GERBALDO VALENTINA, STATISTICAL RELATIONAL LEARNING FOR COLLECTIVE PROTEIN FEATURE PREDICTION,
Rel. PASSERINI ANDREA,
AA 2015/2016
Author:
GERBALDO VALENTINA
Title: STATISTICAL RELATIONAL LEARNING FOR COLLECTIVE PROTEIN FEATURE PREDICTION Relatore: PASSERINI ANDREA Correlatore: TESO STEFANO Academic year: 2015/2016 Course: Corso di Laurea Magistrale - MATEMATICA [0519H] Struttura didattica: Dipartimento di Matematica Formato: digitale Shelfmark: 0519H-230 Richiedi la consultazione |
GHISLENI GABRIELE, LEARNING, DEBUGGING AND DEPLOYING NLP CLASSIFIERS FOR SUSTAINABLE DEVELOPMENT GOALS,
Rel. PASSERINI ANDREA,
AA 2021/2022
Author:
GHISLENI GABRIELE
Title: LEARNING, DEBUGGING AND DEPLOYING NLP CLASSIFIERS FOR SUSTAINABLE DEVELOPMENT GOALS Relatore: PASSERINI ANDREA Correlatore: TESO STEFANO Academic year: 2021/2022 Course: Corso di Laurea Magistrale - Data Science [0522H] Struttura didattica: Dipartimento di Matematica Formato: digitale Shelfmark: 0522H-57 |
JADIDI OMID, DEEP LEARNING EXPLANATION CORRECTION FOR CLASSIFICATION AND LOCALIZATION OF COVID-19 MARKERS IN POINT-OF-CARE LUNG ULTRASOUND,
Rel. PASSERINI ANDREA,
AA 2020/2021
Author:
JADIDI OMID
Title: DEEP LEARNING EXPLANATION CORRECTION FOR CLASSIFICATION AND LOCALIZATION OF COVID-19 MARKERS IN POINT-OF-CARE LUNG ULTRASOUND Relatore: PASSERINI ANDREA Correlatore: TESO STEFANO Academic year: 2020/2021 Course: Corso di Laurea Magistrale - INFORMATICA [0517H] Struttura didattica: Dipartimento di Ingegneria e Scienza dell'Informazione Formato: digitale Shelfmark: 0517H-807 Richiedi la consultazione |
LALLETTI CRISTIANA, DEALING WITH CONFOUNDERS IN EXPLANATION-BASED DRIFT DETECTION
,
Rel. PASSERINI ANDREA,
AA 2021/2022
Author:
LALLETTI CRISTIANA
Title: DEALING WITH CONFOUNDERS IN EXPLANATION-BASED DRIFT DETECTION Relatore: PASSERINI ANDREA Correlatore: TESO STEFANO Academic year: 2021/2022 Course: Corso di Laurea Magistrale - MATEMATICA [0519H] Struttura didattica: Dipartimento di Matematica Formato: digitale Shelfmark: 0519H-556 Richiedi la consultazione |
MARRONE FRANCESCO MARIA, DEEP LEARNING FOR COVID-19 DIAGNOSIS: LEARNING FROM EXPLANATIONS TO OUTPUT BETTER EXPLANATIONS,
Rel. PASSERINI ANDREA,
AA 2019/2020
Author:
MARRONE FRANCESCO MARIA
Title: DEEP LEARNING FOR COVID-19 DIAGNOSIS: LEARNING FROM EXPLANATIONS TO OUTPUT BETTER EXPLANATIONS Relatore: PASSERINI ANDREA Correlatore: TESO STEFANO Academic year: 2019/2020 Course: Corso di Laurea Magistrale - INFORMATICA [0517H] Struttura didattica: Dipartimento di Ingegneria e Scienza dell'Informazione Formato: digitale Shelfmark: 0517H-694 Richiedi la consultazione |
MORETTIN PAOLO, LEARNING MODULO THEORIES WITH LATENT VARIABLES,
Rel. PASSERINI ANDREA,
AA 2014/2015
Author:
MORETTIN PAOLO
Title: LEARNING MODULO THEORIES WITH LATENT VARIABLES Relatore: PASSERINI ANDREA Correlatore: TESO STEFANO Academic year: 2014/2015 Course: Corso di Laurea Magistrale - INFORMATICA [0517H] Struttura didattica: Dipartimento di Ingegneria e Scienza dell'Informazione Formato: digitale Shelfmark: 0517H-304 Richiedi la consultazione |
OLIVA MARIA PAZ, EVALUATION METRICS FOR RETRIEVAL AUGMENTED GENERATION IN THE SCIENTIFIC DOMAIN. ,
Rel. TESO STEFANO,
AA 2023/2024
Author:
OLIVA MARIA PAZ
Title: EVALUATION METRICS FOR RETRIEVAL AUGMENTED GENERATION IN THE SCIENTIFIC DOMAIN. Relatore: TESO STEFANO Correlatore: AGERRI RODRIGO Secondo Correlatore: VANKOV IVAN Academic year: 2023/2024 Course: Corso di Laurea Magistrale - Cognitive Science - Scienze Cognitive [0708H] Struttura didattica: Interfacoltà Rovereto Formato: digitale Shelfmark: 0708H-498 Richiedi la consultazione |
PESENTI DARIO, HUMAN-IN-THE-LOOP LEARNING OF CONCEPT-BASED MODELS ,
Rel. TESO STEFANO,
AA 2022/2023
Author:
PESENTI DARIO
Title: HUMAN-IN-THE-LOOP LEARNING OF CONCEPT-BASED MODELS Relatore: TESO STEFANO Correlatore: MARCONATO EMANUELE Academic year: 2022/2023 Course: Corso di Laurea Magistrale - Cognitive Science - Scienze Cognitive [0708H] Struttura didattica: Centro Interdipartimentale Mente/Cervello - CIMEC Formato: digitale Shelfmark: 0708H-430 Richiedi la consultazione |
TIRINNANZI DANIELE, CHARACTERIZING HUMAN BEHAVIOR IN A HARD INFERENCE PROBLEM WITH A STATISTICAL-TO-COMPUTATIONAL GAP,
Rel. TESO STEFANO,
AA 2022/2023
Author:
TIRINNANZI DANIELE
Title: CHARACTERIZING HUMAN BEHAVIOR IN A HARD INFERENCE PROBLEM WITH A STATISTICAL-TO-COMPUTATIONAL GAP Relatore: TESO STEFANO Correlatore: PIASINI EUGENIO Academic year: 2022/2023 Course: Corso di Laurea Magistrale - Cognitive Science - Scienze Cognitive [0708H] Struttura didattica: Centro Interdipartimentale Mente/Cervello - CIMEC Formato: digitale Shelfmark: 0708H-434 Richiedi la consultazione |
TRAN ANH MINH CHAU, A RELATIONAL LEARNING APPROACH FOR
MULTI-POINT MUTANT PREDICTION APPLIED TO
TUMOR PROTEIN P53
,
Rel. PASSERINI ANDREA,
AA 2013/2014
Author:
TRAN ANH MINH CHAU
Title: A RELATIONAL LEARNING APPROACH FOR MULTI-POINT MUTANT PREDICTION APPLIED TO TUMOR PROTEIN P53 Relatore: PASSERINI ANDREA Correlatore: TESO STEFANO Academic year: 2013/2014 Course: Corso di Laurea Magistrale - INFORMATICA [0517H] Struttura didattica: Dipartimento di Ingegneria e Scienza dell'Informazione Formato: digitale Shelfmark: 0517H-206 Richiedi la consultazione |
YILMA BEREKET ABERA, CONSTRUCTIVE SOCIAL CHOICE WITH SETWISE MAX-MARGIN,
Rel. PASSERINI ANDREA,
AA 2016/2017
Author:
YILMA BEREKET ABERA
Title: CONSTRUCTIVE SOCIAL CHOICE WITH SETWISE MAX-MARGIN Relatore: PASSERINI ANDREA Correlatore: TESO STEFANO Academic year: 2016/2017 Course: Corso di Laurea Magistrale - INFORMATICA [0517H] Struttura didattica: Dipartimento di Ingegneria e Scienza dell'Informazione Formato: digitale Shelfmark: 0517H-437 Richiedi la consultazione |