Results
|
Found results 79 Full data Concise dataClick the title to see full data and shelfmark of each item |
Consultabilità delle tesi
|
APRICENO GIANLUCA, DEEP STRUCTURED PREDICTION IN EMBEDDING SPACE,
Rel. PASSERINI ANDREA,
AA 2017/2018
Author:
APRICENO GIANLUCA
Title: DEEP STRUCTURED PREDICTION IN EMBEDDING SPACE Relatore: PASSERINI ANDREA Correlatore: DRAGONE PAOLO Academic year: 2017/2018 Course: Corso di Laurea Magistrale - INFORMATICA [0517H] Struttura didattica: Dipartimento di Ingegneria e Scienza dell'Informazione Formato: digitale Shelfmark: 0517H-518 Richiedi la consultazione |
|
ARDINO PIERFRANCESCO, MULTINOMIAL CONSTRAINED ADVERSARIAL NETWORKS,
Rel. PASSERINI ANDREA,
AA 2017/2018
Author:
ARDINO PIERFRANCESCO
Title: MULTINOMIAL CONSTRAINED ADVERSARIAL NETWORKS Relatore: PASSERINI ANDREA Correlatore: MORETTIN PAOLO Academic year: 2017/2018 Course: Corso di Laurea Magistrale - INFORMATICA [0517H] Struttura didattica: Dipartimento di Ingegneria e Scienza dell'Informazione Formato: digitale Shelfmark: 0517H-483 Richiedi la consultazione |
|
ASTEGHER MAURIZIO, AUTOMATIC FEATURE EXTRACTION FOR COACTIVE LEARNING,
Rel. PASSERINI ANDREA,
AA 2015/2016
Author:
ASTEGHER MAURIZIO
Title: AUTOMATIC FEATURE EXTRACTION FOR COACTIVE LEARNING Relatore: PASSERINI ANDREA Correlatore: DRAGONE PAOLO Academic year: 2015/2016 Course: Corso di Laurea Magistrale - INFORMATICA [0517H] Struttura didattica: Dipartimento di Ingegneria e Scienza dell'Informazione Formato: digitale Shelfmark: 0517H-360 Richiedi la consultazione |
|
AZZOLIN STEVE, GLOBAL EXPLAINABILITY OF GNNS VIA LEARNED LOGIC FORMULAS,
Rel. PASSERINI ANDREA,
AA 2021/2022
Author:
AZZOLIN STEVE
Title: GLOBAL EXPLAINABILITY OF GNNS VIA LEARNED LOGIC FORMULAS Relatore: PASSERINI ANDREA Correlatore: LIÒ PIETRO Academic year: 2021/2022 Course: Corso di Laurea Magistrale - Artificial Intelligence Systems [0342H] Struttura didattica: Dipartimento di Ingegneria e Scienza dell'Informazione Formato: digitale Shelfmark: 0342H-15 Richiedi la consultazione |
|
BARBERA CESARE, EXPLOITING IMPACT VERSUS POSTERIOR PROBABILITY IN MACHINE LEARNING: AN EXPLORATORY STUDY,
Rel. PASSERINI ANDREA,
AA 2021/2022
Author:
BARBERA CESARE
Title: EXPLOITING IMPACT VERSUS POSTERIOR PROBABILITY IN MACHINE LEARNING: AN EXPLORATORY STUDY Relatore: PASSERINI ANDREA Academic year: 2021/2022 Course: Corso di Laurea Magistrale - Data Science [0522H] Struttura didattica: Dipartimento di Matematica Formato: digitale Shelfmark: 0522H-54 Richiedi la consultazione |
|
BATTOCCHIO EDOARDO, A MODULAR ARCHITECTURE FOR DEEP STRUCTURED OUTPUT PREDICTION,
Rel. PASSERINI ANDREA,
AA 2019/2020
Author:
BATTOCCHIO EDOARDO
Title: A MODULAR ARCHITECTURE FOR DEEP STRUCTURED OUTPUT PREDICTION Relatore: PASSERINI ANDREA Correlatore: APRICENO GIANLUCA Academic year: 2019/2020 Course: Corso di Laurea Magistrale - INFORMATICA [0517H] Struttura didattica: Dipartimento di Ingegneria e Scienza dell'Informazione Formato: digitale Shelfmark: 0517H-633 Richiedi la consultazione |
|
BENEDETTI EMMA, STRATEGY-ROBUST RECOURSE MODELS THROUGH PERFORMATIVE PREDICTION
,
Rel. PASSERINI ANDREA,
AA 2022/2023
Author:
BENEDETTI EMMA
Title: STRATEGY-ROBUST RECOURSE MODELS THROUGH PERFORMATIVE PREDICTION Relatore: PASSERINI ANDREA Academic year: 2022/2023 Course: Corso di Laurea Magistrale - Data Science [0522H] Struttura didattica: Dipartimento di Matematica Formato: digitale Shelfmark: 0522H-82 Richiedi la consultazione |
|
BERTAMINI GIULIO, MINING SETS OF PATTERNS TO DISCLOSE RIBO-CODING CLUSTERS OF RNA-BINDING PROTEINS AND NCRNAS,
Rel. PASSERINI ANDREA,
AA 2011/2012
Author:
BERTAMINI GIULIO
Title: MINING SETS OF PATTERNS TO DISCLOSE RIBO-CODING CLUSTERS OF RNA-BINDING PROTEINS AND NCRNAS Relatore: PASSERINI ANDREA Correlatore: VIERO GABRIELLA Controrelatore: BLANZIERI ENRICO Academic year: 2011/2012 Course: Corso di Laurea - Informatica (triennale) [0507C] Struttura didattica: Dipartimento di Ingegneria e Scienza dell'Informazione Formato: digitale Shelfmark: 0507C-411 Richiedi la consultazione |
|
BOGDAN LIVIU ALEXANDRU, COLLABORATIVE HUMAN-MACHINE ACTIVITY RECOGNITION,
Rel. PASSERINI ANDREA,
AA 2016/2017
Author:
BOGDAN LIVIU ALEXANDRU
Title: COLLABORATIVE HUMAN-MACHINE ACTIVITY RECOGNITION Relatore: PASSERINI ANDREA Correlatore: GIUNCHIGLIA FAUSTO Academic year: 2016/2017 Course: Corso di Laurea Magistrale - INFORMATICA [0517H] Struttura didattica: Dipartimento di Ingegneria e Scienza dell'Informazione Formato: digitale Shelfmark: 0517H-407 Richiedi la consultazione |
|
BONTEMPELLI ANDREA, SKEPTICAL LEARNING IN AN OPEN WORLD: A GAUSSIAN PROCESS APPROACH,
Rel. PASSERINI ANDREA,
AA 2017/2018
Author:
BONTEMPELLI ANDREA
Title: SKEPTICAL LEARNING IN AN OPEN WORLD: A GAUSSIAN PROCESS APPROACH Relatore: PASSERINI ANDREA Academic year: 2017/2018 Course: Corso di Laurea Magistrale - INFORMATICA [0517H] Struttura didattica: Dipartimento di Ingegneria e Scienza dell'Informazione Formato: digitale Shelfmark: 0517H-521 Richiedi la consultazione |
|
BORTOLOTTI SAMUELE, FROM MODELS TO ARGUMENTS AND BACK: A MULTI-SHOT INTERACTIVE DEBUGGING PROTOCOL,
Rel. PASSERINI ANDREA,
AA 2022/2023
Author:
BORTOLOTTI SAMUELE
Title: FROM MODELS TO ARGUMENTS AND BACK: A MULTI-SHOT INTERACTIVE DEBUGGING PROTOCOL Relatore: PASSERINI ANDREA Correlatore: TESO STEFANO Academic year: 2022/2023 Course: Corso di Laurea Magistrale - INFORMATICA [0517H] Struttura didattica: Dipartimento di Ingegneria e Scienza dell'Informazione Formato: digitale Shelfmark: 0517H-898 Richiedi la consultazione |
|
BRANCHI PAOLO, MIRNAFIND: A MACHINE LEARNING APPROACH FOR MIRNA IDENTIFICATION,
Rel. PASSERINI ANDREA,
AA 2015/2016
Author:
BRANCHI PAOLO
Title: MIRNAFIND: A MACHINE LEARNING APPROACH FOR MIRNA IDENTIFICATION Relatore: PASSERINI ANDREA Correlatore: FURLANELLO CESARE Academic year: 2015/2016 Course: Corso di Laurea Magistrale - INFORMATICA [0517H] Struttura didattica: Dipartimento di Ingegneria e Scienza dell'Informazione Formato: digitale Shelfmark: 0517H-361 Richiedi la consultazione |
|
BRANCHI STEFANO, LEVERAGING REINFORCEMENT LEARNING FOR RECOMMENDING NEXT ACTIVITIES IN BUSINESS PROCESSES,
Rel. PASSERINI ANDREA,
AA 2020/2021
Author:
BRANCHI STEFANO
Title: LEVERAGING REINFORCEMENT LEARNING FOR RECOMMENDING NEXT ACTIVITIES IN BUSINESS PROCESSES Relatore: PASSERINI ANDREA Correlatore: GHIDINI CHIARA Secondo Correlatore: DI FRANCESCOMARINO CHIARA Academic year: 2020/2021 Course: Corso di Laurea Magistrale - INFORMATICA [0517H] Struttura didattica: Dipartimento di Ingegneria e Scienza dell'Informazione Formato: digitale Shelfmark: 0517H-769 Richiedi la consultazione |
|
BRONZINI MARCO, ANOMALY DETECTION AND PREDICTIVE MAINTENANCE FOR PHOTOVOLTAIC SYSTEMS IN A REAL CASE SCENARIO,
Rel. PASSERINI ANDREA,
AA 2020/2021
Author:
BRONZINI MARCO
Title: ANOMALY DETECTION AND PREDICTIVE MAINTENANCE FOR PHOTOVOLTAIC SYSTEMS IN A REAL CASE SCENARIO Relatore: PASSERINI ANDREA Correlatore: TARANTINO GIANMARIA Academic year: 2020/2021 Course: Corso di Laurea Magistrale - Data Science [0522H] Struttura didattica: Dipartimento di Matematica Formato: digitale Shelfmark: 0522H-40 Richiedi la consultazione |
BUENO GARCIA MARINA, GENERATING TEST SPECIFICATIONS USING LARGE LANGUAGE MODELS,
Rel. PASSERINI ANDREA,
AA 2023/2024
Author:
BUENO GARCIA MARINA
Title: GENERATING TEST SPECIFICATIONS USING LARGE LANGUAGE MODELS Relatore: PASSERINI ANDREA Relatore Esterno: MARTINET JEAN Academic year: 2023/2024 Course: Corso di Laurea Magistrale - INFORMATICA [0517H] Struttura didattica: Interfacoltà Rovereto Formato: digitale Shelfmark: 0517H-952 |
|
BUSARELLO EMMA, TOWARDS UNDERSTANDING AMYOTROPHIC LATERAL SCLEROSIS FROM MICE TO PATIENTS BY AN INTEGRATIVE AND MULTILEVEL APPROACH,
Rel. PASSERINI ANDREA,
AA 2020/2021
Author:
BUSARELLO EMMA
Title: TOWARDS UNDERSTANDING AMYOTROPHIC LATERAL SCLEROSIS FROM MICE TO PATIENTS BY AN INTEGRATIVE AND MULTILEVEL APPROACH Relatore: PASSERINI ANDREA Correlatore: VIERO GABRIELLA Academic year: 2020/2021 Course: Corso di Laurea Magistrale - Biologia Quantitativa e Computazionale [0521H] Struttura didattica: Dipartimento CIBIO Formato: digitale Shelfmark: 0521H-66 Richiedi la consultazione |
|
Author:
CAPPUZZO ENRICO
Title: DEEP LEARNING FOR APPLE POSITION ESTIMATION Relatore: PASSERINI ANDREA Academic year: 2021/2022 Course: Corso di Laurea Magistrale - MATEMATICA [0519H] Struttura didattica: Dipartimento di Matematica Formato: digitale Shelfmark: 0519H-615 Richiedi la consultazione |
|
CAURIO VINCENZO, ALGORITMI DI RICERCA PER ANALISI DI CLUSTER DI FATTORI REGOLATORI,
Rel. PASSERINI ANDREA,
AA 2013/2014
Author:
CAURIO VINCENZO
Title: ALGORITMI DI RICERCA PER ANALISI DI CLUSTER DI FATTORI REGOLATORI Relatore: PASSERINI ANDREA Academic year: 2013/2014 Course: Corso di Laurea - Informatica [0514G] Struttura didattica: Dipartimento di Ingegneria e Scienza dell'Informazione Formato: digitale Shelfmark: 0514G-175 Richiedi la consultazione |
|
CHIETERA MARIA TERESA, A HYBRID APPROACH FOR A MOVIE RECOMMENDER SYSTEM,
Rel. PASSERINI ANDREA,
Rel. SÀNCHEZ MARRÈ MIQUEL,
AA 2015/2016
Author:
CHIETERA MARIA TERESA
Title: A HYBRID APPROACH FOR A MOVIE RECOMMENDER SYSTEM Relatore: PASSERINI ANDREA Secondo Relatore: SÀNCHEZ MARRÈ MIQUEL Academic year: 2015/2016 Course: Corso di Laurea Magistrale - INFORMATICA [0517H] Struttura didattica: Dipartimento di Ingegneria e Scienza dell'Informazione Formato: digitale Shelfmark: 0517H-318 Richiedi la consultazione |
|
CORRADO GIANLUCA, TOWARDS THE POST-TRANSCRIPTIONAL OPERON MODEL: MACHINE LEARNING TECHNIQUES FOR COMBINATORIAL RNA-PROTEIN INTERACTION PREDICTION,
Rel. PASSERINI ANDREA,
AA 2012/2013
Author:
CORRADO GIANLUCA
Title: TOWARDS THE POST-TRANSCRIPTIONAL OPERON MODEL: MACHINE LEARNING TECHNIQUES FOR COMBINATORIAL RNA-PROTEIN INTERACTION PREDICTION Relatore: PASSERINI ANDREA Correlatore: TEBALDI TOMA Academic year: 2012/2013 Course: Corso di Laurea Magistrale - INFORMATICA [0517H] Struttura didattica: Dipartimento di Ingegneria e Scienza dell'Informazione Formato: digitale Shelfmark: 0517H-143 Richiedi la consultazione |
|
COSENTINO SALVATORE, MIRNA-SPYSVM: METODO PER L'IDENTIFICAZIONE DI TARGET DI MICRORNA.,
Rel. BLANZIERI ENRICO,
AA 2009/2010
Author:
COSENTINO SALVATORE
Title: MIRNA-SPYSVM: METODO PER L'IDENTIFICAZIONE DI TARGET DI MICRORNA. Relatore: BLANZIERI ENRICO Correlatore: RE ANGELA Controrelatore: PASSERINI ANDREA Academic year: 2009/2010 Course: Corso di Laurea Specialistica - Informatica [0510D] Struttura didattica: Facoltà di Scienze Formato: digitale Shelfmark: QN175 |
|
COSER OMAR, IDENTIFYING RIBOSOME PATTERNS IN MAMMALIAN POLYSOMES THROUGH THE SUBGRAPH MATCHING ALGORITHM,
Rel. PASSERINI ANDREA,
AA 2020/2021
Author:
COSER OMAR
Title: IDENTIFYING RIBOSOME PATTERNS IN MAMMALIAN POLYSOMES THROUGH THE SUBGRAPH MATCHING ALGORITHM Relatore: PASSERINI ANDREA Correlatore: VIERO GABRIELLA Academic year: 2020/2021 Course: Corso di Laurea Magistrale - Biologia Quantitativa e Computazionale [0521H] Struttura didattica: Dipartimento CIBIO Formato: digitale Shelfmark: 0521H-65 Richiedi la consultazione |
|
DALLACHIESA MICHELE, RECONSTRUCTING CURVES FROM SPARSE AND NOISY DATA THROUGH REACTIVE SEARCH OPTIMIZATION TECHNIQUES.,
Rel. BATTITI ROBERTO,
AA 2008/2009
Author:
DALLACHIESA MICHELE
Title: RECONSTRUCTING CURVES FROM SPARSE AND NOISY DATA THROUGH REACTIVE SEARCH OPTIMIZATION TECHNIQUES. Relatore: BATTITI ROBERTO Controrelatore: PASSERINI ANDREA Academic year: 2008/2009 Course: Corso di Laurea Specialistica - Informatica [0510D] Struttura didattica: Facoltà di Scienze Formato: digitale Shelfmark: QN135 Richiedi la consultazione |
|
DE LUCA VINCENZO MARCO, REGULARIZE LEARNING IN GRAPH NEURAL NETWORKS THROUGH EXPLAINABILITY,
Rel. PASSERINI ANDREA,
AA 2022/2023
Author:
DE LUCA VINCENZO MARCO
Title: REGULARIZE LEARNING IN GRAPH NEURAL NETWORKS THROUGH EXPLAINABILITY Relatore: PASSERINI ANDREA Correlatore: LONGA ANTONIO Academic year: 2022/2023 Course: Corso di Laurea Magistrale - Artificial Intelligence Systems [0342H] Struttura didattica: Dipartimento di Ingegneria e Scienza dell'Informazione Formato: digitale Shelfmark: 0342H-32 Richiedi la consultazione |
|
DE TONI GIOVANNI, NEURAL PROGRAM SYNTHESIS: AUTOMATIC PROCEDURE LEARNING WITH NEURAL NETWORKS,
Rel. PASSERINI ANDREA,
AA 2018/2019
Author:
DE TONI GIOVANNI
Title: NEURAL PROGRAM SYNTHESIS: AUTOMATIC PROCEDURE LEARNING WITH NEURAL NETWORKS Relatore: PASSERINI ANDREA Correlatore: ERCULIANI LUCA Academic year: 2018/2019 Course: Corso di Laurea Magistrale - INFORMATICA [0517H] Struttura didattica: Dipartimento di Ingegneria e Scienza dell'Informazione Formato: digitale Shelfmark: 0517H-598 Richiedi la consultazione |
|
DEMURTAS PIETRO, DEEP LEARNING FOR TRANSCRIPTION FACTORS BINDING PREDICTION,
Rel. PASSERINI ANDREA,
AA 2023/2024
Author:
DEMURTAS PIETRO
Title: DEEP LEARNING FOR TRANSCRIPTION FACTORS BINDING PREDICTION Relatore: PASSERINI ANDREA Correlatore: FIORESI RITA Secondo Correlatore: PERINI GIOVANNI Academic year: 2023/2024 Course: Corso di Laurea Magistrale - Artificial Intelligence Systems [0342H] Struttura didattica: Interfacoltà Rovereto Formato: digitale Shelfmark: 0342H-79 |
|
DI LIELLO LUCA, GAME LEVEL GENERATION WITH CONSTRAINED ADVERSARIAL NETWORKS,
Rel. PASSERINI ANDREA,
AA 2018/2019
Author:
DI LIELLO LUCA
Title: GAME LEVEL GENERATION WITH CONSTRAINED ADVERSARIAL NETWORKS Relatore: PASSERINI ANDREA Correlatore: MORETTIN PAOLO Academic year: 2018/2019 Course: Corso di Laurea Magistrale - INFORMATICA [0517H] Struttura didattica: Dipartimento di Ingegneria e Scienza dell'Informazione Formato: digitale Shelfmark: 0517H-565 Richiedi la consultazione |
|
DORINI LORENZO, EMPIRICAL ANALYSIS OF A DEEP LEARNING MODEL FOR WHITE MATTER TRACT SEGMENTATION,
Rel. PASSERINI ANDREA,
AA 2018/2019
Author:
DORINI LORENZO
Title: EMPIRICAL ANALYSIS OF A DEEP LEARNING MODEL FOR WHITE MATTER TRACT SEGMENTATION Relatore: PASSERINI ANDREA Academic year: 2018/2019 Course: Corso di Laurea Magistrale - INFORMATICA [0517H] Struttura didattica: Dipartimento di Ingegneria e Scienza dell'Informazione Formato: digitale Shelfmark: 0517H-566 Richiedi la consultazione |
|
ERCULIANI LUCA, CONSTRUCTIVE LAYOUT SYNTHESIS AND RECOMMENDATION VIA OPTIMIZATION MODULO THEORY,
Rel. PASSERINI ANDREA,
AA 2016/2017
Author:
ERCULIANI LUCA
Title: CONSTRUCTIVE LAYOUT SYNTHESIS AND RECOMMENDATION VIA OPTIMIZATION MODULO THEORY Relatore: PASSERINI ANDREA Academic year: 2016/2017 Course: Corso di Laurea Magistrale - INFORMATICA [0517H] Struttura didattica: Dipartimento di Ingegneria e Scienza dell'Informazione Formato: digitale Shelfmark: 0517H-409 Richiedi la consultazione |
|
FERRETTI PAMELA, EMPIRICAL EVALUATION OF SEQUENCE ASSEMBLERS AND GENOME RECONSTRUCTION OF NOVEL CLINICALLY RELEVANT PATHOGEN STRAINS,
Rel. BLANZIERI ENRICO,
AA 2012/2013
Author:
FERRETTI PAMELA
Title: EMPIRICAL EVALUATION OF SEQUENCE ASSEMBLERS AND GENOME RECONSTRUCTION OF NOVEL CLINICALLY RELEVANT PATHOGEN STRAINS Relatore: BLANZIERI ENRICO Correlatore: JOUSSON OLIVIER Controrelatore: PASSERINI ANDREA Academic year: 2012/2013 Course: Corso di Laurea - Informatica [0514G] Struttura didattica: Dipartimento di Ingegneria e Scienza dell'Informazione Formato: digitale Shelfmark: 0514G-123 Richiedi la consultazione |
|
Author:
FERRINI FRANCESCO
Title: LEARNING METAPATH GNN Relatore: PASSERINI ANDREA Correlatore: JAEGER MANFRED Academic year: 2021/2022 Course: Corso di Laurea Magistrale - Artificial Intelligence Systems [0342H] Struttura didattica: Dipartimento di Ingegneria e Scienza dell'Informazione Formato: digitale Shelfmark: 0342H-4 Richiedi la consultazione |
|
FINELLI SARA, A REVISED IMAGE PROCESSING PIPELINE REVEALS POLYRIBOSOME ORGANIZATION EVOLUTION,
Rel. PASSERINI ANDREA,
AA 2019/2020
Author:
FINELLI SARA
Title: A REVISED IMAGE PROCESSING PIPELINE REVEALS POLYRIBOSOME ORGANIZATION EVOLUTION Relatore: PASSERINI ANDREA Correlatore: VIERO GABRIELLA Academic year: 2019/2020 Course: Corso di Laurea Magistrale - Biologia Quantitativa e Computazionale [0521H] Struttura didattica: Dipartimento CIBIO Formato: digitale Shelfmark: 0521H-36 Richiedi la consultazione |
|
FOLCHINI SARA, A SYSTEMATIC BENCHMARK OF SUPERVISED LEARNING APPROACHES FOR CLINICAL-LIKE ARTIFICIAL DATASETS,
Rel. LAIO ALESSANDRO,
Rel. PASSERINI ANDREA,
AA 2018/2019
Author:
FOLCHINI SARA
Title: A SYSTEMATIC BENCHMARK OF SUPERVISED LEARNING APPROACHES FOR CLINICAL-LIKE ARTIFICIAL DATASETS Relatore: PASSERINI ANDREA Secondo Relatore: LAIO ALESSANDRO Academic year: 2018/2019 Course: Corso di Laurea Magistrale - Biologia Quantitativa e Computazionale [0521H] Struttura didattica: Dipartimento CIBIO Formato: digitale Shelfmark: 0521H-29 Richiedi la consultazione |
|
FRACCARO MATTIA, LEVERAGING MULTI-PERSPECTIVE A-PRIORI KNOWLEDGE FOR TIME-RELATED PREDICTIONS IN PREDICTIVE PROCESS MONITORING
,
Rel. PASSERINI ANDREA,
AA 2017/2018
Author:
FRACCARO MATTIA
Title: LEVERAGING MULTI-PERSPECTIVE A-PRIORI KNOWLEDGE FOR TIME-RELATED PREDICTIONS IN PREDICTIVE PROCESS MONITORING Relatore: PASSERINI ANDREA Correlatore: GHIDINI CHIARA Academic year: 2017/2018 Course: Corso di Laurea Magistrale - INFORMATICA [0517H] Struttura didattica: Dipartimento di Ingegneria e Scienza dell'Informazione Formato: digitale Shelfmark: 0517H-527 Richiedi la consultazione |
|
FRUET MAURO, A MACHINE LEARNING APPROACH FOR PREDICTING PROTEIN-RNA INTERACTION SITES,
Rel. PASSERINI ANDREA,
AA 2011/2012
Author:
FRUET MAURO
Title: A MACHINE LEARNING APPROACH FOR PREDICTING PROTEIN-RNA INTERACTION SITES Relatore: PASSERINI ANDREA Controrelatore: BLANZIERI ENRICO Academic year: 2011/2012 Course: Corso di Laurea Magistrale - INFORMATICA [0517H] Struttura didattica: Dipartimento di Ingegneria e Scienza dell'Informazione Formato: digitale Shelfmark: 0517H-118 Richiedi la consultazione |
|
GABBURO MATTEO, LEARNING ACTIVATION FUNCTIONS FOR TYPE EXTENSION TREES,
Rel. PASSERINI ANDREA,
AA 2017/2018
Author:
GABBURO MATTEO
Title: LEARNING ACTIVATION FUNCTIONS FOR TYPE EXTENSION TREES Relatore: PASSERINI ANDREA Academic year: 2017/2018 Course: Corso di Laurea Magistrale - INFORMATICA [0517H] Struttura didattica: Dipartimento di Ingegneria e Scienza dell'Informazione Formato: digitale Shelfmark: 0517H-528 Richiedi la consultazione |
|
GERBALDO VALENTINA, STATISTICAL RELATIONAL LEARNING FOR COLLECTIVE PROTEIN FEATURE PREDICTION,
Rel. PASSERINI ANDREA,
AA 2015/2016
Author:
GERBALDO VALENTINA
Title: STATISTICAL RELATIONAL LEARNING FOR COLLECTIVE PROTEIN FEATURE PREDICTION Relatore: PASSERINI ANDREA Correlatore: TESO STEFANO Academic year: 2015/2016 Course: Corso di Laurea Magistrale - MATEMATICA [0519H] Struttura didattica: Dipartimento di Matematica Formato: digitale Shelfmark: 0519H-230 Richiedi la consultazione |
|
GHISLENI GABRIELE, LEARNING, DEBUGGING AND DEPLOYING NLP CLASSIFIERS FOR SUSTAINABLE DEVELOPMENT GOALS,
Rel. PASSERINI ANDREA,
AA 2021/2022
Author:
GHISLENI GABRIELE
Title: LEARNING, DEBUGGING AND DEPLOYING NLP CLASSIFIERS FOR SUSTAINABLE DEVELOPMENT GOALS Relatore: PASSERINI ANDREA Correlatore: TESO STEFANO Academic year: 2021/2022 Course: Corso di Laurea Magistrale - Data Science [0522H] Struttura didattica: Dipartimento di Matematica Formato: digitale Shelfmark: 0522H-57 |
|
GOBBI JACOPO, CONSTRAINING GENERATIVE ADVERSARIAL NETWORKS WITH SEMANTIC LOSS,
Rel. PASSERINI ANDREA,
AA 2018/2019
Author:
GOBBI JACOPO
Title: CONSTRAINING GENERATIVE ADVERSARIAL NETWORKS WITH SEMANTIC LOSS Relatore: PASSERINI ANDREA Correlatore: MORETTIN PAOLO Academic year: 2018/2019 Course: Corso di Laurea Magistrale - INFORMATICA [0517H] Struttura didattica: Dipartimento di Ingegneria e Scienza dell'Informazione Formato: digitale Shelfmark: 0517H-569 Richiedi la consultazione |
|
GRASSI ALESSANDRO, EARLY WARNING SYSTEM FOR DESERT LOCUST INFESTATIONS IN THE HORN OF AFRICA: A MACHINE LEARNING APPROACH,
Rel. PASSERINI ANDREA,
AA 2022/2023
Author:
GRASSI ALESSANDRO
Title: EARLY WARNING SYSTEM FOR DESERT LOCUST INFESTATIONS IN THE HORN OF AFRICA: A MACHINE LEARNING APPROACH Relatore: PASSERINI ANDREA Correlatore: NATALI STEFANO Academic year: 2022/2023 Course: Corso di Laurea Magistrale - Artificial Intelligence Systems [0342H] Struttura didattica: Dipartimento di Ingegneria e Scienza dell'Informazione Formato: digitale Shelfmark: 0342H-54 |
|
GUERRIERI ALESSIO, DECENTRALIZED CLUSTERING WITH ESTIMATION OF THE NUMBER OF CLUSTERS.,
Rel. MONTRESOR ALBERTO,
AA 2009/2010
Author:
GUERRIERI ALESSIO
Title: DECENTRALIZED CLUSTERING WITH ESTIMATION OF THE NUMBER OF CLUSTERS. Relatore: MONTRESOR ALBERTO Controrelatore: PASSERINI ANDREA Academic year: 2009/2010 Course: Corso di Laurea Magistrale - INFORMATICA [0517H] Struttura didattica: Facoltà di Scienze Formato: digitale Shelfmark: QQ21 Richiedi la consultazione |
|
HERDAGDELEN DILEK TURSUN, KERNEL MACHINES FOR PROTEIN-MRNA BINDING PREDICTION,
Rel. PASSERINI ANDREA,
AA 2013/2014
Author:
HERDAGDELEN DILEK TURSUN
Title: KERNEL MACHINES FOR PROTEIN-MRNA BINDING PREDICTION Relatore: PASSERINI ANDREA Correlatore: CORRADO GIANLUCA Academic year: 2013/2014 Course: Corso di Laurea Specialistica - Informatica [0510D] Struttura didattica: Dipartimento di Ingegneria e Scienza dell'Informazione Formato: digitale Shelfmark: 0510D-196 Richiedi la consultazione |
|
INNAMORATO BARBARA, EXPLAINABLE AI FOR DATA DRIFT DETECTION,
Rel. BIANCHI LUIGI AMEDEO,
AA 2020/2021
Author:
INNAMORATO BARBARA
Title: EXPLAINABLE AI FOR DATA DRIFT DETECTION Relatore: BIANCHI LUIGI AMEDEO Correlatore: PASSERINI ANDREA Secondo Correlatore: LUIJKX ADRIANUS RUDOLPHUS Academic year: 2020/2021 Course: Corso di Laurea Magistrale - Data Science [0522H] Struttura didattica: Dipartimento di Matematica Formato: digitale Shelfmark: 0522H-33 Richiedi la consultazione |
|
JADIDI OMID, DEEP LEARNING EXPLANATION CORRECTION FOR CLASSIFICATION AND LOCALIZATION OF COVID-19 MARKERS IN POINT-OF-CARE LUNG ULTRASOUND,
Rel. PASSERINI ANDREA,
AA 2020/2021
Author:
JADIDI OMID
Title: DEEP LEARNING EXPLANATION CORRECTION FOR CLASSIFICATION AND LOCALIZATION OF COVID-19 MARKERS IN POINT-OF-CARE LUNG ULTRASOUND Relatore: PASSERINI ANDREA Correlatore: TESO STEFANO Academic year: 2020/2021 Course: Corso di Laurea Magistrale - INFORMATICA [0517H] Struttura didattica: Dipartimento di Ingegneria e Scienza dell'Informazione Formato: digitale Shelfmark: 0517H-807 Richiedi la consultazione |
|
JAUPAJ ERINDA, SENSING USERS' TRANSPORTATION MODE THROUGH SMARTPHONES: A DATA MINING APPROACH,
Rel. PASSERINI ANDREA,
AA 2012/2013
Author:
JAUPAJ ERINDA
Title: SENSING USERS' TRANSPORTATION MODE THROUGH SMARTPHONES: A DATA MINING APPROACH Relatore: PASSERINI ANDREA Correlatore: CARRERAS IACOPO Academic year: 2012/2013 Course: Corso di Laurea - Informatica [0514G] Struttura didattica: Dipartimento di Ingegneria e Scienza dell'Informazione Formato: digitale Shelfmark: 0514G-97 Richiedi la consultazione |
|
JAUPAJ ERINDA, EXTRACTING DEFINITIONS FROM TEXT: A DEEP LEARNING APPROACH,
Rel. PASSERINI ANDREA,
AA 2016/2017
Author:
JAUPAJ ERINDA
Title: EXTRACTING DEFINITIONS FROM TEXT: A DEEP LEARNING APPROACH Relatore: PASSERINI ANDREA Correlatore: GHIDINI CHIARA Secondo Correlatore: PETRUCCI GIULIO Academic year: 2016/2017 Course: Corso di Laurea Magistrale - INFORMATICA [0517H] Struttura didattica: Dipartimento di Ingegneria e Scienza dell'Informazione Formato: digitale Shelfmark: 0517H-453 Richiedi la consultazione |
|
LALLETTI CRISTIANA, DEALING WITH CONFOUNDERS IN EXPLANATION-BASED DRIFT DETECTION
,
Rel. PASSERINI ANDREA,
AA 2021/2022
Author:
LALLETTI CRISTIANA
Title: DEALING WITH CONFOUNDERS IN EXPLANATION-BASED DRIFT DETECTION Relatore: PASSERINI ANDREA Correlatore: TESO STEFANO Academic year: 2021/2022 Course: Corso di Laurea Magistrale - MATEMATICA [0519H] Struttura didattica: Dipartimento di Matematica Formato: digitale Shelfmark: 0519H-556 Richiedi la consultazione |
|
Author:
LONGA ANTONIO
Title: GRAPH EMBEDDING IN 2D Relatore: PASSERINI ANDREA Correlatore: COSTA FABRIZIO Academic year: 2018/2019 Course: Corso di Laurea Magistrale - INFORMATICA [0517H] Struttura didattica: Dipartimento di Ingegneria e Scienza dell'Informazione Formato: digitale Shelfmark: 0517H-580 Richiedi la consultazione |
|
LÓPEZ PÉREZ ELSA, REINFORCEMENT LEARNING SOLUTIONS FOR REAL-WORLD MULTI-ROBOT NAVIGATION SIMULATIONS,
Rel. PASSERINI ANDREA,
AA 2022/2023
Author:
LÓPEZ PÉREZ ELSA
Title: REINFORCEMENT LEARNING SOLUTIONS FOR REAL-WORLD MULTI-ROBOT NAVIGATION SIMULATIONS Relatore: PASSERINI ANDREA Correlatore: AYOUBI SARA Academic year: 2022/2023 Course: Corso di Laurea Magistrale - INFORMATICA [0517H] Struttura didattica: Dipartimento di Ingegneria e Scienza dell'Informazione Formato: digitale Shelfmark: 0517H-907 Richiedi la consultazione |
|
LUCERO TAYLOR, EVALUATING THE INTERPRETABILITY OF XAI TECHNIQUES ACROSS IMAGE, TEXT, AND TABULAR DATA.,
Rel. PASSERINI ANDREA,
AA 2022/2023
Author:
LUCERO TAYLOR
Title: EVALUATING THE INTERPRETABILITY OF XAI TECHNIQUES ACROSS IMAGE, TEXT, AND TABULAR DATA. Relatore: PASSERINI ANDREA Academic year: 2022/2023 Course: Corso di Laurea Magistrale - INFORMATICA [0517H] Struttura didattica: Dipartimento di Ingegneria e Scienza dell'Informazione Formato: digitale Shelfmark: 0517H-889 |
|
MARRONE FRANCESCO MARIA, DEEP LEARNING FOR COVID-19 DIAGNOSIS: LEARNING FROM EXPLANATIONS TO OUTPUT BETTER EXPLANATIONS,
Rel. PASSERINI ANDREA,
AA 2019/2020
Author:
MARRONE FRANCESCO MARIA
Title: DEEP LEARNING FOR COVID-19 DIAGNOSIS: LEARNING FROM EXPLANATIONS TO OUTPUT BETTER EXPLANATIONS Relatore: PASSERINI ANDREA Correlatore: TESO STEFANO Academic year: 2019/2020 Course: Corso di Laurea Magistrale - INFORMATICA [0517H] Struttura didattica: Dipartimento di Ingegneria e Scienza dell'Informazione Formato: digitale Shelfmark: 0517H-694 Richiedi la consultazione |
|
MASERA LUCA, MULTIPLE PROTEIN FEATURE PREDICTION WITH STATISTICAL RELATIONAL LEARNING,
Rel. PASSERINI ANDREA,
AA 2013/2014
Author:
MASERA LUCA
Title: MULTIPLE PROTEIN FEATURE PREDICTION WITH STATISTICAL RELATIONAL LEARNING Relatore: PASSERINI ANDREA Academic year: 2013/2014 Course: Corso di Laurea Magistrale - INFORMATICA [0517H] Struttura didattica: Dipartimento di Ingegneria e Scienza dell'Informazione Formato: digitale Shelfmark: 0517H-240 Richiedi la consultazione |
|
MASINA GABRIELE, EXTENDING WEIGHTED MODEL INTEGRATION WITH STRUCTURE AWARENESS AND MULTIPLE INTEGRATION APPROACHES,
Rel. SEBASTIANI ROBERTO,
AA 2021/2022
Author:
MASINA GABRIELE
Title: EXTENDING WEIGHTED MODEL INTEGRATION WITH STRUCTURE AWARENESS AND MULTIPLE INTEGRATION APPROACHES Relatore: SEBASTIANI ROBERTO Correlatore: SPALLITTA GIUSEPPE Secondo Correlatore: PASSERINI ANDREA Academic year: 2021/2022 Course: Corso di Laurea Magistrale - INFORMATICA [0517H] Struttura didattica: Dipartimento di Ingegneria e Scienza dell'Informazione Formato: digitale Shelfmark: 0517H-842 Richiedi la consultazione |
|
Author:
MORETTIN PAOLO
Title: LEARNING MODULO THEORIES WITH LATENT VARIABLES Relatore: PASSERINI ANDREA Correlatore: TESO STEFANO Academic year: 2014/2015 Course: Corso di Laurea Magistrale - INFORMATICA [0517H] Struttura didattica: Dipartimento di Ingegneria e Scienza dell'Informazione Formato: digitale Shelfmark: 0517H-304 Richiedi la consultazione |
|
NANYS PATRICK, THE ART OF CONDENSATION: CONSTRUCTING A STATE-OF-THE-ART MULTILINGUAL DATASET,
Rel. PASSERINI ANDREA,
AA 2023/2024
Author:
NANYS PATRICK
Title: THE ART OF CONDENSATION: CONSTRUCTING A STATE-OF-THE-ART MULTILINGUAL DATASET Relatore: PASSERINI ANDREA Relatore Esterno: BENCZUR ANDRAS Secondo Relatore Esterno: MIHALTZ MARTON Academic year: 2023/2024 Course: Corso di Laurea Magistrale - INFORMATICA [0517H] Struttura didattica: Interfacoltà Rovereto Formato: digitale Shelfmark: 0517H-958 Richiedi la consultazione |
|
NICOLÒ CARLO, COMBINING DEEP LEARNING AND CONSTRAINT SOLVING FOR HANDWRITTEN ALGEBRAIC EQUATION RECOGNITION,
Rel. PASSERINI ANDREA,
AA 2017/2018
Author:
NICOLÒ CARLO
Title: COMBINING DEEP LEARNING AND CONSTRAINT SOLVING FOR HANDWRITTEN ALGEBRAIC EQUATION RECOGNITION Relatore: PASSERINI ANDREA Correlatore: DRAGONE PAOLO Academic year: 2017/2018 Course: Corso di Laurea Magistrale - INFORMATICA [0517H] Struttura didattica: Dipartimento di Ingegneria e Scienza dell'Informazione Formato: digitale Shelfmark: 0517H-535 |
|
PAGANIN MARTINA, TSPOLYSOMES - DEVELOPMENT OF A COMPUTATIONAL PIPELINE TO UNRAVEL A STRUCTURAL CODE IN CELLULAR POLYSOMES,
Rel. PASSERINI ANDREA,
Rel. VIERO GABRIELLA,
AA 2018/2019
Author:
PAGANIN MARTINA
Title: TSPOLYSOMES - DEVELOPMENT OF A COMPUTATIONAL PIPELINE TO UNRAVEL A STRUCTURAL CODE IN CELLULAR POLYSOMES Relatore: PASSERINI ANDREA Secondo Relatore: VIERO GABRIELLA Academic year: 2018/2019 Course: Corso di Laurea Magistrale - INFORMATICA [0517H] Struttura didattica: Dipartimento di Ingegneria e Scienza dell'Informazione Formato: digitale Shelfmark: 0517H-549 Richiedi la consultazione |
|
Author:
PAISSAN DENIS
Title: DEEP LEARNING FOR IT SYSTEM FAILURE PREDICTION Relatore: PASSERINI ANDREA Academic year: 2018/2019 Course: Corso di Laurea Magistrale - INFORMATICA [0517H] Struttura didattica: Dipartimento di Ingegneria e Scienza dell'Informazione Formato: digitale Shelfmark: 0517H-616 |
|
PELLEGRINI GIOVANNI, NEURO-SYMBOLIC LEARNING WITH TYPE EXTENSION TREES,
Rel. PASSERINI ANDREA,
AA 2016/2017
Author:
PELLEGRINI GIOVANNI
Title: NEURO-SYMBOLIC LEARNING WITH TYPE EXTENSION TREES Relatore: PASSERINI ANDREA Correlatore: JAEGER MANFRED Academic year: 2016/2017 Course: Corso di Laurea Magistrale - INFORMATICA [0517H] Struttura didattica: Dipartimento di Ingegneria e Scienza dell'Informazione Formato: digitale Shelfmark: 0517H-383 Richiedi la consultazione |
|
PERKOWSKI ERNEST, ASTRONOMY MEETS LLAMAS: MULTI-STAGE FINE-TUNING OF OPEN-SOURCE LARGE LANGUAGE MODELS USING SCHOLARLY ARTICLES,
Rel. PASSERINI ANDREA,
AA 2022/2023
Author:
PERKOWSKI ERNEST
Title: ASTRONOMY MEETS LLAMAS: MULTI-STAGE FINE-TUNING OF OPEN-SOURCE LARGE LANGUAGE MODELS USING SCHOLARLY ARTICLES Relatore: PASSERINI ANDREA Correlatore: KRUK SANDOR Academic year: 2022/2023 Course: Corso di Laurea Magistrale - INFORMATICA [0517H] Struttura didattica: Dipartimento di Ingegneria e Scienza dell'Informazione Formato: digitale Shelfmark: 0517H-948 |
|
Author:
PIANESI LUNA
Title: GNNS AND XAI FOR A NEW AURORA KINASE INHIBITOR Relatore: PASSERINI ANDREA Correlatore: LIÒ PIETRO Academic year: 2021/2022 Course: Corso di Laurea Magistrale - Artificial Intelligence Systems [0342H] Struttura didattica: Dipartimento di Ingegneria e Scienza dell'Informazione Formato: digitale Shelfmark: 0342H-17 Richiedi la consultazione |
|
POJER RAFFAELE, NEURO-SYMBOLIC INTEGRATION FOR LEARNING AND REASONING ABOUT GRAPH DATA,
Rel. PASSERINI ANDREA,
AA 2021/2022
Author:
POJER RAFFAELE
Title: NEURO-SYMBOLIC INTEGRATION FOR LEARNING AND REASONING ABOUT GRAPH DATA Relatore: PASSERINI ANDREA Correlatore: JAEGER MANFRED Academic year: 2021/2022 Course: Corso di Laurea Magistrale - Artificial Intelligence Systems [0342H] Struttura didattica: Dipartimento di Ingegneria e Scienza dell'Informazione Formato: digitale Shelfmark: 0342H-19 Richiedi la consultazione |
|
ROBBI ERICH, AI-ENHANCED DECISION MAKING FOR SURGICAL INTERVENTION IN ABDOMINAL AORTIC ANEURYSM
,
Rel. PASSERINI ANDREA,
AA 2022/2023
Author:
ROBBI ERICH
Title: AI-ENHANCED DECISION MAKING FOR SURGICAL INTERVENTION IN ABDOMINAL AORTIC ANEURYSM Relatore: PASSERINI ANDREA Correlatore: ROVERI MARCO Academic year: 2022/2023 Course: Corso di Laurea Magistrale - Data Science [0522H] Struttura didattica: Dipartimento di Matematica Formato: digitale Shelfmark: 0522H-83 |
|
SHUVO MD AZGAR HOSSAIN, DESIGN OF AN APPLICATION FOR PRODUCTION SCHEDULING BASED ON THE COMBINATION OF A MONTE CARLO TREE SEARCH ALGORITHM WITH A REINFORCEMENT LEARNING ALGORITHM,
Rel. PASSERINI ANDREA,
AA 2022/2023
Author:
SHUVO MD AZGAR HOSSAIN
Title: DESIGN OF AN APPLICATION FOR PRODUCTION SCHEDULING BASED ON THE COMBINATION OF A MONTE CARLO TREE SEARCH ALGORITHM WITH A REINFORCEMENT LEARNING ALGORITHM Relatore: PASSERINI ANDREA Correlatore: GROTH MICHAEL Relatore Esterno: SCHUMANN MATTHIAS Academic year: 2022/2023 Course: Corso di Laurea Magistrale - INFORMATICA [0517H] Struttura didattica: Dipartimento di Ingegneria e Scienza dell'Informazione Formato: digitale Shelfmark: 0517H-951 Richiedi la consultazione |
|
SOMMAVILLA FRANCESCO, PUSHING THE ENVELOPE OF SMT-BASED WEIGHTED MODEL INTEGRATION,
Rel. PASSERINI ANDREA,
Rel. SEBASTIANI ROBERTO,
AA 2018/2019
Author:
SOMMAVILLA FRANCESCO
Title: PUSHING THE ENVELOPE OF SMT-BASED WEIGHTED MODEL INTEGRATION Relatore: SEBASTIANI ROBERTO Secondo Relatore: PASSERINI ANDREA Correlatore: MORETTIN PAOLO Academic year: 2018/2019 Course: Corso di Laurea Magistrale - INFORMATICA [0517H] Struttura didattica: Dipartimento di Ingegneria e Scienza dell'Informazione Formato: digitale Shelfmark: 0517H-551 Richiedi la consultazione |
|
TADDEI DALLA TORRE FABIO, HIGH-RESOLUTION SYM-H DATA PREDICTION USING DEEP LEARNING FOR GEOMAGNETIC STORM
FORECASTING,
Rel. PASSERINI ANDREA,
Rel. CRISTOFORETTI MARCO,
AA 2020/2021
Author:
TADDEI DALLA TORRE FABIO
Title: HIGH-RESOLUTION SYM-H DATA PREDICTION USING DEEP LEARNING FOR GEOMAGNETIC STORM FORECASTING Relatore: PASSERINI ANDREA Secondo Relatore: CRISTOFORETTI MARCO Correlatore: JURMAN GIUSEPPE Academic year: 2020/2021 Course: Corso di Laurea Magistrale - Data Science [0522H] Struttura didattica: Dipartimento di Matematica Formato: digitale Shelfmark: 0522H-28 Richiedi la consultazione |
|
Author:
TANEBURGO GIANVITO
Title: CONSTRAINED ADVERSARIAL NETWORKS Relatore: PASSERINI ANDREA Correlatore: MORETTIN PAOLO Academic year: 2016/2017 Course: Corso di Laurea Magistrale - INFORMATICA [0517H] Struttura didattica: Dipartimento di Ingegneria e Scienza dell'Informazione Formato: digitale Shelfmark: 0517H-461 Richiedi la consultazione |
|
TESO STEFANO, A COMBINED ON/OFF LATTICE APPROACH FOR PROTEIN STRUCTURE PREDICTION.,
Rel. PASSERINI ANDREA,
AA 2008/2009
Author:
TESO STEFANO
Title: A COMBINED ON/OFF LATTICE APPROACH FOR PROTEIN STRUCTURE PREDICTION. Relatore: PASSERINI ANDREA Controrelatore: BATTITI ROBERTO Academic year: 2008/2009 Course: Corso di Laurea Specialistica - Informatica [0510D] Struttura didattica: Facoltà di Scienze Formato: digitale Shelfmark: QN136 Richiedi la consultazione |
|
TODESCHI DAVIDE, INSIDE W-NET. INSIGHT INTO THE TRAINING OF A COMPOSITE NEURAL ARCHITECTURE,
Rel. PASSERINI ANDREA,
AA 2017/2018
Author:
TODESCHI DAVIDE
Title: INSIDE W-NET. INSIGHT INTO THE TRAINING OF A COMPOSITE NEURAL ARCHITECTURE Relatore: PASSERINI ANDREA Academic year: 2017/2018 Course: Corso di Laurea Magistrale - INFORMATICA [0517H] Struttura didattica: Dipartimento di Ingegneria e Scienza dell'Informazione Formato: digitale Shelfmark: 0517H-505 Richiedi la consultazione |
|
TRAN ANH MINH CHAU, A RELATIONAL LEARNING APPROACH FOR
MULTI-POINT MUTANT PREDICTION APPLIED TO
TUMOR PROTEIN P53
,
Rel. PASSERINI ANDREA,
AA 2013/2014
Author:
TRAN ANH MINH CHAU
Title: A RELATIONAL LEARNING APPROACH FOR MULTI-POINT MUTANT PREDICTION APPLIED TO TUMOR PROTEIN P53 Relatore: PASSERINI ANDREA Correlatore: TESO STEFANO Academic year: 2013/2014 Course: Corso di Laurea Magistrale - INFORMATICA [0517H] Struttura didattica: Dipartimento di Ingegneria e Scienza dell'Informazione Formato: digitale Shelfmark: 0517H-206 Richiedi la consultazione |
|
TREBUCCHI GAIA, GENERATING TEMPORAL GRAPHS VIA LABELED EGOCENTRIC TEMPORAL NEIGHBORHOODS,
Rel. PASSERINI ANDREA,
AA 2022/2023
Author:
TREBUCCHI GAIA
Title: GENERATING TEMPORAL GRAPHS VIA LABELED EGOCENTRIC TEMPORAL NEIGHBORHOODS Relatore: PASSERINI ANDREA Correlatore: LONGA ANTONIO Academic year: 2022/2023 Course: Corso di Laurea Magistrale - Artificial Intelligence Systems [0342H] Struttura didattica: Dipartimento di Ingegneria e Scienza dell'Informazione Formato: digitale Shelfmark: 0342H-33 Richiedi la consultazione |
|
TUPINI ANDREA, SOWEEGO: ENSEMBLE LEARNING APPLIED TO RECORD LINKAGE,
Rel. PASSERINI ANDREA,
AA 2018/2019
Author:
TUPINI ANDREA
Title: SOWEEGO: ENSEMBLE LEARNING APPLIED TO RECORD LINKAGE Relatore: PASSERINI ANDREA Correlatore: FOSSATI MARCO Academic year: 2018/2019 Course: Corso di Laurea Magistrale - INFORMATICA [0517H] Struttura didattica: Dipartimento di Ingegneria e Scienza dell'Informazione Formato: digitale Shelfmark: 0517H-577 Richiedi la consultazione |
|
VINCZE MATYAS, MODULAR NON-AUTOREGRESSIVE TRAJECTORY PREDICTION,
Rel. PASSERINI ANDREA,
Rel. SANGINETO ENVER,
AA 2022/2023
Author:
VINCZE MATYAS
Title: MODULAR NON-AUTOREGRESSIVE TRAJECTORY PREDICTION Relatore: PASSERINI ANDREA Secondo Relatore: SANGINETO ENVER Academic year: 2022/2023 Course: Corso di Laurea Magistrale - Artificial Intelligence Systems [0342H] Struttura didattica: Dipartimento di Ingegneria e Scienza dell'Informazione Formato: digitale Shelfmark: 0342H-37 |
|
Author:
VITRAI GÁBOR
Title: MULTILINGUAL ADDRESS EXTRACTION FROM WEBSITES Relatore: PASSERINI ANDREA Academic year: 2021/2022 Course: Corso di Laurea Magistrale - INFORMATICA [0517H] Struttura didattica: Dipartimento di Ingegneria e Scienza dell'Informazione Formato: digitale Shelfmark: 0517H-805 Richiedi la consultazione |
|
XAUSA LUCIA, DETECTING COVARIATE DRIFT TO MONITOR MACHINE LEARNING MODELS IN PRODUCTION SETTING,
Rel. PASSERINI ANDREA,
AA 2022/2023
Author:
XAUSA LUCIA
Title: DETECTING COVARIATE DRIFT TO MONITOR MACHINE LEARNING MODELS IN PRODUCTION SETTING Relatore: PASSERINI ANDREA Correlatore: LOZZA LISA Secondo Correlatore: MORETTI FEDERICA Academic year: 2022/2023 Course: Corso di Laurea Magistrale - MATEMATICA [0519H] Struttura didattica: Dipartimento di Matematica Formato: digitale Shelfmark: 0519H-660 |
|
YILMA BEREKET ABERA, CONSTRUCTIVE SOCIAL CHOICE WITH SETWISE MAX-MARGIN,
Rel. PASSERINI ANDREA,
AA 2016/2017
Author:
YILMA BEREKET ABERA
Title: CONSTRUCTIVE SOCIAL CHOICE WITH SETWISE MAX-MARGIN Relatore: PASSERINI ANDREA Correlatore: TESO STEFANO Academic year: 2016/2017 Course: Corso di Laurea Magistrale - INFORMATICA [0517H] Struttura didattica: Dipartimento di Ingegneria e Scienza dell'Informazione Formato: digitale Shelfmark: 0517H-437 Richiedi la consultazione |
|
ZAGHEN OLGA, NONLINEAR SHEAF DIFFUSION IN GRAPH NEURAL NETWORKS,
Rel. PASSERINI ANDREA,
AA 2022/2023
Author:
ZAGHEN OLGA
Title: NONLINEAR SHEAF DIFFUSION IN GRAPH NEURAL NETWORKS Relatore: PASSERINI ANDREA Correlatore: LIÒ PIETRO Academic year: 2022/2023 Course: Corso di Laurea Magistrale - Artificial Intelligence Systems [0342H] Struttura didattica: Dipartimento di Ingegneria e Scienza dell'Informazione Formato: digitale Shelfmark: 0342H-58 Richiedi la consultazione |
|
ZARA GIACOMO, DESIGN, MODELING AND IMPLEMENTATION OF AN ACTION SCHEDULER FOR TWITTER,
Rel. PASSERINI ANDREA,
AA 2018/2019
Author:
ZARA GIACOMO
Title: DESIGN, MODELING AND IMPLEMENTATION OF AN ACTION SCHEDULER FOR TWITTER Relatore: PASSERINI ANDREA Correlatore: CLAUDIO GIULIANO Academic year: 2018/2019 Course: Corso di Laurea Magistrale - INFORMATICA [0517H] Struttura didattica: Dipartimento di Ingegneria e Scienza dell'Informazione Formato: digitale Shelfmark: 0517H-579 Richiedi la consultazione |
|
ZELEKE TIGIST ABEBAW, VECTOR ARITHMETIC ON GENERATIVE ADVERSARIAL NETWORKS,
Rel. PASSERINI ANDREA,
AA 2016/2017
Author:
ZELEKE TIGIST ABEBAW
Title: VECTOR ARITHMETIC ON GENERATIVE ADVERSARIAL NETWORKS Relatore: PASSERINI ANDREA Academic year: 2016/2017 Course: Corso di Laurea Magistrale - INFORMATICA [0517H] Struttura didattica: Dipartimento di Ingegneria e Scienza dell'Informazione Formato: digitale Shelfmark: 0517H-462 Richiedi la consultazione |