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Consultabile APRICENO GIANLUCA, DEEP STRUCTURED PREDICTION IN EMBEDDING SPACE, Rel. PASSERINI ANDREA, AA 2017/2018
Author: APRICENO GIANLUCA
Title: DEEP STRUCTURED PREDICTION IN EMBEDDING SPACE
Relatore: PASSERINI ANDREA
Correlatore: DRAGONE PAOLO
Academic year: 2017/2018
Course: Corso di Laurea Magistrale - INFORMATICA [0517H]
Struttura didattica: Dipartimento di Ingegneria e Scienza dell'Informazione
Formato: digitale
Shelfmark: 0517H-518
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Consultabile ARDINO PIERFRANCESCO, MULTINOMIAL CONSTRAINED ADVERSARIAL NETWORKS, Rel. PASSERINI ANDREA, AA 2017/2018
Author: ARDINO PIERFRANCESCO
Title: MULTINOMIAL CONSTRAINED ADVERSARIAL NETWORKS
Relatore: PASSERINI ANDREA
Correlatore: MORETTIN PAOLO
Academic year: 2017/2018
Course: Corso di Laurea Magistrale - INFORMATICA [0517H]
Struttura didattica: Dipartimento di Ingegneria e Scienza dell'Informazione
Formato: digitale
Shelfmark: 0517H-483
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Consultabile ASTEGHER MAURIZIO, AUTOMATIC FEATURE EXTRACTION FOR COACTIVE LEARNING, Rel. PASSERINI ANDREA, AA 2015/2016
Author: ASTEGHER MAURIZIO
Title: AUTOMATIC FEATURE EXTRACTION FOR COACTIVE LEARNING
Relatore: PASSERINI ANDREA
Correlatore: DRAGONE PAOLO
Academic year: 2015/2016
Course: Corso di Laurea Magistrale - INFORMATICA [0517H]
Struttura didattica: Dipartimento di Ingegneria e Scienza dell'Informazione
Formato: digitale
Shelfmark: 0517H-360
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Consultabile AZZOLIN STEVE, GLOBAL EXPLAINABILITY OF GNNS VIA LEARNED LOGIC FORMULAS, Rel. PASSERINI ANDREA, AA 2021/2022
Author: AZZOLIN STEVE
Title: GLOBAL EXPLAINABILITY OF GNNS VIA LEARNED LOGIC FORMULAS
Relatore: PASSERINI ANDREA
Correlatore: LIÒ PIETRO
Academic year: 2021/2022
Course: Corso di Laurea Magistrale - Artificial Intelligence Systems [0342H]
Struttura didattica: Dipartimento di Ingegneria e Scienza dell'Informazione
Formato: digitale
Shelfmark: 0342H-15
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Consultabile BARBERA CESARE, EXPLOITING IMPACT VERSUS POSTERIOR PROBABILITY IN MACHINE LEARNING: AN EXPLORATORY STUDY, Rel. PASSERINI ANDREA, AA 2021/2022
Author: BARBERA CESARE
Title: EXPLOITING IMPACT VERSUS POSTERIOR PROBABILITY IN MACHINE LEARNING: AN EXPLORATORY STUDY
Relatore: PASSERINI ANDREA
Academic year: 2021/2022
Course: Corso di Laurea Magistrale - Data Science [0522H]
Struttura didattica: Dipartimento di Matematica
Formato: digitale
Shelfmark: 0522H-54
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Consultabile BATTOCCHIO EDOARDO, A MODULAR ARCHITECTURE FOR DEEP STRUCTURED OUTPUT PREDICTION, Rel. PASSERINI ANDREA, AA 2019/2020
Author: BATTOCCHIO EDOARDO
Title: A MODULAR ARCHITECTURE FOR DEEP STRUCTURED OUTPUT PREDICTION
Relatore: PASSERINI ANDREA
Correlatore: APRICENO GIANLUCA
Academic year: 2019/2020
Course: Corso di Laurea Magistrale - INFORMATICA [0517H]
Struttura didattica: Dipartimento di Ingegneria e Scienza dell'Informazione
Formato: digitale
Shelfmark: 0517H-633
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Consultabile BENEDETTI EMMA, STRATEGY-ROBUST RECOURSE MODELS THROUGH PERFORMATIVE PREDICTION , Rel. PASSERINI ANDREA, AA 2022/2023
Author: BENEDETTI EMMA
Title: STRATEGY-ROBUST RECOURSE MODELS THROUGH PERFORMATIVE PREDICTION
Relatore: PASSERINI ANDREA
Academic year: 2022/2023
Course: Corso di Laurea Magistrale - Data Science [0522H]
Struttura didattica: Dipartimento di Matematica
Formato: digitale
Shelfmark: 0522H-82
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Consultabile BERTAMINI GIULIO, MINING SETS OF PATTERNS TO DISCLOSE RIBO-CODING CLUSTERS OF RNA-BINDING PROTEINS AND NCRNAS, Rel. PASSERINI ANDREA, AA 2011/2012
Author: BERTAMINI GIULIO
Title: MINING SETS OF PATTERNS TO DISCLOSE RIBO-CODING CLUSTERS OF RNA-BINDING PROTEINS AND NCRNAS
Relatore: PASSERINI ANDREA
Correlatore: VIERO GABRIELLA
Controrelatore: BLANZIERI ENRICO
Academic year: 2011/2012
Course: Corso di Laurea - Informatica (triennale) [0507C]
Struttura didattica: Dipartimento di Ingegneria e Scienza dell'Informazione
Formato: digitale
Shelfmark: 0507C-411
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Consultabile BOGDAN LIVIU ALEXANDRU, COLLABORATIVE HUMAN-MACHINE ACTIVITY RECOGNITION, Rel. PASSERINI ANDREA, AA 2016/2017
Author: BOGDAN LIVIU ALEXANDRU
Title: COLLABORATIVE HUMAN-MACHINE ACTIVITY RECOGNITION
Relatore: PASSERINI ANDREA
Correlatore: GIUNCHIGLIA FAUSTO
Academic year: 2016/2017
Course: Corso di Laurea Magistrale - INFORMATICA [0517H]
Struttura didattica: Dipartimento di Ingegneria e Scienza dell'Informazione
Formato: digitale
Shelfmark: 0517H-407
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Consultabile BONTEMPELLI ANDREA, SKEPTICAL LEARNING IN AN OPEN WORLD: A GAUSSIAN PROCESS APPROACH, Rel. PASSERINI ANDREA, AA 2017/2018
Author: BONTEMPELLI ANDREA
Title: SKEPTICAL LEARNING IN AN OPEN WORLD: A GAUSSIAN PROCESS APPROACH
Relatore: PASSERINI ANDREA
Academic year: 2017/2018
Course: Corso di Laurea Magistrale - INFORMATICA [0517H]
Struttura didattica: Dipartimento di Ingegneria e Scienza dell'Informazione
Formato: digitale
Shelfmark: 0517H-521
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Consultabile BORTOLOTTI SAMUELE, FROM MODELS TO ARGUMENTS AND BACK: A MULTI-SHOT INTERACTIVE DEBUGGING PROTOCOL, Rel. PASSERINI ANDREA, AA 2022/2023
Author: BORTOLOTTI SAMUELE
Title: FROM MODELS TO ARGUMENTS AND BACK: A MULTI-SHOT INTERACTIVE DEBUGGING PROTOCOL
Relatore: PASSERINI ANDREA
Correlatore: TESO STEFANO
Academic year: 2022/2023
Course: Corso di Laurea Magistrale - INFORMATICA [0517H]
Struttura didattica: Dipartimento di Ingegneria e Scienza dell'Informazione
Formato: digitale
Shelfmark: 0517H-898
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Consultabile BRANCHI PAOLO, MIRNAFIND: A MACHINE LEARNING APPROACH FOR MIRNA IDENTIFICATION, Rel. PASSERINI ANDREA, AA 2015/2016
Author: BRANCHI PAOLO
Title: MIRNAFIND: A MACHINE LEARNING APPROACH FOR MIRNA IDENTIFICATION
Relatore: PASSERINI ANDREA
Correlatore: FURLANELLO CESARE
Academic year: 2015/2016
Course: Corso di Laurea Magistrale - INFORMATICA [0517H]
Struttura didattica: Dipartimento di Ingegneria e Scienza dell'Informazione
Formato: digitale
Shelfmark: 0517H-361
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Consultabile BRANCHI STEFANO, LEVERAGING REINFORCEMENT LEARNING FOR RECOMMENDING NEXT ACTIVITIES IN BUSINESS PROCESSES, Rel. PASSERINI ANDREA, AA 2020/2021
Author: BRANCHI STEFANO
Title: LEVERAGING REINFORCEMENT LEARNING FOR RECOMMENDING NEXT ACTIVITIES IN BUSINESS PROCESSES
Relatore: PASSERINI ANDREA
Correlatore: GHIDINI CHIARA
Secondo Correlatore: DI FRANCESCOMARINO CHIARA
Academic year: 2020/2021
Course: Corso di Laurea Magistrale - INFORMATICA [0517H]
Struttura didattica: Dipartimento di Ingegneria e Scienza dell'Informazione
Formato: digitale
Shelfmark: 0517H-769
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Consultabile BRONZINI MARCO, ANOMALY DETECTION AND PREDICTIVE MAINTENANCE FOR PHOTOVOLTAIC SYSTEMS IN A REAL CASE SCENARIO, Rel. PASSERINI ANDREA, AA 2020/2021
Author: BRONZINI MARCO
Title: ANOMALY DETECTION AND PREDICTIVE MAINTENANCE FOR PHOTOVOLTAIC SYSTEMS IN A REAL CASE SCENARIO
Relatore: PASSERINI ANDREA
Correlatore: TARANTINO GIANMARIA
Academic year: 2020/2021
Course: Corso di Laurea Magistrale - Data Science [0522H]
Struttura didattica: Dipartimento di Matematica
Formato: digitale
Shelfmark: 0522H-40
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Consultabile BUSARELLO EMMA, TOWARDS UNDERSTANDING AMYOTROPHIC LATERAL SCLEROSIS FROM MICE TO PATIENTS BY AN INTEGRATIVE AND MULTILEVEL APPROACH, Rel. PASSERINI ANDREA, AA 2020/2021
Author: BUSARELLO EMMA
Title: TOWARDS UNDERSTANDING AMYOTROPHIC LATERAL SCLEROSIS FROM MICE TO PATIENTS BY AN INTEGRATIVE AND MULTILEVEL APPROACH
Relatore: PASSERINI ANDREA
Correlatore: VIERO GABRIELLA
Academic year: 2020/2021
Course: Corso di Laurea Magistrale - Biologia Quantitativa e Computazionale [0521H]
Struttura didattica: Dipartimento CIBIO
Formato: digitale
Shelfmark: 0521H-66
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Consultabile CAPPUZZO ENRICO, DEEP LEARNING FOR APPLE POSITION ESTIMATION, Rel. PASSERINI ANDREA, AA 2021/2022
Author: CAPPUZZO ENRICO
Title: DEEP LEARNING FOR APPLE POSITION ESTIMATION
Relatore: PASSERINI ANDREA
Academic year: 2021/2022
Course: Corso di Laurea Magistrale - MATEMATICA [0519H]
Struttura didattica: Dipartimento di Matematica
Formato: digitale
Shelfmark: 0519H-615
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Consultabile CAURIO VINCENZO, ALGORITMI DI RICERCA PER ANALISI DI CLUSTER DI FATTORI REGOLATORI, Rel. PASSERINI ANDREA, AA 2013/2014
Author: CAURIO VINCENZO
Title: ALGORITMI DI RICERCA PER ANALISI DI CLUSTER DI FATTORI REGOLATORI
Relatore: PASSERINI ANDREA
Academic year: 2013/2014
Course: Corso di Laurea - Informatica [0514G]
Struttura didattica: Dipartimento di Ingegneria e Scienza dell'Informazione
Formato: digitale
Shelfmark: 0514G-175
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Consultabile CHIETERA MARIA TERESA, A HYBRID APPROACH FOR A MOVIE RECOMMENDER SYSTEM, Rel. PASSERINI ANDREA, Rel. SÀNCHEZ MARRÈ MIQUEL, AA 2015/2016
Author: CHIETERA MARIA TERESA
Title: A HYBRID APPROACH FOR A MOVIE RECOMMENDER SYSTEM
Relatore: PASSERINI ANDREA
Secondo Relatore: SÀNCHEZ MARRÈ MIQUEL
Academic year: 2015/2016
Course: Corso di Laurea Magistrale - INFORMATICA [0517H]
Struttura didattica: Dipartimento di Ingegneria e Scienza dell'Informazione
Formato: digitale
Shelfmark: 0517H-318
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Consultabile CORRADO GIANLUCA, TOWARDS THE POST-TRANSCRIPTIONAL OPERON MODEL: MACHINE LEARNING TECHNIQUES FOR COMBINATORIAL RNA-PROTEIN INTERACTION PREDICTION, Rel. PASSERINI ANDREA, AA 2012/2013
Author: CORRADO GIANLUCA
Title: TOWARDS THE POST-TRANSCRIPTIONAL OPERON MODEL: MACHINE LEARNING TECHNIQUES FOR COMBINATORIAL RNA-PROTEIN INTERACTION PREDICTION
Relatore: PASSERINI ANDREA
Correlatore: TEBALDI TOMA
Academic year: 2012/2013
Course: Corso di Laurea Magistrale - INFORMATICA [0517H]
Struttura didattica: Dipartimento di Ingegneria e Scienza dell'Informazione
Formato: digitale
Shelfmark: 0517H-143
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Non consultabile COSENTINO SALVATORE, MIRNA-SPYSVM: METODO PER L'IDENTIFICAZIONE DI TARGET DI MICRORNA., Rel. BLANZIERI ENRICO, AA 2009/2010
Author: COSENTINO SALVATORE
Title: MIRNA-SPYSVM: METODO PER L'IDENTIFICAZIONE DI TARGET DI MICRORNA.
Relatore: BLANZIERI ENRICO
Correlatore: RE ANGELA
Controrelatore: PASSERINI ANDREA
Academic year: 2009/2010
Course: Corso di Laurea Specialistica - Informatica [0510D]
Struttura didattica: Facoltà di Scienze
Formato: digitale
Shelfmark: QN175
Consultabile COSER OMAR, IDENTIFYING RIBOSOME PATTERNS IN MAMMALIAN POLYSOMES THROUGH THE SUBGRAPH MATCHING ALGORITHM, Rel. PASSERINI ANDREA, AA 2020/2021
Author: COSER OMAR
Title: IDENTIFYING RIBOSOME PATTERNS IN MAMMALIAN POLYSOMES THROUGH THE SUBGRAPH MATCHING ALGORITHM
Relatore: PASSERINI ANDREA
Correlatore: VIERO GABRIELLA
Academic year: 2020/2021
Course: Corso di Laurea Magistrale - Biologia Quantitativa e Computazionale [0521H]
Struttura didattica: Dipartimento CIBIO
Formato: digitale
Shelfmark: 0521H-65
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Consultabile DALLACHIESA MICHELE, RECONSTRUCTING CURVES FROM SPARSE AND NOISY DATA THROUGH REACTIVE SEARCH OPTIMIZATION TECHNIQUES., Rel. BATTITI ROBERTO, AA 2008/2009
Author: DALLACHIESA MICHELE
Title: RECONSTRUCTING CURVES FROM SPARSE AND NOISY DATA THROUGH REACTIVE SEARCH OPTIMIZATION TECHNIQUES.
Relatore: BATTITI ROBERTO
Controrelatore: PASSERINI ANDREA
Academic year: 2008/2009
Course: Corso di Laurea Specialistica - Informatica [0510D]
Struttura didattica: Facoltà di Scienze
Formato: digitale
Shelfmark: QN135
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Consultabile DE LUCA VINCENZO MARCO, REGULARIZE LEARNING IN GRAPH NEURAL NETWORKS THROUGH EXPLAINABILITY, Rel. PASSERINI ANDREA, AA 2022/2023
Author: DE LUCA VINCENZO MARCO
Title: REGULARIZE LEARNING IN GRAPH NEURAL NETWORKS THROUGH EXPLAINABILITY
Relatore: PASSERINI ANDREA
Correlatore: LONGA ANTONIO
Academic year: 2022/2023
Course: Corso di Laurea Magistrale - Artificial Intelligence Systems [0342H]
Struttura didattica: Dipartimento di Ingegneria e Scienza dell'Informazione
Formato: digitale
Shelfmark: 0342H-32
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Consultabile DE TONI GIOVANNI, NEURAL PROGRAM SYNTHESIS: AUTOMATIC PROCEDURE LEARNING WITH NEURAL NETWORKS, Rel. PASSERINI ANDREA, AA 2018/2019
Author: DE TONI GIOVANNI
Title: NEURAL PROGRAM SYNTHESIS: AUTOMATIC PROCEDURE LEARNING WITH NEURAL NETWORKS
Relatore: PASSERINI ANDREA
Correlatore: ERCULIANI LUCA
Academic year: 2018/2019
Course: Corso di Laurea Magistrale - INFORMATICA [0517H]
Struttura didattica: Dipartimento di Ingegneria e Scienza dell'Informazione
Formato: digitale
Shelfmark: 0517H-598
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Consultabile DI LIELLO LUCA, GAME LEVEL GENERATION WITH CONSTRAINED ADVERSARIAL NETWORKS, Rel. PASSERINI ANDREA, AA 2018/2019
Author: DI LIELLO LUCA
Title: GAME LEVEL GENERATION WITH CONSTRAINED ADVERSARIAL NETWORKS
Relatore: PASSERINI ANDREA
Correlatore: MORETTIN PAOLO
Academic year: 2018/2019
Course: Corso di Laurea Magistrale - INFORMATICA [0517H]
Struttura didattica: Dipartimento di Ingegneria e Scienza dell'Informazione
Formato: digitale
Shelfmark: 0517H-565
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Consultabile DORINI LORENZO, EMPIRICAL ANALYSIS OF A DEEP LEARNING MODEL FOR WHITE MATTER TRACT SEGMENTATION, Rel. PASSERINI ANDREA, AA 2018/2019
Author: DORINI LORENZO
Title: EMPIRICAL ANALYSIS OF A DEEP LEARNING MODEL FOR WHITE MATTER TRACT SEGMENTATION
Relatore: PASSERINI ANDREA
Academic year: 2018/2019
Course: Corso di Laurea Magistrale - INFORMATICA [0517H]
Struttura didattica: Dipartimento di Ingegneria e Scienza dell'Informazione
Formato: digitale
Shelfmark: 0517H-566
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Consultabile ERCULIANI LUCA, CONSTRUCTIVE LAYOUT SYNTHESIS AND RECOMMENDATION VIA OPTIMIZATION MODULO THEORY, Rel. PASSERINI ANDREA, AA 2016/2017
Author: ERCULIANI LUCA
Title: CONSTRUCTIVE LAYOUT SYNTHESIS AND RECOMMENDATION VIA OPTIMIZATION MODULO THEORY
Relatore: PASSERINI ANDREA
Academic year: 2016/2017
Course: Corso di Laurea Magistrale - INFORMATICA [0517H]
Struttura didattica: Dipartimento di Ingegneria e Scienza dell'Informazione
Formato: digitale
Shelfmark: 0517H-409
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Consultabile FERRETTI PAMELA, EMPIRICAL EVALUATION OF SEQUENCE ASSEMBLERS AND GENOME RECONSTRUCTION OF NOVEL CLINICALLY RELEVANT PATHOGEN STRAINS, Rel. BLANZIERI ENRICO, AA 2012/2013
Author: FERRETTI PAMELA
Title: EMPIRICAL EVALUATION OF SEQUENCE ASSEMBLERS AND GENOME RECONSTRUCTION OF NOVEL CLINICALLY RELEVANT PATHOGEN STRAINS
Relatore: BLANZIERI ENRICO
Correlatore: JOUSSON OLIVIER
Controrelatore: PASSERINI ANDREA
Academic year: 2012/2013
Course: Corso di Laurea - Informatica [0514G]
Struttura didattica: Dipartimento di Ingegneria e Scienza dell'Informazione
Formato: digitale
Shelfmark: 0514G-123
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Consultabile FERRINI FRANCESCO, LEARNING METAPATH GNN, Rel. PASSERINI ANDREA, AA 2021/2022
Author: FERRINI FRANCESCO
Title: LEARNING METAPATH GNN
Relatore: PASSERINI ANDREA
Correlatore: JAEGER MANFRED
Academic year: 2021/2022
Course: Corso di Laurea Magistrale - Artificial Intelligence Systems [0342H]
Struttura didattica: Dipartimento di Ingegneria e Scienza dell'Informazione
Formato: digitale
Shelfmark: 0342H-4
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Consultabile FINELLI SARA, A REVISED IMAGE PROCESSING PIPELINE REVEALS POLYRIBOSOME ORGANIZATION EVOLUTION, Rel. PASSERINI ANDREA, AA 2019/2020
Author: FINELLI SARA
Title: A REVISED IMAGE PROCESSING PIPELINE REVEALS POLYRIBOSOME ORGANIZATION EVOLUTION
Relatore: PASSERINI ANDREA
Correlatore: VIERO GABRIELLA
Academic year: 2019/2020
Course: Corso di Laurea Magistrale - Biologia Quantitativa e Computazionale [0521H]
Struttura didattica: Dipartimento CIBIO
Formato: digitale
Shelfmark: 0521H-36
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Consultabile FOLCHINI SARA, A SYSTEMATIC BENCHMARK OF SUPERVISED LEARNING APPROACHES FOR CLINICAL-LIKE ARTIFICIAL DATASETS, Rel. LAIO ALESSANDRO, Rel. PASSERINI ANDREA, AA 2018/2019
Author: FOLCHINI SARA
Title: A SYSTEMATIC BENCHMARK OF SUPERVISED LEARNING APPROACHES FOR CLINICAL-LIKE ARTIFICIAL DATASETS
Relatore: PASSERINI ANDREA
Secondo Relatore: LAIO ALESSANDRO
Academic year: 2018/2019
Course: Corso di Laurea Magistrale - Biologia Quantitativa e Computazionale [0521H]
Struttura didattica: Dipartimento CIBIO
Formato: digitale
Shelfmark: 0521H-29
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Consultabile FRACCARO MATTIA, LEVERAGING MULTI-PERSPECTIVE A-PRIORI KNOWLEDGE FOR TIME-RELATED PREDICTIONS IN PREDICTIVE PROCESS MONITORING , Rel. PASSERINI ANDREA, AA 2017/2018
Author: FRACCARO MATTIA
Title: LEVERAGING MULTI-PERSPECTIVE A-PRIORI KNOWLEDGE FOR TIME-RELATED PREDICTIONS IN PREDICTIVE PROCESS MONITORING
Relatore: PASSERINI ANDREA
Correlatore: GHIDINI CHIARA
Academic year: 2017/2018
Course: Corso di Laurea Magistrale - INFORMATICA [0517H]
Struttura didattica: Dipartimento di Ingegneria e Scienza dell'Informazione
Formato: digitale
Shelfmark: 0517H-527
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Consultabile FRUET MAURO, A MACHINE LEARNING APPROACH FOR PREDICTING PROTEIN-RNA INTERACTION SITES, Rel. PASSERINI ANDREA, AA 2011/2012
Author: FRUET MAURO
Title: A MACHINE LEARNING APPROACH FOR PREDICTING PROTEIN-RNA INTERACTION SITES
Relatore: PASSERINI ANDREA
Controrelatore: BLANZIERI ENRICO
Academic year: 2011/2012
Course: Corso di Laurea Magistrale - INFORMATICA [0517H]
Struttura didattica: Dipartimento di Ingegneria e Scienza dell'Informazione
Formato: digitale
Shelfmark: 0517H-118
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Consultabile GABBURO MATTEO, LEARNING ACTIVATION FUNCTIONS FOR TYPE EXTENSION TREES, Rel. PASSERINI ANDREA, AA 2017/2018
Author: GABBURO MATTEO
Title: LEARNING ACTIVATION FUNCTIONS FOR TYPE EXTENSION TREES
Relatore: PASSERINI ANDREA
Academic year: 2017/2018
Course: Corso di Laurea Magistrale - INFORMATICA [0517H]
Struttura didattica: Dipartimento di Ingegneria e Scienza dell'Informazione
Formato: digitale
Shelfmark: 0517H-528
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Consultabile GERBALDO VALENTINA, STATISTICAL RELATIONAL LEARNING FOR COLLECTIVE PROTEIN FEATURE PREDICTION, Rel. PASSERINI ANDREA, AA 2015/2016
Author: GERBALDO VALENTINA
Title: STATISTICAL RELATIONAL LEARNING FOR COLLECTIVE PROTEIN FEATURE PREDICTION
Relatore: PASSERINI ANDREA
Correlatore: TESO STEFANO
Academic year: 2015/2016
Course: Corso di Laurea Magistrale - MATEMATICA [0519H]
Struttura didattica: Dipartimento di Matematica
Formato: digitale
Shelfmark: 0519H-230
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Non definita GHISLENI GABRIELE, LEARNING, DEBUGGING AND DEPLOYING NLP CLASSIFIERS FOR SUSTAINABLE DEVELOPMENT GOALS, Rel. PASSERINI ANDREA, AA 2021/2022
Author: GHISLENI GABRIELE
Title: LEARNING, DEBUGGING AND DEPLOYING NLP CLASSIFIERS FOR SUSTAINABLE DEVELOPMENT GOALS
Relatore: PASSERINI ANDREA
Correlatore: TESO STEFANO
Academic year: 2021/2022
Course: Corso di Laurea Magistrale - Data Science [0522H]
Struttura didattica: Dipartimento di Matematica
Formato: digitale
Shelfmark: 0522H-57
Consultabile GOBBI JACOPO, CONSTRAINING GENERATIVE ADVERSARIAL NETWORKS WITH SEMANTIC LOSS, Rel. PASSERINI ANDREA, AA 2018/2019
Author: GOBBI JACOPO
Title: CONSTRAINING GENERATIVE ADVERSARIAL NETWORKS WITH SEMANTIC LOSS
Relatore: PASSERINI ANDREA
Correlatore: MORETTIN PAOLO
Academic year: 2018/2019
Course: Corso di Laurea Magistrale - INFORMATICA [0517H]
Struttura didattica: Dipartimento di Ingegneria e Scienza dell'Informazione
Formato: digitale
Shelfmark: 0517H-569
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Non definita GRASSI ALESSANDRO, EARLY WARNING SYSTEM FOR DESERT LOCUST INFESTATIONS IN THE HORN OF AFRICA: A MACHINE LEARNING APPROACH, Rel. PASSERINI ANDREA, AA 2022/2023
Author: GRASSI ALESSANDRO
Title: EARLY WARNING SYSTEM FOR DESERT LOCUST INFESTATIONS IN THE HORN OF AFRICA: A MACHINE LEARNING APPROACH
Relatore: PASSERINI ANDREA
Correlatore: NATALI STEFANO
Academic year: 2022/2023
Course: Corso di Laurea Magistrale - Artificial Intelligence Systems [0342H]
Struttura didattica: Dipartimento di Ingegneria e Scienza dell'Informazione
Formato: digitale
Shelfmark: 0342H-54
Consultabile GUERRIERI ALESSIO, DECENTRALIZED CLUSTERING WITH ESTIMATION OF THE NUMBER OF CLUSTERS., Rel. MONTRESOR ALBERTO, AA 2009/2010
Author: GUERRIERI ALESSIO
Title: DECENTRALIZED CLUSTERING WITH ESTIMATION OF THE NUMBER OF CLUSTERS.
Relatore: MONTRESOR ALBERTO
Controrelatore: PASSERINI ANDREA
Academic year: 2009/2010
Course: Corso di Laurea Magistrale - INFORMATICA [0517H]
Struttura didattica: Facoltà di Scienze
Formato: digitale
Shelfmark: QQ21
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Consultabile HERDAGDELEN DILEK TURSUN, KERNEL MACHINES FOR PROTEIN-MRNA BINDING PREDICTION, Rel. PASSERINI ANDREA, AA 2013/2014
Author: HERDAGDELEN DILEK TURSUN
Title: KERNEL MACHINES FOR PROTEIN-MRNA BINDING PREDICTION
Relatore: PASSERINI ANDREA
Correlatore: CORRADO GIANLUCA
Academic year: 2013/2014
Course: Corso di Laurea Specialistica - Informatica [0510D]
Struttura didattica: Dipartimento di Ingegneria e Scienza dell'Informazione
Formato: digitale
Shelfmark: 0510D-196
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Consultabile INNAMORATO BARBARA, EXPLAINABLE AI FOR DATA DRIFT DETECTION, Rel. BIANCHI LUIGI AMEDEO, AA 2020/2021
Author: INNAMORATO BARBARA
Title: EXPLAINABLE AI FOR DATA DRIFT DETECTION
Relatore: BIANCHI LUIGI AMEDEO
Correlatore: PASSERINI ANDREA
Secondo Correlatore: LUIJKX ADRIANUS RUDOLPHUS
Academic year: 2020/2021
Course: Corso di Laurea Magistrale - Data Science [0522H]
Struttura didattica: Dipartimento di Matematica
Formato: digitale
Shelfmark: 0522H-33
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Consultabile JADIDI OMID, DEEP LEARNING EXPLANATION CORRECTION FOR CLASSIFICATION AND LOCALIZATION OF COVID-19 MARKERS IN POINT-OF-CARE LUNG ULTRASOUND, Rel. PASSERINI ANDREA, AA 2020/2021
Author: JADIDI OMID
Title: DEEP LEARNING EXPLANATION CORRECTION FOR CLASSIFICATION AND LOCALIZATION OF COVID-19 MARKERS IN POINT-OF-CARE LUNG ULTRASOUND
Relatore: PASSERINI ANDREA
Correlatore: TESO STEFANO
Academic year: 2020/2021
Course: Corso di Laurea Magistrale - INFORMATICA [0517H]
Struttura didattica: Dipartimento di Ingegneria e Scienza dell'Informazione
Formato: digitale
Shelfmark: 0517H-807
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Consultabile JAUPAJ ERINDA, SENSING USERS' TRANSPORTATION MODE THROUGH SMARTPHONES: A DATA MINING APPROACH, Rel. PASSERINI ANDREA, AA 2012/2013
Author: JAUPAJ ERINDA
Title: SENSING USERS' TRANSPORTATION MODE THROUGH SMARTPHONES: A DATA MINING APPROACH
Relatore: PASSERINI ANDREA
Correlatore: CARRERAS IACOPO
Academic year: 2012/2013
Course: Corso di Laurea - Informatica [0514G]
Struttura didattica: Dipartimento di Ingegneria e Scienza dell'Informazione
Formato: digitale
Shelfmark: 0514G-97
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Consultabile JAUPAJ ERINDA, EXTRACTING DEFINITIONS FROM TEXT: A DEEP LEARNING APPROACH, Rel. PASSERINI ANDREA, AA 2016/2017
Author: JAUPAJ ERINDA
Title: EXTRACTING DEFINITIONS FROM TEXT: A DEEP LEARNING APPROACH
Relatore: PASSERINI ANDREA
Correlatore: GHIDINI CHIARA
Secondo Correlatore: PETRUCCI GIULIO
Academic year: 2016/2017
Course: Corso di Laurea Magistrale - INFORMATICA [0517H]
Struttura didattica: Dipartimento di Ingegneria e Scienza dell'Informazione
Formato: digitale
Shelfmark: 0517H-453
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Consultabile LALLETTI CRISTIANA, DEALING WITH CONFOUNDERS IN EXPLANATION-BASED DRIFT DETECTION , Rel. PASSERINI ANDREA, AA 2021/2022
Author: LALLETTI CRISTIANA
Title: DEALING WITH CONFOUNDERS IN EXPLANATION-BASED DRIFT DETECTION
Relatore: PASSERINI ANDREA
Correlatore: TESO STEFANO
Academic year: 2021/2022
Course: Corso di Laurea Magistrale - MATEMATICA [0519H]
Struttura didattica: Dipartimento di Matematica
Formato: digitale
Shelfmark: 0519H-556
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Consultabile LONGA ANTONIO, GRAPH EMBEDDING IN 2D, Rel. PASSERINI ANDREA, AA 2018/2019
Author: LONGA ANTONIO
Title: GRAPH EMBEDDING IN 2D
Relatore: PASSERINI ANDREA
Correlatore: COSTA FABRIZIO
Academic year: 2018/2019
Course: Corso di Laurea Magistrale - INFORMATICA [0517H]
Struttura didattica: Dipartimento di Ingegneria e Scienza dell'Informazione
Formato: digitale
Shelfmark: 0517H-580
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Consultabile LÓPEZ PÉREZ ELSA, REINFORCEMENT LEARNING SOLUTIONS FOR REAL-WORLD MULTI-ROBOT NAVIGATION SIMULATIONS, Rel. PASSERINI ANDREA, AA 2022/2023
Author: LÓPEZ PÉREZ ELSA
Title: REINFORCEMENT LEARNING SOLUTIONS FOR REAL-WORLD MULTI-ROBOT NAVIGATION SIMULATIONS
Relatore: PASSERINI ANDREA
Correlatore: AYOUBI SARA
Academic year: 2022/2023
Course: Corso di Laurea Magistrale - INFORMATICA [0517H]
Struttura didattica: Dipartimento di Ingegneria e Scienza dell'Informazione
Formato: digitale
Shelfmark: 0517H-907
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Non consultabile LUCERO TAYLOR, EVALUATING THE INTERPRETABILITY OF XAI TECHNIQUES ACROSS IMAGE, TEXT, AND TABULAR DATA., Rel. PASSERINI ANDREA, AA 2022/2023
Author: LUCERO TAYLOR
Title: EVALUATING THE INTERPRETABILITY OF XAI TECHNIQUES ACROSS IMAGE, TEXT, AND TABULAR DATA.
Relatore: PASSERINI ANDREA
Academic year: 2022/2023
Course: Corso di Laurea Magistrale - INFORMATICA [0517H]
Struttura didattica: Dipartimento di Ingegneria e Scienza dell'Informazione
Formato: digitale
Shelfmark: 0517H-889
Consultabile MARRONE FRANCESCO MARIA, DEEP LEARNING FOR COVID-19 DIAGNOSIS: LEARNING FROM EXPLANATIONS TO OUTPUT BETTER EXPLANATIONS, Rel. PASSERINI ANDREA, AA 2019/2020
Author: MARRONE FRANCESCO MARIA
Title: DEEP LEARNING FOR COVID-19 DIAGNOSIS: LEARNING FROM EXPLANATIONS TO OUTPUT BETTER EXPLANATIONS
Relatore: PASSERINI ANDREA
Correlatore: TESO STEFANO
Academic year: 2019/2020
Course: Corso di Laurea Magistrale - INFORMATICA [0517H]
Struttura didattica: Dipartimento di Ingegneria e Scienza dell'Informazione
Formato: digitale
Shelfmark: 0517H-694
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Consultabile MASERA LUCA, MULTIPLE PROTEIN FEATURE PREDICTION WITH STATISTICAL RELATIONAL LEARNING, Rel. PASSERINI ANDREA, AA 2013/2014
Author: MASERA LUCA
Title: MULTIPLE PROTEIN FEATURE PREDICTION WITH STATISTICAL RELATIONAL LEARNING
Relatore: PASSERINI ANDREA
Academic year: 2013/2014
Course: Corso di Laurea Magistrale - INFORMATICA [0517H]
Struttura didattica: Dipartimento di Ingegneria e Scienza dell'Informazione
Formato: digitale
Shelfmark: 0517H-240
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Consultabile MASINA GABRIELE, EXTENDING WEIGHTED MODEL INTEGRATION WITH STRUCTURE AWARENESS AND MULTIPLE INTEGRATION APPROACHES, Rel. SEBASTIANI ROBERTO, AA 2021/2022
Author: MASINA GABRIELE
Title: EXTENDING WEIGHTED MODEL INTEGRATION WITH STRUCTURE AWARENESS AND MULTIPLE INTEGRATION APPROACHES
Relatore: SEBASTIANI ROBERTO
Correlatore: SPALLITTA GIUSEPPE
Secondo Correlatore: PASSERINI ANDREA
Academic year: 2021/2022
Course: Corso di Laurea Magistrale - INFORMATICA [0517H]
Struttura didattica: Dipartimento di Ingegneria e Scienza dell'Informazione
Formato: digitale
Shelfmark: 0517H-842
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Consultabile MORETTIN PAOLO, LEARNING MODULO THEORIES WITH LATENT VARIABLES, Rel. PASSERINI ANDREA, AA 2014/2015
Author: MORETTIN PAOLO
Title: LEARNING MODULO THEORIES WITH LATENT VARIABLES
Relatore: PASSERINI ANDREA
Correlatore: TESO STEFANO
Academic year: 2014/2015
Course: Corso di Laurea Magistrale - INFORMATICA [0517H]
Struttura didattica: Dipartimento di Ingegneria e Scienza dell'Informazione
Formato: digitale
Shelfmark: 0517H-304
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Non consultabile NICOLÒ CARLO, COMBINING DEEP LEARNING AND CONSTRAINT SOLVING FOR HANDWRITTEN ALGEBRAIC EQUATION RECOGNITION, Rel. PASSERINI ANDREA, AA 2017/2018
Author: NICOLÒ CARLO
Title: COMBINING DEEP LEARNING AND CONSTRAINT SOLVING FOR HANDWRITTEN ALGEBRAIC EQUATION RECOGNITION
Relatore: PASSERINI ANDREA
Correlatore: DRAGONE PAOLO
Academic year: 2017/2018
Course: Corso di Laurea Magistrale - INFORMATICA [0517H]
Struttura didattica: Dipartimento di Ingegneria e Scienza dell'Informazione
Formato: digitale
Shelfmark: 0517H-535
Consultabile PAGANIN MARTINA, TSPOLYSOMES - DEVELOPMENT OF A COMPUTATIONAL PIPELINE TO UNRAVEL A STRUCTURAL CODE IN CELLULAR POLYSOMES, Rel. PASSERINI ANDREA, Rel. VIERO GABRIELLA, AA 2018/2019
Author: PAGANIN MARTINA
Title: TSPOLYSOMES - DEVELOPMENT OF A COMPUTATIONAL PIPELINE TO UNRAVEL A STRUCTURAL CODE IN CELLULAR POLYSOMES
Relatore: PASSERINI ANDREA
Secondo Relatore: VIERO GABRIELLA
Academic year: 2018/2019
Course: Corso di Laurea Magistrale - INFORMATICA [0517H]
Struttura didattica: Dipartimento di Ingegneria e Scienza dell'Informazione
Formato: digitale
Shelfmark: 0517H-549
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Non consultabile PAISSAN DENIS, DEEP LEARNING FOR IT SYSTEM FAILURE PREDICTION, Rel. PASSERINI ANDREA, AA 2018/2019
Author: PAISSAN DENIS
Title: DEEP LEARNING FOR IT SYSTEM FAILURE PREDICTION
Relatore: PASSERINI ANDREA
Academic year: 2018/2019
Course: Corso di Laurea Magistrale - INFORMATICA [0517H]
Struttura didattica: Dipartimento di Ingegneria e Scienza dell'Informazione
Formato: digitale
Shelfmark: 0517H-616
Consultabile PELLEGRINI GIOVANNI, NEURO-SYMBOLIC LEARNING WITH TYPE EXTENSION TREES, Rel. PASSERINI ANDREA, AA 2016/2017
Author: PELLEGRINI GIOVANNI
Title: NEURO-SYMBOLIC LEARNING WITH TYPE EXTENSION TREES
Relatore: PASSERINI ANDREA
Correlatore: JAEGER MANFRED
Academic year: 2016/2017
Course: Corso di Laurea Magistrale - INFORMATICA [0517H]
Struttura didattica: Dipartimento di Ingegneria e Scienza dell'Informazione
Formato: digitale
Shelfmark: 0517H-383
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Non consultabile PERKOWSKI ERNEST, ASTRONOMY MEETS LLAMAS: MULTI-STAGE FINE-TUNING OF OPEN-SOURCE LARGE LANGUAGE MODELS USING SCHOLARLY ARTICLES, Rel. PASSERINI ANDREA, AA 2022/2023
Author: PERKOWSKI ERNEST
Title: ASTRONOMY MEETS LLAMAS: MULTI-STAGE FINE-TUNING OF OPEN-SOURCE LARGE LANGUAGE MODELS USING SCHOLARLY ARTICLES
Relatore: PASSERINI ANDREA
Correlatore: KRUK SANDOR
Academic year: 2022/2023
Course: Corso di Laurea Magistrale - INFORMATICA [0517H]
Struttura didattica: Dipartimento di Ingegneria e Scienza dell'Informazione
Formato: digitale
Shelfmark: 0517H-948
Consultabile PIANESI LUNA, GNNS AND XAI FOR A NEW AURORA KINASE INHIBITOR, Rel. PASSERINI ANDREA, AA 2021/2022
Author: PIANESI LUNA
Title: GNNS AND XAI FOR A NEW AURORA KINASE INHIBITOR
Relatore: PASSERINI ANDREA
Correlatore: LIÒ PIETRO
Academic year: 2021/2022
Course: Corso di Laurea Magistrale - Artificial Intelligence Systems [0342H]
Struttura didattica: Dipartimento di Ingegneria e Scienza dell'Informazione
Formato: digitale
Shelfmark: 0342H-17
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Consultabile POJER RAFFAELE, NEURO-SYMBOLIC INTEGRATION FOR LEARNING AND REASONING ABOUT GRAPH DATA, Rel. PASSERINI ANDREA, AA 2021/2022
Author: POJER RAFFAELE
Title: NEURO-SYMBOLIC INTEGRATION FOR LEARNING AND REASONING ABOUT GRAPH DATA
Relatore: PASSERINI ANDREA
Correlatore: JAEGER MANFRED
Academic year: 2021/2022
Course: Corso di Laurea Magistrale - Artificial Intelligence Systems [0342H]
Struttura didattica: Dipartimento di Ingegneria e Scienza dell'Informazione
Formato: digitale
Shelfmark: 0342H-19
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Non consultabile ROBBI ERICH, AI-ENHANCED DECISION MAKING FOR SURGICAL INTERVENTION IN ABDOMINAL AORTIC ANEURYSM , Rel. PASSERINI ANDREA, AA 2022/2023
Author: ROBBI ERICH
Title: AI-ENHANCED DECISION MAKING FOR SURGICAL INTERVENTION IN ABDOMINAL AORTIC ANEURYSM
Relatore: PASSERINI ANDREA
Correlatore: ROVERI MARCO
Academic year: 2022/2023
Course: Corso di Laurea Magistrale - Data Science [0522H]
Struttura didattica: Dipartimento di Matematica
Formato: digitale
Shelfmark: 0522H-83
Consultabile SHUVO MD AZGAR HOSSAIN, DESIGN OF AN APPLICATION FOR PRODUCTION SCHEDULING BASED ON THE COMBINATION OF A MONTE CARLO TREE SEARCH ALGORITHM WITH A REINFORCEMENT LEARNING ALGORITHM, Rel. PASSERINI ANDREA, AA 2022/2023
Author: SHUVO MD AZGAR HOSSAIN
Title: DESIGN OF AN APPLICATION FOR PRODUCTION SCHEDULING BASED ON THE COMBINATION OF A MONTE CARLO TREE SEARCH ALGORITHM WITH A REINFORCEMENT LEARNING ALGORITHM
Relatore: PASSERINI ANDREA
Correlatore: GROTH MICHAEL
Relatore Esterno: SCHUMANN MATTHIAS
Academic year: 2022/2023
Course: Corso di Laurea Magistrale - INFORMATICA [0517H]
Struttura didattica: Dipartimento di Ingegneria e Scienza dell'Informazione
Formato: digitale
Shelfmark: 0517H-951
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Consultabile SOMMAVILLA FRANCESCO, PUSHING THE ENVELOPE OF SMT-BASED WEIGHTED MODEL INTEGRATION, Rel. PASSERINI ANDREA, Rel. SEBASTIANI ROBERTO, AA 2018/2019
Author: SOMMAVILLA FRANCESCO
Title: PUSHING THE ENVELOPE OF SMT-BASED WEIGHTED MODEL INTEGRATION
Relatore: SEBASTIANI ROBERTO
Secondo Relatore: PASSERINI ANDREA
Correlatore: MORETTIN PAOLO
Academic year: 2018/2019
Course: Corso di Laurea Magistrale - INFORMATICA [0517H]
Struttura didattica: Dipartimento di Ingegneria e Scienza dell'Informazione
Formato: digitale
Shelfmark: 0517H-551
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Consultabile TADDEI DALLA TORRE FABIO, HIGH-RESOLUTION SYM-H DATA PREDICTION USING DEEP LEARNING FOR GEOMAGNETIC STORM FORECASTING, Rel. PASSERINI ANDREA, Rel. CRISTOFORETTI MARCO, AA 2020/2021
Author: TADDEI DALLA TORRE FABIO
Title: HIGH-RESOLUTION SYM-H DATA PREDICTION USING DEEP LEARNING FOR GEOMAGNETIC STORM FORECASTING
Relatore: PASSERINI ANDREA
Secondo Relatore: CRISTOFORETTI MARCO
Correlatore: JURMAN GIUSEPPE
Academic year: 2020/2021
Course: Corso di Laurea Magistrale - Data Science [0522H]
Struttura didattica: Dipartimento di Matematica
Formato: digitale
Shelfmark: 0522H-28
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Consultabile TANEBURGO GIANVITO, CONSTRAINED ADVERSARIAL NETWORKS, Rel. PASSERINI ANDREA, AA 2016/2017
Author: TANEBURGO GIANVITO
Title: CONSTRAINED ADVERSARIAL NETWORKS
Relatore: PASSERINI ANDREA
Correlatore: MORETTIN PAOLO
Academic year: 2016/2017
Course: Corso di Laurea Magistrale - INFORMATICA [0517H]
Struttura didattica: Dipartimento di Ingegneria e Scienza dell'Informazione
Formato: digitale
Shelfmark: 0517H-461
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Consultabile TESO STEFANO, A COMBINED ON/OFF LATTICE APPROACH FOR PROTEIN STRUCTURE PREDICTION., Rel. PASSERINI ANDREA, AA 2008/2009
Author: TESO STEFANO
Title: A COMBINED ON/OFF LATTICE APPROACH FOR PROTEIN STRUCTURE PREDICTION.
Relatore: PASSERINI ANDREA
Controrelatore: BATTITI ROBERTO
Academic year: 2008/2009
Course: Corso di Laurea Specialistica - Informatica [0510D]
Struttura didattica: Facoltà di Scienze
Formato: digitale
Shelfmark: QN136
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Consultabile TODESCHI DAVIDE, INSIDE W-NET. INSIGHT INTO THE TRAINING OF A COMPOSITE NEURAL ARCHITECTURE, Rel. PASSERINI ANDREA, AA 2017/2018
Author: TODESCHI DAVIDE
Title: INSIDE W-NET. INSIGHT INTO THE TRAINING OF A COMPOSITE NEURAL ARCHITECTURE
Relatore: PASSERINI ANDREA
Academic year: 2017/2018
Course: Corso di Laurea Magistrale - INFORMATICA [0517H]
Struttura didattica: Dipartimento di Ingegneria e Scienza dell'Informazione
Formato: digitale
Shelfmark: 0517H-505
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Consultabile TRAN ANH MINH CHAU, A RELATIONAL LEARNING APPROACH FOR MULTI-POINT MUTANT PREDICTION APPLIED TO TUMOR PROTEIN P53 , Rel. PASSERINI ANDREA, AA 2013/2014
Author: TRAN ANH MINH CHAU
Title: A RELATIONAL LEARNING APPROACH FOR MULTI-POINT MUTANT PREDICTION APPLIED TO TUMOR PROTEIN P53
Relatore: PASSERINI ANDREA
Correlatore: TESO STEFANO
Academic year: 2013/2014
Course: Corso di Laurea Magistrale - INFORMATICA [0517H]
Struttura didattica: Dipartimento di Ingegneria e Scienza dell'Informazione
Formato: digitale
Shelfmark: 0517H-206
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Consultabile TREBUCCHI GAIA, GENERATING TEMPORAL GRAPHS VIA LABELED EGOCENTRIC TEMPORAL NEIGHBORHOODS, Rel. PASSERINI ANDREA, AA 2022/2023
Author: TREBUCCHI GAIA
Title: GENERATING TEMPORAL GRAPHS VIA LABELED EGOCENTRIC TEMPORAL NEIGHBORHOODS
Relatore: PASSERINI ANDREA
Correlatore: LONGA ANTONIO
Academic year: 2022/2023
Course: Corso di Laurea Magistrale - Artificial Intelligence Systems [0342H]
Struttura didattica: Dipartimento di Ingegneria e Scienza dell'Informazione
Formato: digitale
Shelfmark: 0342H-33
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Consultabile TUPINI ANDREA, SOWEEGO: ENSEMBLE LEARNING APPLIED TO RECORD LINKAGE, Rel. PASSERINI ANDREA, AA 2018/2019
Author: TUPINI ANDREA
Title: SOWEEGO: ENSEMBLE LEARNING APPLIED TO RECORD LINKAGE
Relatore: PASSERINI ANDREA
Correlatore: FOSSATI MARCO
Academic year: 2018/2019
Course: Corso di Laurea Magistrale - INFORMATICA [0517H]
Struttura didattica: Dipartimento di Ingegneria e Scienza dell'Informazione
Formato: digitale
Shelfmark: 0517H-577
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Non consultabile VINCZE MATYAS, MODULAR NON-AUTOREGRESSIVE TRAJECTORY PREDICTION, Rel. PASSERINI ANDREA, Rel. SANGINETO ENVER, AA 2022/2023
Author: VINCZE MATYAS
Title: MODULAR NON-AUTOREGRESSIVE TRAJECTORY PREDICTION
Relatore: PASSERINI ANDREA
Secondo Relatore: SANGINETO ENVER
Academic year: 2022/2023
Course: Corso di Laurea Magistrale - Artificial Intelligence Systems [0342H]
Struttura didattica: Dipartimento di Ingegneria e Scienza dell'Informazione
Formato: digitale
Shelfmark: 0342H-37
Consultabile VITRAI GÁBOR, MULTILINGUAL ADDRESS EXTRACTION FROM WEBSITES, Rel. PASSERINI ANDREA, AA 2021/2022
Author: VITRAI GÁBOR
Title: MULTILINGUAL ADDRESS EXTRACTION FROM WEBSITES
Relatore: PASSERINI ANDREA
Academic year: 2021/2022
Course: Corso di Laurea Magistrale - INFORMATICA [0517H]
Struttura didattica: Dipartimento di Ingegneria e Scienza dell'Informazione
Formato: digitale
Shelfmark: 0517H-805
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Consultabile YILMA BEREKET ABERA, CONSTRUCTIVE SOCIAL CHOICE WITH SETWISE MAX-MARGIN, Rel. PASSERINI ANDREA, AA 2016/2017
Author: YILMA BEREKET ABERA
Title: CONSTRUCTIVE SOCIAL CHOICE WITH SETWISE MAX-MARGIN
Relatore: PASSERINI ANDREA
Correlatore: TESO STEFANO
Academic year: 2016/2017
Course: Corso di Laurea Magistrale - INFORMATICA [0517H]
Struttura didattica: Dipartimento di Ingegneria e Scienza dell'Informazione
Formato: digitale
Shelfmark: 0517H-437
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Consultabile ZAGHEN OLGA, NONLINEAR SHEAF DIFFUSION IN GRAPH NEURAL NETWORKS, Rel. PASSERINI ANDREA, AA 2022/2023
Author: ZAGHEN OLGA
Title: NONLINEAR SHEAF DIFFUSION IN GRAPH NEURAL NETWORKS
Relatore: PASSERINI ANDREA
Correlatore: LIÒ PIETRO
Academic year: 2022/2023
Course: Corso di Laurea Magistrale - Artificial Intelligence Systems [0342H]
Struttura didattica: Dipartimento di Ingegneria e Scienza dell'Informazione
Formato: digitale
Shelfmark: 0342H-58
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Consultabile ZARA GIACOMO, DESIGN, MODELING AND IMPLEMENTATION OF AN ACTION SCHEDULER FOR TWITTER, Rel. PASSERINI ANDREA, AA 2018/2019
Author: ZARA GIACOMO
Title: DESIGN, MODELING AND IMPLEMENTATION OF AN ACTION SCHEDULER FOR TWITTER
Relatore: PASSERINI ANDREA
Correlatore: CLAUDIO GIULIANO
Academic year: 2018/2019
Course: Corso di Laurea Magistrale - INFORMATICA [0517H]
Struttura didattica: Dipartimento di Ingegneria e Scienza dell'Informazione
Formato: digitale
Shelfmark: 0517H-579
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Consultabile ZELEKE TIGIST ABEBAW, VECTOR ARITHMETIC ON GENERATIVE ADVERSARIAL NETWORKS, Rel. PASSERINI ANDREA, AA 2016/2017
Author: ZELEKE TIGIST ABEBAW
Title: VECTOR ARITHMETIC ON GENERATIVE ADVERSARIAL NETWORKS
Relatore: PASSERINI ANDREA
Academic year: 2016/2017
Course: Corso di Laurea Magistrale - INFORMATICA [0517H]
Struttura didattica: Dipartimento di Ingegneria e Scienza dell'Informazione
Formato: digitale
Shelfmark: 0517H-462
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