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Consultabile BORNINO GIACOMO, MACHINE LEARNING PREDICTION OF DIABETES COMORBIDITIES IN A LARGE ITALIAN COHORT, Rel. BISON IVANO, AA 2020/2021
Author: BORNINO GIACOMO
Title: MACHINE LEARNING PREDICTION OF DIABETES COMORBIDITIES IN A LARGE ITALIAN COHORT
Relatore: BISON IVANO
Correlatore: JURMAN GIUSEPPE
Secondo Correlatore: CHIERICI MARCO
Controrelatore: OSMANI VENET
Academic year: 2020/2021
Course: Corso di Laurea Magistrale - Data Science [0522H]
Struttura didattica: Dipartimento di Matematica
Formato: digitale
Shelfmark: 0522H-18
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Non consultabile DARIO ISABELLA, EVALUATION OF BINARY CONFUSION MATRICES: CLASSICAL AND NOVEL APPROACHES: THE CONFUSION TETRAHEDRON, Rel. JURMAN GIUSEPPE, AA 2020/2021
Author: DARIO ISABELLA
Title: EVALUATION OF BINARY CONFUSION MATRICES: CLASSICAL AND NOVEL APPROACHES: THE CONFUSION TETRAHEDRON
Relatore: JURMAN GIUSEPPE
Academic year: 2020/2021
Course: Corso di Laurea Magistrale - Data Science [0522H]
Struttura didattica: Dipartimento di Matematica
Formato: digitale
Shelfmark: 0522H-31
Consultabile FERRARINI MARCO, BIOLOGICAL NETWORK INFERENCE VIA DTW & CORRELATION MEASURES FROM TIME-COURSE DATA, Rel. PUGLIESE ANDREA, AA 2011/2012
Author: FERRARINI MARCO
Title: BIOLOGICAL NETWORK INFERENCE VIA DTW & CORRELATION MEASURES FROM TIME-COURSE DATA
Relatore: PUGLIESE ANDREA
Correlatore: JURMAN GIUSEPPE
Controrelatore: TUBARO LUCIANO
Academic year: 2011/2012
Course: Corso di Laurea Magistrale - MATEMATICA [0519H]
Struttura didattica: Facoltà di Scienze
Formato: digitale
Shelfmark: 0519H-24
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Consultabile FURLANELLO TOMMASO, BRAIN NETWORK IDENTIFICATION AND CLASSIFICATION, Rel. CORICELLI GIORGIO, AA 2012/2013
Author: FURLANELLO TOMMASO
Title: BRAIN NETWORK IDENTIFICATION AND CLASSIFICATION
Relatore: CORICELLI GIORGIO
Correlatore: JURMAN GIUSEPPE
Academic year: 2012/2013
Course: Corso di Laurea Magistrale - Cognitive Science - Scienze Cognitive [0708H]
Struttura didattica: Centro Interdipartimentale Mente/Cervello - CIMEC
Formato: digitale
Shelfmark: 0708H-58
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Consultabile GIARRATANO YLENIA, PHYLOGENETIC CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORKS IN METAGENOMICS, Rel. AGOSTINELLI CLAUDIO, AA 2015/2016
Author: GIARRATANO YLENIA
Title: PHYLOGENETIC CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORKS IN METAGENOMICS
Relatore: AGOSTINELLI CLAUDIO
Correlatore: JURMAN GIUSEPPE
Academic year: 2015/2016
Course: Corso di Laurea Magistrale - MATEMATICA [0519H]
Struttura didattica: Dipartimento di Matematica
Formato: digitale
Shelfmark: 0519H-232
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Consultabile GOBBI ANDREA, ALGEBRAIC RECONSTRUCTION OF GENE REGULATORY NETWORKS., Rel. CARANTI ANDREA, AA 2009/2010
Author: GOBBI ANDREA
Title: ALGEBRAIC RECONSTRUCTION OF GENE REGULATORY NETWORKS.
Relatore: CARANTI ANDREA
Correlatore: JURMAN GIUSEPPE
Academic year: 2009/2010
Course: Corso di Laurea Specialistica - Matematica [0511D]
Struttura didattica: Facoltà di Scienze
Formato: digitale
Shelfmark: QO83
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Consultabile MACCABIANI ELISA, INVESTIGATING CLIMATE FRAGILITY IN THE CITY OF BOLOGNA. AN ANALYSIS TO UNDERSTAND POSSIBLE CAUSES AND CONSEQUENCES, Rel. JURMAN GIUSEPPE, AA 2022/2023
Author: MACCABIANI ELISA
Title: INVESTIGATING CLIMATE FRAGILITY IN THE CITY OF BOLOGNA. AN ANALYSIS TO UNDERSTAND POSSIBLE CAUSES AND CONSEQUENCES
Relatore: JURMAN GIUSEPPE
Correlatore: NAPOLITANO MAURIZIO
Secondo Correlatore: NANNI RICCARDO
Academic year: 2022/2023
Course: Corso di Laurea Magistrale - Data Science [0522H]
Struttura didattica: Interfacoltà Rovereto
Formato: digitale
Shelfmark: 0522H-96
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Consultabile MARCHESI RAFFAELE, GENERATIVE APPROACHES VERSUS RESAMPLING FOR TIME-SERIES CLINICAL DATA: METHODS TO MITIGATE HEALTH DATA POVERTY, Rel. JURMAN GIUSEPPE, AA 2022/2023
Author: MARCHESI RAFFAELE
Title: GENERATIVE APPROACHES VERSUS RESAMPLING FOR TIME-SERIES CLINICAL DATA: METHODS TO MITIGATE HEALTH DATA POVERTY
Relatore: JURMAN GIUSEPPE
Correlatore: OSMANI VENET
Academic year: 2022/2023
Course: Corso di Laurea Magistrale - Data Science [0522H]
Struttura didattica: Dipartimento di Matematica
Formato: digitale
Shelfmark: 0522H-78
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Consultabile MERZI NICOLÒ, GENDER AND GEOGRAPHICAL FACTORS IMPACTING STROKE ADMISSIONS, Rel. JURMAN GIUSEPPE, AA 2019/2020
Author: MERZI NICOLÒ
Title: GENDER AND GEOGRAPHICAL FACTORS IMPACTING STROKE ADMISSIONS
Relatore: JURMAN GIUSEPPE
Correlatore: BISON IVANO
Academic year: 2019/2020
Course: Corso di Laurea Magistrale - Data Science [0522H]
Struttura didattica: Dipartimento di Matematica
Formato: digitale
Shelfmark: 0522H-10
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Consultabile NERVINI VIOLA, WAVELETS AND CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORKS FOR FOOD QUALITY CONTROL, Rel. AGOSTINELLI CLAUDIO, AA 2016/2017
Author: NERVINI VIOLA
Title: WAVELETS AND CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORKS FOR FOOD QUALITY CONTROL
Relatore: AGOSTINELLI CLAUDIO
Correlatore: JURMAN GIUSEPPE
Academic year: 2016/2017
Course: Corso di Laurea Magistrale - MATEMATICA [0519H]
Struttura didattica: Dipartimento di Matematica
Formato: digitale
Shelfmark: 0519H-272
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Consultabile PAOLAZZI ELISA, ENHANCING REPRODUCIBILITY AND INTERPRETABILITY IN CROHN'S DISEASE AND ULCERATIVE COLITIS DETECTION, Rel. JURMAN GIUSEPPE, AA 2021/2022
Author: PAOLAZZI ELISA
Title: ENHANCING REPRODUCIBILITY AND INTERPRETABILITY IN CROHN'S DISEASE AND ULCERATIVE COLITIS DETECTION
Relatore: JURMAN GIUSEPPE
Correlatore: CHIERICI MARCO
Academic year: 2021/2022
Course: Corso di Laurea Magistrale - Data Science [0522H]
Struttura didattica: Dipartimento di Matematica
Formato: digitale
Shelfmark: 0522H-65
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Consultabile PAPA BRUNO, DEEP FEATURES ANALYSIS WITH GEOMETRIC METHODS IN DIGITAL PATHOLOGY: QUANTIFICATION OF THE IMMUNE RESPONSE IN NEUROBLASTOMA PATIENTS, Rel. FONTANARI CLAUDIO, AA 2019/2020
Author: PAPA BRUNO
Title: DEEP FEATURES ANALYSIS WITH GEOMETRIC METHODS IN DIGITAL PATHOLOGY: QUANTIFICATION OF THE IMMUNE RESPONSE IN NEUROBLASTOMA PATIENTS
Relatore: FONTANARI CLAUDIO
Correlatore: JURMAN GIUSEPPE
Academic year: 2019/2020
Course: Corso di Laurea Magistrale - Data Science [0522H]
Struttura didattica: Dipartimento di Matematica
Formato: digitale
Shelfmark: 0522H-4
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Consultabile PUICA NICOLAE RAZVAN, AI IN PREDICTIVE DIAGNOSTICS: DL FOR GASTROINTESTINAL ENDOSCOPIC IMAGING IN INFLAMMATORY BOWEL DISEASES, Rel. RICCI ELISA, AA 2019/2020
Author: PUICA NICOLAE RAZVAN
Title: AI IN PREDICTIVE DIAGNOSTICS: DL FOR GASTROINTESTINAL ENDOSCOPIC IMAGING IN INFLAMMATORY BOWEL DISEASES
Relatore: RICCI ELISA
Correlatore: JURMAN GIUSEPPE
Secondo Correlatore: CHIERICI MARCO
Academic year: 2019/2020
Course: Corso di Laurea Magistrale - INFORMATICA [0517H]
Struttura didattica: Dipartimento di Ingegneria e Scienza dell'Informazione
Formato: digitale
Shelfmark: 0517H-690
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Non definita REHMAN HUMA, ENHANCING LUNGS CANCER PROGNOSIS WITH RADIOMIC FEATURES: A COMPARATIVE EVALUATION OF HAND-CREAFTED AND DEEP LEARNING SEGMENTATION IN CT SCANS, Rel. JURMAN GIUSEPPE, AA 2022/2023
Author: REHMAN HUMA
Title: ENHANCING LUNGS CANCER PROGNOSIS WITH RADIOMIC FEATURES: A COMPARATIVE EVALUATION OF HAND-CREAFTED AND DEEP LEARNING SEGMENTATION IN CT SCANS
Relatore: JURMAN GIUSEPPE
Correlatore: MORONI MONICA
Academic year: 2022/2023
Course: Corso di Laurea Magistrale - Data Science [0522H]
Struttura didattica: Dipartimento di Matematica
Formato: digitale
Shelfmark: 0522H-80
Consultabile RICCARDI CHIARA, OBJECT DETECTION OF T LYMPHOCYTES IN NEUROBLASTOMA USING DEEP LEARNING, Rel. DOMENICI ENRICO, AA 2019/2020
Author: RICCARDI CHIARA
Title: OBJECT DETECTION OF T LYMPHOCYTES IN NEUROBLASTOMA USING DEEP LEARNING
Relatore: DOMENICI ENRICO
Correlatore: JURMAN GIUSEPPE
Secondo Correlatore: BUSSOLA NICOLE
Academic year: 2019/2020
Course: Corso di Laurea Magistrale - Biologia Quantitativa e Computazionale [0521H]
Struttura didattica: Dipartimento CIBIO
Formato: digitale
Shelfmark: 0521H-53
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Consultabile RIGNANESE FEDERICA, HARNESSING PET/CT RADIOMICS AND ARTIFICIAL INTELLIGENCE TO UNCOVER LATENT PROGNOSTIC FACTORS IN NON-SMALL CELL LUNG CANCER, Rel. RICCI ELISA, AA 2022/2023
Author: RIGNANESE FEDERICA
Title: HARNESSING PET/CT RADIOMICS AND ARTIFICIAL INTELLIGENCE TO UNCOVER LATENT PROGNOSTIC FACTORS IN NON-SMALL CELL LUNG CANCER
Relatore: RICCI ELISA
Correlatore: CHIERICI MARCO
Secondo Correlatore: JURMAN GIUSEPPE
Academic year: 2022/2023
Course: Corso di Laurea Magistrale - Biologia Quantitativa e Computazionale [0521H]
Struttura didattica: Dipartimento CIBIO
Formato: digitale
Shelfmark: 0521H-105
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Consultabile RIGONI ELISA, TOURISM IN TRENTINO: AN EXPLORATORY AND FORECAST LONGITUDINAL ANALYSIS EXPLOITING HBENCHMARK DATA IN COLLABORATION WITH TRENTINO MARKETING, Rel. JURMAN GIUSEPPE, AA 2022/2023
Author: RIGONI ELISA
Title: TOURISM IN TRENTINO: AN EXPLORATORY AND FORECAST LONGITUDINAL ANALYSIS EXPLOITING HBENCHMARK DATA IN COLLABORATION WITH TRENTINO MARKETING
Relatore: JURMAN GIUSEPPE
Correlatore: DATRES MASSIMILIANO
Academic year: 2022/2023
Course: Corso di Laurea Magistrale - Data Science [0522H]
Struttura didattica: Dipartimento di Matematica
Formato: digitale
Shelfmark: 0522H-79
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Non consultabile RIMESSI ALESSIO, A MACHINE LEARNING APPROACH IN THE PREDICTIVE MODELLING OF RESOURCE ALLOCATION IN ARTIFICIAL SNOW- MAKING, Rel. JURMAN GIUSEPPE, AA 2021/2022
Author: RIMESSI ALESSIO
Title: A MACHINE LEARNING APPROACH IN THE PREDICTIVE MODELLING OF RESOURCE ALLOCATION IN ARTIFICIAL SNOW- MAKING
Relatore: JURMAN GIUSEPPE
Correlatore: GOBBI ANDREA
Academic year: 2021/2022
Course: Corso di Laurea Magistrale - Data Science [0522H]
Struttura didattica: Dipartimento di Matematica
Formato: digitale
Shelfmark: 0522H-66
Consultabile SOLINAS ERIC, DATA SCIENCE IN THE ICU: MACHINE LEARNING MODELS TO PREDICT DETERIORATION OF CRITICALLY ILL PATIENTS, Rel. JURMAN GIUSEPPE, AA 2020/2021
Author: SOLINAS ERIC
Title: DATA SCIENCE IN THE ICU: MACHINE LEARNING MODELS TO PREDICT DETERIORATION OF CRITICALLY ILL PATIENTS
Relatore: JURMAN GIUSEPPE
Correlatore: OSMANI VENET
Academic year: 2020/2021
Course: Corso di Laurea Magistrale - Data Science [0522H]
Struttura didattica: Dipartimento di Matematica
Formato: digitale
Shelfmark: 0522H-24
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Consultabile TADDEI DALLA TORRE FABIO, HIGH-RESOLUTION SYM-H DATA PREDICTION USING DEEP LEARNING FOR GEOMAGNETIC STORM FORECASTING, Rel. PASSERINI ANDREA, Rel. CRISTOFORETTI MARCO, AA 2020/2021
Author: TADDEI DALLA TORRE FABIO
Title: HIGH-RESOLUTION SYM-H DATA PREDICTION USING DEEP LEARNING FOR GEOMAGNETIC STORM FORECASTING
Relatore: PASSERINI ANDREA
Secondo Relatore: CRISTOFORETTI MARCO
Correlatore: JURMAN GIUSEPPE
Academic year: 2020/2021
Course: Corso di Laurea Magistrale - Data Science [0522H]
Struttura didattica: Dipartimento di Matematica
Formato: digitale
Shelfmark: 0522H-28
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Consultabile TRASTULLA LUCIA, TECHNIQUES OF INTEGRATION FOR HIGH-THROUGHPUT OMICS DATA, Rel. AGOSTINELLI CLAUDIO, AA 2015/2016
Author: TRASTULLA LUCIA
Title: TECHNIQUES OF INTEGRATION FOR HIGH-THROUGHPUT OMICS DATA
Relatore: AGOSTINELLI CLAUDIO
Correlatore: JURMAN GIUSEPPE
Secondo Correlatore: ZANDONA' ALESSANDRO
Academic year: 2015/2016
Course: Corso di Laurea Magistrale - MATEMATICA [0519H]
Struttura didattica: Dipartimento di Matematica
Formato: digitale
Shelfmark: 0519H-202
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Consultabile VISINTAINER ROBERTO, FEATURE RANKING AND CLASSIFICATION OF MOLECULAR DATA BASED ON DISCRIMINANT ANALYSIS METHODS., Rel. BRUZZONE LORENZO, AA 2006/2007
Author: VISINTAINER ROBERTO
Title: FEATURE RANKING AND CLASSIFICATION OF MOLECULAR DATA BASED ON DISCRIMINANT ANALYSIS METHODS.
Relatore: BRUZZONE LORENZO
Correlatore: JURMAN GIUSEPPE
Academic year: 2006/2007
Course: Corso di Laurea Specialistica - Ingegneria delle Telecomunicazioni [0319D]
Struttura didattica: Facoltà di Ingegneria
Formato: digitale
Shelfmark: SG164
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Consultabile ZAUPA EROS, INVESTIGATING EXPLAINABLE MACHINE LEARNING METHODS IN PREDICTING DIABETES RELATED COMPLICATIONS, Rel. JURMAN GIUSEPPE, Rel. RICCI ELISA, AA 2021/2022
Author: ZAUPA EROS
Title: INVESTIGATING EXPLAINABLE MACHINE LEARNING METHODS IN PREDICTING DIABETES RELATED COMPLICATIONS
Relatore: RICCI ELISA
Secondo Relatore: JURMAN GIUSEPPE
Correlatore: OSMANI VENET
Secondo Correlatore: CHIERICI MARCO
Academic year: 2021/2022
Course: Corso di Laurea Magistrale - INFORMATICA [0517H]
Struttura didattica: Dipartimento di Ingegneria e Scienza dell'Informazione
Formato: digitale
Shelfmark: 0517H-849
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Non definita ZORZONI RICCARDO, PREDICTION AND SIMULATION OF FOOTBALL TEAMS' BEHAVIOUR THROUGH DEEP LEARNING TECHNIQUES, Rel. JURMAN GIUSEPPE, AA 2020/2021
Author: ZORZONI RICCARDO
Title: PREDICTION AND SIMULATION OF FOOTBALL TEAMS' BEHAVIOUR THROUGH DEEP LEARNING TECHNIQUES
Relatore: JURMAN GIUSEPPE
Correlatore: CINTIA PAOLO
Academic year: 2020/2021
Course: Corso di Laurea Magistrale - Data Science [0522H]
Struttura didattica: Dipartimento di Matematica
Formato: digitale
Shelfmark: 0522H-26

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