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Consultabilità delle tesi
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AZZOLIN STEVE, GLOBAL EXPLAINABILITY OF GNNS VIA LEARNED LOGIC FORMULAS,
Rel. PASSERINI ANDREA,
AA 2021/2022
Author:
AZZOLIN STEVE
Title: GLOBAL EXPLAINABILITY OF GNNS VIA LEARNED LOGIC FORMULAS Relatore: PASSERINI ANDREA Correlatore: LIÒ PIETRO Academic year: 2021/2022 Course: Corso di Laurea Magistrale - Artificial Intelligence Systems [0342H] Struttura didattica: Dipartimento di Ingegneria e Scienza dell'Informazione Formato: digitale Shelfmark: 0342H-15 Richiedi la consultazione |
PIANESI LUNA, GNNS AND XAI FOR A NEW AURORA KINASE INHIBITOR,
Rel. PASSERINI ANDREA,
AA 2021/2022
Author:
PIANESI LUNA
Title: GNNS AND XAI FOR A NEW AURORA KINASE INHIBITOR Relatore: PASSERINI ANDREA Correlatore: LIÒ PIETRO Academic year: 2021/2022 Course: Corso di Laurea Magistrale - Artificial Intelligence Systems [0342H] Struttura didattica: Dipartimento di Ingegneria e Scienza dell'Informazione Formato: digitale Shelfmark: 0342H-17 Richiedi la consultazione |
ZAGHEN OLGA, NONLINEAR SHEAF DIFFUSION IN GRAPH NEURAL NETWORKS,
Rel. PASSERINI ANDREA,
AA 2022/2023
Author:
ZAGHEN OLGA
Title: NONLINEAR SHEAF DIFFUSION IN GRAPH NEURAL NETWORKS Relatore: PASSERINI ANDREA Correlatore: LIÒ PIETRO Academic year: 2022/2023 Course: Corso di Laurea Magistrale - Artificial Intelligence Systems [0342H] Struttura didattica: Dipartimento di Ingegneria e Scienza dell'Informazione Formato: digitale Shelfmark: 0342H-58 Richiedi la consultazione |