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Consultabile FOLCHINI SARA, A SYSTEMATIC BENCHMARK OF SUPERVISED LEARNING APPROACHES FOR CLINICAL-LIKE ARTIFICIAL DATASETS, Rel. LAIO ALESSANDRO, Rel. PASSERINI ANDREA, AA 2018/2019
Author: FOLCHINI SARA
Title: A SYSTEMATIC BENCHMARK OF SUPERVISED LEARNING APPROACHES FOR CLINICAL-LIKE ARTIFICIAL DATASETS
Relatore: PASSERINI ANDREA
Secondo Relatore: LAIO ALESSANDRO
Academic year: 2018/2019
Course: Corso di Laurea Magistrale - Biologia Quantitativa e Computazionale [0521H]
Struttura didattica: Dipartimento CIBIO
Formato: digitale
Shelfmark: 0521H-29
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Non consultabile MACOCCO IURI, ASSESSING THEORETICAL PREDICTIONS OF PROTEIN FOLDING PATHWAYS AGAINST SINGLE-MOLECULE FLUORESCENCE DATA, Rel. FACCIOLI PIETRO, AA 2017/2018
Author: MACOCCO IURI
Title: ASSESSING THEORETICAL PREDICTIONS OF PROTEIN FOLDING PATHWAYS AGAINST SINGLE-MOLECULE FLUORESCENCE DATA
Relatore: FACCIOLI PIETRO
Correlatore: LAIO ALESSANDRO
Academic year: 2017/2018
Course: Corso di Laurea Magistrale - FISICA [0518H]
Struttura didattica: Dipartimento di Fisica
Formato: digitale
Shelfmark: 0518H-263
Consultabile SLONGO FRANCESCO, VARIATIONAL ESTIMATE OF THE REACTION COORDINATE IN MACROMOLECULAR TRANSITIONS, Rel. FACCIOLI PIETRO, AA 2020/2021
Author: SLONGO FRANCESCO
Title: VARIATIONAL ESTIMATE OF THE REACTION COORDINATE IN MACROMOLECULAR TRANSITIONS
Relatore: FACCIOLI PIETRO
Correlatore: LAIO ALESSANDRO
Academic year: 2020/2021
Course: Corso di Laurea Magistrale - FISICA [0518H]
Struttura didattica: Dipartimento di Fisica
Formato: digitale
Shelfmark: 0518H-359
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Consultabile UBERTINI MATTIA ALBERTO, IDENTIFICATION OF KINETICALLY RELEVANT STATES IN CONFORMATIONAL TRANSITIONS OF MACROMOLECULES GENERATED BY ENHANCED PATH SAMPLING, Rel. FACCIOLI PIETRO, AA 2017/2018
Author: UBERTINI MATTIA ALBERTO
Title: IDENTIFICATION OF KINETICALLY RELEVANT STATES IN CONFORMATIONAL TRANSITIONS OF MACROMOLECULES GENERATED BY ENHANCED PATH SAMPLING
Relatore: FACCIOLI PIETRO
Correlatore: LAIO ALESSANDRO
Academic year: 2017/2018
Course: Corso di Laurea Magistrale - FISICA [0518H]
Struttura didattica: Dipartimento di Fisica
Formato: digitale
Shelfmark: 0518H-264
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