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FOLCHINI SARA, A SYSTEMATIC BENCHMARK OF SUPERVISED LEARNING APPROACHES FOR CLINICAL-LIKE ARTIFICIAL DATASETS,
Rel. LAIO ALESSANDRO,
Rel. PASSERINI ANDREA,
AA 2018/2019
Author:
FOLCHINI SARA
Title: A SYSTEMATIC BENCHMARK OF SUPERVISED LEARNING APPROACHES FOR CLINICAL-LIKE ARTIFICIAL DATASETS Relatore: PASSERINI ANDREA Secondo Relatore: LAIO ALESSANDRO Academic year: 2018/2019 Course: Corso di Laurea Magistrale - Biologia Quantitativa e Computazionale [0521H] Struttura didattica: Dipartimento CIBIO Formato: digitale Shelfmark: 0521H-29 Richiedi la consultazione |
MACOCCO IURI, ASSESSING THEORETICAL PREDICTIONS OF PROTEIN FOLDING PATHWAYS AGAINST SINGLE-MOLECULE FLUORESCENCE DATA,
Rel. FACCIOLI PIETRO,
AA 2017/2018
Author:
MACOCCO IURI
Title: ASSESSING THEORETICAL PREDICTIONS OF PROTEIN FOLDING PATHWAYS AGAINST SINGLE-MOLECULE FLUORESCENCE DATA Relatore: FACCIOLI PIETRO Correlatore: LAIO ALESSANDRO Academic year: 2017/2018 Course: Corso di Laurea Magistrale - FISICA [0518H] Struttura didattica: Dipartimento di Fisica Formato: digitale Shelfmark: 0518H-263 |
SLONGO FRANCESCO, VARIATIONAL ESTIMATE OF THE REACTION COORDINATE IN MACROMOLECULAR TRANSITIONS,
Rel. FACCIOLI PIETRO,
AA 2020/2021
Author:
SLONGO FRANCESCO
Title: VARIATIONAL ESTIMATE OF THE REACTION COORDINATE IN MACROMOLECULAR TRANSITIONS Relatore: FACCIOLI PIETRO Correlatore: LAIO ALESSANDRO Academic year: 2020/2021 Course: Corso di Laurea Magistrale - FISICA [0518H] Struttura didattica: Dipartimento di Fisica Formato: digitale Shelfmark: 0518H-359 Richiedi la consultazione |
UBERTINI MATTIA ALBERTO, IDENTIFICATION OF KINETICALLY RELEVANT STATES IN CONFORMATIONAL TRANSITIONS OF MACROMOLECULES GENERATED BY ENHANCED PATH SAMPLING,
Rel. FACCIOLI PIETRO,
AA 2017/2018
Author:
UBERTINI MATTIA ALBERTO
Title: IDENTIFICATION OF KINETICALLY RELEVANT STATES IN CONFORMATIONAL TRANSITIONS OF MACROMOLECULES GENERATED BY ENHANCED PATH SAMPLING Relatore: FACCIOLI PIETRO Correlatore: LAIO ALESSANDRO Academic year: 2017/2018 Course: Corso di Laurea Magistrale - FISICA [0518H] Struttura didattica: Dipartimento di Fisica Formato: digitale Shelfmark: 0518H-264 Richiedi la consultazione |