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Consultabile FOLCHINI SARA, A SYSTEMATIC BENCHMARK OF SUPERVISED LEARNING APPROACHES FOR CLINICAL-LIKE ARTIFICIAL DATASETS, Rel. LAIO ALESSANDRO, Rel. PASSERINI ANDREA, AA 2018/2019
Autore: FOLCHINI SARA
Titolo: A SYSTEMATIC BENCHMARK OF SUPERVISED LEARNING APPROACHES FOR CLINICAL-LIKE ARTIFICIAL DATASETS
Relatore: PASSERINI ANDREA
Secondo Relatore: LAIO ALESSANDRO
Anno accademico: 2018/2019
Corso: Corso di Laurea Magistrale - Biologia Quantitativa e Computazionale [0521H]
Struttura didattica: Dipartimento CIBIO
Formato: digitale
Segnatura: 0521H-29
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Non consultabile MACOCCO IURI, ASSESSING THEORETICAL PREDICTIONS OF PROTEIN FOLDING PATHWAYS AGAINST SINGLE-MOLECULE FLUORESCENCE DATA, Rel. FACCIOLI PIETRO, AA 2017/2018
Autore: MACOCCO IURI
Titolo: ASSESSING THEORETICAL PREDICTIONS OF PROTEIN FOLDING PATHWAYS AGAINST SINGLE-MOLECULE FLUORESCENCE DATA
Relatore: FACCIOLI PIETRO
Correlatore: LAIO ALESSANDRO
Anno accademico: 2017/2018
Corso: Corso di Laurea Magistrale - FISICA [0518H]
Struttura didattica: Dipartimento di Fisica
Formato: digitale
Segnatura: 0518H-263
Consultabile SLONGO FRANCESCO, VARIATIONAL ESTIMATE OF THE REACTION COORDINATE IN MACROMOLECULAR TRANSITIONS, Rel. FACCIOLI PIETRO, AA 2020/2021
Autore: SLONGO FRANCESCO
Titolo: VARIATIONAL ESTIMATE OF THE REACTION COORDINATE IN MACROMOLECULAR TRANSITIONS
Relatore: FACCIOLI PIETRO
Correlatore: LAIO ALESSANDRO
Anno accademico: 2020/2021
Corso: Corso di Laurea Magistrale - FISICA [0518H]
Struttura didattica: Dipartimento di Fisica
Formato: digitale
Segnatura: 0518H-359
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Consultabile UBERTINI MATTIA ALBERTO, IDENTIFICATION OF KINETICALLY RELEVANT STATES IN CONFORMATIONAL TRANSITIONS OF MACROMOLECULES GENERATED BY ENHANCED PATH SAMPLING, Rel. FACCIOLI PIETRO, AA 2017/2018
Autore: UBERTINI MATTIA ALBERTO
Titolo: IDENTIFICATION OF KINETICALLY RELEVANT STATES IN CONFORMATIONAL TRANSITIONS OF MACROMOLECULES GENERATED BY ENHANCED PATH SAMPLING
Relatore: FACCIOLI PIETRO
Correlatore: LAIO ALESSANDRO
Anno accademico: 2017/2018
Corso: Corso di Laurea Magistrale - FISICA [0518H]
Struttura didattica: Dipartimento di Fisica
Formato: digitale
Segnatura: 0518H-264
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