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Consultabilità delle tesi
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BIZZOTTO SIMONE, EVOLUTIONARY LEARNING OF INTERPRETABLE DECISION TREES IN MULTI-AGENT ENVIRONMENTS,
Rel. IACCA GIOVANNI,
AA 2020/2021
Autore:
BIZZOTTO SIMONE
Titolo: EVOLUTIONARY LEARNING OF INTERPRETABLE DECISION TREES IN MULTI-AGENT ENVIRONMENTS Relatore: IACCA GIOVANNI Correlatore: CUSTODE LEONARDO LUCIO Anno accademico: 2020/2021 Corso: Corso di Laurea Magistrale - Data Science [0522H] Struttura didattica: Dipartimento di Matematica Formato: digitale Segnatura: 0522H-39 Richiedi la consultazione |
CARBOGNIN ALBERTO, APPLYING GENETIC PROGRAMMING FOR TCP CONGESTION ALGORITHMS OPTIMIZATION,
Rel. IACCA GIOVANNI,
AA 2020/2021
Autore:
CARBOGNIN ALBERTO
Titolo: APPLYING GENETIC PROGRAMMING FOR TCP CONGESTION ALGORITHMS OPTIMIZATION Relatore: IACCA GIOVANNI Correlatore: CUSTODE LEONARDO LUCIO Anno accademico: 2020/2021 Corso: Corso di Laurea Magistrale - INFORMATICA [0517H] Struttura didattica: Dipartimento di Ingegneria e Scienza dell'Informazione Formato: digitale Segnatura: 0517H-798 Richiedi la consultazione |
GRIFFITH DANIS NIKOLAS, EVOLUTIONARY DESIGN OF DECISION TREES FOR MULTIOBJECTIVE, INTERPRETABLE AND ADAPTIVE EQUITY TRADING,
Rel. IACCA GIOVANNI,
AA 2021/2022
Autore:
GRIFFITH DANIS NIKOLAS
Titolo: EVOLUTIONARY DESIGN OF DECISION TREES FOR MULTIOBJECTIVE, INTERPRETABLE AND ADAPTIVE EQUITY TRADING Relatore: IACCA GIOVANNI Correlatore: CUSTODE LEONARDO LUCIO Anno accademico: 2021/2022 Corso: Corso di Laurea Magistrale - Data Science [0522H] Struttura didattica: Dipartimento di Matematica Formato: digitale Segnatura: 0522H-72 |
MARSILI BEATRICE, INTERPRETABLE MODELS FOR AI-ECONOMIST,
Rel. IACCA GIOVANNI,
AA 2020/2021
Autore:
MARSILI BEATRICE
Titolo: INTERPRETABLE MODELS FOR AI-ECONOMIST Relatore: IACCA GIOVANNI Correlatore: CUSTODE LEONARDO LUCIO Anno accademico: 2020/2021 Corso: Corso di Laurea Magistrale - Data Science [0522H] Struttura didattica: Dipartimento di Matematica Formato: digitale Segnatura: 0522H-30 Richiedi la consultazione |
MIOTTO SARA, OPTIMIZING TRANSPARENCY: CODESIGNING MODELS AND VISUALIZATIONS
FOR EXPLAINABLE AI IN FINANCIAL DECISION SUPPORT SYSTEMS,
Rel. IACCA GIOVANNI,
AA 2022/2023
Autore:
MIOTTO SARA
Titolo: OPTIMIZING TRANSPARENCY: CODESIGNING MODELS AND VISUALIZATIONS FOR EXPLAINABLE AI IN FINANCIAL DECISION SUPPORT SYSTEMS Relatore: IACCA GIOVANNI Correlatore: CUSTODE LEONARDO LUCIO Secondo Correlatore: BUCUR DOINA Anno accademico: 2022/2023 Corso: Corso di Laurea Magistrale - Artificial Intelligence Systems [0342H] Struttura didattica: Dipartimento di Ingegneria e Scienza dell'Informazione Formato: digitale Segnatura: 0342H-75 Richiedi la consultazione |