Risultati
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Consultabilità delle tesi
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CUNEGATTI ELIA, TOPOLOGICAL GRAPH SPARSITY IN DEEP NEURAL NETWORKS: UNDERSTANDING SPARSE NEURAL NETWORKS FROM THEIR TOPOLOGICAL STRUCTURES WITH A NETWORK SCIENCE APPROACH,
Rel. IACCA GIOVANNI,
AA 2021/2022
Autore:
CUNEGATTI ELIA
Titolo: TOPOLOGICAL GRAPH SPARSITY IN DEEP NEURAL NETWORKS: UNDERSTANDING SPARSE NEURAL NETWORKS FROM THEIR TOPOLOGICAL STRUCTURES WITH A NETWORK SCIENCE APPROACH Relatore: IACCA GIOVANNI Correlatore: BUCUR DOINA Anno accademico: 2021/2022 Corso: Corso di Laurea Magistrale - INFORMATICA [0517H] Struttura didattica: Dipartimento di Ingegneria e Scienza dell'Informazione Formato: digitale Segnatura: 0517H-825 |
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DOH MIRIAM, LA MOSAÏQUE CULTURELLE,
A LOCAL-GLOBAL COMPUTATIONAL MODEL TO PROMOTE THE INTEGRATION OF MUSLIM MINORITIES IN THE PARIS METROPOLITAN AREA,
Rel. BUCUR DOINA,
Rel. IACCA GIOVANNI,
AA 2019/2020
Autore:
DOH MIRIAM
Titolo: LA MOSAÏQUE CULTURELLE, A LOCAL-GLOBAL COMPUTATIONAL MODEL TO PROMOTE THE INTEGRATION OF MUSLIM MINORITIES IN THE PARIS METROPOLITAN AREA Relatore: IACCA GIOVANNI Secondo Relatore: BUCUR DOINA Anno accademico: 2019/2020 Corso: Corso di Laurea Magistrale - Ingegneria dell'Informazione e delle Comunicazioni [0340H] Struttura didattica: Dipartimento di Ingegneria e Scienza dell'Informazione Formato: digitale Segnatura: 0340H-144 |
MIOTTO SARA, OPTIMIZING TRANSPARENCY: CODESIGNING MODELS AND VISUALIZATIONS
FOR EXPLAINABLE AI IN FINANCIAL DECISION SUPPORT SYSTEMS,
Rel. IACCA GIOVANNI,
AA 2022/2023
Autore:
MIOTTO SARA
Titolo: OPTIMIZING TRANSPARENCY: CODESIGNING MODELS AND VISUALIZATIONS FOR EXPLAINABLE AI IN FINANCIAL DECISION SUPPORT SYSTEMS Relatore: IACCA GIOVANNI Correlatore: CUSTODE LEONARDO LUCIO Secondo Correlatore: BUCUR DOINA Anno accademico: 2022/2023 Corso: Corso di Laurea Magistrale - Artificial Intelligence Systems [0342H] Struttura didattica: Dipartimento di Ingegneria e Scienza dell'Informazione Formato: digitale Segnatura: 0342H-75 Richiedi la consultazione |