Dipartimento di Ingegneria e Scienza dell'Informazione
Il Dipartimento di Ingegneria e Scienza dell’informazione (DISI), fondato nel 2002, si colloca tra i leader per ricerca e sviluppo nel settore delle ICT (ICT) a livello italiano ed europeo. Il DISI mira a trovare un punto di equilibrio tra ricerca teorica e applicata, come dimostrato dal forte impegno in progetti europei e industriali, nonché dal ruolo chiave che ricopre nelle iniziative dello European Institute of Innovation and Technology (EIT).
Il Dipartimento copre due aree principali del settore ICT:
- Informatica
- Ingegneria dell’informazione
Le discipline sono insegnate singolarmente, ma con una forte attenzione all’interdisciplinarità per fornire allo studente l'intero ambito di competenze necessarie allo sviluppo di tecnologie avanzate che sono alla base di applicazioni e servizi innovativi.
L’attività di ricerca è suddivisa in quindici (15) ambiti di ricerca:
- Cyber Security
- Data and Knowledge Management
- Deep and Structured Machine Learning
- Embedded Electronics and Computing Systems
- Language, Speech and Interaction
- LION - Machine Learning and Intelligent OptimizatioN
- Multimedia Signal Processing and Understanding
- Next Generation Networks
- Quantum Information and Computing
- Remote and Distributed Sensing
- Signal Processing and Recognition
- Social Informatics
- Software Engineering and Formal Methods
- Systems and Networks
- Wireless Technology and Systems
Il Dipartimento è impegnato costantemente in importanti progetti di ricerca nazionali e internazionali, collaborando con centri di ricerca di fama mondiale e dipartimenti universitari come la Fondazione Bruno Kessler, il CoSBI Research Centre, il CNR e Create-Net.
disi[at]unitn [dot] it
Titolo | Anno | Download | |
---|---|---|---|
{{tesi.titolo}} |
{{tesi.anno}} | ||
{{tesi.tipo}}
Autori: {{item.nominativo}}{{item.nominativo}},
Relatori: {{item.nominativo}}{{item.nominativo}},
Co-relatori: {{item.nominativo}}{{item.nominativo}},
Controrelatori: {{item.nominativo}}{{item.nominativo}},
Corso: {{tesi.corsoStudi}}
Abstract: {{tesi.abstract}}
Keywords {{k}} |