Risultati

Risultati trovati 6

Dati completi Dati sintetici

Clicca sul titolo per vedere i dati completi di ogni documento e la segnatura con la quale richiederlo.

Consultabilità delle tesi

Consultabile Consultabile
Non consultabile Non consultabile

Modalità di consultazione e contatti

Non consultabile CAROLLO ANDREA, BEHAVIOUR IDENTIFICATION AND ROBOT FOLLOWING OF HUMAN OPERATOR IN AN INDUSTRIAL ENVIRONMENT, Rel. DE CECCO MARIOLINO, AA 2019/2020
Autore: CAROLLO ANDREA
Titolo: BEHAVIOUR IDENTIFICATION AND ROBOT FOLLOWING OF HUMAN OPERATOR IN AN INDUSTRIAL ENVIRONMENT
Relatore: DE CECCO MARIOLINO
Correlatore: LUCHETTI ALESSANDRO
Anno accademico: 2019/2020
Corso: Corso di Laurea Magistrale - Ingegneria Meccatronica [0333H]
Struttura didattica: Dipartimento di Ingegneria Industriale
Formato: digitale
Segnatura: 0333H-399
Non consultabile CECHIN GUARIENTI WILLIAM, ONBOARD REAL TIME GAIT ESTIMATION FOR A COLLABORATIVE WALKER, Rel. DE CECCO MARIOLINO, AA 2022/2023
Autore: CECHIN GUARIENTI WILLIAM
Titolo: ONBOARD REAL TIME GAIT ESTIMATION FOR A COLLABORATIVE WALKER
Relatore: DE CECCO MARIOLINO
Correlatore: LUCHETTI ALESSANDRO
Secondo Correlatore: TAVERNINI MATTIA
Anno accademico: 2022/2023
Corso: Corso di Laurea Magistrale - Ingegneria Meccatronica [0333H]
Struttura didattica: Dipartimento di Ingegneria Industriale
Formato: digitale
Segnatura: 0333H-562
Non consultabile DOTTA LORENZA, DEVELOPING A WALKER FOR PATIENTS WITH NEUROCOGNITIVE SYNDROMES: MOTOR CONTROL AND HUMAN-MACHINE INTERFACE, Rel. DE CECCO MARIOLINO, AA 2021/2022
Autore: DOTTA LORENZA
Titolo: DEVELOPING A WALKER FOR PATIENTS WITH NEUROCOGNITIVE SYNDROMES: MOTOR CONTROL AND HUMAN-MACHINE INTERFACE
Relatore: DE CECCO MARIOLINO
Correlatore: LUCHETTI ALESSANDRO
Anno accademico: 2021/2022
Corso: Corso di Laurea Magistrale - Ingegneria Meccatronica [0333H]
Struttura didattica: Dipartimento di Ingegneria Industriale
Formato: digitale
Segnatura: 0333H-508
Non consultabile LUCHI GIORDANO, DEVELOPING A WALKER FOR PATIENTS FOR NEUROCOGNITIVE SYNDROMS: MECHANICAL DESIGN AND FORCE SENSOR INTERFACE DEVELOPMENT, Rel. DE CECCO MARIOLINO, AA 2021/2022
Autore: LUCHI GIORDANO
Titolo: DEVELOPING A WALKER FOR PATIENTS FOR NEUROCOGNITIVE SYNDROMS: MECHANICAL DESIGN AND FORCE SENSOR INTERFACE DEVELOPMENT
Relatore: DE CECCO MARIOLINO
Correlatore: LUCHETTI ALESSANDRO
Anno accademico: 2021/2022
Corso: Corso di Laurea Magistrale - Ingegneria Meccatronica [0333H]
Struttura didattica: Dipartimento di Ingegneria Industriale
Formato: digitale
Segnatura: 0333H-510
Non consultabile PEROTTO MATTEO, DEVELOPMENT, TESTING AND VALIDATION OF A ROBOTIC GRIPPER WITH AUTO-REALIGNMENT CAPABILITY , Rel. DE CECCO MARIOLINO, AA 2019/2020
Autore: PEROTTO MATTEO
Titolo: DEVELOPMENT, TESTING AND VALIDATION OF A ROBOTIC GRIPPER WITH AUTO-REALIGNMENT CAPABILITY
Relatore: DE CECCO MARIOLINO
Correlatore: LUCHETTI ALESSANDRO
Anno accademico: 2019/2020
Corso: Corso di Laurea Magistrale - Ingegneria Meccatronica [0333H]
Struttura didattica: Dipartimento di Ingegneria Industriale
Formato: digitale
Segnatura: 0333H-365
Consultabile ROSI MANUEL, USE OF A BAROPODOMETRIC PLATFORM FOR REHABILITATION PURPOSES IN AN AUGMENTED REALITY ENVIRONMENT, Rel. DE CECCO MARIOLINO, AA 2021/2022
Autore: ROSI MANUEL
Titolo: USE OF A BAROPODOMETRIC PLATFORM FOR REHABILITATION PURPOSES IN AN AUGMENTED REALITY ENVIRONMENT
Relatore: DE CECCO MARIOLINO
Correlatore: LUCHETTI ALESSANDRO
Anno accademico: 2021/2022
Corso: Corso di Laurea Magistrale - Ingegneria Meccatronica [0333H]
Struttura didattica: Dipartimento di Ingegneria Industriale
Formato: digitale
Segnatura: 0333H-473
Richiedi la consultazione

Nuova ricerca