Massimo Stella

PhD in Complex System Simulation, University of Southampton, UK, 2014-2018.

Specializzazione in cognitive science and psychology (validato dal MIUR in Aprile 2019).

Specialisation School in Complex Systems, Santa Fe Institute, USA, 2014.

MSc in Complex Systems Simulation, University of Southampton, UK, 2013-2014.

Specializzazione in cognitive science and psychology.

MSc in Fisica, Università del Salento, Italy, 2009-2011.

Tesi magistrale in fisica matematica su reti complesse e teoria delle matrici random.

BSc in Fisica, Università del Salento, Italy, 2006-2009.

Tesi triennale in fisica computazionale sulle reti di Hopfield.

Il mio stile di insegnamento combina il background matematico di un data scientist con l'attenzione al processamento cognitivo di uno scienziato cognitivo. Durante le mie lezioni, cerco di facilitare l'attenzione tramite contagio emotivo e promuovo ambienti positivi di apprendimento, che a loro volta promuovano la creatività e riducano l'ansia da STEM. Dove possibile, uso tecnologie educative per incrementare il coinvolgimento degli studenti.

Nel 2022 ho ricevuto un riconoscimento “Excellence in Teaching” dal College di Scienze Naturali della University of Exeter per i feedback eccellenti dei miei studenti. Ho svolto un semestre di corsi in Pedagogia e Tecniche Didattiche presso l'Università Dante Alighieri (27 CFU, 2018). Nel 2022 ho completato un Academic Professional Programme for Teaching in Higher Education (60 CFU, University of Exeter) e sono diventato ASPIRE Fellow, entrambi riconoscimenti del mio addestramento avanzato come docente universitario.

Per l' a.a. 2022/2023 sto insegnando (in inglese):

Metodi Quantitativi per le Scienze della Vita - 9 CFU - CdLT in Scienze e Tecniche di Psicologia Cognitiva (100%). Syllabus: Introduction to computational thinking, Calculus, Probability theory, Vectors and matrices in psychology, Numerical simulations for cognitive scientists.

Teorie e Tecniche di Riconoscimento - 6 CFU - CdLT in Scienze e Tecniche di Psicologia Cognitiva (50%, with Prof. Nicola De Pisapia).  Syllabus: Introduction to artificial neural networks, soft computing, model training and assessment.

Precedentemente ho insegnato (in inglese):

COM1012 – Data Science Group Project 1 – 15 CFU – BSc in Data Science – 2022, Uni of Exeter - Students’ Feedback: Excellent. Syllabus: Descriptive and inferential statistics, Linear regression, Cross-validation, human-centric AI for creativity assessment.

ECMM447 – Social Networks and Text Analysis – 15 CFU – MSc in Data Science – 2022, Uni of Exeter - Students Feedback: Excellent. Syllabus: Intro to complex networks, Distributions on networks, Semantic network analysis, Latent Dirichlet Allocation, Sentiment Analysis.

ECMM466 – Social Networks and Text Analysis – 15 CFU – Professional MSc in Data Science – 2021, Uni of Exeter - Students' Feedback: Excellent. Syllabus: Intro to complex networks, Distributions on networks, Semantic network analysis, Latent Dirichlet Allocation, Sentiment Analysis.

COM3012 – Data Science Individual Project 1 – 15 CFU – BSc in Data Science – 2021, University of Exeter – Students' Feedback: Excellent. Syllabus: Coordinator for the final projects of BSc students in Data Science.

COM2013 – Data Science Group Project 2 – 15 CFU – BSc in Data Science – 2021, Uni of Exeter – Students’ Feedback: Excellent. Syllabus: Missing data imputation, Cross-validation, Data ethics, Sentiment analysis on texts, GloVe and similarity in vectorial embeddings.

COM1012 – Data Science Group Project 1 – 15 CFU – BSc in Data Science – 2021, Uni of Exeter - Students’ Feedback: Outstanding. Syllabus: Descriptive statistics, Linear regression, Cross-validation, Forward Flow and creativity assessment, Bias in machine learning.

COM2909 – Academic Group Tutorials – University of Exeter. Syllabus: Tutoring students over scientific writing and data visualisation.

Android Developer and Lecturer in Data-Driven Language Learning. In 2019, at CSC I held a data-driven course on English learning for adults that mixed lectures and Android Apps using gamification to facilitate vocabulary acquisition through phono-graphic similarities in memory.

Guest Lecturer in Machine Learning and Text Analysis (led by Prof. Nicole Beckage), Spring Term, University of Kansas, US (May 2017).  Syllabus:  Inferential statistics, Stochastic Calculus, Random walks and spectral clustering for cognitive data.

Demonstrator in Computer Science, Intelligent Agents and Optimisation, University of Southampton, UK (Feedback: Excellent): aa 2014/2015: Statistical inference, Probability and Bayesian inference, Generalised linear models and Gradient descent methods; aa 2013/2014: Probability and Bayesian inference, Gradient descent methods, Generalised linear models.

Physics Teacher. I worked as a Physics expert between June 2012 and May 2013 in Italian high schools with extracurricular projects.

La mia ricerca si focalizza sulla artificial psychometrics, ovvero combinare intelligenza artificiale (AI), reti complesse e tecniche psicometriche per misurare, inferire e comprendere costrutti psicologici a partire da dati multivariati o misti.

Le frecce al mio arco da ricercatore includono reti complesse, natural language processing e tecniche matematiche di manipolazione dei dati su strutture discrete. 

I metodi che ho introdotto nelle mia attività di ricerca includono i seguenti framework quantitativi per l'indagine e misurazione di fenomeni psicologici:

• Multiplex lexical networks;
• Behavioural forma mentis networks;
• Text-mining forma mentis networks.

I miei attuali interessi di ricerca mirano a migliorare le misure psicometriche di costrutti psicologici tramite reti complesse, in modo sinergetico con altre tecniche che ho appreso durante i miei studi, quali network psychometrics e modelli IRT (che ben si mappano alla fisica statistica dei modelli di Ising).

Executive Committee Member of the Complex Systems Society (2021-2024)

Cognitive Science Society (Member since 2021)

Psychonomics Society (Member since 2022)

Steering Committee Member of the Winter Workshop on Complex Systems series (2016 - 2019)

Alumnus of the Santa Fe Institute (since 2014)