Formazione

EDUCAZIONE:

2006: Dottorato di Ricerca in Neuroscienze Cognitive, Scuola Dottorale “Cerveau Cognition Comportament”, Université Paris VI, Paris, France. Supervisore: Carl van Vreeswijk.

2001: Master (Mphil) in Neuroscienze Computazionali, Gatsby Computational Neuroscience Unit (UCL), London, UK. Supervisore: Geoffrey Hinton.

1999: Summer School on Neural Information Processing, Abdus Salam International Centre for Theoretical Physics, Trieste, Italy.

1998: Postgraduate Research Fellow, Istituto di Biofisica (CNR) Pisa, Italy.

1997: Laurea in Fisica (110/110 summa cum laude). Università di Pisa, Italy. Supervisore: Paolo Grigolini.

FORMAZIONE PROFESSIONALE:

2015: Formazione professionale utilizzo sistema EEG EGI, CIMeC, Rovereto, Italy.

2012: Formazione professionale Criogenia per manutenzione MEG, Centre Energie Atomique, Saclay, France.

2012: Brainstorm (software per analisi EEG/MEG), Satellite Course of Biomag, 18th International Conference on Biomagnetism, Paris, France.

2011: EEG/MEG SPM (software per analisi EEG/MEG), Functional Imaging Laboratory, University College London, London, UK.

2011: Formazione professionale per operatori MEG Elekta, Hopital La Salpetriere, Paris, France.

2007: EEGLAB Workshop (software per analisi EEG), Aspet, France.

2005: Synchronization in nonlinear systems and complex networks, Societa’ Italiana Caos e Complessita’, Firenze, Italy. 

2004: Advanced methods of elaboration of biomedical signals, Italian national Group of Bioengineering, Bressanone, Italy.
 
Carriera accademica ed attività didattica

CARRIERA ACCADEMICA:

2023: Abilitazione Scientifica Nazionale professore universitario di Seconda Fascia, SC 02/D1 - SSD FIS/07 (Fisica Applicata).

2015-oggi: Tecnico Responsabile Baby Lab e Neonatal Neuroimaging Unit (Categoria EP), Centro Interdipartimentale Mente e Cervello (CIMeC), Università di Trento.

2010-2014: Tecnico Responsabile Laboratorio di Magnetoencefalografia (Categoria IR2), INSERM Cognitive Neuroimaging Unit (U992), Neurospin, Gif-sur-Yvette, France.

2007-2009: Postdoctoral Fellow, Centro Interdipartimentale Mente/Cervello (CIMeC), Università di Trento.

2005-2006: Postdoctoral Fellow, INSERM Cognitive Neuroimaging Unit (U992), Orsay, France. 

2002-2005: Postdoctoral Fellow (Marie-Curie Individual Fellowship + Human Frontiers), Neurophysics and Physiology Laboratory (CNRS U8119), Paris, France.

INSEGNAMENTO:

Insegnamento accademico:

“Lo sviluppo della specializzazione corticale per l’elaborazione dei volti” nell’ambito del corso “Metodi di ricerca in neuroscienze cognitive”, Prof. Maria Paola Paladino, Corso di Laurea in Scienze e Tecniche di Psicologia, Dipartimento di Psicologia e Scienze Cognitive, Universita’ di Trento (2017: 2 ore).

“L’uso dell’EEG per studiare le basi neurali del senso del numero” nell’ambito del corso “Le basi neurali della abilità di calcolo e di lettura”, Prof. Manuela Piazza, Corso di Laurea in Scienze e Tecniche di Psicologia, Dipartimento di Psicologia e Scienze Cognitive, Universita’ di Trento (2016: 4 ore).

“Advanced Methods of EEG/MEG Data Analysis” nell’ambito del corso “Foundations of Brain Imaging”, Prof. Jorge Jovicich, Master of Cognitive Neuroscience, CIMeC, Università di Trento (2015: 2 ore).

“Advanced Methods of EEG/MEG Data Analysis” nell’ambito del corso “Metodi Indagine Neuroscienze Cliniche Cognitive” Prof. Jorge Jovicich, Corso di Laurea in Scienze e Tecniche di Psicologia, Dipartimento di Psicologia e Scienze Cognitive, Universita’ di Trento (2008: 3 ore; 2009: 8 ore).

Insegnamento esterno:

“Metodi di visualizzazione dell’attivita’ cerebrale”, Corso Annuale per l'Esame di Stato dei Tecnici Operatori Socio Sanitari, Opera Armida Barelli, Rovereto (2016: 8 ore; 2017: 6 ore). 

“Frequency-tagging”, nell’ambito del corso “Ecole Oscillations Paris”, Institute Cerveau Moelle epiniere, Paris, France, 2011.

“Multidimensional analysis of the neural dynamics underlying a cognitive process”, nell’ambito della scuola estiva “Bioingegneria per le Scienze Cognitive”, Bressanone, Italy, 2009.

“Correlations in DNA sequences: a tool to study their complex structure”, Istituto Politecnico, Torino, Italy 2005.
Interessi di ricerca

Il mio principale interesse di ricerca e' l'implementazione di metodi di analisi efficienti e innovativi dei dati EEG/MEG, con un focus specifico su popolazioni pediatriche (bambini e neonati). Piu' specificamente, lavoro su:

  • Algoritmi di pre-processamento di dati EEG/MEG per la rimozione/correzione di artefatti, sia in adulti che in bambini/neonati.
  • Analisi dati EEG/MEG: analisi tempo-frequenza, frequency-tagging, analisi frattale.
  • Metodi e strumenti per ricostruzione sorgenti EEG/MEG.

Piu' recentemente, ho iniziato a lavorare su disegni sperimentali e metodi di analisi specificamente adatti alla misura delle risposte neurali correlate alle funzioni proto-cognitive (cognizione sociale, numerica e navigazione spaziale) di neonati e lattanti.
Attività di ricerca

Il mio ruolo principale e' la gestione e manutenzione del Baby Lab e della Neonatal Neuroimaging Unit del CIMeC. Specificamente, sono responsabile per:

  • La scelta, installazione e manutenzione del sistema EEG e dei suoi accessori (presentazione degli stimoli, registrazioni video ecc.);
  • Il supporto all'esecuzione degli studi al Baby Lab e Neonatal Neuroimaging Unit;
  • La formazione degli utenti dell'unita' su disegno sperimentale, acquisizione dati e analisi dati.

Nel contesto di questo ruolo, lavoro su diversi progetti (in collaborazione con ricercatori e studenti di dottorato del CIMeC e collaboratori esterni) per migliorare la qualita' degli studi EEG condotti alla Neonatal Neuroimaging Unit:

  • Algoritmi automatici di rimozione degli artefatti nei dati EEG di neonati e bambini;
  • Nuovi metodi di analisi delle risposte EEG in paradigmi “frequency-tagging”;
  • Metodi di ricostruzione delle sorgenti e co-registrazione per dati EEG neonatali;
  • Implementazione di un sistema EEG portatile senza fili per registrare neonati/bambini in contesti esterni al laboratorio.
Appartenenza a società e comitati scientifici

Editorial boards

Guest Editor of the Special Issue "Developmental EEG: Advances on Data Analysis Methods", Sensors (2023-)

Editorial board member, Frontiers in Computational Neuroscience (2023-)

Editorial board member, Biology Forum (2008-2014)

Ad-Hoc Reviewer for scientific journals: PNAS, Neuroimage, Journal of Neural Engineering, Cerebral Cortex, Developmental Cognitive Neuroscience, Developmental Science, iScience, Psychophysiology, Journal of Neuroscience Methods, Measurement, Physical Review E, Chaos Solitons & Fractals, Physica A, Journal of Biological Physics, IEEE Transactions Biomedical Engineering, IEEE Transactions on Neural Systems and Rehabilitation Engineering, Computers in Biology and Medicine, Sensors, ICASSP (IEEE Signal Processing Society), European Signal Processing Conference, PeerJ, Scientific Reports, International Journal of Psychophysiology, Frontiers in Human Neuroscience, Frontiers in Neuroscience – Brain Imaging Methods, Cognitive Neuropsychology, Laterality, Brain Connectivity, Theoretical Biology Forum. 

Other reviewer activities: 

External reviewer for the European Research Council (ERC Starting Grants, 2018)

External reviewer for the Fund for Scientific Research-FNRS, Belgium (2020, 2021, 2023). 

Scientific committees:

Member of the scientific committee of the Centro Interdipartimentale per lo Studio dei Sistemi Complessi (Interdepartmental Center for Complex Systems Studies), University of Pisa (2022-)
Convegni e conferenze

Buiatti M, Frequency-tagging: A powerful method to investigate neurocognitive development with EEG, CuttingGardens: EEG and MEG methods multi-hub meeting, Genova, 2023

Buiatti M, Functional relevance and limits of scale-free temporal brain fluctuations, Dynamics and Complexity Pisa, 2023

Buiatti M, Developmental cognitive neuroimaging out of noisy, short-duration EEG data: a methodological challenge, CReSCo Seminars on Developmental Neuroscience, Università di Trento/Istituto Italiano di Tecnologia, Rovereto (TN), 2022.

Buiatti M, Cortical route for face processing in human newborns, Invited talk at the Center for Cognitive Neuroscience, Dartmouth, USA, 2020.

Buiatti M, Di Giorgio E, Piazza M, Polloni C, Menna G, Taddei F, Baldo E, Vallortigara G, Una via corticale per l’elaborazione delle facce nei neonati, XXIV Congresso Nazionale della Societa’ Italiana di Neonatologia, Roma (Italia), 2018. 

Buiatti M, Di Giorgio E, Piazza M, Polloni C, Menna G, Taddei F, Baldo E, Vallortigara G, A neural signature of face-like selectivity in human newborns, Sensory Plasticity, Adaptation and Development Workshop, Pisa Vision Laboratory, Pisa (Italia), 2018. 

Polloni C, Menna G, Liguori A, Agnese M, Baldo E, Taddei F, Buiatti M, Frasnelli E, Caffini M, Tosoni D, Piazza M, Vitali A, Vallortigara G, Lo studio delle attivita’ cerebrali del neonato con il metodo “EEG Frequency Tagging” e della fNIRS (functional Near Infrared Spectroscopy): la ricerca universitaria inserita nella pratica ospedaliera, XXII Congresso Nazionale della Societa’ Italiana di Neonatologia, Napoli (Italia), 2016. 

Monto S, Buiatti M, Salti M, Dehaene S, Decoding for information in oscillatory amplitude, phase and synchrony, Biomag, 20th International Conference on Biomagnetism, Seoul, South Corea, 2016.

Borghesani V, Pedregosa F, Eger E, Buiatti M, Piazza M, A perceptual-to-conceptual gradient of word coding along the ventral path. IEEE Pattern Recognition in Neuroimaging, Tubingen (Germany), 2014.

Kabdebon C, Buiatti M, Pena M, Dehaene-Lambertz G, EEG evidence of statistical learning in preverbal infants, Biomag, 19th International Conference on Biomagnetism, Halifax, Canada, 2014.

Kabdebon C, Buiatti M, Pena M, Dehaene-Lambertz G, Neural Correlates of Statistical Language Learning, Organization of Human Brain Mapping, Hamburg (Germany), 2014.

Kabdebon C, Buiatti M, Pena M, Dehaene-Lambertz G, EEG evidence of statistical learning in preverbal infants, DuCog Conference on Language and Conceptual Development, Dubrovnik (Croatia), 2014. 

Borghesani V, Eger E, Buiatti M, Piazza M, Conceptual spaces in the brain: the quest for semantic representations with fMRI, Rovereto Workshop on Concepts, Actions, and Objects, Rovereto, 2014.

Strauss M, Sitt J, King J-R, Elbaz M, Azizi L, Buiatti M, van Wassenhove V, Dehaene S Disruption of hierarchical auditory predictive coding during sleep. Association for the Scientific Study of Consciousness, Brisbane, Australia, 2014.

Buiatti M, Finocchiaro C, Caramazza A, Dehaene S, Piazza M, Word meaning in the human brain: evidence for distinct category specific neural semantic spaces. Biomag, 18th International Conference on Biomagnetism, Paris, France, 2012.

Roger C, Buiatti M, van Wassenhove V Self-monitoring of internal clock shifts: automatic vs. conscious access to time. Biomag, 18th International Conference on Biomagnetism, Paris, France, 2012.

Roger C, Buiatti M, van Wassenhove V How do cognitive mechanisms react and adjust after a disruption of the internal clock? A combined MEG-EEG study. Society for Neurosciences, New-Orleans, USA, 2012. 

Assecondi S, Bianchi A, Buiatti M, Ferrari P, Mazza V, Schwarzbach JV, Jovicich J. A nonlinear template-based approach for BCG artifact removal in EEG-fMRI recordings at high fields. Organization of Human Brain Mapping, Barcelona, 2010. 

Assecondi S, Buiatti M, Ferrari P, Mazza V, Schwarzbach JV, Jovicich J. Ballistocardiographic artifact removal from simultaneous EEG-fMRI recordings at 4 T. ISMRM Italian Chapter Annual Meeting, Milan, Italy, 2010.

Buiatti M, Pena M, Dehaene-Lambertz G, Using brain ‘frequency-tagging’ resonance properties to disentangle neural responses to different hierarchical units of continuous speech. , XIX Congresso Nazionale della Società Italiana di Biofisica Pura e Applicata (SIBPA), Roma (Italy), September 17-20, 2008 (refereed abstract).

Sigman M, Buiatti M, Dehaene S, Neurophysiologic correlates of sequential processing in the human brain, Society for Neuroscience Meeting, Atlanta (USA), October 13-17, 2006 (refereed abstract).

Garello R, Buiatti M, Galleani L, On the study of correlation in DNA sequences, I FIMA (Federazione Italiana Matematica Applicata) International Conference "Models and Methods for Human Genomics", Ayas-Champoluc, Aosta Valley (Italy), January 23-27, 2006 (refereed abstract and selected oral presentation).

Buiatti M, Van Vreeswijk C, Variance normalisation: a key mechanism for temporal adaptation in natural vision? The Annual Computational Neuroscience Meeting, Alicante, Spain, July 5-9, 2003. (refereed abstract and selected oral presentation)

Buiatti M, Van Vreeswijk C, Variance normalisation: a crucial mechanism for dynamic adaptation in natural vision? Complessita' e scienze della vita, Italian Society for Chaos and Complexity, June 14-15 2002, Pisa, Italy. (refereed abstract and oral presentation) 

Buiatti M, Acquisti C, Mersi G, Bogani P, Buiatti M, The biological meaning of DNA correlations, Fractals 2000 in Biology and Medicine, March 8-11 2000, Ascona, Switzerland. 

Buiatti M, Allegrini P, Grigolini P, Randomness, heterogeneity and scaling in DNA walks, American Physical Society Centennial Meeting Program, March 20-26, 1999, Atlanta, GA. (refereed abstract and oral presentation)

Allegrini P, Buiatti M, Grigolini P, West B, Fractional Brownian motion in DNA sequences as a non-stationary process, Meeting of the Texas District of the American Physical Society, October 1996, Arlington, TX. (refereed abstract)

 
Allegati