Stefano Teso

Master in computer science, Ph.D. in ingegneria e scienza dell'informazione, entrambi ottenuti Universita' di Trento.

Professore assistente (RTDb) presso il CIMeC, Rovereto.

Intelligenza artificiale, machine learning, explainability, apprendimento interattivo, integrazione neuro-simbolica, constraint learning e apprendimento di preferenze.

Ricerco metodi per rendere i modelli di machine learning, ed in particolare le reti neurali, affidabili quando inserite in contesti ad alto rischio in cui partecipano anche agenti umani.  Affronto questo problema combinando modellizzazione concettuale, nuove architetture, ed inserendo un elemento di interazione con esseri umani basato su spiegazioni ed altre forme di comunicazione.