Chiara Di Francescomarino

Il crescente interesse nell’ambito dell’Intelligenza Artificiale, ha portato alla necessità di avere dati di diversa natura annotati e quindi alla disponibilità di tali annotazioni. Questi dati forniscono un punto partenza non solo per addestrare algoritmi ma anche per scoprire i processi alla base dei dati in analisi. Obiettivo della tesi è la generazione di strumenti per la trasformazione di dati multimediali annotati in log di eventi che possano essere forniti come input ad algoritmi di scoperta di processi nell’ambito del process mining. 

Nel contesto dell’Industry 5.0 l’operatore umano comincia rivestire un ruolo sempre più preponderante. Una nuova sfida è quella di sviluppare framework atti a combinare l’aspetto tecnico del processo di produzione con caratteristiche proprie dell’operatore coinvolto nel processo, quali skills e attitudine dell’operatore. Il primo passo per affrontare questa sfida è la creazione di un metalinguaggio capace di descrivere uniformemente gli aspetti tecnico-procedurali e legati all’operatore. Obiettivo della tesi è definire il metalinguaggio e testarlo su dei casi d’uso legati all’ambito manufacturing.