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Consultabile SHAKER BASEM, DECENTRALIZED LEARNING OF SYNTHETIC VEHICLE SENSOR DATA GENERATION, Rel. SAVERIANO MATTEO, Rel. LIANG KUO-YUN, AA 2021/2022
Autore: SHAKER BASEM
Titolo: DECENTRALIZED LEARNING OF SYNTHETIC VEHICLE SENSOR DATA GENERATION
Relatore: SAVERIANO MATTEO
Secondo Relatore: LIANG KUO-YUN
Correlatore: ROSATI PAPINI GASTONE PIETRO
Anno accademico: 2021/2022
Corso: Corso di Laurea Magistrale - Ingegneria Meccatronica [0333H]
Struttura didattica: Dipartimento di Ingegneria Industriale
Formato: digitale
Segnatura: 0333H-528
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