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Consultabilità delle tesi
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FREGONESE ANDREA, FEDERATED LEARNING OF A DEEP NEURAL NETWORK FOR DDOS DETECTION TRAINED WITH NON-IID DATA,
Rel. SIRACUSA DOMENICO,
AA 2020/2021
Autore:
FREGONESE ANDREA
Titolo: FEDERATED LEARNING OF A DEEP NEURAL NETWORK FOR DDOS DETECTION TRAINED WITH NON-IID DATA Relatore: SIRACUSA DOMENICO Correlatore: DORIGUZZI CORIN ROBETO Anno accademico: 2020/2021 Corso: Corso di Laurea Magistrale - INFORMATICA [0517H] Struttura didattica: Dipartimento di Ingegneria e Scienza dell'Informazione Formato: digitale Segnatura: 0517H-772 Richiedi la consultazione |
LANZI MARTINA, ADVERSARIAL DDOS ATTACK DETECTION WITH MULTIMODAL DEEP LEARNING,
Rel. SIRACUSA DOMENICO,
AA 2020/2021
Autore:
LANZI MARTINA
Titolo: ADVERSARIAL DDOS ATTACK DETECTION WITH MULTIMODAL DEEP LEARNING Relatore: SIRACUSA DOMENICO Correlatore: DORIGUZZI CORIN ROBETO Anno accademico: 2020/2021 Corso: Corso di Laurea Magistrale - Ingegneria dell'Informazione e delle Comunicazioni [0340H] Struttura didattica: Dipartimento di Ingegneria e Scienza dell'Informazione Formato: digitale Segnatura: 0340H-176 |
NAGYMATHE MARCELL PETER, SSDLC FROM DEVELOPMENT TO DEPLOYMENT: STRENGHTENING SECURITY THROUGH INTEGRATED SCANNING IN CI/CD,
Rel. DORIGUZZI CORIN ROBETO,
AA 2023/2024
Autore:
NAGYMATHE MARCELL PETER
Titolo: SSDLC FROM DEVELOPMENT TO DEPLOYMENT: STRENGHTENING SECURITY THROUGH INTEGRATED SCANNING IN CI/CD Relatore: DORIGUZZI CORIN ROBETO Relatore Esterno: BORSOS BERTALAN Anno accademico: 2023/2024 Corso: Corso di Laurea Magistrale - INFORMATICA [0517H] Struttura didattica: Interfacoltà Rovereto Formato: digitale Segnatura: 0517H-957 Richiedi la consultazione |