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ARMANI VALENTINO, A COST-EFFECTIVE WORKLOAD ALLOCATION STRATEGY FOR CLOUD-NATIVE EDGE SERVICES,
Rel. SIRACUSA DOMENICO,
AA 2019/2020
Autore:
ARMANI VALENTINO
Titolo: A COST-EFFECTIVE WORKLOAD ALLOCATION STRATEGY FOR CLOUD-NATIVE EDGE SERVICES Relatore: SIRACUSA DOMENICO Correlatore: FATICANTI FRANCESCOMARIA Anno accademico: 2019/2020 Corso: Corso di Laurea Magistrale - INFORMATICA [0517H] Struttura didattica: Dipartimento di Ingegneria e Scienza dell'Informazione Formato: digitale Segnatura: 0517H-689 Richiedi la consultazione |
CALIANDRO MATTEO, ENERGY-AWARE PLACEMENT OF CLOUD-NATIVE WORKLOADS IN A ROBOTIC ENVIRONMENT,
Rel. SIRACUSA DOMENICO,
AA 2021/2022
Autore:
CALIANDRO MATTEO
Titolo: ENERGY-AWARE PLACEMENT OF CLOUD-NATIVE WORKLOADS IN A ROBOTIC ENVIRONMENT Relatore: SIRACUSA DOMENICO Correlatore: FATICANTI FRANCESCOMARIA Anno accademico: 2021/2022 Corso: Corso di Laurea Magistrale - INFORMATICA [0517H] Struttura didattica: Dipartimento di Ingegneria e Scienza dell'Informazione Formato: digitale Segnatura: 0517H-828 Richiedi la consultazione |
CAPRARO RICCARDO, SERVICE-AWARE AUTOSCALING OF CLOUD-NATIVE WORKLOADS,
Rel. SIRACUSA DOMENICO,
AA 2019/2020
Autore:
CAPRARO RICCARDO
Titolo: SERVICE-AWARE AUTOSCALING OF CLOUD-NATIVE WORKLOADS Relatore: SIRACUSA DOMENICO Anno accademico: 2019/2020 Corso: Corso di Laurea Magistrale - INFORMATICA [0517H] Struttura didattica: Dipartimento di Ingegneria e Scienza dell'Informazione Formato: digitale Segnatura: 0517H-699 Richiedi la consultazione |
DI SANTO STEFANO, EXPLORING THE FEASIBILITY OF HONEYPOTS IN INFORMATION GATHERING: A CASE STUDY.,
Rel. SIRACUSA DOMENICO,
AA 2021/2022
Autore:
DI SANTO STEFANO
Titolo: EXPLORING THE FEASIBILITY OF HONEYPOTS IN INFORMATION GATHERING: A CASE STUDY. Relatore: SIRACUSA DOMENICO Anno accademico: 2021/2022 Corso: Corso di Laurea Magistrale - INFORMATICA [0517H] Struttura didattica: Dipartimento di Ingegneria e Scienza dell'Informazione Formato: digitale Segnatura: 0517H-850 Richiedi la consultazione |
DIACONU MARIAN ALEXANDRU, A DISTRIBUTED SERVERLESS CACHING SYSTEM FOR SMALL OBJECTS MANAGEMENT,
Rel. SIRACUSA DOMENICO,
AA 2019/2020
Autore:
DIACONU MARIAN ALEXANDRU
Titolo: A DISTRIBUTED SERVERLESS CACHING SYSTEM FOR SMALL OBJECTS MANAGEMENT Relatore: SIRACUSA DOMENICO Anno accademico: 2019/2020 Corso: Corso di Laurea Magistrale - INFORMATICA [0517H] Struttura didattica: Dipartimento di Ingegneria e Scienza dell'Informazione Formato: digitale Segnatura: 0517H-677 Richiedi la consultazione |
FACCHINETTI CLAUDIO, A RESOURCE-AWARE DECOY ALLOCATION STRATEGY FOR CYBER DECEPTION IN THE CLOUD,
Rel. SIRACUSA DOMENICO,
Rel. ZAMBIANCO MARCO,
AA 2021/2022
Autore:
FACCHINETTI CLAUDIO
Titolo: A RESOURCE-AWARE DECOY ALLOCATION STRATEGY FOR CYBER DECEPTION IN THE CLOUD Relatore: SIRACUSA DOMENICO Secondo Relatore: ZAMBIANCO MARCO Anno accademico: 2021/2022 Corso: Corso di Laurea Magistrale - INFORMATICA [0517H] Struttura didattica: Dipartimento di Ingegneria e Scienza dell'Informazione Formato: digitale Segnatura: 0517H-846 Richiedi la consultazione |
FRANZIL MATTEO, REAL-TIME MONITORING OF THE QUIC PROTOCOL,
Rel. SIRACUSA DOMENICO,
AA 2021/2022
Autore:
FRANZIL MATTEO
Titolo: REAL-TIME MONITORING OF THE QUIC PROTOCOL Relatore: SIRACUSA DOMENICO Correlatore: ANTICHI GIANNI Anno accademico: 2021/2022 Corso: Corso di Laurea Magistrale - INFORMATICA [0517H] Struttura didattica: Dipartimento di Ingegneria e Scienza dell'Informazione Formato: digitale Segnatura: 0517H-830 Richiedi la consultazione |
FREGONESE ANDREA, FEDERATED LEARNING OF A DEEP NEURAL NETWORK FOR DDOS DETECTION TRAINED WITH NON-IID DATA,
Rel. SIRACUSA DOMENICO,
AA 2020/2021
Autore:
FREGONESE ANDREA
Titolo: FEDERATED LEARNING OF A DEEP NEURAL NETWORK FOR DDOS DETECTION TRAINED WITH NON-IID DATA Relatore: SIRACUSA DOMENICO Correlatore: DORIGUZZI CORIN ROBETO Anno accademico: 2020/2021 Corso: Corso di Laurea Magistrale - INFORMATICA [0517H] Struttura didattica: Dipartimento di Ingegneria e Scienza dell'Informazione Formato: digitale Segnatura: 0517H-772 Richiedi la consultazione |
LANZI MARTINA, ADVERSARIAL DDOS ATTACK DETECTION WITH MULTIMODAL DEEP LEARNING,
Rel. SIRACUSA DOMENICO,
AA 2020/2021
Autore:
LANZI MARTINA
Titolo: ADVERSARIAL DDOS ATTACK DETECTION WITH MULTIMODAL DEEP LEARNING Relatore: SIRACUSA DOMENICO Correlatore: DORIGUZZI CORIN ROBETO Anno accademico: 2020/2021 Corso: Corso di Laurea Magistrale - Ingegneria dell'Informazione e delle Comunicazioni [0340H] Struttura didattica: Dipartimento di Ingegneria e Scienza dell'Informazione Formato: digitale Segnatura: 0340H-176 |
MICHELETTO RICCARDO, A COST-AWARE OPTIMIZATION ALGORITHM FOR TIME-CONSTRAINED APPLICATIONS IN HYBRID CLOUDS,
Rel. SIRACUSA DOMENICO,
AA 2020/2021
Autore:
MICHELETTO RICCARDO
Titolo: A COST-AWARE OPTIMIZATION ALGORITHM FOR TIME-CONSTRAINED APPLICATIONS IN HYBRID CLOUDS Relatore: SIRACUSA DOMENICO Correlatore: FATICANTI FRANCESCOMARIA Anno accademico: 2020/2021 Corso: Corso di Laurea Magistrale - INFORMATICA [0517H] Struttura didattica: Dipartimento di Ingegneria e Scienza dell'Informazione Formato: digitale Segnatura: 0517H-806 |
PEDERZOLLI FEDERICO, COGNITIVE ENHANCEMENTS FOR OPTICAL NETWORKS CONTROL PLANES,
Rel. SIRACUSA DOMENICO,
Rel. LO CIGNO RENATO ANTONIO,
AA 2012/2013
Autore:
PEDERZOLLI FEDERICO
Titolo: COGNITIVE ENHANCEMENTS FOR OPTICAL NETWORKS CONTROL PLANES Relatore: LO CIGNO RENATO ANTONIO Secondo Relatore: SIRACUSA DOMENICO Controrelatore: GRANELLI FABRIZIO Anno accademico: 2012/2013 Corso: Corso di Laurea Magistrale - INFORMATICA [0517H] Struttura didattica: Dipartimento di Ingegneria e Scienza dell'Informazione Formato: digitale Segnatura: 0517H-163 Richiedi la consultazione |
RIZZI MATTEO, MONITORING THE MONITOR: ANALYSIS OF EBPF'S BEHAVIOR IN VIRTUALISED ENVIRONMENTS,
Rel. SIRACUSA DOMENICO,
AA 2023/2024
Autore:
RIZZI MATTEO
Titolo: MONITORING THE MONITOR: ANALYSIS OF EBPF'S BEHAVIOR IN VIRTUALISED ENVIRONMENTS Relatore: SIRACUSA DOMENICO Correlatore: FRANZIL MATTEO Secondo Correlatore: DIAS KNOB LUIS AUGUSTO Anno accademico: 2023/2024 Corso: Corso di Laurea Magistrale - INFORMATICA [0517H] Struttura didattica: Interfacoltà Rovereto Formato: digitale Segnatura: 0517H-1002 Richiedi la consultazione |
SETTI STEFANO, IMPLEMENTING A FEDERATED LEARNING TECHNIQUE FOR DDOS DETECTION,
Rel. SIRACUSA DOMENICO,
AA 2020/2021
Autore:
SETTI STEFANO
Titolo: IMPLEMENTING A FEDERATED LEARNING TECHNIQUE FOR DDOS DETECTION Relatore: SIRACUSA DOMENICO Anno accademico: 2020/2021 Corso: Corso di Laurea Magistrale - INFORMATICA [0517H] Struttura didattica: Dipartimento di Ingegneria e Scienza dell'Informazione Formato: digitale Segnatura: 0517H-724 Richiedi la consultazione |
SIMON MEHARI KINFE, ENERGY AWARE NETWORK VRTUALIZATION IN HETEROGENEOUS MULTI - DOMAIN NETWORKS,
Rel. GRANELLI FABRIZIO,
AA 2012/2013
Autore:
SIMON MEHARI KINFE
Titolo: ENERGY AWARE NETWORK VRTUALIZATION IN HETEROGENEOUS MULTI - DOMAIN NETWORKS Relatore: GRANELLI FABRIZIO Correlatore: SIRACUSA DOMENICO Anno accademico: 2012/2013 Corso: Corso di Laurea Magistrale - Ingegneria delle telecomunicazioni [0335H] Struttura didattica: Dipartimento di Ingegneria e Scienza dell'Informazione Formato: digitale Segnatura: 0335H-118 Richiedi la consultazione |
TEFERA KINDE GUTEMA, APPLICATION-AWARE SURVIVABILITY IN MULTILAYER IP-OVER-DWDM OPTICAL TRANSPORT NETWORKS,
Rel. GRANELLI FABRIZIO,
AA 2015/2016
Autore:
TEFERA KINDE GUTEMA
Titolo: APPLICATION-AWARE SURVIVABILITY IN MULTILAYER IP-OVER-DWDM OPTICAL TRANSPORT NETWORKS Relatore: GRANELLI FABRIZIO Correlatore: SIRACUSA DOMENICO Anno accademico: 2015/2016 Corso: Corso di Laurea Magistrale - Ingegneria delle telecomunicazioni [0335H] Struttura didattica: Dipartimento di Ingegneria e Scienza dell'Informazione Formato: digitale Segnatura: 0335H-231 |
TESSAROLO DAVIDE, DYNAMIC OFFLOADING OF ROBOTIC WORKLOADS UNDER LATENCY CONSTRAINTS,
Rel. SIRACUSA DOMENICO,
AA 2020/2021
Autore:
TESSAROLO DAVIDE
Titolo: DYNAMIC OFFLOADING OF ROBOTIC WORKLOADS UNDER LATENCY CONSTRAINTS Relatore: SIRACUSA DOMENICO Anno accademico: 2020/2021 Corso: Corso di Laurea Magistrale - INFORMATICA [0517H] Struttura didattica: Dipartimento di Ingegneria e Scienza dell'Informazione Formato: digitale Segnatura: 0517H-773 Richiedi la consultazione |