Risultati trovati 1 Dati completi Dati sinteticiClicca sul titolo per vedere i dati completi di ogni documento e la segnatura con la quale richiederlo. |
Consultabilità delle tesi
Consultabile |
FRANCESCHINI RICCARDO, FEASIBLE AND ADAPTIVE ATTENTION-BASED MODELS FOR MULTIMODAL TRAJECTORY PREDICTION IN URBAN DRIVING SCENARIOS,
Rel. FONTANELLI DANIELE,
AA 2019/2020
Autore:
FRANCESCHINI RICCARDO
Titolo: FEASIBLE AND ADAPTIVE ATTENTION-BASED MODELS FOR MULTIMODAL TRAJECTORY PREDICTION IN URBAN DRIVING SCENARIOS Relatore: FONTANELLI DANIELE Correlatore: THEMISTOKLIS CHARAMBOLOUS Anno accademico: 2019/2020 Corso: Corso di Laurea Magistrale - Ingegneria Meccatronica [0333H] Struttura didattica: Dipartimento di Ingegneria Industriale Formato: digitale Segnatura: 0333H-350 Richiedi la consultazione |