Risultati

Risultati trovati 8

Dati completi Dati sintetici

Clicca sul titolo per vedere i dati completi di ogni documento e la segnatura con la quale richiederlo.

Consultabilità delle tesi

Consultabile Consultabile
Non consultabile Non consultabile

Modalità di consultazione e contatti

Consultabile BUFFA IRENE, A COMPLETE SVM-BASED IMAGE CAPTIONING APPROACH, Rel. MELGANI FARID, AA 2020/2021
Autore: BUFFA IRENE
Titolo: A COMPLETE SVM-BASED IMAGE CAPTIONING APPROACH
Relatore: MELGANI FARID
Correlatore: HOXHA GENC
Anno accademico: 2020/2021
Corso: Corso di Laurea Magistrale - Ingegneria dell'Informazione e delle Comunicazioni [0340H]
Struttura didattica: Dipartimento di Ingegneria e Scienza dell'Informazione
Formato: digitale
Segnatura: 0340H-171
Richiedi la consultazione
Consultabile BURERO SAIFULLAH, AUTOMATIC CAPTION GENERATION FOR REMOTE SENSING IMAGERY USING DEEP NEURAL NETWORKS, Rel. MELGANI FARID, AA 2018/2019
Autore: BURERO SAIFULLAH
Titolo: AUTOMATIC CAPTION GENERATION FOR REMOTE SENSING IMAGERY USING DEEP NEURAL NETWORKS
Relatore: MELGANI FARID
Correlatore: HOXHA GENC
Anno accademico: 2018/2019
Corso: Corso di Laurea Magistrale - Ingegneria dell'Informazione e delle Comunicazioni [0340H]
Struttura didattica: Dipartimento di Ingegneria e Scienza dell'Informazione
Formato: digitale
Segnatura: 0340H-32
Richiedi la consultazione
Consultabile FABRELLO ANGELICA, REAL-TIME PATIENT-CENTERED SYSTEM FOR SUPPORT EVIDENCE-BASED MEDICINE, Rel. MELGANI FARID, AA 2020/2021
Autore: FABRELLO ANGELICA
Titolo: REAL-TIME PATIENT-CENTERED SYSTEM FOR SUPPORT EVIDENCE-BASED MEDICINE
Relatore: MELGANI FARID
Correlatore: HOXHA GENC
Anno accademico: 2020/2021
Corso: Corso di Laurea Magistrale - Ingegneria dell'Informazione e delle Comunicazioni [0340H]
Struttura didattica: Dipartimento di Ingegneria e Scienza dell'Informazione
Formato: digitale
Segnatura: 0340H-175
Richiedi la consultazione
Consultabile MAULE DANIELA, AN IMPROVED WGAN APPROACH TO RETRO-REMOTE SENSING, Rel. MELGANI FARID, AA 2018/2019
Autore: MAULE DANIELA
Titolo: AN IMPROVED WGAN APPROACH TO RETRO-REMOTE SENSING
Relatore: MELGANI FARID
Correlatore: BEJIGA MESAY BELETE
Secondo Correlatore: HOXHA GENC
Anno accademico: 2018/2019
Corso: Corso di Laurea Magistrale - Ingegneria dell'Informazione e delle Comunicazioni [0340H]
Struttura didattica: Dipartimento di Ingegneria e Scienza dell'Informazione
Formato: digitale
Segnatura: 0340H-59
Richiedi la consultazione
Consultabile MUNARI ANDREA, AN ACTIVE LEARNING APPROACH FOR REMOTE SENSING IMAGE CAPTIONING, Rel. MELGANI FARID, AA 2020/2021
Autore: MUNARI ANDREA
Titolo: AN ACTIVE LEARNING APPROACH FOR REMOTE SENSING IMAGE CAPTIONING
Relatore: MELGANI FARID
Correlatore: HOXHA GENC
Anno accademico: 2020/2021
Corso: Corso di Laurea Magistrale - Ingegneria dell'Informazione e delle Comunicazioni [0340H]
Struttura didattica: Dipartimento di Ingegneria e Scienza dell'Informazione
Formato: digitale
Segnatura: 0340H-172
Richiedi la consultazione
Consultabile PROCH MATTEO, AUTOMATIC CLASSIFICATION OF LUNG ULTRASOUND IMAGES FOR COVID-19 DETECTION, Rel. MELGANI FARID, AA 2019/2020
Autore: PROCH MATTEO
Titolo: AUTOMATIC CLASSIFICATION OF LUNG ULTRASOUND IMAGES FOR COVID-19 DETECTION
Relatore: MELGANI FARID
Correlatore: HOXHA GENC
Anno accademico: 2019/2020
Corso: Corso di Laurea Magistrale - Ingegneria dell'Informazione e delle Comunicazioni [0340H]
Struttura didattica: Dipartimento di Ingegneria e Scienza dell'Informazione
Formato: digitale
Segnatura: 0340H-108
Richiedi la consultazione
Consultabile SCUCCATO GIACOMO, IMPROVING CNN-RNN FRAMEWORK WITH POST-PROCESSING STRATEGIES FOR REMOTE SENSING IMAGE CAPTIONING, Rel. MELGANI FARID, AA 2020/2021
Autore: SCUCCATO GIACOMO
Titolo: IMPROVING CNN-RNN FRAMEWORK WITH POST-PROCESSING STRATEGIES FOR REMOTE SENSING IMAGE CAPTIONING
Relatore: MELGANI FARID
Correlatore: HOXHA GENC
Anno accademico: 2020/2021
Corso: Corso di Laurea Magistrale - Ingegneria dell'Informazione e delle Comunicazioni [0340H]
Struttura didattica: Dipartimento di Ingegneria e Scienza dell'Informazione
Formato: digitale
Segnatura: 0340H-160
Richiedi la consultazione
Consultabile SLAGHENAUFFI JACOPO, REMOTE SENSING IMAGE CAPTIONING WITH BEAM-CONSENSUS SEARCHING, Rel. MELGANI FARID, AA 2018/2019
Autore: SLAGHENAUFFI JACOPO
Titolo: REMOTE SENSING IMAGE CAPTIONING WITH BEAM-CONSENSUS SEARCHING
Relatore: MELGANI FARID
Correlatore: HOXHA GENC
Anno accademico: 2018/2019
Corso: Corso di Laurea Magistrale - Ingegneria dell'Informazione e delle Comunicazioni [0340H]
Struttura didattica: Dipartimento di Ingegneria e Scienza dell'Informazione
Formato: digitale
Segnatura: 0340H-61
Richiedi la consultazione

Nuova ricerca