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BRAGANTINI SAMUELE, DEEP HASHING WITH GENERATIVE ADVERSARIAL NETWORKS FOR CONTENT-BASED RETRIEVAL OF REMOTE SENSING IMAGES,
Rel. DEMIR BEGUM,
Rel. MELGANI FARID,
AA 2017/2018
Autore:
BRAGANTINI SAMUELE
Titolo: DEEP HASHING WITH GENERATIVE ADVERSARIAL NETWORKS FOR CONTENT-BASED RETRIEVAL OF REMOTE SENSING IMAGES Relatore: DEMIR BEGUM Secondo Relatore: MELGANI FARID Correlatore: BEJIGA MESAY BELETE Anno accademico: 2017/2018 Corso: Corso di Laurea Magistrale - Ingegneria dell'Informazione e delle Comunicazioni [0340H] Struttura didattica: Dipartimento di Ingegneria e Scienza dell'Informazione Formato: digitale Segnatura: 0340H-5 Richiedi la consultazione |
MAULE DANIELA, AN IMPROVED WGAN APPROACH TO RETRO-REMOTE SENSING,
Rel. MELGANI FARID,
AA 2018/2019
Autore:
MAULE DANIELA
Titolo: AN IMPROVED WGAN APPROACH TO RETRO-REMOTE SENSING Relatore: MELGANI FARID Correlatore: BEJIGA MESAY BELETE Secondo Correlatore: HOXHA GENC Anno accademico: 2018/2019 Corso: Corso di Laurea Magistrale - Ingegneria dell'Informazione e delle Comunicazioni [0340H] Struttura didattica: Dipartimento di Ingegneria e Scienza dell'Informazione Formato: digitale Segnatura: 0340H-59 Richiedi la consultazione |
SORESINA DAVIDE, CAPSULE NETWORK FOR OBJECT DETECTION IN UAV IMAGERY,
Rel. MELGANI FARID,
AA 2017/2018
Autore:
SORESINA DAVIDE
Titolo: CAPSULE NETWORK FOR OBJECT DETECTION IN UAV IMAGERY Relatore: MELGANI FARID Correlatore: BEJIGA MESAY BELETE Secondo Correlatore: DEMIR BEGUM Anno accademico: 2017/2018 Corso: Corso di Laurea Magistrale - Ingegneria dell'Informazione e delle Comunicazioni [0340H] Struttura didattica: Dipartimento di Ingegneria e Scienza dell'Informazione Formato: digitale Segnatura: 0340H-21 Richiedi la consultazione |
VASCOTTO ANTONIO, A GAN APPROACH TO RETRO-REMOTE SENSING,
Rel. MELGANI FARID,
AA 2016/2017
Autore:
VASCOTTO ANTONIO
Titolo: A GAN APPROACH TO RETRO-REMOTE SENSING Relatore: MELGANI FARID Correlatore: BEJIGA MESAY BELETE Anno accademico: 2016/2017 Corso: Corso di Laurea Magistrale - Ingegneria delle telecomunicazioni [0335H] Struttura didattica: Dipartimento di Ingegneria e Scienza dell'Informazione Formato: digitale Segnatura: 0335H-279 |