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Consultabile ABBES SAFA, NESTED CLASSIFICATION FOR UNSUPERVISED DOMAIN ADAPTATION, Rel. NAJJAR LEILA, Rel. RICCI ELISA, AA 2022/2023
Autore: ABBES SAFA
Titolo: NESTED CLASSIFICATION FOR UNSUPERVISED DOMAIN ADAPTATION
Relatore: RICCI ELISA
Secondo Relatore: NAJJAR LEILA
Correlatore: POIESI FABIO
Secondo Correlatore: BOSCAINI DAVIDE
Anno accademico: 2022/2023
Corso: Corso di Laurea Magistrale - Ingegneria dell'Informazione e delle Comunicazioni [0340H]
Struttura didattica: Dipartimento di Ingegneria e Scienza dell'Informazione
Formato: digitale
Segnatura: 0340H-212
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Non consultabile BORTOLON MATTEO, CLASSIFICATION AND POSE ESTIMATION OF OBJECTS IN A 3D SPACE, Rel. RICCI ELISA, Rel. POIESI FABIO, AA 2020/2021
Autore: BORTOLON MATTEO
Titolo: CLASSIFICATION AND POSE ESTIMATION OF OBJECTS IN A 3D SPACE
Relatore: RICCI ELISA
Secondo Relatore: POIESI FABIO
Anno accademico: 2020/2021
Corso: Corso di Laurea Magistrale - INFORMATICA [0517H]
Struttura didattica: Dipartimento di Ingegneria e Scienza dell'Informazione
Formato: digitale
Segnatura: 0517H-750
Consultabile CORSETTI JAIME, TOWARDS OPEN-VOCABULARY 6D OBJECT POSE ESTIMATION, Rel. POIESI FABIO, Rel. RICCI ELISA, AA 2022/2023
Autore: CORSETTI JAIME
Titolo: TOWARDS OPEN-VOCABULARY 6D OBJECT POSE ESTIMATION
Relatore: RICCI ELISA
Secondo Relatore: POIESI FABIO
Anno accademico: 2022/2023
Corso: Corso di Laurea Magistrale - Artificial Intelligence Systems [0342H]
Struttura didattica: Dipartimento di Ingegneria e Scienza dell'Informazione
Formato: digitale
Segnatura: 0342H-44
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Consultabile HAQUE KAZI INJAMAMUL, DYNAMIC OBJECT RECONSTRUCTION FROM MULTIPLE NON-STATIC VIEW VIDEOS FOR FREE VIEWPOINT ANIMATION, Rel. RICCI ELISA, AA 2018/2019
Autore: HAQUE KAZI INJAMAMUL
Titolo: DYNAMIC OBJECT RECONSTRUCTION FROM MULTIPLE NON-STATIC VIEW VIDEOS FOR FREE VIEWPOINT ANIMATION
Relatore: RICCI ELISA
Relatore Esterno: POIESI FABIO
Anno accademico: 2018/2019
Corso: Corso di Laurea Magistrale - Ingegneria dell'Informazione e delle Comunicazioni [0340H]
Struttura didattica: Dipartimento di Ingegneria e Scienza dell'Informazione
Formato: digitale
Segnatura: 0340H-57
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Consultabile MARCHIORI MIRKO, EXPLOITING UNSUPERVISED DOMAIN ADAPTATION FOR DRONE COLLISION AVOIDANCE, Rel. RICCI ELISA, Rel. POIESI FABIO, AA 2018/2019
Autore: MARCHIORI MIRKO
Titolo: EXPLOITING UNSUPERVISED DOMAIN ADAPTATION FOR DRONE COLLISION AVOIDANCE
Relatore: RICCI ELISA
Secondo Relatore: POIESI FABIO
Correlatore: LATHUILIÈRE STÉPHANE
Anno accademico: 2018/2019
Corso: Corso di Laurea Magistrale - INFORMATICA [0517H]
Struttura didattica: Dipartimento di Ingegneria e Scienza dell'Informazione
Formato: digitale
Segnatura: 0517H-618
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Consultabile RIZ LUIGI, NOVEL CLASS DISCOVERY IN 3D SEMANTIC SEGMENTATION, Rel. RICCI ELISA, AA 2021/2022
Autore: RIZ LUIGI
Titolo: NOVEL CLASS DISCOVERY IN 3D SEMANTIC SEGMENTATION
Relatore: RICCI ELISA
Correlatore: POIESI FABIO
Anno accademico: 2021/2022
Corso: Corso di Laurea Magistrale - Artificial Intelligence Systems [0342H]
Struttura didattica: Dipartimento di Ingegneria e Scienza dell'Informazione
Formato: digitale
Segnatura: 0342H-5
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Consultabile SALJOUGHI NICOLA, POINT PAIR FEATURE-BASED 6D POSE ESTIMATION USING DEPTH MAPS, Rel. RICCI ELISA, Rel. RICCI ELISA, AA 2019/2020
Autore: SALJOUGHI NICOLA
Titolo: POINT PAIR FEATURE-BASED 6D POSE ESTIMATION USING DEPTH MAPS
Relatore: RICCI ELISA
Secondo Relatore: RICCI ELISA
Correlatore: POIESI FABIO
Relatore Esterno: ZHOU QUAN
Anno accademico: 2019/2020
Corso: Corso di Laurea Magistrale - Ingegneria Meccatronica [0333H]
Struttura didattica: Dipartimento di Ingegneria Industriale
Formato: digitale
Segnatura: 0333H-342
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Consultabile TURRI EVELYN, ENHANCING OPEN-VOCABULARY 3D SEMANTIC SEGMENTATION WITH SINKHORN-BASED REPRESENTATION LEARNING, Rel. RICCI ELISA, AA 2022/2023
Autore: TURRI EVELYN
Titolo: ENHANCING OPEN-VOCABULARY 3D SEMANTIC SEGMENTATION WITH SINKHORN-BASED REPRESENTATION LEARNING
Relatore: RICCI ELISA
Correlatore: POIESI FABIO
Secondo Correlatore: RIZ LUIGI
Anno accademico: 2022/2023
Corso: Corso di Laurea Magistrale - Artificial Intelligence Systems [0342H]
Struttura didattica: Dipartimento di Ingegneria e Scienza dell'Informazione
Formato: digitale
Segnatura: 0342H-66
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