Sara Sottile

• Laurea Magistrale in Matematica presso Università degli Studi di Torino nel 2019, con la tesi "Epidemic Models: a Switch Control for Networks".
• Laurea Triennale in Matematica presso Università degli Studi di Bari nel 2017.

Carriera Accademica:

• Dottoranda del XXXV ciclo presso il dipartimento di Matematica dell'Università di Trento con un assegno dal titolo "Mathematical models of epidemics".

Attività Didattica: (in ordine cronologico inverso)

• Esercitatore per il corso di Mathematical Modeling/Mathematical Biology da Settembre 2020 a Febbraio 2021. Corso congiunto per Laurea Magistrale in Matematica, Laurea Magistrale in Data science e Laurea Magistrale in Biologia quantitativa e computazionale (Università di Trento).

Modelli matematici per le epidemie, sistemi dinamici, sistemi complessi.

2020

• Ho lavoro su un modello epidemiologico di tipo “SIR” stocastico su network, in collaborazione con il Dr. Mattia Sensi e il Dr. Ozan Kahramanogullari. Il modello è stato costruito come uno scale-free network, generato tramite l'algoritmo di Configuration Model (CM); in questo contesto sono stati ottenuti risultati sia analitici che computazionali sulla probabilità di estinzione di un'epidemia. Pre-print
• Ho lavorato su un modello epidemiologico di tipo “SEIR” con vaccinazioni per lo studio del morbillo, in collaborazione con il Prof. Xinzhi Liu (University of Waterloo, Canada), come prosecuzione del lavoro di ricerca iniziato in tesi magistrale. Il modello è stato costruito tenendo conto sia della stagionalità della malattia, usando un rate di trasmissione dipendente dal tempo, sia considerando le interazioni tra gli individui, descrivendo la popolazione come un network eterogeneo. Articolo

Dicembre 2020- in corso: Complex Systems Society

Dicembre 2020: Scholarships for Events on Complex Systems (SECS), Young Researchers of the Complex Systems Society

• Poster presentato a: 11th Conference on Dynamical Systems Applied to Biology and Natural Sciences DSABNS, 4 - 7 Febbraio 2020, Trento, Italia. Titolo: "Qualitative behaviour of epidemic models in degree-based networks with time-varying infection rate".
• Abstract presentato a: 12th Conference on Dynamical Systems Applied to Biology and Natural Sciences DSABNS, 2 - 5 February 2021, online. Titolo: “Susceptibility pockets at the end of an apidemic may allow for subsequent epidemic outbreaks”.
• Seminario tenuto per “Ph.D. Seminars at University of Groningen”, 10 giugno 2021, online.

Organizzazione “Doc in Progress”, con Federico Fallucca ed Enrico Savi.

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