Risultati trovati 1 Dati completi Dati sinteticiClicca sul titolo per vedere i dati completi di ogni documento e la segnatura con la quale richiederlo. |
Consultabilità delle tesi
Consultabile |
FOGLI ALESSANDRO, EXPLORING THE POTENTIAL OF GRAPH-NEURAL NETWORKS FOR CREDIT SCORING,
Rel. TARCSI ADAM,
AA 2022/2023
Autore:
FOGLI ALESSANDRO
Titolo: EXPLORING THE POTENTIAL OF GRAPH-NEURAL NETWORKS FOR CREDIT SCORING Relatore: TARCSI ADAM Correlatore: BAZZANA FLAVIO Secondo Correlatore: BURAKOV DENIS Anno accademico: 2022/2023 Corso: Corso di Laurea Magistrale - INFORMATICA [0517H] Struttura didattica: Dipartimento di Ingegneria e Scienza dell'Informazione Formato: digitale Segnatura: 0517H-936 Richiedi la consultazione |