Risultati

Risultati trovati 1

Dati completi Dati sintetici

Clicca sul titolo per vedere i dati completi di ogni documento e la segnatura con la quale richiederlo.

Consultabilità delle tesi

Consultabile Consultabile
Non consultabile Non consultabile

Modalità di consultazione e contatti

Consultabile REGINATO DAMIANO, BIO-INSPIRED MODELLING OF SELF-ORGANISING MULTI-AGENT SYSTEMS - EXPLORATION AND NETWORKING BEHAVIOUR IN PHYSARUM POLYCEPHALUM, Rel. GIORDANO GIULIA, AA 2022/2023
Autore: REGINATO DAMIANO
Titolo: BIO-INSPIRED MODELLING OF SELF-ORGANISING MULTI-AGENT SYSTEMS - EXPLORATION AND NETWORKING BEHAVIOUR IN PHYSARUM POLYCEPHALUM
Relatore: GIORDANO GIULIA
Correlatore: PROVERBIO DANIELE
Anno accademico: 2022/2023
Corso: Corso di Laurea Magistrale - Ingegneria Meccatronica [0333H]
Struttura didattica: Facoltà di Ingegneria
Formato: digitale
Segnatura: 0333H-575
Richiedi la consultazione

Nuova ricerca