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Consultabilità delle tesi
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GUIDOLIN DAVIDE, NEURON-CENTRIC HEBBIAN LEARNING FOR CONVOLUTIONAL NETWORKS,
Rel. IACCA GIOVANNI,
AA 2022/2023
Autore:
GUIDOLIN DAVIDE
Titolo: NEURON-CENTRIC HEBBIAN LEARNING FOR CONVOLUTIONAL NETWORKS Relatore: IACCA GIOVANNI Correlatore: FERIGO ANDREA Secondo Correlatore: CUNEGATTI ELIA Anno accademico: 2022/2023 Corso: Corso di Laurea Magistrale - Artificial Intelligence Systems [0342H] Struttura didattica: Dipartimento di Ingegneria e Scienza dell'Informazione Formato: digitale Segnatura: 0342H-61 Richiedi la consultazione |
LUNELLI RICCARDO, BACKPROPAGATION MEETS CONTRASTIVE NEURON-CENTRIC HEBBIAN LEARNING,
Rel. IACCA GIOVANNI,
AA 2023/2024
Autore:
LUNELLI RICCARDO
Titolo: BACKPROPAGATION MEETS CONTRASTIVE NEURON-CENTRIC HEBBIAN LEARNING Relatore: IACCA GIOVANNI Correlatore: FERIGO ANDREA Secondo Correlatore: CUNEGATTI ELIA Anno accademico: 2023/2024 Corso: Corso di Laurea Magistrale - Artificial Intelligence Systems [0342H] Struttura didattica: Interfacoltà Rovereto Formato: digitale Segnatura: 0342H-82 Richiedi la consultazione |
NIELSEN ERIK, A COACH-BASED QUALITY DIVERSITY APPROACH FOR MULTI-AGENT INTERPRETABLE REINFORCEMENT LEARNING,
Rel. IACCA GIOVANNI,
AA 2023/2024
Autore:
NIELSEN ERIK
Titolo: A COACH-BASED QUALITY DIVERSITY APPROACH FOR MULTI-AGENT INTERPRETABLE REINFORCEMENT LEARNING Relatore: IACCA GIOVANNI Correlatore: FERIGO ANDREA Anno accademico: 2023/2024 Corso: Corso di Laurea Magistrale - INFORMATICA [0517H] Struttura didattica: Interfacoltà Rovereto Formato: digitale Segnatura: 0517H-960 |