Risultati trovati 2 Dati completi Dati sinteticiClicca sul titolo per vedere i dati completi di ogni documento e la segnatura con la quale richiederlo. |
Consultabilità delle tesi
Consultabile |
MAO JILEI, AN EMPIRICAL ACTIVE LEARNING STUDY FOR TEMPORAL SEGMENT NETWORKS
,
Rel. FRANSEN ERIK,
AA 2022/2023
Autore:
MAO JILEI
Titolo: AN EMPIRICAL ACTIVE LEARNING STUDY FOR TEMPORAL SEGMENT NETWORKS Relatore: FRANSEN ERIK Correlatore: TROUBITSYNA ELENA Anno accademico: 2022/2023 Corso: Corso di Laurea Magistrale - Ingegneria Meccatronica [0333H] Struttura didattica: Dipartimento di Ingegneria Industriale Formato: digitale Segnatura: 0333H-557 |
TUCCIO GIULIA, PARAMETER ESTIMATION IN A CARDIOVASCULAR COMPUTATIONAL MODEL USING NUMERICAL OPTIMIZATION.
PATIENT SIMULATION, SEARCHING FOR A DIGITAL TWIN,
Rel. FRANSEN ERIK,
Rel. GIORDANO GIULIA,
AA 2021/2022
Autore:
TUCCIO GIULIA
Titolo: PARAMETER ESTIMATION IN A CARDIOVASCULAR COMPUTATIONAL MODEL USING NUMERICAL OPTIMIZATION. PATIENT SIMULATION, SEARCHING FOR A DIGITAL TWIN Relatore: FRANSEN ERIK Secondo Relatore: GIORDANO GIULIA Anno accademico: 2021/2022 Corso: Corso di Laurea Magistrale - Ingegneria Meccatronica [0333H] Struttura didattica: Dipartimento di Ingegneria Industriale Formato: digitale Segnatura: 0333H-498 Richiedi la consultazione |