Risultati

Risultati trovati 2

Dati completi Dati sintetici

Clicca sul titolo per vedere i dati completi di ogni documento e la segnatura con la quale richiederlo.

Consultabilità delle tesi

Consultabile Consultabile
Non consultabile Non consultabile

Modalità di consultazione e contatti

Non consultabile BLANCO-GOMEZ ANDREA, PORTFOLIO AND PROFIT SHARE ANALYSIS IN A MULTINATIONAL CONSUMER GOODS COMPANY, Rel. KUPER GABRIEL MARK, AA 2022/2023
Autore: BLANCO-GOMEZ ANDREA
Titolo: PORTFOLIO AND PROFIT SHARE ANALYSIS IN A MULTINATIONAL CONSUMER GOODS COMPANY
Relatore: KUPER GABRIEL MARK
Correlatore: HABIBI ZIBA
Anno accademico: 2022/2023
Corso: Corso di Laurea Magistrale - INFORMATICA [0517H]
Struttura didattica: Dipartimento di Ingegneria e Scienza dell'Informazione
Formato: digitale
Segnatura: 0517H-897
Non definita KIRÁLY BENEDEK PÁL, PEER-TO-PEER PRIVATE LENDING: OPPORTUNITIES AND CHALLENGES IN AUTOMATING DEFAULT RISK ASSESSMENT THROUGH AI, Rel. MARCHESE MAURIZIO, Rel. HABIBI ZIBA, AA 2021/2022
Autore: KIRÁLY BENEDEK PÁL
Titolo: PEER-TO-PEER PRIVATE LENDING: OPPORTUNITIES AND CHALLENGES IN AUTOMATING DEFAULT RISK ASSESSMENT THROUGH AI
Relatore: MARCHESE MAURIZIO
Secondo Relatore: HABIBI ZIBA
Correlatore: ANGELI LORENZO
Anno accademico: 2021/2022
Corso: Corso di Laurea Magistrale - INFORMATICA [0517H]
Struttura didattica: Dipartimento di Ingegneria e Scienza dell'Informazione
Formato: digitale
Segnatura: 0517H-819

Nuova ricerca