Risultati

Risultati trovati 1

Dati completi Dati sintetici

Clicca sul titolo per vedere i dati completi di ogni documento e la segnatura con la quale richiederlo.

Consultabilità delle tesi

Consultabile Consultabile
Non consultabile Non consultabile

Modalità di consultazione e contatti

Consultabile ORLANDI LUCA, AN UNSUPERVISED APPROACH TO CHANGE DETECTION IN LONG AND DENSE SATELLITE IMAGE TIME SERIES BASED ON DEEP NEURAL NETWORKS, Rel. BRUZZONE LORENZO, AA 2020/2021
Autore: ORLANDI LUCA
Titolo: AN UNSUPERVISED APPROACH TO CHANGE DETECTION IN LONG AND DENSE SATELLITE IMAGE TIME SERIES BASED ON DEEP NEURAL NETWORKS
Relatore: BRUZZONE LORENZO
Correlatore: BOVOLO FRANCESCA
Secondo Correlatore: MESHKINI KHATEREH
Anno accademico: 2020/2021
Corso: Corso di Laurea Magistrale - Ingegneria dell'Informazione e delle Comunicazioni [0340H]
Struttura didattica: Dipartimento di Ingegneria e Scienza dell'Informazione
Formato: digitale
Segnatura: 0340H-180
Richiedi la consultazione

Nuova ricerca