Risultati

Risultati trovati 1

Dati completi Dati sintetici

Clicca sul titolo per vedere i dati completi di ogni documento e la segnatura con la quale richiederlo.

Consultabilità delle tesi

Consultabile Consultabile
Non consultabile Non consultabile

Modalità di consultazione e contatti


Consultabile SCILLA RICCARDO, MACHINE LEARNING-BASED SELF-CALIBRATION FOR LOW-COST AIR POLLUTION SENSORS: A CASE STUDY ON A WIRELESS SENSOR NETWORK DEPLOYED IN BOLZANO , Rel. CASARI PAOLO, AA 2020/2021
Autore: SCILLA RICCARDO
Titolo: MACHINE LEARNING-BASED SELF-CALIBRATION FOR LOW-COST AIR POLLUTION SENSORS: A CASE STUDY ON A WIRELESS SENSOR NETWORK DEPLOYED IN BOLZANO
Relatore: CASARI PAOLO
Correlatore: TONDINI STEFANO
Anno accademico: 2020/2021
Corso: Corso di Laurea Magistrale - INFORMATICA [0517H]
Struttura didattica: Dipartimento di Ingegneria e Scienza dell'Informazione
Formato: digitale
Segnatura: 0517H-792
Richiedi la consultazione