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SCILLA RICCARDO, MACHINE LEARNING-BASED SELF-CALIBRATION FOR LOW-COST AIR POLLUTION SENSORS: A CASE STUDY ON A WIRELESS SENSOR NETWORK DEPLOYED IN BOLZANO ,
Rel. CASARI PAOLO,
AA 2020/2021
Autore:
SCILLA RICCARDO
Titolo: MACHINE LEARNING-BASED SELF-CALIBRATION FOR LOW-COST AIR POLLUTION SENSORS: A CASE STUDY ON A WIRELESS SENSOR NETWORK DEPLOYED IN BOLZANO Relatore: CASARI PAOLO Correlatore: TONDINI STEFANO Anno accademico: 2020/2021 Corso: Corso di Laurea Magistrale - INFORMATICA [0517H] Struttura didattica: Dipartimento di Ingegneria e Scienza dell'Informazione Formato: digitale Segnatura: 0517H-792 Richiedi la consultazione |