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Consultabile GNOATO NICOLO', A COMPUTATIONAL PIPELINE FOR THE GENERATION OF IN-SILICO DILUTIONS FROM REAL NGS CANCER AND MATCHED NORMAL DATA, Rel. ROMANEL ALESSANDRO, AA 2020/2021
Autore: GNOATO NICOLO'
Titolo: A COMPUTATIONAL PIPELINE FOR THE GENERATION OF IN-SILICO DILUTIONS FROM REAL NGS CANCER AND MATCHED NORMAL DATA
Relatore: ROMANEL ALESSANDRO
Correlatore: CASIRAGHI NICOLA ANDREA
Anno accademico: 2020/2021
Corso: Corso di Laurea Magistrale - Biologia Quantitativa e Computazionale [0521H]
Struttura didattica: Dipartimento CIBIO
Formato: digitale
Segnatura: 0521H-71
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