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Consultabile BEN YAHMED WELID, TINY MACHINE LEARNING FOR DRIFT COMPENSATION OF MEMS PRESSURE SENSORS, Rel. YILDIRIM KASIM SINAN, AA 2022/2023
Autore: BEN YAHMED WELID
Titolo: TINY MACHINE LEARNING FOR DRIFT COMPENSATION OF MEMS PRESSURE SENSORS
Relatore: YILDIRIM KASIM SINAN
Correlatore: NAJJAR LEILA
Secondo Correlatore: PAU DANILO PIETRO
Anno accademico: 2022/2023
Corso: Corso di Laurea Magistrale - Ingegneria dell'Informazione e delle Comunicazioni [0340H]
Struttura didattica: Dipartimento di Ingegneria e Scienza dell'Informazione
Formato: digitale
Segnatura: 0340H-246
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Consultabile CARONTI LUCA, ADAPTIVE HARDWARE ACCELERATED INTERMITTENT DEEP NEURAL NETWORK INFERENCE, Rel. BRUNELLI DAVIDE, AA 2021/2022
Autore: CARONTI LUCA
Titolo: ADAPTIVE HARDWARE ACCELERATED INTERMITTENT DEEP NEURAL NETWORK INFERENCE
Relatore: BRUNELLI DAVIDE
Correlatore: YILDIRIM KASIM SINAN
Anno accademico: 2021/2022
Corso: Corso di Laurea Magistrale - INFORMATICA [0517H]
Struttura didattica: Dipartimento di Ingegneria e Scienza dell'Informazione
Formato: digitale
Segnatura: 0517H-826
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Non definita FRAGASSO MICHELE PIO, DEVELOPMENT OF AN INTERMITTENT COMPUTING ARCHITECTURE FOR MACHINE LEARNING ON CONFIGURABLE PLATFORM, Rel. BRUNELLI DAVIDE, Rel. YILDIRIM KASIM SINAN, AA 2021/2022
Autore: FRAGASSO MICHELE PIO
Titolo: DEVELOPMENT OF AN INTERMITTENT COMPUTING ARCHITECTURE FOR MACHINE LEARNING ON CONFIGURABLE PLATFORM
Relatore: YILDIRIM KASIM SINAN
Secondo Relatore: BRUNELLI DAVIDE
Anno accademico: 2021/2022
Corso: Corso di Laurea Magistrale - Ingegneria Meccatronica [0333H]
Struttura didattica: Dipartimento di Ingegneria Industriale
Formato: digitale
Segnatura: 0333H-548
Non definita WASEEM MUHAMMAD, GAUSSIAN MIXTURE MODEL CLASSIFICATION ON EMBEDDED DEVICES , Rel. YILDIRIM KASIM SINAN, AA 2023/2024
Autore: WASEEM MUHAMMAD
Titolo: GAUSSIAN MIXTURE MODEL CLASSIFICATION ON EMBEDDED DEVICES
Relatore: YILDIRIM KASIM SINAN
Anno accademico: 2023/2024
Corso: Corso di Laurea Magistrale - INFORMATICA [0517H]
Struttura didattica: Interfacoltà Rovereto
Formato: digitale
Segnatura: 0517H-988

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