Risultati
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Consultabilità delle tesi
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DIACONU ANDREI, GROWNERF: A BOOSTING FRAMEWORK TO IMPROVE THE TRAINING SPEED OF NEURAL RADIANCE FIELDS,
Rel. CONCI NICOLA,
AA 2020/2021
Autore:
DIACONU ANDREI
Titolo: GROWNERF: A BOOSTING FRAMEWORK TO IMPROVE THE TRAINING SPEED OF NEURAL RADIANCE FIELDS Relatore: CONCI NICOLA Correlatore: SAMBUGARO ZENO Anno accademico: 2020/2021 Corso: Corso di Laurea Magistrale - INFORMATICA [0517H] Struttura didattica: Dipartimento di Ingegneria e Scienza dell'Informazione Formato: digitale Segnatura: 0517H-794 Richiedi la consultazione |
MASCIULLI ANDREA, VIEW SYNTHESIS AND 3D MESH GENERATION THROUGH NEURAL RADIANCE FIELDS,
Rel. CONCI NICOLA,
AA 2020/2021
Autore:
MASCIULLI ANDREA
Titolo: VIEW SYNTHESIS AND 3D MESH GENERATION THROUGH NEURAL RADIANCE FIELDS Relatore: CONCI NICOLA Correlatore: SAMBUGARO ZENO Anno accademico: 2020/2021 Corso: Corso di Laurea Magistrale - Ingegneria dell'Informazione e delle Comunicazioni [0340H] Struttura didattica: Dipartimento di Ingegneria e Scienza dell'Informazione Formato: digitale Segnatura: 0340H-177 |
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MERLIN MARCO, SINGAN 3D: A NOVEL FRAMEWORK FOR VOLUME SYNTHESIS FROM A SINGLE VOXELIZED MODEL,
Rel. CONCI NICOLA,
AA 2020/2021
Autore:
MERLIN MARCO
Titolo: SINGAN 3D: A NOVEL FRAMEWORK FOR VOLUME SYNTHESIS FROM A SINGLE VOXELIZED MODEL Relatore: CONCI NICOLA Correlatore: SAMBUGARO ZENO Secondo Correlatore: GARAU NICOLA Anno accademico: 2020/2021 Corso: Corso di Laurea Magistrale - INFORMATICA [0517H] Struttura didattica: Dipartimento di Ingegneria e Scienza dell'Informazione Formato: digitale Segnatura: 0517H-708 Richiedi la consultazione |