Risultati
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Consultabilità delle tesi
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BELTRAME MATTEO, EQDR: AN ELITE QUANTUM DIFFUSION RECOMBINATION PROCEDURE. ADAPTING QUANTUM SEARCH ALGORITHMS FOR FITNESS-BASED APTIMATION PROBLEMS,
Rel. PASTORELLO DAVIDE,
AA 2022/2023
Autore:
BELTRAME MATTEO
Titolo: EQDR: AN ELITE QUANTUM DIFFUSION RECOMBINATION PROCEDURE. ADAPTING QUANTUM SEARCH ALGORITHMS FOR FITNESS-BASED APTIMATION PROBLEMS Relatore: PASTORELLO DAVIDE Correlatore: BLANZIERI ENRICO Secondo Correlatore: ZARDINI ENRICO Anno accademico: 2022/2023 Corso: Corso di Laurea Magistrale - INFORMATICA [0517H] Struttura didattica: Dipartimento di Ingegneria e Scienza dell'Informazione Formato: digitale Segnatura: 0517H-887 Richiedi la consultazione |
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FRANCH DANIELE, OPTIMIZING KEMENY RANKING: HARNESSING PAIRWISE MODELS WITH QUANTUM ANNEALING,
Rel. PASTORELLO DAVIDE,
AA 2022/2023
Autore:
FRANCH DANIELE
Titolo: OPTIMIZING KEMENY RANKING: HARNESSING PAIRWISE MODELS WITH QUANTUM ANNEALING Relatore: PASTORELLO DAVIDE Correlatore: HAUKE PHILIPP HANS JUERGEN Anno accademico: 2022/2023 Corso: Corso di Laurea Magistrale - FISICA [0518H] Struttura didattica: Dipartimento di Fisica Formato: digitale Segnatura: 0518H-459 Richiedi la consultazione |
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SCHMID LUDWIG, DESIGN AND IMPLEMENTATION OF A HYBRID PARAMETRIC MODEL ON A QUANTUM ANNEALER AND APPLICATION TO HAMILTONIAN LEARNING,
Rel. PASTORELLO DAVIDE,
AA 2021/2022
Autore:
SCHMID LUDWIG
Titolo: DESIGN AND IMPLEMENTATION OF A HYBRID PARAMETRIC MODEL ON A QUANTUM ANNEALER AND APPLICATION TO HAMILTONIAN LEARNING Relatore: PASTORELLO DAVIDE Correlatore: HAUKE PHILIPP HANS JUERGEN Secondo Correlatore: BRAUN DANIEL Controrelatore: RECATI ALESSIO Anno accademico: 2021/2022 Corso: Corso di Laurea Magistrale - FISICA [0518H] Struttura didattica: Dipartimento di Fisica Formato: digitale Segnatura: 0518H-414 Richiedi la consultazione |
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Autore:
TOLOTTI EMILIANO
Titolo: ENSEMBLES OF QUANTUM CLASSIFIERS Relatore: PASTORELLO DAVIDE Correlatore: BLANZIERI ENRICO Secondo Correlatore: ZARDINI ENRICO Anno accademico: 2021/2022 Corso: Corso di Laurea Magistrale - INFORMATICA [0517H] Struttura didattica: Dipartimento di Ingegneria e Scienza dell'Informazione Formato: digitale Segnatura: 0517H-866 Richiedi la consultazione |