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Consultabilità delle tesi
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FERRINI FRANCESCO, LEARNING METAPATH GNN,
Rel. PASSERINI ANDREA,
AA 2021/2022
Autore:
FERRINI FRANCESCO
Titolo: LEARNING METAPATH GNN Relatore: PASSERINI ANDREA Correlatore: JAEGER MANFRED Anno accademico: 2021/2022 Corso: Corso di Laurea Magistrale - Artificial Intelligence Systems [0342H] Struttura didattica: Dipartimento di Ingegneria e Scienza dell'Informazione Formato: digitale Segnatura: 0342H-4 Richiedi la consultazione |
PELLEGRINI GIOVANNI, NEURO-SYMBOLIC LEARNING WITH TYPE EXTENSION TREES,
Rel. PASSERINI ANDREA,
AA 2016/2017
Autore:
PELLEGRINI GIOVANNI
Titolo: NEURO-SYMBOLIC LEARNING WITH TYPE EXTENSION TREES Relatore: PASSERINI ANDREA Correlatore: JAEGER MANFRED Anno accademico: 2016/2017 Corso: Corso di Laurea Magistrale - INFORMATICA [0517H] Struttura didattica: Dipartimento di Ingegneria e Scienza dell'Informazione Formato: digitale Segnatura: 0517H-383 Richiedi la consultazione |
POJER RAFFAELE, NEURO-SYMBOLIC INTEGRATION FOR LEARNING AND REASONING ABOUT GRAPH DATA,
Rel. PASSERINI ANDREA,
AA 2021/2022
Autore:
POJER RAFFAELE
Titolo: NEURO-SYMBOLIC INTEGRATION FOR LEARNING AND REASONING ABOUT GRAPH DATA Relatore: PASSERINI ANDREA Correlatore: JAEGER MANFRED Anno accademico: 2021/2022 Corso: Corso di Laurea Magistrale - Artificial Intelligence Systems [0342H] Struttura didattica: Dipartimento di Ingegneria e Scienza dell'Informazione Formato: digitale Segnatura: 0342H-19 Richiedi la consultazione |