Risultati trovati 1 Dati completi Dati sinteticiClicca sul titolo per vedere i dati completi di ogni documento e la segnatura con la quale richiederlo. |
Consultabilità delle tesi
Consultabile |
PILZER ANDREA, A DEEP LEARNING APPROACH FOR CULTURAL EVENTS RECOGNITION BASED ON MULTIMODAL SEMANTIC RETRIEVAL,
Rel. CONCI NICOLA,
AA 2015/2016
Autore:
PILZER ANDREA
Titolo: A DEEP LEARNING APPROACH FOR CULTURAL EVENTS RECOGNITION BASED ON MULTIMODAL SEMANTIC RETRIEVAL Relatore: CONCI NICOLA Correlatore: DANG NGUYEN DUC TIEN Anno accademico: 2015/2016 Corso: Corso di Laurea Magistrale - Ingegneria delle telecomunicazioni [0335H] Struttura didattica: Dipartimento di Ingegneria e Scienza dell'Informazione Formato: digitale Segnatura: 0335H-205 Richiedi la consultazione |