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Consultabile GIRARDI DAVIDE, AN OPTIMIZED NETWORK STACK FOR PREDICTION BASED DATA COLLECTION IN WIRELESS SENSOR NETWORKS, Rel. PICCO GIAN PIETRO, AA 2013/2014
Autore: GIRARDI DAVIDE
Titolo: AN OPTIMIZED NETWORK STACK FOR PREDICTION BASED DATA COLLECTION IN WIRELESS SENSOR NETWORKS
Relatore: PICCO GIAN PIETRO
Correlatore: MURPHY AMY LYNN
Secondo Correlatore: RAZA USMAN
Anno accademico: 2013/2014
Corso: Corso di Laurea Magistrale - INFORMATICA [0517H]
Struttura didattica: Dipartimento di Ingegneria e Scienza dell'Informazione
Formato: digitale
Segnatura: 0517H-227
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Non consultabile HAYAT SAMIRA, ANALYZING PLEX: A NOVEL ROUTING PROTOCOL SUPPORTING MULTIPLE TRAFFIC PATTERNS IN WIRELESS SENSOR NETWORKS, Rel. PICCO GIAN PIETRO, AA 2010/2011
Autore: HAYAT SAMIRA
Titolo: ANALYZING PLEX: A NOVEL ROUTING PROTOCOL SUPPORTING MULTIPLE TRAFFIC PATTERNS IN WIRELESS SENSOR NETWORKS
Relatore: PICCO GIAN PIETRO
Correlatore: MURPHY AMY LYNN
Anno accademico: 2010/2011
Corso: Corso di Laurea Magistrale - Ingegneria delle telecomunicazioni [0335H]
Struttura didattica: Facoltà di Ingegneria
Formato: digitale
Segnatura: 0335H-28
Consultabile SALONI MATTEO, SMARTPHONE-BASED MONITORING OF GROUP DYNAMICS IN SMART CITIES: A DEVICE-TO-DEVICE SOLUTION, Rel. PICCO GIAN PIETRO, AA 2015/2016
Autore: SALONI MATTEO
Titolo: SMARTPHONE-BASED MONITORING OF GROUP DYNAMICS IN SMART CITIES: A DEVICE-TO-DEVICE SOLUTION
Relatore: PICCO GIAN PIETRO
Correlatore: MURPHY AMY LYNN
Secondo Correlatore: JULIEN CHRISTINE
Anno accademico: 2015/2016
Corso: Corso di Laurea Magistrale - INFORMATICA [0517H]
Struttura didattica: Dipartimento di Ingegneria e Scienza dell'Informazione
Formato: digitale
Segnatura: 0517H-339
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Consultabile ZORZI ANDREA, ENERGY-EFFICIENT UWB RANGING AND LOCALIZATION: A BLE-BASED WAKE-UP SCHEME, Rel. PICCO GIAN PIETRO, Rel. ISTOMIN TIMOFEI, AA 2018/2019
Autore: ZORZI ANDREA
Titolo: ENERGY-EFFICIENT UWB RANGING AND LOCALIZATION: A BLE-BASED WAKE-UP SCHEME
Relatore: PICCO GIAN PIETRO
Secondo Relatore: ISTOMIN TIMOFEI
Correlatore: MURPHY AMY LYNN
Anno accademico: 2018/2019
Corso: Corso di Laurea Magistrale - INFORMATICA [0517H]
Struttura didattica: Dipartimento di Ingegneria e Scienza dell'Informazione
Formato: digitale
Segnatura: 0517H-605
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