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Consultabile ABID MUHAMMAD USMAN, CLASSIFICATION OF ACCELEROMETER DATA STREAM FOR ASSET MONITORING., Rel. BRUNELLI DAVIDE, AA 2021/2022
Author: ABID MUHAMMAD USMAN
Title: CLASSIFICATION OF ACCELEROMETER DATA STREAM FOR ASSET MONITORING.
Relatore: BRUNELLI DAVIDE
Correlatore: ALBANESE ANDREA
Academic year: 2021/2022
Course: Corso di Laurea Magistrale - Ingegneria Meccatronica [0333H]
Struttura didattica: Dipartimento di Ingegneria Industriale
Formato: digitale
Shelfmark: 0333H-483
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Consultabile AVI ALESSANDRO, COMPARISON OF INCREMENTAL ONLINE LEARNING ALGORITHMS FOR GESTURE AND VISUAL SMART SENSORS, Rel. BRUNELLI DAVIDE, AA 2020/2021
Author: AVI ALESSANDRO
Title: COMPARISON OF INCREMENTAL ONLINE LEARNING ALGORITHMS FOR GESTURE AND VISUAL SMART SENSORS
Relatore: BRUNELLI DAVIDE
Correlatore: ALBANESE ANDREA
Academic year: 2020/2021
Course: Corso di Laurea Magistrale - Ingegneria Meccatronica [0333H]
Struttura didattica: Dipartimento di Ingegneria Industriale
Formato: digitale
Shelfmark: 0333H-442
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Consultabile HASSAN WAEL, DEVELOPMENT OF AN INFERENCE CAMERA SYSTEM WITH TINY MACHINE LEARNING ALGORITHMS FOR HIGH ACCURACY PRODUCT QUALITY INSPECTION, Rel. BRUNELLI DAVIDE, Rel. ALBANESE ANDREA, AA 2022/2023
Author: HASSAN WAEL
Title: DEVELOPMENT OF AN INFERENCE CAMERA SYSTEM WITH TINY MACHINE LEARNING ALGORITHMS FOR HIGH ACCURACY PRODUCT QUALITY INSPECTION
Relatore: BRUNELLI DAVIDE
Secondo Relatore: ALBANESE ANDREA
Academic year: 2022/2023
Course: Corso di Laurea Magistrale - Ingegneria Meccatronica [0333H]
Struttura didattica: Dipartimento di Ingegneria Industriale
Formato: digitale
Shelfmark: 0333H-570
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Consultabile POLETTI GIOVANNI, TINY NEURAL DEEP CLUSTERING: A SEMI-UNSUPERVISED APPROACH FOR CONTINUAL MACHINE LEARNING ON THE EDGE, Rel. BRUNELLI DAVIDE, AA 2021/2022
Author: POLETTI GIOVANNI
Title: TINY NEURAL DEEP CLUSTERING: A SEMI-UNSUPERVISED APPROACH FOR CONTINUAL MACHINE LEARNING ON THE EDGE
Relatore: BRUNELLI DAVIDE
Correlatore: ALBANESE ANDREA
Academic year: 2021/2022
Course: Corso di Laurea Magistrale - Ingegneria Meccatronica [0333H]
Struttura didattica: Dipartimento di Ingegneria Industriale
Formato: digitale
Shelfmark: 0333H-525
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